Análise de Big Data no tamanho do mercado de manufatura
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 8.93 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 23.72 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.60 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
Jogadores principais
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Análise de Big Data na análise do mercado de manufatura
O tamanho do mercado de Big Data Analytics no Manufacturing é estimado em US$ 8,93 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 23,72 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 21,60% durante o período de previsão (2024-2029).
A indústria de manufatura adota cada vez mais tecnologias de inteligência artificial (IA) para lidar com fluxos de trabalho complexos de forma eficiente. Com a IoT global, o mercado de manufatura projetado para atingir US$ 1,5 trilhão até 2030, a tomada de decisões informadas é crítica para os fabricantes, pois impacta todo o ciclo de vida do produto e a entrega pontual e evita interrupções não planejadas, defeitos ou problemas de segurança. Soluções de IA, como processamento inteligente de documentos (IDP), ajudam os fabricantes a minimizar o tempo gasto no processamento de documentos, transformando informações não estruturadas e semiestruturadas em dados utilizáveis em tempo real.
- De acordo com um relatório da McKinsey, as empresas orientadas por dados têm 23 vezes mais probabilidades de atrair clientes e 19 vezes mais probabilidades de serem lucrativas. As empresas de manufatura podem aproveitar a análise de dados coletando e visualizando dados de diversas áreas de suas operações em tempo real. A Schneider Electric, por exemplo, migrou para o Oracle Analytics Cloud, que ajudou a coletar 90% de seus dados de vendas e a analisá-los e processá-los automaticamente. Com esta tecnologia, os erros de recolha de dados foram reduzidos, a consolidação manual de dados foi eliminada e a pontualidade e a precisão melhoraram.
- Para enfrentar os obstáculos à gestão da força de trabalho, as organizações de produção devem prever desafios de pessoal, programação, formação e produtividade. As empresas de big data fornecem soluções de análise preditiva que ajudam as organizações de manufatura a programar manutenções e reparos, reduzir o tempo de inatividade e aumentar a produtividade. A BMW, por exemplo, utiliza uma solução de análise de dados para monitorar a qualidade de seus produtos durante a produção de automóveis. Os sensores instalados na unidade fabril da BMW fornecem dados que podem ajudar a reconhecer problemas de qualidade antecipadamente, antes que se tornem um problema grave.
- A pandemia da COVID-19 perturbou a indústria transformadora, tornando um desafio acompanhar a cadeia de abastecimento e o inventário. Estes obstáculos no setor de produção obrigaram as organizações a colaborar com fornecedores de análise de big data para tecnologias como RFID e leitura de códigos de barras, que ajudam a rastrear mercadorias na expedição e localização de armazéns nas instalações do fabricante.
- O principal obstáculo na adoção da análise de big data na indústria de manufatura é a disponibilidade de uma grande quantidade de dados com necessidade de processos de filtragem de qualidade. Os dados de diferentes departamentos devem integrar-se e funcionar como uma entidade para identificar e resolver problemas imediatamente. Ao adotar tecnologias de IA e análise de dados, a indústria transformadora pode otimizar as operações, aumentar a produtividade e manter-se competitiva a nível global.
Análise de Big Data nas tendências do mercado de manufatura
Espera-se que o monitoramento de condições registre um crescimento significativo
- O monitoramento de condições é um processo que envolve o uso de sensores para coletar dados e monitorar parâmetros operacionais cruciais, como vibrações, anomalias sonoras, fluxo de ar e corrente. Esses dados são então usados por soluções de análise preditiva de dados para prever falhas de máquinas antes que elas aconteçam, ajudando, em última análise, a reduzir os custos de manutenção e o tempo de inatividade.
- Mondas é uma empresa que fornece uma plataforma de monitoramento de condições para fabricantes de usinas de energia e equipamentos de serviços prediais. Sua funcionalidade de monitoramento em tempo real ajuda a reduzir os custos operacionais, detectando defeitos antes que se tornem problemas graves.
- Em fevereiro de 2023, a Hoistech, com sede em Dublin, fez parceria com a CoreRFID para desenvolver uma ferramenta de gerenciamento visual baseada em aplicativo que permite aos usuários monitorar e relatar a condição de qualquer ativo. O aplicativo localiza automaticamente o usuário e o ativo usando o GPS do telefone, enquanto o painel fornece uma visão geral clara do desempenho de todo o ativo.
- Em abril de 2022, a OMRON Technologies lançou o K7TM, um dispositivo de monitoramento de condições para equipamentos de aquecimento usados principalmente nas indústrias automotiva e FMCG. Esses dispositivos podem ser facilmente acoplados a equipamentos existentes para detectar condições anormais de máquinas. Uma das principais características deste dispositivo é a medição automática da resistência do aquecedor durante a operação do equipamento para identificar a tendência de deterioração do aquecedor.
- Em março de 2022, a Guardhat lançou uma solução de nível industrial para monitoramento das condições dos trabalhadores. O aplicativo auxilia no monitoramento em tempo real e em alertas baseados em eventos para ajudar a prevenir ferimentos ou até mesmo morte por exposição ao calor, gás, radiação ou qualquer outra calamidade. Os testes foram realizados em uma instalação de produção de metal, onde a organização recebeu alertas de que os trabalhadores estavam se esforçando demais à medida que as temperaturas ultrapassavam 102°F e os resfriaram antes que ocorresse qualquer ferimento.
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Ásia-Pacífico testemunhará o maior crescimento
- O Banco Asiático de Desenvolvimento (ADB) divulgou um relatório prevendo que a economia do Sudeste Asiático (SEA) crescerá 4,7% em 2023. Um setor que apresenta vastas oportunidades de crescimento na região da ASEAN é o industrial e a adoção da Internet de A tecnologia Things (IoT) pode aumentar ainda mais esse potencial de crescimento.
- Vários países da região Ásia-Pacífico (APAC), como Coreia do Sul, China, Japão, Taiwan e Singapura, são conhecidos pelas suas fortes indústrias transformadoras, particularmente na produção de montagens electrónicas e peças de semicondutores. Estes países estão a adotar cada vez mais a análise de big data para melhorar as operações nas indústrias eletrónica e de semicondutores.
- A implementação da tecnologia IoT, combinada com a análise de dados, pode permitir insights em tempo real sobre vários aspectos operacionais, como acidentes com veículos, ausências de funcionários, acidentes e lesões, durante as operações diárias. Isso pode ajudar a facilitar operações tranquilas e aumentar a eficiência na indústria de manufatura.
- O provedor líder de serviços de transformação digital do Vietnã, FPT Software, e a empresa japonesa de TI SCSK colaboraram para lançar uma solução abrangente para fabricantes de equipamentos originais (OEMs) e fornecedores da indústria automotiva. A plataforma, MaaZ (Monozukuri Adaptive AUTOSAR), visa fornecer soluções altamente eficientes que podem reduzir o tempo de lançamento do produto no mercado e diminuir o custo total de propriedade para os clientes.
- Em resumo, espera-se que a economia do Sudeste Asiático registe um crescimento significativo em 2023, especialmente na indústria transformadora. A adoção da tecnologia IoT e da análise de dados pode aumentar ainda mais o crescimento neste setor. Empresas como a FPT Software e a SCSK estão impulsionando a inovação e a eficiência na indústria automotiva, colaborando para fornecer soluções avançadas a OEMs e fornecedores.
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Visão geral da análise de big data na indústria de manufatura
O setor industrial registou um aumento na adoção de soluções analíticas e IoT, apresentando novas oportunidades para fornecedores de análises de big data. Os players existentes expandem suas ofertas de produtos à medida que o mercado se expande para competir com novos participantes. Uma área onde a análise de dados pode fornecer uma vantagem competitiva é a análise de imagens, que ajuda as empresas de manufatura a detectar defeitos como pequenas rachaduras ou arranhões que são difíceis de identificar pelo olho humano.
Em fevereiro de 2023, o instituto nacional de Fabricação Inteligente dos Estados Unidos, CESMII, fez parceria com o SAS para promover análises avançadas em todo o setor manufatureiro. A implantação de soluções analíticas em fábricas inteligentes pode impulsionar a transformação digital, melhorar a qualidade e a eficiência da produção e melhorar a tomada de decisões de negócios. Georgia-Pacific, um dos primeiros clientes do SAS, obteve uma redução de 30% no tempo de inatividade não planejado e uma melhoria de 10% na eficiência geral usando a solução nativa da nuvem do SAS.
Em janeiro de 2022, a Bharat Petroleum Corporation Limited (BPCL) da Índia lançou One BPCL, uma solução tecnológica que une todas as suas unidades de negócios sob uma única plataforma compartilhada. A BPCL implantou o Salesforce Sales and Service Cloud e a análise de negócios do Tableau CRM para ajudar seus representantes de vendas a capturar leads, monitorar pipelines de oportunidades e fechar negócios com mais rapidez. Ao aproveitar estas tecnologias avançadas, a BPCL pretende agilizar as suas operações e melhorar o desempenho geral dos seus negócios.
Análise de Big Data em líderes do mercado de manufatura
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Alteryx Inc.
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Análise de big data em notícias do mercado de manufatura
- Fevereiro de 2023 AVEVA, fornecedora líder de software industrial, lançou o AVEVA Predictive Analytics. Este software monitora ativos industriais em vários setores, incluindo petróleo e gás, energia, produtos químicos, mineração e minerais e manufatura. Ao usar o AVEVA Predictive Analytics, as empresas podem tomar decisões oportunas e informadas para melhorar sua lucratividade. O software usa análises avançadas e técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões nos dados e fornecer insights que podem ajudar as empresas a otimizar suas operações.
- Fevereiro de 2023 FourJaw, uma empresa de análise de manufatura, lançou uma plataforma de monitoramento de dados de máquinas com uma solução de Eficácia Geral do Equipamento (OEE). Esta plataforma permite que os funcionários da fábrica acessem feedback em tempo real sobre a produtividade de suas máquinas, ajudando-os a identificar gargalos e áreas de melhoria. A solução OEE da FourJaw permite que os fabricantes otimizem seus processos e aumentem a eficiência medindo a produtividade.
- Outubro de 2022 A Seagate Technology apresentou sua plataforma Lyve Cloud Analytics. Esta plataforma foi projetada para ajudar empresas de manufatura e outros setores com uso intensivo de dados, como semicondutores, saúde, varejo e energia. A Seagate vem aprimorando suas soluções analíticas e recentemente simplificou com sucesso sua aplicação de fabricação de wafers, eliminando dezenas de milhares de etapas do processo de produção. Com a plataforma Lyve Cloud Analytics, a Seagate oferece às empresas recursos analíticos avançados que podem ajudá-las a obter insights sobre suas operações e a tomar decisões baseadas em dados.
Relatório de mercado de Big Data Analytics em marketing de varejo – Índice
1. SUMÁRIO EXECUTIVO
2. INFORMAÇÕES DE MERCADO
2.1 Visão geral do mercado
2.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
2.2.1 Poder de barganha dos compradores/consumidores
2.2.2 Poder de barganha dos fornecedores
2.2.3 Ameaça de novos participantes
2.2.4 Ameaça de produtos substitutos
2.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
2.3 Análise da cadeia de valor da indústria
2.4 Avaliação do Impacto do COVID-19 no Mercado
3. DINÂMICA DE MERCADO
3.1 Drivers de mercado
3.1.1 Cadeia de valor orientada para tecnologia, ativos e engenharia em evolução
3.1.2 Automação Industrial Rápida liderada pela Indústria 4.0
3.2 Restrições de mercado
3.2.1 Falta de conscientização e preocupações de segurança
3.3 Oportunidades de mercado
3.3.1 Aumento do uso de ferramentas de análise preditiva
3.3.2 Aumento da adoção da IIoT
4. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
4.1 Por indústria de usuário final
4.1.1 Semicondutor
4.1.2 Aeroespacial
4.1.3 Automotivo
4.1.4 Outras indústrias de usuários finais
4.2 Por aplicativo
4.2.1 Monitoramento de condição
4.2.2 Gestão da Qualidade
4.2.3 Gestão de inventário
4.2.4 Outras aplicações
4.3 Geografia
4.3.1 América do Norte
4.3.1.1 Estados Unidos
4.3.1.2 Canadá
4.3.2 Europa
4.3.2.1 Reino Unido
4.3.2.2 Alemanha
4.3.2.3 França
4.3.2.4 Resto da Europa
4.3.3 Ásia-Pacífico
4.3.3.1 China
4.3.3.2 Japão
4.3.3.3 Índia
4.3.3.4 Resto da Ásia-Pacífico
4.3.4 América latina
4.3.5 Oriente Médio e África
5. CENÁRIO COMPETITIVO
5.1 Perfis de empresa
5.1.1 Alteryx Inc.
5.1.2 IBM Corporation
5.1.3 Knime AG
5.1.4 Microsoft Corporation
5.1.5 MicroStrategy Incorporated
5.1.6 Oracle Corporation
5.1.7 RapidMiner Inc.
5.1.8 SAP SE
5.1.9 SAS Institute Inc.
5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)
6. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
7. FUTURO DO MERCADO
Análise de Big Data na segmentação da indústria de manufatura
A análise de big data analisa grandes conjuntos de dados utilizando tecnologias de software e hardware para produzir insights significativos para o crescimento dos negócios. Esses processos usam técnicas de análise estatística, como agrupamento e regressão, e as aplicam a conjuntos de dados mais extensos com a ajuda de ferramentas mais recentes. A análise de dados é útil na indústria de manufatura para obter insights em tempo real, melhorias de processos, manutenção preditiva e muito mais. A evolução das redes de alta velocidade e da Internet Industrial das Coisas (IIoT) abriu caminho para o desenvolvimento de sensores e dispositivos inteligentes interligados com software e aplicações de máquinas. Esses desenvolvimentos trouxeram uma tendência de fábricas conectadas que impulsionam a análise de Big Data.
A análise de big data no mercado da indústria de manufatura é segmentada pela indústria de usuários finais (semicondutores, aeroespacial, automotiva), aplicação (monitoramento de condições, gestão de qualidade, gestão de estoque) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e América Latina). América). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (USD).
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Perguntas frequentes sobre análise de big data em pesquisa de mercado de marketing de varejo
Qual é o tamanho do mercado de Big Data Analytics no setor de manufatura?
O tamanho do mercado de Big Data Analytics no Manufacturing deve atingir US$ 8,93 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 21,60% para atingir US$ 23,72 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de Big Data Analytics no setor de manufatura?
Em 2024, o tamanho do mercado de Big Data Analytics no Manufacturing deverá atingir US$ 8,93 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de análise de Big Data na manufatura?
Alteryx Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE são as principais empresas que operam em Big Data Analytics no mercado de manufatura.
Qual é a região que mais cresce no mercado de Big Data Analytics no Manufacturing?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação na análise de Big Data no mercado de manufatura?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Big Data Analytics In Manufacturing Market.
Que anos abrange esse mercado de análise de Big Data na manufatura e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de Big Data Analytics no Manufacturing foi estimado em US$ 7,34 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de Big Data Analytics no mercado de manufatura para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de Big Data Analytics no mercado de manufatura para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório de análise de big data na indústria de manufatura
Estatísticas para a participação de mercado de Big Data Analytics em Manufacturing, tamanho e taxa de crescimento de receita de 2024, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Big Data Analytics In Manufacturing inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2024 a 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
