ノルウェーのデータセンター用サーバー市場規模・シェア分析-成長動向と予測（2024-2030年）

ノルウェーのデータセンターサーバー市場動向

IT・通信業界が大きな市場シェアを占める

• 手頃な価格とデジタル化サービスにより、スマートフォンを選択するユーザーの増加により、ノルウェーではデータ消費量が増加しています。企業は、これらの膨大な量のデータを処理するために、データセンターのラック容量を増やしています。
• さらに、データを安全に保つための政府の政策により、企業は国内で情報を保持することを制限されており、これらの企業はラック容量をさらに増やすことになりました。ラック容量は、2016年の47082台から2023年には81610台に増加すると予想されており、これは都市部の視聴者がタブレットやスマートウェアラブルなどのさまざまなスマートデバイスを採用しているためです。ラックはさらに増加し、国内で新しいスマートシティが開発されているため、2029年までに約185625に達すると予想されています。
• 同国のスマートサービスの一部である遠隔相談サービスは、さらなる成長が見込まれています。2009年から2015年の間に、遠隔診療を利用したのは人口のわずか0.5%でした。パンデミック後、それに比例して遠隔相談サービスを利用する人の数も増加しました。
• 例えば、遠隔相談会社であるDr. Dropinは、オスロでデジタルサービスを提供しており、相談の約25%がバーチャルで行われています。前述のデジタルドライブによりラックの需要が高まり、稼働率は2016年の55%から2022年には60%に増加しました。さらに、2029年には約65%に達すると予想されており、予測期間中にITの負荷容量が増加すると予想されます。

ブレードサーバが最高の市場シェアを獲得

• データセンターに設置されるように設計されたサーバーの種類は、ブレード サーバーです。これらのサーバは、共通のシャーシまたはエンクロージャを共有するため、より薄く、よりコンパクトになります。スペース効率、モジュール性、ケーブルの断片化の低減、効率的な冷却、集中管理、周波数の可用性、およびエネルギー効率は、ブレード サーバの主な機能と利点の一部です。
• 1つまたは複数のサーバーブレードを挿入または取り外しても、稼働中の別のシステムに負荷をかけずに済みます。これにより、ハードウェアのコストが削減され、業界関係者がこの技術を採用するようになり、市場の成長が促進される可能性があります。さらに、各サーバーブレードは個別のインフラストラクチャとシャーシで構成されていないため、他のソリューションと比較して比較的安価です。
• エンドユーザーのニーズに応えるために、トップ企業はデータセンターのブレードサーバーに注力しています。ノルウェーでブレードサーバーを製造している著名な企業には、Dell(PowerEdge Mシリーズ)、HPE(ProLiant BLシリーズ)、Cisco(UCSブレードサーバー)、Lenovo(ThinkSystemブレードサーバー)などがあります。
• 企業によるクラウドコンピューティング、人工知能(AI)、ITサービスなどのテクノロジーの採用が進んでいるため、データセンターでのサーバーの使用が推進されています。この分野は、ストリーミングソリューションやハイパースケールデータセンターの需要の高まりによって推進されています。ハイパースケール コンピューティングは、大量のデータを処理するアプリケーションを実現するという点で費用対効果が高いと考えられており、ますます普及している拡張性の高いサーバー アーキテクチャと仮想ネットワークに依存しています。
• オスロは、多数の税制および土地の優遇措置が提供されているため、ノルウェーのデータセンターにとって最も好まれるホットスポットです。再生可能エネルギーの利用により、電気料金が安くなります。オスロは2029年の市場シェアの約32.3%を占めています。この地域のコンピューティングパワーは、2022年に111.8MWでした。この地域は、2023年の122.5MWから2029年には239.5MWまで、11.83%のCAGRを記録すると予想されています。
• オスロには現在、18のデータセンター施設があります。Stack Infrastructureはオスロの主要な競合企業であり、2022年には50MWのIT負荷容量で運用されていました。スマートシティであるオスロには、交通監視やスマート照明など、数多くのスマートイニシアチブがあります。
• SmartOsloは、オスロ市内のイノベーションと開発に貢献するユニークな助成金です。このプログラムのプロジェクトの1つは、上下水道サービス庁とSoundsensing社とのコラボレーションです。Soundsensingは、上下水道システムのポンプやバルブの潜在的な問題を自動的に特定するIoTサウンドセンサーを開発しています。このようなプログラムには、データをリアルタイムで監視および分析するための大規模なデータ処理機能が必要です。