中国におけるビッグデータ技術の投資機会 - 成長、トレンド、COVID-19の影響および予測（2025年～2030年）

中国ビッグデータ技術市場のトレンドとインサイト

顧客分析の需要が急激に増加し市場成長を牽引

• ビッグデータの活用により、企業は顧客基盤をより深く理解できます。顧客に関する多次元データにより、企業は顧客の思考、製品の必要性、特定のブランドを選択した（または選択しなかった）理由をより深く掘り下げることができます。
• 消費者分析により、マーケティング、販売、パッケージング、または製品自体への情報に基づいた変更が可能になります。市場分析と組み合わせることで、企業は顧客ニーズを予測し、製品ライフサイクルを特定し、余剰を削減しながら需要に見合った十分な供給を提供できます。
• 中国の消費者市場の巨大な規模を考えると、生成されるデータ量は膨大であり、今後も増加し続けるでしょう。ビッグデータはこれらの負荷を効果的に管理するための最善のアプローチであり、市場で競争する企業にとってますます重要になっています。
• 中国全土の企業は、データ、自然言語処理、画像認識、機械学習を活用して消費者ニーズをより正確に予測し、最高レベルの技術効率を達成する未来のスマートサプライチェーンの構築に注力しています。
• 顧客分析は、B2Cコンポーネントが依然として市場を支配し、大幅な拡大の余地を提供するBFSI、自動車、ヘルスケアなどのセクターで重要な役割を果たします。ただし、産業の重要性と市場競争の激化を考えると、小売セクターとオンライン小売販売が最も顧客分析を必要とするでしょう。政府機関である中国国家統計局によると、今年の中国のオンライン小売販売額は約132,522.7億元（4,714.39米ドル）で、1.2%増加しました。

小売が市場成長を促進

• 膨大なデータがAIを支えています。したがって、小売および消費財セクターへの浸透が続くことは理にかなっています。中国の多くのビッグデータ企業は、マーケター、小売業者、電子商取引企業がデータを管理し、在庫予測、顧客セグメンテーション、顧客エンゲージメントのパーソナライズを実現できるよう支援すると主張しています。
• さらに、全国の店舗はIoTデバイスとソリューションを使用して在庫レベルを追跡し、顧客データを分析し、顧客インタラクションを改善しています。これらの技術的進歩により、サプライチェーン全体での製品追跡が改善され、消費者行動のより深い理解に役立っています。
• さらに、「効率の向上」と全体的な顧客体験の改善を目標として、Alibabaと小売コングロマリットのBailian Groupは戦略的パートナーシップと協力関係を結んでいます。両社は新たな小売機会を模索しており、ビッグデータを活用してオフライン店舗、製品、物流、決済ツールを統合する予定です。
• さらに、中国における富裕層顧客の投資は他のどの地域よりもデジタル化が進んでいます。McKinsey & Co.によると、データ分析を活用して顧客の電子商取引体験をパーソナライズしたファッション企業は、デジタル販売を30〜50%成長させています。昨年末以降、高級ブランドはデータ管理企業との中国を拠点とした協力関係の構築により積極的に関与するようになるでしょう。