通信におけるAI市場規模・シェア分析 - 成長トレンドと予測（2026年～2031年）

市場動向とインサイト

AI駆動のO-RANエネルギー効率化義務

オープン無線アクセスネットワークの取り組みは、6時間先のトラフィックを予測し、閑散時に無線機をシャットダウンしながらもサービスレベル合意を遵守する強化学習エージェントを組み込んでいます。Vodafoneのドイツでのトライアルはエネルギーを15〜20%削減し、遠隔地でのディーゼル稼働時間を短縮し、持続可能性目標を直接的なコスト削減に転換しました。^[1]欧州企業持続可能性報告指令および新興のFCCベンチマークは、排出指標をライセンス義務に結びつけることで緊急性を高めています。

プレミアム5Gサービス向けAIネイティブスライス-SLAマーケットプレイス

Deutsche Telekomのライブマーケットプレイスは15分間のウィンドウ内でレイテンシとスループットを保証し、クラウドスポットインスタンスの経済性を模倣し、アイドル容量を収益化しています。^[2]SK Telecomはポリシー検証とベアラー設定を自動化することでスライスアクティベーション時間を数時間から数分に短縮し、遠隔手術などのレイテンシクリティカルなユースケースを可能にしました。湾岸諸国の通信事業者は自律走行車両フリート向けにこのモデルを複製しており、この技術のグローバルな普及を示しています。

5G SA展開後のAIベース異常検知の急増

スタンドアロンコアはモノリスをマイクロサービスに置き換え、ルールベースのファイアウォールが見逃す新たな攻撃面を露出させています。AT&TはSAアクティベーションから数週間以内に異常なセッションリクエストが40%急増したことを公表し、これはコントロールプレーンのテレメトリをミリ秒単位で相関させる機械学習モデルによって検出されました。China Mobileは現在1日あたり10TBのシグナリングデータを処理し、国家脅威フィードとのAI相関によってゼロデイエクスプロイトをブロックしています。3GPPのリリース19はクロスオペレーターセキュリティ分析を標準化し、大規模な脅威インテリジェンスの共有を可能にします。 

6Gパイロットを加速する通信特化型基盤モデル

NTT DOCOMOの「Telco-GPT」は10年分のアラームとトポロジーを基盤モデルに圧縮し、根本原因分析を60%高速化します。^[3]Samsungの米国研究部門は強化学習を活用して、コヒーレンス時間が通常1ms未満であるテラヘルツ帯域においてビームフォーミングとスケジューリングを共同最適化しています。韓国の省庁は、2028年の6G商用化目標前にこのようなモデルを商用化するために500億韓国ウォンを拠出しています。 

欧州連合AI法は2026年8月に完全適用が開始され、高リスクAIシステムに対する拘束力のある要件を定めた。通信分野における関連ユースケースとしては、ネットワークセキュリティスコアリング、顧客リスクプロファイリング、AIを活用したネットワーク管理上の意思決定などが挙げられる。事業者は欧州市場全体にこれらのシステムを展開する前に、データガバナンス、モデルの透明性、および人間による監督体制に対応しなければならない。インドは2025年11月から2027年5月にかけてデジタル個人データ保護法を段階的に施行している。これらの要件により、AIパイプラインは機密性の高い金融データ、生体認証データ、およびネットワークデータを国内に保持することが求められる場合がある。その結果、AI・通信市場はより細分化され、地域のデータセンター容量およびハイブリッド展開オプションの重要性が高まっている。

アルゴリズムバイアス規制によるコンプライアンスコストの増大

EU AI法は通信AIをハイリスクに分類し、ライブ環境での使用前に適合性評価、リスク管理ファイル、および人間による監視を要求しています。Orangeは1,200万ユーロの追加コンプライアンス支出と、動的スペクトル共有展開への6ヶ月の遅延を報告しました。カリフォルニア州の係属中のAI説明責任法は米国の通信事業者に同様の措置をもたらす可能性があり、法的精査を拡大し製品サイクルを遅らせる恐れがあります。

*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。

セグメント分析

2025年においてソリューションはコンポーネント収益の65.87%を占め、AI・通信市場においてトップの地位を確立した。事業者はAI（人工知能）・通信市場において、すべてのAIシステムを内製化するよりも、確立されたソフトウェアツールおよびプラットフォームを優先してきた。これらのソリューションはAIモデルをOSS、BSS、およびRANのワークフローと連携させるものである。Amdocsは2026年2月に、既存のBSSおよびOSSスタックの上位で動作するaOSエージェント型オペレーティングシステムを発表した。このプラットフォームアプローチは、ネットワークソフトウェア資産全体を置き換えることなく、ベンダー環境をまたいだ連携を支援する。

サービスは2031年までに39.74%のCAGRで拡大すると予測されており、最も成長の速いコンポーネントとなっている。内部にMLOpsチームを持たない事業者は、稼働中のネットワーク全体における展開、チューニング、モニタリング、および再トレーニングに関するサポートを必要としている。IBMは2026年3月にNVIDIAとの協業を拡大し、GPUネイティブ分析、ドキュメント処理、およびオンプレミスAI展開に対応した。AIがパイロット段階を超えて進展するにつれ、これらの機能はより重要性を増す。マネージドサービスはまた、単発プロジェクトをモデルパフォーマンスおよび定義されたサービス成果に紐づいた契約へと置き換えることができる。

クラウドモデルは2024年収益の58.48%を確保し、Microsoft Azure for Operatorsのようなハイパースケーラーパートナーシップを通じて36.41%で拡大すると予測されており、1日で立ち上げ可能なGPUリッチなテンプレートを提供しています。スライスアドミッション、不正検知などのレイテンシクリティカルな推論は、ユーザープレーン機能と同じ場所に設置されたエッジサーバーで引き続き実行されます。ハイブリッドアーキテクチャは妥協点として浮上しており、中央クラウドでのトレーニングと分散ノードでの推論を組み合わせ、レイテンシとデータ主権ルールを遵守しています。

クラウドワークロードの通信におけるAI市場規模は、パブリッククラウドのコスト曲線がオンプレミスの減価償却を上回るにつれて拡大しています。しかし、TRAIのデータローカライゼーション協議や中国、ロシア、湾岸諸国の同様のルールにより、国内処理のベースラインが確保されています。エッジ展開は、タワーの電力エンベロープに収まるマイクロデータセンターキットと推論アクセラレーターによって恩恵を受け、会場での群衆分析や農村サイトの予測保守などのユースケースを拡大しています。

2030年にかけて46.59%の速度で拡大すると予測されるコンピュータビジョンは、腐食したアンテナや植生の侵入を検出するドローン検査を支え、現地訪問を40%削減します。通信におけるAI市場シェアにおける機械学習は依然として最高ですが、普及率の上昇とともに成長は緩やかになっています。強化学習はスペクトル割り当てとエネルギー制御を対象とし、自然言語処理はセルフサービスポータルで請求を解決する生成型チャットボットを動かしています。

DeepSigのOmniPHYはディープ強化学習を活用して高モビリティシナリオで変調方式を適応させ、20〜30%のスループット向上をもたらし、ニッチなアルゴリズムにおけるスタートアップの俊敏性を示しています。NECのビジュアル品質モジュールはクライアントのビデオフレームをストリーミングしてピクセル化を診断し、障害をバックホールまたはRANの輻輳にマッピングし、修正を優先します。6Gパイロットがテラヘルツチャネルをテストするにつれて、ビジョンと強化学習はビームアライメントと超低レイテンシを確保するためのコア技術となります。

マイクロサービスベースのコアが攻撃面を拡大するにつれて、ネットワークセキュリティは45.28%で成長しています。CiscoはAI対応需要によりサービスプロバイダーセキュリティ収益が25%増加したことを記録しました。予測保守、チャーン分析、スライス保証は引き続き高価値なアプリケーションですが、オペレーターがゼロトラストガイドラインへの準拠を急ぐ中、異常検知がこれらを上回っています。

顧客分析に関連する通信におけるAI市場規模は、ティア1の飽和が近づくにつれて縮小していますが、中小企業向け分析パッケージが新たな量を提供しています。不正検知は新興市場において依然として緊急の課題であり、SIMボックス詐欺は年間40億USDを流出させていると報告されています。通話詳細パターンを分析するAIモデルは、定期的な監査に代わり、これらの手口を数秒で検出できるようになっています。

OTTプラットフォームは輻輳を予測してコンテンツを事前配置する適応ビットレートアルゴリズムを統合し、通信事業者の差別化を侵食しています。Netflixは現在、30分前に代替ピアリングポイントへのストリームをルーティングし、バッファフリーの再生を維持しています。通信におけるAI市場では、OTTが品質管理を内部化するにつれて48.86%のCAGRで成長し、通信事業者はエンタープライズプライベート5Gオファーにおいて、AIに裏付けられたSLA保証で応えています。

モバイルネットワークオペレーターは依然として収益の半分以上を占めていますが、その価値を守るためにAI搭載の保証への投資をシフトしています。固定回線ISPは建設許可や天候に関連する光ファイバー切断を予測し、トラフィックを先制的に再ルーティングするためにAIを展開しています。衛星およびMVNOオペレーターはビームステアリングと卸売レート最適化のためにAIを実験しており、従来の通信事業者を超えたインテリジェント自動化のより広い普及を示しています。

地域分析

北米AI通信市場

北米は2025年における通信市場でのAIシェアの42.37%を占め、大規模なオペレータープログラムと成熟したクラウドエコシステムに支えられています。通信市場における人工知能は、米国におけるクラウドエコシステムおよびティア1オペレータープログラムの集積から恩恵を受けています。AT&Tは2026年7月にOTel 2.0を導入しました。これは4,000億以上の通信トークンで学習されたオープンソースの通信AIモデルです。AMD、マイクロソフト、デル、レッドハットはGSMAオープンテルコAIプロラムを通じて貢献しました。これは、オペレーターがAI製品を購入するだけでなく、モデルやベンチマークを提供するという転換を反映しています。カナダとメキシコは、ネットワーク自動化イニシアチブと5Gの展開を通じて米国に追随しています。

アジア太平洋AI通信市場

アジア太平洋地域は2031年までに39.21%のCAGRで拡大すると予測されており、最も成長の速い地域となっています。チャイナモバイルは2025年に5Gアドバンスドのアップグレードのために400,000以上の基地局にわたって98億人民元（14億米ドル）を配分しました。エアテルはビシャーカパトナムにAI対応データセンターキャンパスを建設しており、Nxtraを通じて56のエッジデータセンターを目標としています。SKテレコムとNVIDIAは2026年7月にギガワット規模のAIクラウドを発表しました。NTTドコモは、商用クラウドコアの展開、AIによるメンテナンス、および6G向けAI対応マルチバンド周波数制御研究を組み合わせています。

EMEAおよび南米AI通信市場

欧州は、ドイツ、英国、フィンランド、オランダにおけるオペレータープログラムをじて重要な地位を占めています。中東はGCCが主導しており、5G加入者普及率は2025年末に53%に達し、2031年までに90%に近づくと予測されています。南米はより初期段階にあり、ブラジルがネットワークの近代化と5G拡大を牽引しています。アフリカは南アフリカとナイジェリアを中心とした長期的な機会であり、5Gは2024年のモバイル加入者の4%から2030年までに25%に上昇すると予測されています。