インド農業産業規模とシェア

Mordor Intelligenceによるインド農業産業分析
インドの農業市場規模は2025年の4,520億米ドルから2026年には4,710億3,000万米ドルに成長し、2026年から2031年にかけて4.21%のCAGRで2031年には5,788億9,000万米ドルに達すると予測されています。強力な政府支出、信用アクセスの拡大、急速に発展するデジタルインフラが組み合わさり、商品セグメント全体にわたって生産性と収益を向上させています[1]出典:インド報道情報局、「2025年から2026年度連邦予算における農業優先事項のハイライト」、pib.gov.in。1億1,000万人の農家を正規金融、補助金、助言サービスに結びつけるデジタルプラットフォームは、すでに取引コストを削減し、価格発見を改善しています。2024年から2025年度の3億5,400万トンという堅調な食糧穀物生産量は、良好なモンスーン条件、最低支持価格の引き上げ、改良種子品種の普及拡大を反映しています[2]出典:アッサム・トリビューン編集部、「食糧穀物生産量が新記録を達成」、assamtribune.com。輸出認証を合理化し電子商取引ハブを拡大する貿易改革は、食用油と豆類の不足を対象とした輸入代替ミッションが進む中でも、海外の高付加価値バイヤーへのアクセスを拡大しています。
主要レポートのポイント
- 商品タイプ別では、穀物・雑穀が2025年のインド農業市場シェアの49.10%を占め、果物・野菜は2026年から2031年にかけて7.42%のCAGRで拡大すると予測されています。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
インド農業産業のトレンドと洞察
促進要因の影響分析*
| 促進要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 補助金と政策を通じた政府支援 | +1.2% | 全国規模、特にパンジャブ州、ハリヤーナー州、ウッタル・プラデーシュ州での影響が大きい | 中期(2年から4年) |
| 農業技術と機械化の採用拡大 | +0.8% | 全国規模、特にマハーラーシュトラ州、カルナータカ州、グジャラート州での早期効果 | 長期(4年以上) |
| 有機農業と持続可能な農業への需要拡大 | +0.6% | 全国規模、都市市場と輸出ゾーンへの集中 | 長期(4年以上) |
| 新たな貿易協定を通じた輸出需要の拡大 | +0.5% | 全国規模、沿岸州と国境地域への注力 | 中期(2年から4年) |
| 再生農業からのカーボンクレジット収益化 | +0.3% | 全国規模、当初は8州でのパイロットプログラム | 長期(4年以上) |
| 気候変動に強い種子品種による収量向上 | +0.4% | 全国規模、干ばつ多発地域および洪水被害地域を優先 | 中期(2年から4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
補助金と政策を通じた政府支援
2025年から2026年度連邦予算では、キサン・クレジット・カードの上限を5ラクルピーに引き上げ、小規模農家の運転資金枠を拡大し、重要な作付け段階での農業資材購入を容易にしました。プライム・ミニスター・ダン・ダーニャ・クリシ・ヨジャナは、100の低生産性地区に資源を集中させ、灌漑、精密農業訓練、リスク軽減ツールを一体的に提供しています。2024年から2025年度の最低支持価格の調整は、ニジャーシードやゴマなどの油糧種子を優遇し、高付加価値作物への多様化を促進しています。農業予算の73%を占める農業資材補助金は、肥料とエネルギーコストを削減し、投資、生産性、農村消費の好循環を生み出しています。
農業技術と機械化の採用拡大
デジタル農業インフラへの6,000億ルピーの配分は、AIを活用した作物調査、ドローンによる栄養素マッピング、アプリベースの信用スコアリングに充てられており、農家が24時間以内に正規ローンにアクセスできるよう支援しています。全国の機械化率は現在47%に達しており、パンジャブ州とハリヤーナー州は40%から45%を超えている一方、北東部の州は依然として大部分が手作業であり、拡大の余地が大きいことを示しています。農業機械市場は2024年の167億3,000万米ドルから2029年には251億5,000万米ドルに成長すると予測されており、労働力不足とキャッシュフローの改善が牽引しています。精密農業ツールは収量を30%向上させ、水と肥料の使用量を15%から20%削減し、収益性と資源効率を改善することができます。
有機農業と持続可能な農業への需要拡大
都市部の消費者は、2027年まで認証有機製品の25.25%のCAGRを牽引しており、農薬不使用の農業慣行とトレーサビリティシステムを採用した農場に報酬をもたらしています。8州のカーボンクレジットプログラムは国内初の農場由来クレジットを発行し、再生農業を実践する農家に新たな収入源をもたらしています[3]出典:インド・ブランド・エクイティ財団、「農業輸出実績」、ibef.org。自然農業への政策支援が深まっており、土壌微生物叢を保護するバイオ農業資材とAIによる栄養素施用に対する予算インセンティブが設けられています。コミュニティ種子バンクは気候変動に強い在来品種を保存し、農家の権利を強化しながら遺伝資源を多様化しています。
新たな貿易協定を通じた輸出需要の拡大
農業輸出は2024年4月から12月にかけて前年比6.5%増の375億米ドルに達し、世界的な不安定性に抗しました。2024年外国貿易政策は2030年までに総輸出2兆米ドルを目標とし、簡素化されたデジタル書類手続きと倉庫回廊を通じて農産物を主要な貢献分野として位置づけています。スパイスは51.01%の成長を記録し、コーヒーは2024年3月の出荷で40.3%の成長を示し、品質向上とブランディングプログラムが支援しました。水効率の高い農業に関するイスラエルとの協力や食料不安国への戦略的なコメ輸出は、国内需要と世界的な機会のバランスを取る同セクターの機動性を示しています。
抑制要因の影響分析*
| 抑制要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 農地の細分化と土壌肥沃度の低下 | -0.7% | 全国規模、特に北部および東部の州での深刻な影響 | 長期(4年以上) |
| 気候変動と異常気象への脆弱性 | -0.5% | 全国規模、雨水依存地域での影響が大きい | 中期(2年から4年) |
| 不十分なコールドチェーンと貯蔵インフラ | -0.6% | 全国規模、農村部および遠隔地での深刻な問題 | 中期(2年から4年) |
| 農村から都市への人口移動による労働力不足 | -0.4% | 全国規模、高成長産業州への集中 | 短期(2年以内) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
農地の細分化と土壌肥沃度の低下
小規模・限界農家は現在、農地保有の85%を占め、平均規模は2ヘクタール未満に低下しており、共有サービスモデルなしには機械化と規模の効率化が困難です。窒素過剰とリン・カリウム投入不足による肥沃度の不均衡が続いており、土壌構造を弱め、温室効果ガスの排出を増加させています。土壌健康カードスキームはサンプリングを拡大しましたが、均衡栄養素施用の州レベルでの採用は依然として不均一です。トラクターや収穫機を貸し出すカスタム・ハイヤリング・センターは細分化の制約を緩和していますが、カバレッジのギャップはサービスネットワークの拡大の必要性を示しています。
不十分なコールドチェーンと貯蔵インフラ
インドは生鮮農産物の40%、約4,000万トン(130億米ドル相当)を毎年損失していますが、これは生鮮品のわずか4%しか統合コールドチェーンを通じて流通していないためです。冷蔵倉庫の運営コストは高いエネルギー料金により欧米の基準を超えており、小規模農家のアクセスを制限しています。政府は5年間で150億米ドルを投資する計画を立てており、再生可能エネルギーを活用した施設と冷蔵コンテナ輸送を優先し、損失を最大35%削減できる可能性があります。園芸生産量に見合う供給を実現するには、約2万台の冷蔵コンテナ(5億3,000万米ドル相当)が必要とされており、物流プロバイダーにとって大きな機会を示しています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
商品タイプ別:穀物・雑穀が加速し、果物・野菜が成長ポテンシャルを示す
穀物・雑穀は2025年のインド農業市場の49.10%を占めました。穀物のインド農業産業規模は、灌漑の拡大と機械化収穫の支援を受け、セクター平均のCAGRで着実に成長すると予測されています。豆類と油糧種子は収量変動に対して脆弱なままであり、自給自足を促進するための豆類アートマニルバルタ・ミッションが推進されています。目標を絞った補助金、気候変動に強い品種、総合的病害虫管理プログラムにより、予測期間中にこれらのサブセグメントが安定化すると予測されています。
果物・野菜はインド農業市場で最も成長の速いセグメントを形成しており、都市部の食生活が多様化し輸出注文が増加する中、2031年まで7.42%のCAGRを記録すると予測されています。園芸生産量は2023年から2024年度に3億5,520万トンに増加し、果物が1億1,262万トン、野菜が2億496万トンを含んでいます。目標を絞った補助金、気候変動に強い品種、総合的病害虫管理プログラムにより、予測期間中にこれらのサブセグメントが安定化すると予測されています。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
地理的分析
地域格差がインド農業市場を形成しており、機械化、水の利用可能性、市場連携が州によって大きく異なります。パンジャブ州とハリヤーナー州は機械化率が40%を超え、労働生産性を高め、国家備蓄向けの大規模な穀物余剰を支えています。対照的に、北東部の州は依然として大部分が手作業であり、精密農業の採用を制約し、農業技術金融の流れを制限しています。グジャラート州は、充実した普及サービス、高いマイクロ灌漑カバレッジ、輸出志向の園芸クラスターにより、全要素生産性でリードしています。ビハール州は政策的な注目にもかかわらず遅れており、補助金を現場レベルの成果に転換することの複雑さを浮き彫りにしています。
商品の特化がさらに州のパフォーマンスを差別化しています。アーンドラ・プラデーシュ州はマンゴーとバナナの生産で優位を占め、マハーラーシュトラ州はプレミアム・アルフォンソ・マンゴーの輸出の中心地であり、グジャラート州はケサル・マンゴーに優れ、カルナータカ州はザクロの出荷を主導しています。綿花栽培はグジャラート州、マハーラーシュトラ州、テランガーナー州に集中しており、合わせて全国供給量の約65%を占めています。これらの州での気象ショックは繊維原料コストに不均衡な影響を与えます。ビハール州でのマカナ委員会の設立とアッサム州での新しい尿素工場の稼働は、比較優位を活かし農業資材不足に対処する地域特有の産業政策を示しています。
気候変動はさらなる空間的な層を加えています。インド気象局は2025年のモンスーンが長期平均の105%と平年を上回ると予測しており、雨水依存地帯での夏作物の作付けを押し上げるはずです。しかし、マハーラーシュトラ州では季節外れの降雨が冬作物に被害を与え、1ヘクタール当たり5万ルピーの補償要求が生じており、パラメトリック保険の必要性を浮き彫りにしています。デジタル気象アドバイザリー、干ばつ耐性種子の配布、分散型貯蔵ハブは、インド農業市場における地域の変動を平準化し収量格差を縮小するための不可欠なツールとして台頭しています。
規制環境
インドの農業セクターは中央政策と州レベルの市場規制によって統治されている。農業・農民福祉省が農業プログラムと補助金制度の基盤を担い、APMC(農産物市場委員会)が実際のマンディ(市場)およびe-NAMなどの電子連携を規制する。貿易・規格に関しては、APEDAとDGFTが対外貿易政策のもとで輸出手続きを管理し、食品安全および法令遵守要件はFSSAIや植物検疫システムを含む機関によって施行されている(一部の輸出ルートではDPPQS登録およびHACCP関連要件がある)。
2025-26年度から2026-27年度にかけて、政策の焦点は輸入代替と作物多様化に傾いている。連邦内閣が承認した「豆類自立達成ミッション」(2025-26年度から2030-31年度)は複数年にわたる実施枠組みを定め、PM-AASHA(PSS)のもとでトゥール、ウラド、マスールについて最長4年間(2028-29年度まで)、最低支持価格(MSP)での調達保証が支援している。2026年7月には、天然ガス基盤の尿素新規生産能力の増強(追加1,000万トン)を促進するため、尿素国家投資政策(NIPU-2026)が承認され、MSPや対象を絞ったミッションなど農家所得安定化策とともに、肥料の自給自足が規制および投資上の優先課題として強化された。
バリューチェーン分析
インド農業のバリューチェーンは、投入財の製造・流通(種子、肥料、農薬、灌漑)、農場での生産、集荷(FPO、業者、協同組合)、および一次処理(仕分け、等級付け、パックハウス)を含む。その後、保管・物流(倉庫、冷蔵施設、冷蔵輸送)に進み、マンディ/APMC、e-NAM連携市場、公的調達、加工業者、組織化された小売および輸出チャネルを通じて販売される。対象作物にはMSPが適用され、主要主食作物に対する価格支援・調達は構造的な特徴として残る一方、デジタル市場連携と輸出コンプライアンス(APEDA主導の手続き)は、農場から国内外の買い手への農産物の移動方法をますます形づくっている。
収穫後の取り扱いは依然として課題であり、特に生鮮品については、コールドチェーンの普及が限定的で損失が大きく、保管・物流能力が継続的な制約となっている。バリューチェーンへの投資や提携は、(i)FPO中心の流通モデルを通じた最終地点への投入財アクセス(例えば、Coromandel Internationalとサムンナティの提携によるFPOネットワークを通じた投入財供給)、(ii)複数年にわたる協業による生物系・特殊資材の拡大(例えば、INERAとCropNXTによる複数州での生物系農業資材の流通)、(iii)加工や研究開発と結びついた統合的コモディティ複合体(例えば、Godrej Agrovetがテランガーナ州で発表した統合パーム油複合施設)の3点にますます重点が置かれている。これらの取り組みは、投入財の品質、追跡可能性、集荷効率の改善を目指す一方で、農地の分散化や不均一なインフラ整備からの摩擦を軽減することを狙っている。
市場機会と将来展望
近い将来の機会は、農業向けデジタル公共インフラの構築であり、各プログラムは試験導入から、AgriStackおよびデジタル農業ミッションを基盤とした全国規模の展開へと移行している。2026年2月時点で、7.63クロールの農民IDが発行され、約23.5クロールの作物区画がデジタル化された一方、中央政府は2027会計年度に向けてAgriStackを加速するため、無利子の資本支出融資として1兆3,000億ルピーを発表した。この組み合わせにより、検証済み農民IDおよび区画レベルの作物調査データを活用できる農業アドバイザリー、投入計画、および正式な信用供与の余地が生まれており、ICARの手法と連携した多言語ツール「Bharat Vistar」など、AIを活用したアドバイザリー機能も含まれる。
第二の機会は、高付加価値作物を国内および輸出チャネルに結びつける灌漑、収穫後処理、統合バリューチェーンにある。2026-27年度連邦予算では、灌漑拡大を継続するためPMKSYに658.7億ルピーが割り当てられ、政策方針および予算配分は高付加価値作物と統合バリューチェーンを重視した(2026-27年度農業予算総額は1兆6,267.1億ルピー)。民間側では、投入財・種子分野での能力増強と統合、およびFPO主導の流通提携により、良質な投入財や種苗への組織的なアクセスが拡大している(例えば、BASF Nunhemsが買収によりインドでの野菜種子事業を拡大、CoromandelとSamunnatiがFPO向け投入財アクセスを拡大)。これらの取り組みは合わせて、マイクロ灌漑の導入、輸出適合生産、園芸中心のサプライチェーンにおける損失削減インフラといった投資テーマを後押ししている。
最近の業界動向
- 2026年7月:ADMとバイエルがマハラシュトラ州における食品バリューチェーン提携を延長し、プログラムの対象を7県の大豆農家10万人に拡大した。この延長により、組織的な集荷を通じた標準化された農法および持続可能性の実践が拡大され、下流の買い手に対する品質と追跡可能性の一貫性が向上する。
- 2026年6月:Coromandel Internationalは、農民生産者組織(FPO)ネットワークを通じた農業投入財流通を強化するため、Samunnatiと覚書(MoU)を締結した。この提携はSamunnatiのFPOエコシステムとCoromandelの農村小売網を活用し、投入財への最終地点アクセスを改善し、農家と供給業者間のフィードバックループを強化する。
- 2024年6月:インド政府は、AgriStackおよび関連するデジタル作物調査の取り組みを通じてデジタル農業の展開を推進し続け、区画レベルのデータと相互運用可能な農民サービスへの方向性を確立した。この転換は、本人確認と土地記録を作付け情報と連携させることで、アドバイザリー、信用、および制度上の給付をより迅速に提供することを支援する。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場の定義と対象範囲
本調査では、インド農業市場は国内で生産された農業生産物の農場出荷価値として定義され、作物および畜産物を対象とし、基準年の代表的な価格と数量を用いて評価される。
対象範囲外:収穫後加工、農業投入財の製造、および農村金融サービスは市場価値に含まれない。
セグメンテーション概要
- 商品タイプ別
- 穀物・雑穀
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 豆類・油糧種子
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 果物・野菜
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 換金作物
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 穀物・雑穀
データソース、市場規模算定、および検証
デスクリサーチ
まず、公開資料から確認可能なインド農業の定義とデータシリーズを整合させ、その上で数量および価格動向の明確な過去データの基盤を構築する。使用するソースには、農業・農民福祉省の発表、経済統計局の作物統計、インド準備銀行のマクロ指標などの公式データセットに加え、FAOSTATおよびUN Comtradeの貿易・価格参考資料が含まれる。
次に、企業の開示資料、投資家向け説明資料、業界団体のウェブサイト、および信頼できる報道からの補足情報を加え、作付パターン、畜産物生産量、および農場出荷段階での実現価格の変動を把握する。企業財務および報道情報のための有料サブスクリプションは、大手企業や異常な年次変動を検証する際に選択的に使用され、技術導入に関する主張の妥当性を確認する必要がある場合には特許データベースも確認する。ここで挙げたデスクリサーチのソースはあくまで一例であり、データ収集、検証、および調査内容の明確化のために他の多くの公開資料も使用された。
一次インタビューおよび調査
農家、集荷業者、加工業者、投入財チャネル関係者、および政策・業界の専門家へのインタビューや簡易調査から得られた情報は、需要規模および農場出荷段階で使用される価格算定ロジックの検証に用いられる。インドのような全国規模の市場については、主要生産地帯を対象として、作物の収穫期、調達方法、および地域の価格実現状況による差異を検証し、その後、追加のディスカッションを通じて外れ値を再確認した。
一次調査フィールドワーク回答者の分布
| 企業タイプ | 回答者の役職 | 地域 |
|---|---|---|
| トップ層:36% | 経営幹部(CXO):22% | |
| 中堅層:42% | 機能・部門責任者:26% | |
| 中小企業:22% | マネージャー:52% |
市場規模算定と予測
規模算定は、作物および畜産物の生産量を農場出荷価格に対応させ、それをインド全体の単一の価値系列に変換するトップダウン型の再構築から始まる。モデルを実用的に保つため、作付面積および収量、モンスーンおよび灌漑指標、最低支持価格の変動、農場出荷価格と卸売価格の差、および畜産生産性の指標(例えば、乳量の傾向)などの変数を使用する。これらの入力要素は、数量が安定していても価値がどのように変動しうるかを説明するのに役立ち、また短期的な価格急騰と、より持続的な変化を区別するのにも役立つ。
合計値はその後、主要作物における1クインタル当たりの標本価格に市場流通余剰を乗じるなど、選択的なボトムアップ推計、および高シェア品目の調達量に関するチャネル確認と照合される。これにより、公式統計が遅延または修正される場合の差異を調整することができる。予測に際しては、降雨変動、投入コストの上昇、政策関連の調達強度に関するシナリオ分析が用いられ、最終的な想定経路は、今後数シーズンにわたって現実的と一次回答者が見る内容に整合させる。ボトムアップ検証が不完全な場合には、生産シェアに基づくカテゴリー加重を用いて規模を調整し、検証段階で再度見直しを行う。
データ検証および更新サイクル
生産成長と価格指数、貿易フローと国内供給量、インド国内における既知の政策やイベントに対する突発的な変動など、独立した指標間で整合性チェックを行う。差異が異常に大きいと判断された場合には、要因を特定し、前提を見直し、その変動が構造的なものか一時的なものかを確認するため回答者に再度連絡する。
最終承認の前に、モデルは複数段階の分析担当者レビューを経て、計算ロジック、単位変換、および通貨換算のタイミングが検証され、その後、記述内容が最終数値に整合させられる。レポートは年次で更新され、主要な政策変更や異常なモンスーン結果など重大な事象が発生した場合には、随時更新が行われる。提供直前には最終確認が行われ、クライアントには入手可能な最新版が提供される。
Mordor Intelligenceによるインド農業市場規模と他の公表推計との比較
公表されているインド農業の市場価値は、著者によって農場生産と隣接するバリューチェーン収益を混在させたり、基準年や通貨換算方式が異なったりするため、大きく異なって見えることがある。価格の取り扱い方によっても差異が生じ、一部のモデルでは卸売価格や加工後価格を使用しており、これが農家が実際に得る価値を超えて総額を膨らませる可能性がある。
一部の外部推計では、農業に農業投入財、機械、および倉庫関連サービスを一括して含めているように見受けられ、これが総額を自然に押し上げている。Mordor Intelligenceでは、市場は国内で生産された作物および畜産物の農場出荷段階のみで計上され、収穫後加工および農業投入財製造は除外されているため、総額は収穫量および農場レベルの価格に結びついたものとなっている。
ベンチマーク比較
| 出典 | 市場規模 | 調査手法上のギャップ |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | USD 452 B (2025) | |
| 産業調査出版社A | USD 479.67 B (2025) | 公表されている対象範囲はより広く、機械、肥料、農薬、倉庫などの分野を含んでいるとみられ、これが農場出荷段階以外の収益を総額に加え、公表される市場価値を増加させる可能性がある。 |
| 産業調査出版社B | USD 372.94 B (2024) | この推計はより早い年を基準としており、異なる価格基準や通貨換算のタイミングを反映している可能性があり、対象範囲に関する注記では農場出荷価格か卸売価格かが明確にされていないため、初期値が低くなる可能性がある。 |
3つの数値間の差は、主に対象範囲と価格基準の選択によるもので、次いで基準年の選定と通貨換算のタイミングによるものである。規模算定を農場出荷段階の生産に近い形で維持し、生産、季節性、および政策動向と照合することで、結果は計画や予算編成の用途において解釈しやすく、再現しやすいものとなる。
レポートで回答される主要な質問
2031年までのインド農業市場の予測値はいくらですか?
インド農業市場は4.21%のCAGRで成長し、2031年までに5,788億9,000万米ドルに達すると予測されています。
現在インド農業市場を支配している商品セグメントはどれですか?
穀物・雑穀は、堅調な公共調達と強い国内需要により、2025年に49.10%のシェアで市場を支配しています。
果物・野菜が最も成長の速いセグメントである理由は何ですか?
都市部の食生活の変化、輸出機会、園芸に対する政府支援により、2026年から2031年にかけて果物・野菜の7.42%のCAGRが予測されています。
インド農業市場の成長を抑制する主な要因は何ですか?
農地の細分化、土壌肥沃度の低下、不十分なコールドチェーンインフラ、気候関連の気象ショックが長期的な成長に総合的に影響しています。
政府はどのように小規模農家の金融アクセスを支援していますか?
2025年から2026年度予算でキサン・クレジット・カードの上限が5ラクルピーに引き上げられ、デジタル農家IDがローン実行と補助金給付を合理化しています。
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