インド農業産業規模とシェア

Mordor Intelligenceによるインド農業産業分析
インドの農業市場規模は2025年の4,520億米ドルから2026年には4,710億3,000万米ドルに成長し、2026年から2031年にかけて4.21%のCAGRで2031年には5,788億9,000万米ドルに達すると予測されています。強力な政府支出、信用アクセスの拡大、急速に発展するデジタルインフラが組み合わさり、商品セグメント全体にわたって生産性と収益を向上させています[1]出典:インド報道情報局、「2025年から2026年度連邦予算における農業優先事項のハイライト」、pib.gov.in。1億1,000万人の農家を正規金融、補助金、助言サービスに結びつけるデジタルプラットフォームは、すでに取引コストを削減し、価格発見を改善しています。2024年から2025年度の3億5,400万トンという堅調な食糧穀物生産量は、良好なモンスーン条件、最低支持価格の引き上げ、改良種子品種の普及拡大を反映しています[2]出典:アッサム・トリビューン編集部、「食糧穀物生産量が新記録を達成」、assamtribune.com。輸出認証を合理化し電子商取引ハブを拡大する貿易改革は、食用油と豆類の不足を対象とした輸入代替ミッションが進む中でも、海外の高付加価値バイヤーへのアクセスを拡大しています。
主要レポートのポイント
- 商品タイプ別では、穀物・雑穀が2025年のインド農業市場シェアの49.10%を占め、果物・野菜は2026年から2031年にかけて7.42%のCAGRで拡大すると予測されています。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
インド農業産業のトレンドと洞察
促進要因の影響分析*
| 促進要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 補助金と政策を通じた政府支援 | +1.2% | 全国規模、特にパンジャブ州、ハリヤーナー州、ウッタル・プラデーシュ州での影響が大きい | 中期(2年から4年) |
| 農業技術と機械化の採用拡大 | +0.8% | 全国規模、特にマハーラーシュトラ州、カルナータカ州、グジャラート州での早期効果 | 長期(4年以上) |
| 有機農業と持続可能な農業への需要拡大 | +0.6% | 全国規模、都市市場と輸出ゾーンへの集中 | 長期(4年以上) |
| 新たな貿易協定を通じた輸出需要の拡大 | +0.5% | 全国規模、沿岸州と国境地域への注力 | 中期(2年から4年) |
| 再生農業からのカーボンクレジット収益化 | +0.3% | 全国規模、当初は8州でのパイロットプログラム | 長期(4年以上) |
| 気候変動に強い種子品種による収量向上 | +0.4% | 全国規模、干ばつ多発地域および洪水被害地域を優先 | 中期(2年から4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
補助金と政策を通じた政府支援
2025年から2026年度連邦予算では、キサン・クレジット・カードの上限を5ラクルピーに引き上げ、小規模農家の運転資金枠を拡大し、重要な作付け段階での農業資材購入を容易にしました。プライム・ミニスター・ダン・ダーニャ・クリシ・ヨジャナは、100の低生産性地区に資源を集中させ、灌漑、精密農業訓練、リスク軽減ツールを一体的に提供しています。2024年から2025年度の最低支持価格の調整は、ニジャーシードやゴマなどの油糧種子を優遇し、高付加価値作物への多様化を促進しています。農業予算の73%を占める農業資材補助金は、肥料とエネルギーコストを削減し、投資、生産性、農村消費の好循環を生み出しています。
農業技術と機械化の採用拡大
デジタル農業インフラへの6,000億ルピーの配分は、AIを活用した作物調査、ドローンによる栄養素マッピング、アプリベースの信用スコアリングに充てられており、農家が24時間以内に正規ローンにアクセスできるよう支援しています。全国の機械化率は現在47%に達しており、パンジャブ州とハリヤーナー州は40%から45%を超えている一方、北東部の州は依然として大部分が手作業であり、拡大の余地が大きいことを示しています。農業機械市場は2024年の167億3,000万米ドルから2029年には251億5,000万米ドルに成長すると予測されており、労働力不足とキャッシュフローの改善が牽引しています。精密農業ツールは収量を30%向上させ、水と肥料の使用量を15%から20%削減し、収益性と資源効率を改善することができます。
有機農業と持続可能な農業への需要拡大
都市部の消費者は、2027年まで認証有機製品の25.25%のCAGRを牽引しており、農薬不使用の農業慣行とトレーサビリティシステムを採用した農場に報酬をもたらしています。8州のカーボンクレジットプログラムは国内初の農場由来クレジットを発行し、再生農業を実践する農家に新たな収入源をもたらしています[3]出典:インド・ブランド・エクイティ財団、「農業輸出実績」、ibef.org。自然農業への政策支援が深まっており、土壌微生物叢を保護するバイオ農業資材とAIによる栄養素施用に対する予算インセンティブが設けられています。コミュニティ種子バンクは気候変動に強い在来品種を保存し、農家の権利を強化しながら遺伝資源を多様化しています。
新たな貿易協定を通じた輸出需要の拡大
農業輸出は2024年4月から12月にかけて前年比6.5%増の375億米ドルに達し、世界的な不安定性に抗しました。2024年外国貿易政策は2030年までに総輸出2兆米ドルを目標とし、簡素化されたデジタル書類手続きと倉庫回廊を通じて農産物を主要な貢献分野として位置づけています。スパイスは51.01%の成長を記録し、コーヒーは2024年3月の出荷で40.3%の成長を示し、品質向上とブランディングプログラムが支援しました。水効率の高い農業に関するイスラエルとの協力や食料不安国への戦略的なコメ輸出は、国内需要と世界的な機会のバランスを取る同セクターの機動性を示しています。
抑制要因の影響分析*
| 抑制要因 | (~)CAGR予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 農地の細分化と土壌肥沃度の低下 | -0.7% | 全国規模、特に北部および東部の州での深刻な影響 | 長期(4年以上) |
| 気候変動と異常気象への脆弱性 | -0.5% | 全国規模、雨水依存地域での影響が大きい | 中期(2年から4年) |
| 不十分なコールドチェーンと貯蔵インフラ | -0.6% | 全国規模、農村部および遠隔地での深刻な問題 | 中期(2年から4年) |
| 農村から都市への人口移動による労働力不足 | -0.4% | 全国規模、高成長産業州への集中 | 短期(2年以内) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
農地の細分化と土壌肥沃度の低下
小規模・限界農家は現在、農地保有の85%を占め、平均規模は2ヘクタール未満に低下しており、共有サービスモデルなしには機械化と規模の効率化が困難です。窒素過剰とリン・カリウム投入不足による肥沃度の不均衡が続いており、土壌構造を弱め、温室効果ガスの排出を増加させています。土壌健康カードスキームはサンプリングを拡大しましたが、均衡栄養素施用の州レベルでの採用は依然として不均一です。トラクターや収穫機を貸し出すカスタム・ハイヤリング・センターは細分化の制約を緩和していますが、カバレッジのギャップはサービスネットワークの拡大の必要性を示しています。
不十分なコールドチェーンと貯蔵インフラ
インドは生鮮農産物の40%、約4,000万トン(130億米ドル相当)を毎年損失していますが、これは生鮮品のわずか4%しか統合コールドチェーンを通じて流通していないためです。冷蔵倉庫の運営コストは高いエネルギー料金により欧米の基準を超えており、小規模農家のアクセスを制限しています。政府は5年間で150億米ドルを投資する計画を立てており、再生可能エネルギーを活用した施設と冷蔵コンテナ輸送を優先し、損失を最大35%削減できる可能性があります。園芸生産量に見合う供給を実現するには、約2万台の冷蔵コンテナ(5億3,000万米ドル相当)が必要とされており、物流プロバイダーにとって大きな機会を示しています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
商品タイプ別:穀物・雑穀が加速し、果物・野菜が成長ポテンシャルを示す
穀物・雑穀は2025年のインド農業市場の49.10%を占めました。穀物のインド農業産業規模は、灌漑の拡大と機械化収穫の支援を受け、セクター平均のCAGRで着実に成長すると予測されています。豆類と油糧種子は収量変動に対して脆弱なままであり、自給自足を促進するための豆類アートマニルバルタ・ミッションが推進されています。目標を絞った補助金、気候変動に強い品種、総合的病害虫管理プログラムにより、予測期間中にこれらのサブセグメントが安定化すると予測されています。
果物・野菜はインド農業市場で最も成長の速いセグメントを形成しており、都市部の食生活が多様化し輸出注文が増加する中、2031年まで7.42%のCAGRを記録すると予測されています。園芸生産量は2023年から2024年度に3億5,520万トンに増加し、果物が1億1,262万トン、野菜が2億496万トンを含んでいます。目標を絞った補助金、気候変動に強い品種、総合的病害虫管理プログラムにより、予測期間中にこれらのサブセグメントが安定化すると予測されています。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
地理的分析
地域格差がインド農業市場を形成しており、機械化、水の利用可能性、市場連携が州によって大きく異なります。パンジャブ州とハリヤーナー州は機械化率が40%を超え、労働生産性を高め、国家備蓄向けの大規模な穀物余剰を支えています。対照的に、北東部の州は依然として大部分が手作業であり、精密農業の採用を制約し、農業技術金融の流れを制限しています。グジャラート州は、充実した普及サービス、高いマイクロ灌漑カバレッジ、輸出志向の園芸クラスターにより、全要素生産性でリードしています。ビハール州は政策的な注目にもかかわらず遅れており、補助金を現場レベルの成果に転換することの複雑さを浮き彫りにしています。
商品の特化がさらに州のパフォーマンスを差別化しています。アーンドラ・プラデーシュ州はマンゴーとバナナの生産で優位を占め、マハーラーシュトラ州はプレミアム・アルフォンソ・マンゴーの輸出の中心地であり、グジャラート州はケサル・マンゴーに優れ、カルナータカ州はザクロの出荷を主導しています。綿花栽培はグジャラート州、マハーラーシュトラ州、テランガーナー州に集中しており、合わせて全国供給量の約65%を占めています。これらの州での気象ショックは繊維原料コストに不均衡な影響を与えます。ビハール州でのマカナ委員会の設立とアッサム州での新しい尿素工場の稼働は、比較優位を活かし農業資材不足に対処する地域特有の産業政策を示しています。
気候変動はさらなる空間的な層を加えています。インド気象局は2025年のモンスーンが長期平均の105%と平年を上回ると予測しており、雨水依存地帯での夏作物の作付けを押し上げるはずです。しかし、マハーラーシュトラ州では季節外れの降雨が冬作物に被害を与え、1ヘクタール当たり5万ルピーの補償要求が生じており、パラメトリック保険の必要性を浮き彫りにしています。デジタル気象アドバイザリー、干ばつ耐性種子の配布、分散型貯蔵ハブは、インド農業市場における地域の変動を平準化し収量格差を縮小するための不可欠なツールとして台頭しています。
最近の産業動向
- 2025年6月:インドは食用油インフレを抑制し国内精製所の稼働率を高めるため、粗製大豆油、ひまわり油、パーム油の輸入関税を10%に引き下げ、実効税率を27.5%から16.5%に低下させました。
- 2025年6月:農業大臣シヴラージ・シン・チョーハン氏は、農家を再生可能エネルギー供給者に転換するため、PM-KUSUMスキームの下でフィールド設置型太陽光パネルを提案しました。
- 2025年5月:インド気象局は、長期平均の105%に相当する5月27日の開始で、南西モンスーンが平年を上回る確率が59%であると予測しました。
- 2025年5月:2024年から2025年度の全国食糧穀物生産量は3億5,400万トンに達し、最低支持価格の改定と灌漑の拡大に支えられ、2023年から2024年度比で6.6%増加しました。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場定義と主要カバレッジ
本調査では、インド農業市場を、国内で生産されたすべての作物および畜産物(穀物、豆類、油糧種子、園芸作物、プランテーション作物、酪農、家禽、水産物を含む)の農場出荷価格ベースの合計値(2024年米ドル固定価格)として定義する。この値は、インドで収穫された数量に基準年における代表的な農場出荷価格を乗じたものを反映している。
対象外事項:農場後加工、農業資材製造、および農村金融サービスは、本評価の対象外とする。
セグメンテーション概要
- 商品タイプ別
- 穀物・雑穀
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 豆類・油糧種子
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 果物・野菜
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 換金作物
- 生産分析
- 消費分析
- 輸出分析
- 輸入分析
- 価格トレンド分析
- 穀物・雑穀
詳細な調査方法論とデータ検証
一次調査
Mordorのアナリストは、10の主要生産地帯にわたる農業経済学者、州普及指導員、農業者生産者組織のリーダー、および商品バイヤーと対話を行った。これらの対話により、平均実現農場価格、灌漑稼働率、畜群動態、および新たな補助金通知の影響の見通しが明確化され、デスクワーク中に提起された前提条件の確定が可能となった。
デスク調査
まず、経済統計局・農業農民福祉省、APEDA出荷データ、FAOSTAT、インド準備銀行価格系列、各州農業ダッシュボードなど、公開されている信頼性の高い機関・資料を精査した。企業の開示書類、主要新聞、および最低支持価格政策に関する裁判所判決は、文脈的な深みを提供した。Mordorアナリストがアクセスするサブスクリプションデータベース(D&B Hoovers、Dow Jones Factiva、Volzaを含む)は、企業収益ラインおよび輸出量のクロスチェックに活用された。公開資料と有料資料の組み合わせにより、初期推計を固めるとともに、現地調査が必要なデータギャップを把握した。挙げられた情報源は例示であり、データ収集・検証・確認には多数の追加文書が活用された。
市場規模推計と予測
まず、公式生産統計に40の主要商品にわたる加重農場出荷価格を乗じたトップダウン再構築から着手し、その結果をサンプリングによるボトムアップのサプライヤー積み上げおよびチャネルチェックと照合した。作付面積、収量トレンドライン、畜産人口、灌漑面積比率、輸出実現価格、最低支持価格改定などの変数がモデルに組み込まれている。多変量回帰によりこれらのドライバーを過去の価値と結び付け、その後ARIMAスムージングにより各ドライバーを2030年まで予測し、ドメインエキスパートによるシナリオテストを実施した。郡レベルのデータギャップが生じた箇所では、3年移動平均による補間を用いて、合計値を保守的かつ代表性のある水準に維持した。
データ検証と更新サイクル
アウトプットは二層チェックを受ける。アナリストはモデル合計値を独立した貿易合計値および国民経済計算と照合し、3パーセントを超える乖離にフラグを立てる。その後、シニアレビュアーがファイルを承認するか、再調整のために差し戻す。農業ダッシュボードは年次で更新され、政策ショックや異常気象が供給または価格に重大な影響を与える場合には暫定的な修正が行われる。
MordorのインドアグリカルチャーベースラインがなぜConfidenceを与えるか
公表された推計値がしばしば乖離するのは、各社が異なるスコープ、価格概念、および更新頻度に取り組んでいるためである。
純粋な農場出荷価格ベースの値を切り出し、ドライバーを年次で更新することで、ノイズを低く抑え、比較可能性を高く維持している。
ベンチマーク比較
| 市場規模 | 匿名化された情報源 | 主要ギャップドライバー |
|---|---|---|
| USD 452 B(2025年) | Mordor Intelligence | - |
| USD 612 B(2024年) | Global Consultancy A | 中流加工を加算し、名目GDPデフレーターを使用しているため、ベースラインが過大となっている |
| USD 1.20 T(2024年) | Industry Association B | 小売価格ベースのアウトプットに農業資材および農村サービスを加算しており、価値が過大評価されている |
この比較は、異なる包含範囲と価格ベースを取り除いた場合、Mordorの規律あるモデルが、経営幹部が限られた労力で遡及・更新できる、バランスのとれた透明性の高い出発点を提供することを示している。
レポートで回答される主要な質問
2031年までのインド農業市場の予測値はいくらですか?
インド農業市場は4.21%のCAGRで成長し、2031年までに5,788億9,000万米ドルに達すると予測されています。
現在インド農業市場を支配している商品セグメントはどれですか?
穀物・雑穀は、堅調な公共調達と強い国内需要により、2025年に49.10%のシェアで市場を支配しています。
果物・野菜が最も成長の速いセグメントである理由は何ですか?
都市部の食生活の変化、輸出機会、園芸に対する政府支援により、2026年から2031年にかけて果物・野菜の7.42%のCAGRが予測されています。
インド農業市場の成長を抑制する主な要因は何ですか?
農地の細分化、土壌肥沃度の低下、不十分なコールドチェーンインフラ、気候関連の気象ショックが長期的な成長に総合的に影響しています。
政府はどのように小規模農家の金融アクセスを支援していますか?
2025年から2026年度予算でキサン・クレジット・カードの上限が5ラクルピーに引き上げられ、デジタル農家IDがローン実行と補助金給付を合理化しています。
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