Taille et Part du Marché des Centres de Données en Suisse

Résumé du Marché des Centres de Données en Suisse
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Analyse du Marché des Centres de Données en Suisse par Mordor Intelligence

La taille du marché des centres de données en Suisse en termes de base installée devrait passer de 850,60 mégawatts en 2025 à 861,76 mégawatts en 2026 et atteindre 950,91 mégawatts d'ici 2031, avec un TCAC de 1,99 % sur la période 2026-2031. La demande hyperscale, en nuage souverain et en intelligence artificielle fait augmenter la densité de puissance des baies, poussant les opérateurs vers des modernisations de refroidissement par liquide et une redondance de niveau IV. Zurich concentre toujours les charges de travail financières, mais les opérateurs dirigent des mégawatts supplémentaires vers Bâle, Genève et Lausanne pour réduire les coûts fonciers et énergétiques. La colocation conserve une avance en termes de capacité, bien que les campus hyperscale auto-construits soient en hausse à mesure que les fournisseurs de services en nuage internalisent les infrastructures sensibles à la latence. La conformité bancaire, les contrats d'énergie renouvelable et la monétisation de la chaleur résiduelle continuent d'influencer les stratégies d'investissement sur le marché des centres de données en Suisse.

Principaux Enseignements du Rapport

  • Par taille de centre de données, les grandes installations ont dominé avec 55,14 % de la part du marché des centres de données en Suisse en 2025, tandis que les constructions hyperscale devraient progresser à un TCAC de 2,12 % jusqu'en 2031.
  • Par type de niveau, les sites de niveau 3 représentaient 70,15 % de la capacité en 2025, tandis que les installations de niveau 4 croissent à un TCAC de 2,32 % jusqu'en 2031.
  • Par type de centre de données, la colocation a capté 68,35 % du marché des centres de données en Suisse en 2025, et le segment hyperscale et auto-construit se développe à un TCAC de 2,63 % jusqu'en 2031.
  • Par utilisateur final, les TI et ITES représentaient 45,61 % de la capacité installée en 2025, mais le secteur BFSI est le segment à la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 3,59 % jusqu'en 2031.
  • Par zone géographique clé, Zurich détenait 59,29 % de la capacité en 2025, tandis que le segment du reste de la Suisse devrait se développer à un TCAC de 2,78 % jusqu'en 2031.

Remarque : Les chiffres de la taille du marché et des prévisions de ce rapport sont générés à l’aide du cadre d’estimation propriétaire de Mordor Intelligence, mis à jour avec les données et analyses les plus récentes disponibles en 2026.

Analyse des Segments

Par Taille de Centre de Données : Les Constructions Hyperscale Gagnent en Dynamisme

Les grands campus multi-locataires ont représenté 55,14 % de la part du marché des centres de données en Suisse en 2025, reflétant la demande des entreprises pour des suites de 1 à 5 MW à proximité du cœur de fibre de Zurich. Les projets hyperscale dépassant 10 MW se développent plus rapidement, enregistrant un TCAC de 2,12 % à mesure que les géants du nuage et les réseaux de contenu renforcent les zones de disponibilité souveraines. Le projet de nuage souverain de Microsoft et la mise en service de Zurich Ouest 4 de 12 MW par Green Datacenter en 2026 illustrent le basculement vers les méga-blocs mono-locataires. 

Les salles de taille moyenne de 2 à 5 MW restent populaires auprès des banques suisses ayant besoin d'une infrastructure dédiée mais pas de volumes hyperscale. Les petits nœuds périphériques de moins de 1 MW se multiplient dans les portefeuilles des télécommunications, mais ne contribuent qu'à une part marginale du marché des centres de données en Suisse. La demande hyperscale croissante réduit le taux d'utilisation dans les centres de données hérités à mesure que les locataires recherchent des densités plus élevées et une disponibilité de niveau IV. CBRE a estimé le taux de vacance de Zurich à 11 % en 2024, le plus élevé depuis 2020. Les consolidateurs tels que STACK Infrastructure peuvent absorber les actifs sous-utilisés, moderniser le refroidissement par liquide et redéployer la capacité auprès des clients, accentuant la pression concurrentielle sur les propriétaires de sites uniques.

Marché des Centres de Données en Suisse : Part de Marché par Taille de Centre de Données
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Par Type de Niveau : Les Certifications de Niveau IV Débloquent la Demande des Hyperscalers

Les conceptions de niveau 3 détenaient 70,15 % de la puissance installée en 2025, équilibrant la disponibilité et les dépenses d'investissement pour la plupart des entreprises. Les hyperscalers et les banques demandent désormais des topologies 2N+1, poussant les empreintes de niveau IV à croître à 2,32 % jusqu'en 2031. Six sites suisses arborent déjà des plaques de niveau IV de l'Uptime Institute, permettant des primes de location de 20 à 30 % et des accords d'ancrage pluriannuels. 

Les salles de niveau I et de niveau II restent confinées aux nœuds périphériques et aux petites salles d'entreprise avec des objectifs de disponibilité assouplis. Les opérateurs visant des locataires hyperscalers ou BFSI commencent souvent dès le premier jour avec le niveau IV, car l'ajout rétroactif d'alimentations et de refroidisseurs redondants est rarement rentable. Green Datacenter a pérennisé Zurich Ouest 4 en câblant les espaces et les chemins d'alimentation pour une éventuelle transition vers le niveau IV, préservant les options de repositionnement à long terme.

Par Type de Centre de Données : L'Hyperscale Auto-Construit Gagne des Parts

La colocation a conservé 68,35 % de la part du marché des centres de données en Suisse en 2025, au service des entreprises SaaS et des revendeurs régionaux de services en nuage. Le segment hyperscale et auto-construit progresse à un TCAC de 2,63 %, porté par Microsoft, AWS et Google, qui réorientent les infrastructures critiques en termes de latence vers des salles propriétaires. La construction de nuage souverain de Microsoft contourne les intermédiaires de colocation pour garantir le contrôle juridique et la garde des clés cryptographiques. 

En colocation, les clients en gros louant des suites de 500 kW et plus offrent des rendements sur capital investi 40 à 50 % supérieurs à ceux des baies de détail, poussant les opérateurs à courtiser agressivement les hyperscalers. La colocation de détail attire encore les startups et les charges de travail informatiques héritées, mais les marges se compriment à mesure que les clients migrent vers des plateformes de nuage public. Les installations qui combinent gros et détail, comme le ZUR1 de Digital Realty à Zurich, peuvent faire le pont entre les segments, mais le succès dépend de la sécurisation de baux d'ancrage qui soutiennent l'utilisation à long terme.

Marché des Centres de Données en Suisse : Part de Marché par Type de Centre de Données
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Par Utilisateur Final : Le BFSI Mène la Croissance Face aux Pressions de Conformité

Les entreprises de TI et ITES représentaient 45,61 % de la charge en 2025, témoignant de la scène logicielle dynamique de la Suisse. Le BFSI connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 3,59 %, propulsé par des mandats stricts interdisant le traitement transfrontalier des données de transaction. UBS, Credit Suisse et Julius Baer maintiennent chacun des salles dédiées pour soutenir les paiements en temps réel et les transactions à faible latence. Les entreprises manufacturières, pharmaceutiques et d'ingénierie de précision déploient des nœuds périphériques pour la maintenance prédictive, mais leur empreinte cumulée reste modeste. 

Les agences gouvernementales, historiquement réticentes au nuage, se tournent vers des infrastructures hybrides après que Microsoft a ouvert une voie souveraine conforme aux lois suisses sur la protection des données. Les opérateurs de télécommunications jouent un double rôle, hébergeant des fonctions réseau dans des salles captives tout en louant des baies de colocation pour les caches de diffusion de contenu. Leurs déploiements périphériques ajoutent des poches de charge diverses et géographiquement dispersées au marché des centres de données en Suisse.

Analyse Géographique

Les cantons périphériques représentaient collectivement 40,71 % de la capacité en 2025 et devraient absorber la majorité des nouveaux mégawatts jusqu'en 2031. Bâle tire parti de sa situation trinational pour accueillir des géants pharmaceutiques à la recherche de chemins réseau redondants suisses, allemands et français. L'attrait de Genève réside dans le service aux organisations multinationales et aux maisons de négoce de matières premières qui apprécient les protections juridiques suisses mais n'ont pas besoin de la latence de niveau Zurich.

Berne devient rapidement un cluster de niveau IV, ancré par le campus Wankdorf de Swisscom, qui recycle la chaleur résiduelle dans les canalisations du district, réduisant les émissions de portée 1 de la ville. Lausanne accueille BrainServe Datacenter, un autre site de niveau IV qui offre aux hyperscalers une solution de repli francophone lorsque les réseaux de Zurich se saturent. Le Tessin reste un marché émergent, positionné comme un point de passage intermédiaire entre Zurich et Milan, mais les ajouts de capacité sont en retard en raison d'un manque de main-d'œuvre qualifiée et de moins grandes parcelles pré-zonées.

Dans l'ensemble, la topologie de la Suisse évolue vers un modèle en étoile. Zurich conserve les applications bancaires et fintech critiques en termes de latence, tandis que l'entraînement de l'IA résilient aux données, la reprise après sinistre et les nœuds CDN se délocalisent vers des zones à moindre coût. Ce mix protège le marché des centres de données en Suisse des chocs liés à une seule ville et soutient une croissance nationale régulière même si les primes foncières et énergétiques de Zurich augmentent.

Paysage Concurrentiel

Le marché des centres de données en Suisse est modérément concentré, dominé par des plateformes mondiales de colocation et des hyperscalers en nuage souverain. En 2025, Equinix, Digital Realty et STACK Infrastructure contrôlaient près de 40 % des mégawatts installés, tirant parti de la densité des opérateurs, des services d'interconnexion et des passerelles multi-nuage. STACK Infrastructure a renforcé sa position avec une acquisition de Safe Host pour 2,8 milliards USD, ajoutant cinq salles et 55 MW. Microsoft a investi 400 millions USD dans un programme de nuage souverain, sécurisant les charges de travail bancaires et du secteur public tout en contournant les propriétaires tiers. Ces mouvements soulignent la demande souveraine suisse comme couverture contre la volatilité des règles de résidence des données en Europe.

Les spécialistes locaux se concentrent sur la durabilité et les certifications. Swisscom exploite sept installations offrant connectivité, nuage privé et nœuds périphériques dans le cadre d'un contrat unique. Green Datacenter met l'accent sur la conception de niveau IV, l'énergie renouvelable et une salle Zurich Ouest 4 (2026) avec une efficacité d'utilisation de l'énergie inférieure à 1,20, contribuant de la chaleur au réseau de district. Les acteurs plus petits comme Rechenzentrum Ostschweiz et NTS Colocation ciblent les baux hyperscalers mais font face à une expansion plus lente en raison de ressources limitées.

Les opportunités stratégiques résident dans les clusters périphériques, la réutilisation de la chaleur résiduelle et les services gérés de nuage souverain. Les opérateurs combinant des méga-campus à Zurich avec des salles satellites à Bâle, Berne et Genève peuvent optimiser la latence, la capacité du réseau et les coûts. Les hyperscalers s'appuient sur des partenaires de colocation pour une capacité rapide et la reprise après sinistre. Les fournisseurs intégrant le refroidissement par liquide, la réutilisation de la chaleur de district et l'énergie renouvelable séduisent les secteurs bancaire et pharmaceutique soumis à un examen ESG. Le marché des centres de données en Suisse sert de refuge de conformité et de banc d'essai pour des opérations efficaces et à faible émission de carbone.

Leaders du Secteur des Centres de Données en Suisse

  1. STACK Infrastructure

  2. Microsoft Corporation

  3. Vantage Data Centers Management Company, LLC

  4. Green Datacenter AG

  5. Equinix, Inc.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Marché des Centres de Données en Suisse
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Développements Récents du Secteur

  • Janvier 2026 : Green Datacenter a mis en service Zurich Ouest 4, livrant 12 MW de charge informatique et injectant la chaleur résiduelle dans les réseaux de district locaux.
  • Octobre 2025 : Green Datacenter s'est implanté à Francfort, élargissant son empreinte transfrontalière avec son savoir-faire en récupération de chaleur résiduelle.
  • Septembre 2025 : NorthC a annoncé une installation à Bâle destinée aux locataires pharmaceutiques et financiers ayant besoin de routes de fibre trinational.
  • Juin 2025 : Microsoft a alloué 400 millions USD pour des régions de nuage souverain Azure sous juridiction suisse.

Table des Matières du Rapport sur le Secteur des Centres de Données en Suisse

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l'Étude et Définition du Marché
  • 1.2 Périmètre de l'Étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. PAYSAGE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du Marché
  • 4.2 Facteurs Moteurs du Marché
    • 4.2.1 Hausse des Charges de Travail en IA et en Calcul Haute Performance
    • 4.2.2 Disponibilité des Contrats d'Achat d'Énergie Renouvelable
    • 4.2.3 Mandats de Calcul Périphérique par les Télécommunications
    • 4.2.4 Conformité au Nuage Souverain des Hyperscalers
    • 4.2.5 Route d'Interconnexion des Centres de Données Zurich-Milan
    • 4.2.6 Incitations Fiscales Fédérales pour la Réutilisation de la Chaleur
  • 4.3 Facteurs de Contrainte du Marché
    • 4.3.1 Prix Élevés des Terrains et de l'Énergie à Zurich
    • 4.3.2 Congestion du Réseau Électrique dans les Cantons du Nord
    • 4.3.3 Règles Suisses Plus Strictes en Matière de Souveraineté des Données
    • 4.3.4 Vivier Limité de Main-d'Œuvre Qualifiée
  • 4.4 Perspectives du Marché
    • 4.4.1 Capacité de Charge Informatique
    • 4.4.2 Espace de Plancher Surélevé
    • 4.4.3 Revenus de Colocation
    • 4.4.4 Baies Installées
    • 4.4.5 Taux d'Utilisation de l'Espace en Baie
    • 4.4.6 Câble Sous-Marin
  • 4.5 Tendances Clés du Secteur
    • 4.5.1 Utilisateurs de Smartphones
    • 4.5.2 Trafic de Données par Smartphone
    • 4.5.3 Vitesse des Données Mobiles
    • 4.5.4 Vitesse des Données Haut Débit
    • 4.5.5 Réseau de Connectivité par Fibre Optique
    • 4.5.6 Cadre Réglementaire
  • 4.6 Analyse de la Chaîne de Valeur et du Canal de Distribution
  • 4.7 Analyse des Cinq Forces de Porter
    • 4.7.1 Menace des Nouveaux Entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de Négociation des Fournisseurs
    • 4.7.3 Pouvoir de Négociation des Acheteurs
    • 4.7.4 Menace des Substituts
    • 4.7.5 Rivalité Concurrentielle
  • 4.8 Impact des Facteurs Macroéconomiques sur le Marché

5. TAILLE DU MARCHÉ ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (MÉGAWATT)

  • 5.1 Par Taille de Centre de Données
    • 5.1.1 Petit
    • 5.1.2 Moyen
    • 5.1.3 Grand
    • 5.1.4 Hyperscale
  • 5.2 Par Type de Niveau
    • 5.2.1 Niveau 1 et 2
    • 5.2.2 Niveau 3
    • 5.2.3 Niveau 4
  • 5.3 Par Type de Centre de Données
    • 5.3.1 Hyperscale / Auto-Construit
    • 5.3.2 Entreprise / Périphérie
    • 5.3.3 Colocation
    • 5.3.3.1 Non Utilisé
    • 5.3.3.2 Utilisé
    • 5.3.3.2.1 Colocation de Détail
    • 5.3.3.2.2 Colocation en Gros
  • 5.4 Par Utilisateur Final
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 TI et ITES
    • 5.4.3 Commerce Électronique
    • 5.4.4 Gouvernement
    • 5.4.5 Fabrication
    • 5.4.6 Médias et Divertissement
    • 5.4.7 Télécommunications
    • 5.4.8 Autres Utilisateurs Finaux
  • 5.5 Par Zone Géographique Clé
    • 5.5.1 Zurich
    • 5.5.2 Reste de la Suisse

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Concentration du Marché
  • 6.2 Mouvements Stratégiques
  • 6.3 Analyse des Parts de Marché
  • 6.4 Profils d'Entreprises (Comprend une Vue d'Ensemble au Niveau Mondial, une Vue d'Ensemble au Niveau du Marché, les Segments Principaux, les Données Financières Disponibles, les Informations Stratégiques, le Rang/la Part de Marché, les Produits et Services, et les Développements Récents)
    • 6.4.1 STACK Infrastructure
    • 6.4.2 Microsoft Corporation
    • 6.4.3 Vantage Data Centers Management Company, LLC
    • 6.4.4 Safe Host SA
    • 6.4.5 Green Datacenter AG
    • 6.4.6 Equinix, Inc.
    • 6.4.7 Atos SE
    • 6.4.8 Digital Realty Trust, Inc.
    • 6.4.9 Amazon Web Services, Inc.
    • 6.4.10 Google LLC
    • 6.4.11 Zugernet AG
    • 6.4.12 Cloudflare, Inc.
    • 6.4.13 NTT Global Data Centers EMEA GmbH
    • 6.4.14 Rechenzentrum Winterthur AG
    • 6.4.15 Artmotion Ltd
    • 6.4.16 Swisscom AG
    • 6.4.17 Interxion Holding N.V.
    • 6.4.18 Colt Data Centre Services
    • 6.4.19 Databaar AG
    • 6.4.20 Green.ch AG

7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET PERSPECTIVES FUTURES

  • 7.1 Évaluation des Espaces Blancs et des Besoins Non Satisfaits

Périmètre du Rapport sur le Marché des Centres de Données en Suisse

Le marché des centres de données englobe les infrastructures, les services et les technologies qui soutiennent le stockage, la gestion et le traitement des données. Ce marché comprend diverses tailles de centres de données, classifications de niveaux, types, secteurs d'utilisateurs finaux et zones géographiques clés, reflétant les besoins diversifiés des entreprises et organisations opérant dans le pays.

Le rapport sur le marché des centres de données en Suisse est segmenté par taille de centre de données (petit, moyen, grand et hyperscale), type de niveau (niveau 1 et 2, niveau 3 et niveau 4), type de centre de données (hyperscale/auto-construit, entreprise/périphérie et colocation), utilisateur final (BFSI, TI et ITES, commerce électronique, gouvernement, fabrication, médias et divertissement, télécommunications et autres utilisateurs finaux), et zone géographique clé (Zurich et reste de la Suisse). Les prévisions du marché sont fournies en termes de capacité de charge informatique (mégawatt).

Par Taille de Centre de Données
Petit
Moyen
Grand
Hyperscale
Par Type de Niveau
Niveau 1 et 2
Niveau 3
Niveau 4
Par Type de Centre de Données
Hyperscale / Auto-Construit
Entreprise / Périphérie
ColocationNon Utilisé
UtiliséColocation de Détail
Colocation en Gros
Par Utilisateur Final
BFSI
TI et ITES
Commerce Électronique
Gouvernement
Fabrication
Médias et Divertissement
Télécommunications
Autres Utilisateurs Finaux
Par Zone Géographique Clé
Zurich
Reste de la Suisse
Par Taille de Centre de DonnéesPetit
Moyen
Grand
Hyperscale
Par Type de NiveauNiveau 1 et 2
Niveau 3
Niveau 4
Par Type de Centre de DonnéesHyperscale / Auto-Construit
Entreprise / Périphérie
ColocationNon Utilisé
UtiliséColocation de Détail
Colocation en Gros
Par Utilisateur FinalBFSI
TI et ITES
Commerce Électronique
Gouvernement
Fabrication
Médias et Divertissement
Télécommunications
Autres Utilisateurs Finaux
Par Zone Géographique CléZurich
Reste de la Suisse

Définition du marché

  • CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE - La capacité de charge informatique ou capacité installée désigne la quantité d'énergie consommée par les serveurs et les équipements réseau placés dans une baie installée. Elle est mesurée en mégawatt (MW).
  • TAUX D'ABSORPTION - Il indique dans quelle mesure la capacité du centre de données a été louée. Par exemple, si un centre de données de 100 MW a loué 75 MW, le taux d'absorption serait de 75 %. Il est également désigné comme taux d'utilisation et capacité louée.
  • ESPACE DE PLANCHER SURÉLEVÉ - Il s'agit d'un espace surélevé construit au-dessus du sol. L'espace entre le sol d'origine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et d'autres équipements de centre de données. Cet agencement facilite une infrastructure de câblage et de refroidissement adéquate. Il est mesuré en pieds carrés (pi²).
  • TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES - La taille du centre de données est segmentée en fonction de l'espace de plancher surélevé alloué aux installations du centre de données. Centre de données méga - le nombre de baies doit être supérieur à 9 000 ou l'espace de plancher surélevé doit être supérieur à 225 001 pi² ; Centre de données massif - le nombre de baies doit être compris entre 9 000 et 3 001 ou l'espace de plancher surélevé doit être compris entre 225 000 pi² et 75 001 pi² ; Grand centre de données - le nombre de baies doit être compris entre 3 000 et 801 ou l'espace de plancher surélevé doit être compris entre 75 000 pi² et 20 001 pi² ; Centre de données moyen - le nombre de baies doit être compris entre 800 et 201 ou l'espace de plancher surélevé doit être compris entre 20 000 pi² et 5 001 pi² ; Petit centre de données - le nombre de baies doit être inférieur à 200 ou l'espace de plancher surélevé doit être inférieur à 5 000 pi².
  • TYPE DE NIVEAU - Selon l'Uptime Institute, les centres de données sont classés en quatre niveaux en fonction des capacités des équipements redondants de l'infrastructure du centre de données. Dans ce segment, les centres de données sont classés en niveau 1, niveau 2, niveau 3 et niveau 4.
  • TYPE DE COLOCATION - Le segment est divisé en 3 catégories, à savoir la colocation de détail, la colocation en gros et la colocation hyperscale. La catégorisation est effectuée en fonction de la quantité de charge informatique louée aux clients potentiels. La colocation de détail a une capacité louée inférieure à 250 kW ; la colocation en gros a une capacité louée comprise entre 251 kW et 4 MW ; et la colocation hyperscale a une capacité louée supérieure à 4 MW.
  • UTILISATEURS FINAUX - Le marché des centres de données fonctionne sur une base B2B. Le BFSI, le gouvernement, les opérateurs de nuage, les médias et le divertissement, le commerce électronique, les télécommunications et la fabrication sont les principaux utilisateurs finaux du marché étudié. Le périmètre inclut uniquement les opérateurs de services de colocation répondant à la numérisation croissante des secteurs des utilisateurs finaux.
Mot-cléDéfinition
Unité de BaieGénéralement désignée par U ou RU, c'est l'unité de mesure pour l'unité serveur hébergée dans les baies du centre de données. 1U est égal à 1,75 pouces.
Densité de BaieElle définit la quantité d'énergie consommée par les équipements et serveurs hébergés dans une baie. Elle est mesurée en kilowatt (kW). Ce facteur joue un rôle essentiel dans la conception des centres de données, ainsi que dans la planification du refroidissement et de l'alimentation électrique.
Capacité de Charge InformatiqueLa capacité de charge informatique ou capacité installée désigne la quantité d'énergie consommée par les serveurs et les équipements réseau placés dans une baie installée. Elle est mesurée en mégawatt (MW).
Taux d'AbsorptionIl indique dans quelle mesure la capacité du centre de données a été louée. Par exemple, si un centre de données de 100 MW a loué 75 MW, le taux d'absorption serait de 75 %. Il est également désigné comme taux d'utilisation et capacité louée.
Espace de Plancher SurélevéIl s'agit d'un espace surélevé construit au-dessus du sol. L'espace entre le sol d'origine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et d'autres équipements de centre de données. Cet agencement facilite une infrastructure de câblage et de refroidissement adéquate. Il est mesuré en pieds carrés/mètres.
Climatiseur de Salle Informatique (CRAC)Il s'agit d'un dispositif utilisé pour surveiller et maintenir la température, la circulation de l'air et l'humidité à l'intérieur de la salle des serveurs dans le centre de données.
AlléeIl s'agit de l'espace ouvert entre les rangées de baies. Cet espace ouvert est essentiel pour maintenir la température optimale (20-25 °C) dans la salle des serveurs. Il existe principalement deux allées à l'intérieur de la salle des serveurs : une allée chaude et une allée froide.
Allée FroideIl s'agit de l'allée dans laquelle la face avant de la baie est orientée vers l'allée. Ici, l'air refroidi est dirigé dans l'allée afin qu'il puisse pénétrer par l'avant des baies et maintenir la température.
Allée ChaudeIl s'agit de l'allée dans laquelle la face arrière des baies est orientée vers l'allée. Ici, la chaleur dissipée par les équipements dans la baie est dirigée vers l'évent de sortie du CRAC.
Charge CritiqueElle comprend les serveurs et autres équipements informatiques dont la disponibilité est essentielle au fonctionnement du centre de données.
Efficacité d'Utilisation de l'Énergie (PUE)Il s'agit d'une métrique qui définit l'efficacité d'un centre de données. Elle est calculée par : (Consommation Totale d'Énergie du Centre de Données) / (Consommation Totale d'Énergie des Équipements Informatiques). De plus, un centre de données avec un PUE de 1,2 à 1,5 est considéré comme très efficace, tandis qu'un centre de données avec un PUE > 2 est considéré comme très inefficace.
RedondanceElle est définie comme une conception de système dans laquelle des composants supplémentaires (onduleur, générateurs, CRAC) sont ajoutés afin que, en cas de panne de courant ou de défaillance d'équipement, les équipements informatiques ne soient pas affectés.
Alimentation Sans Interruption (ASI)Il s'agit d'un dispositif connecté en série avec l'alimentation électrique du réseau, stockant l'énergie dans des batteries de sorte que l'alimentation de l'ASI soit continue pour les équipements informatiques même lors d'une coupure de courant. L'ASI soutient principalement les équipements informatiques uniquement.
GénérateursTout comme l'ASI, les générateurs sont placés dans le centre de données pour assurer une alimentation électrique ininterrompue, évitant les temps d'arrêt. Les installations de centres de données disposent de générateurs diesel et, généralement, du diesel pour 48 heures est stocké dans l'installation pour prévenir les interruptions.
N+1Désigné comme « Nécessaire plus un », il indique la configuration d'équipement supplémentaire disponible pour éviter les temps d'arrêt en cas de défaillance. Un centre de données est considéré N+1 lorsqu'il y a une unité supplémentaire pour chaque groupe de 4 composants. Par exemple, si un centre de données dispose de 4 systèmes ASI, un système ASI supplémentaire serait nécessaire pour atteindre N+1.
2NIl désigne une conception entièrement redondante dans laquelle deux systèmes de distribution d'énergie indépendants sont déployés. Ainsi, en cas de défaillance complète d'un système de distribution, l'autre système continuera à alimenter le centre de données.
Refroidissement en RangéeIl s'agit du système de refroidissement installé entre les baies dans une rangée, qui aspire l'air chaud de l'allée chaude et fournit de l'air frais à l'allée froide, maintenant ainsi la température.
Niveau 1La classification par niveau détermine la préparation d'une installation de centre de données à maintenir son fonctionnement. Un centre de données est classé niveau 1 lorsqu'il dispose d'un composant d'alimentation non redondant (N) (ASI, générateurs), de composants de refroidissement et d'un système de distribution d'énergie (depuis les réseaux électriques publics). Le centre de données de niveau 1 a une disponibilité de 99,67 % et un temps d'arrêt annuel inférieur à 28,8 heures.
Niveau 2Un centre de données est classé niveau 2 lorsqu'il dispose de composants d'alimentation et de refroidissement redondants (N+1) et d'un seul système de distribution non redondant. Les composants redondants comprennent des générateurs supplémentaires, des ASI, des refroidisseurs, des équipements de rejet de chaleur et des réservoirs de carburant. Le centre de données de niveau 2 a une disponibilité de 99,74 % et un temps d'arrêt annuel inférieur à 22 heures.
Niveau 3Un centre de données disposant de composants d'alimentation et de refroidissement redondants et de plusieurs systèmes de distribution d'énergie est désigné comme centre de données de niveau 3. L'installation est résistante aux perturbations planifiées (maintenance des installations) et non planifiées (panne de courant, défaillance du refroidissement). Le centre de données de niveau 3 a une disponibilité de 99,98 % et un temps d'arrêt annuel inférieur à 1,6 heure.
Niveau 4Il s'agit du type de centre de données le plus tolérant aux pannes. Un centre de données de niveau 4 dispose de plusieurs composants d'alimentation et de refroidissement redondants indépendants et de plusieurs chemins de distribution d'énergie. Tous les équipements informatiques sont alimentés en double, les rendant tolérants aux pannes en cas de perturbation, garantissant ainsi un fonctionnement ininterrompu. Le centre de données de niveau 4 a une disponibilité de 99,74 % et un temps d'arrêt annuel inférieur à 26,3 minutes.
Petit Centre de DonnéesUn centre de données dont la surface de plancher est ≤ 5 000 pi² ou dont le nombre de baies pouvant être installées est ≤ 200 est classé comme petit centre de données.
Centre de Données MoyenUn centre de données dont la surface de plancher est comprise entre 5 001 et 20 000 pi², ou dont le nombre de baies pouvant être installées est compris entre 201 et 800, est classé comme centre de données moyen.
Grand Centre de DonnéesUn centre de données dont la surface de plancher est comprise entre 20 001 et 75 000 pi², ou dont le nombre de baies pouvant être installées est compris entre 801 et 3 000, est classé comme grand centre de données.
Centre de Données MassifUn centre de données dont la surface de plancher est comprise entre 75 001 et 225 000 pi², ou dont le nombre de baies pouvant être installées est compris entre 3 001 et 9 000, est classé comme centre de données massif.
Centre de Données MégaUn centre de données dont la surface de plancher est ≥ 225 001 pi² ou dont le nombre de baies pouvant être installées est ≥ 9 001 est classé comme centre de données méga.
Colocation de DétailElle désigne les clients dont les besoins en capacité sont de 250 kW ou moins. Ces services sont principalement choisis par les petites et moyennes entreprises (PME).
Colocation en GrosElle désigne les clients dont les besoins en capacité sont compris entre 250 kW et 4 MW. Ces services sont principalement choisis par les entreprises de taille moyenne à grande.
Colocation HyperscaleElle désigne les clients dont les besoins en capacité sont supérieurs à 4 MW. La demande hyperscale provient principalement des grands acteurs du nuage, des entreprises informatiques, du BFSI et des acteurs de la diffusion en continu (comme Netflix, Hulu et HBO+).
Vitesse des Données MobilesIl s'agit de la vitesse internet mobile qu'un utilisateur expérimente via son smartphone. Cette vitesse dépend principalement de la technologie d'opérateur utilisée dans le smartphone. Les technologies d'opérateur disponibles sur le marché sont la 2G, la 3G, la 4G et la 5G, où la 2G offre la vitesse la plus lente tandis que la 5G est la plus rapide.
Réseau de Connectivité par Fibre OptiqueIl s'agit d'un réseau de câbles à fibre optique déployés à travers le pays, reliant les régions rurales et urbaines avec une connexion internet à haut débit. Il est mesuré en kilomètre (km).
Trafic de Données par SmartphoneIl s'agit d'une mesure de la consommation moyenne de données par un utilisateur de smartphone en un mois. Elle est mesurée en gigaoctet (Go).
Vitesse des Données Haut DébitIl s'agit de la vitesse internet fournie via la connexion par câble fixe. Généralement, le câble en cuivre et le câble à fibre optique sont utilisés à des fins résidentielles et commerciales. Ici, le câble à fibre optique offre une vitesse internet plus rapide que le câble en cuivre.
Câble Sous-MarinUn câble sous-marin est un câble à fibre optique posé entre deux points d'atterrissage ou plus. Grâce à ce câble, la communication et la connectivité internet entre les pays du monde entier sont établies. Ces câbles peuvent transmettre 100 à 200 térabits par seconde (Tbps) d'un point à un autre.
Empreinte CarboneIl s'agit de la mesure du dioxyde de carbone généré lors du fonctionnement régulier d'un centre de données. Étant donné que le charbon, le pétrole et le gaz sont les principales sources de production d'énergie, la consommation de cette énergie contribue aux émissions de carbone. Les opérateurs de centres de données intègrent des sources d'énergie renouvelables pour réduire l'empreinte carbone de leurs installations.

Méthodologie de recherche

Mordor Intelligence suit une méthodologie en quatre étapes dans tous nos rapports.

  • Étape 1 : Identifier les Variables Clés : Afin de construire une méthodologie de prévision robuste, les variables et facteurs identifiés à l'étape 1 sont testés par rapport aux chiffres historiques disponibles du marché. Par un processus itératif, les variables nécessaires à la prévision du marché sont définies et le modèle est construit sur la base de ces variables.
  • Étape 2 : Construire un Modèle de Marché : Les estimations de la taille du marché pour les années de prévision sont en termes nominaux. L'inflation ne fait pas partie de la tarification, et le prix de vente moyen (PVM) est maintenu constant tout au long de la période de prévision pour chaque pays.
  • Étape 3 : Valider et Finaliser : Dans cette étape importante, tous les chiffres du marché, les variables et les avis des analystes sont validés par un vaste réseau d'experts en recherche primaire issus du marché étudié. Les répondants sont sélectionnés à différents niveaux et fonctions pour générer une image globale du marché étudié.
  • Étape 4 : Résultats de la Recherche : Rapports Syndiqués, Missions de Conseil Personnalisées, Bases de Données et Plateformes d'Abonnement
Méthodologie de recherche
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