Analyse de la taille et de la part du marché de lintelligence opérationnelle – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Le rapport couvre la croissance et les entreprises du marché mondial des solutions dintelligence opérationnelle. Le marché est segmenté par type de déploiement (Cloud, sur site), utilisateur final vertical (vente au détail, fabrication, BFSI, gouvernement, informatique et télécommunications, militaire et défense, transport et logistique, soins de santé, énergie et électricité), géographie ( Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). La taille du marché et les prévisions sont fournies en termes de valeur en millions de dollars pour tous les segments ci-dessus.

Analyse de la taille et de la part du marché de lintelligence opérationnelle – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Taille du marché de lintelligence opérationnelle

Résumé du marché de lintelligence opérationnelle
Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 3.59 Billion
Taille du Marché (2029) USD 6.33 Billion
CAGR (2024 - 2029) 12.04 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du Marché Faible

Acteurs majeurs

Acteurs majeurs du marché de lintelligence opérationnelle

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Analyse du marché de lintelligence opérationnelle

La taille du marché de lintelligence opérationnelle est estimée à 3,20 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 5,66 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 12,04 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

L'intelligence opérationnelle (OI) est une forme d'analyse commerciale dynamique en temps réel qui fournit des informations sur les opérations commerciales et informatiques. Ces solutions offrent aux entreprises la possibilité de rationaliser le processus de collecte et d'analyse des données. Les entreprises peuvent surveiller et dépanner en temps réel et améliorer leurs méthodes de sécurité et de conformité, accélérant ainsi la fourniture de leurs services aux clients.

  • Le besoin de gestion de la qualité, de découverte et de visualisation des données oblige les entreprises à adopter des logiciels dintelligence opérationnelle. Les solutions OI peuvent agir immédiatement sur les informations obtenues à l'aide de processus et de flux de travail automatisés en diffusant du Big Data et des événements et processus complexes de l'infrastructure informatique.
  • Ladoption croissante de lanalyse du Big Data et de lInternet des objets (IoT) par les utilisateurs finaux stimule le marché. Avec lémergence du Big Data et la nécessité croissante de prendre des décisions commerciales critiques dans des délais serrés, les outils dintelligence opérationnelle (OI) et danalyse ont gagné une part de marché substantielle au cours de la dernière décennie.
  • LInternet des objets (IoT) émergent étend la connectivité numérique aux appareils et capteurs présents dans les maisons, les entreprises, les véhicules et potentiellement presque partout. Cette innovation signifie que pratiquement n'importe quel appareil peut générer et transmettre des données sur ses opérations - des données auxquelles des analyses peuvent être appliquées pour faciliter la surveillance et une gamme de fonctions automatiques. Le besoin croissant danalyses de données en temps réel stimule le marché. Limpact de lintelligence opérationnelle dans un monde axé sur les données est clair et augmente considérablement.
  • Avec le déploiement croissant de lintelligence opérationnelle, de nouveaux problèmes de marché sont apparus. Parmi les principales difficultés qui font fondamentalement reculer le marché de l'intelligence opérationnelle figurent la pénurie de professionnels qualifiés, la complexité du transfert de données, la gestion nécessaire pour répondre aux exigences de l'entreprise et les coûts élevés. À mesure que le marché se développe, le coût de linvestissement initial et de lexécution augmente en raison de la demande accrue et de la personnalisation des produits pour répondre à des besoins spécifiques. La mise en œuvre de lOI est une procédure coûteuse. La programmation étendue et l'intégration des données du processus ajoutent du temps et des coûts. La plupart des fournisseurs facturent des frais pour les mises à niveau logicielles. De plus, les logiciels dOI sont complexes et sont souvent exploités par des consultants ou des spécialistes qualifiés.
  • Les progrès technologiques rapides, le cloud computing et lanalyse du Big Data ont récemment gagné en popularité pendant la pandémie. Le cloud computing est une plate-forme avancée pour fournir des applications BI et sert de stockage pour les données structurées et non structurées. De même, la technologie du Big Data a permis à ces outils d'analyser d'énormes volumes de données pour fournir aux organisations des informations exploitables qui aident à évaluer les prospects et à améliorer les campagnes marketing. Lamélioration du support et des services liés au déploiement du cloud restera également un facteur important pour stimuler le marché étudié après la pandémie.

Aperçu du secteur de lintelligence opérationnelle

Le marché de l'intelligence opérationnelle est très fragmenté, avec la présence d'acteurs majeurs comme Vitria Technology Inc., Splunk Inc., Starview Inc., SAP SE et Software AG. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats, des innovations et des acquisitions pour améliorer leurs offres de services et acquérir un avantage concurrentiel durable.

  • Octobre 2022 - Software AG s'est associé à G42 Cloud, la société d'intelligence artificielle et de cloud computing des Émirats arabes unis, pour aider ses clients de tous les secteurs à créer des entreprises connectées numériquement hébergées dans le cloud. En hébergeant et en déployant des clients sur G42 Cloud, les organisations peuvent débloquer de nouveaux produits, obtenir des données exploitables, piloter la prise de décision stratégique et développer leurs opérations.
  • Mai 2022 - Accenture et SAP lancent un nouveau service collaboratif pour aider les grandes organisations à migrer vers le cloud et à offrir une innovation continue. La nouvelle offre commune combine la solution RISE avec SAP et l'offre de services SOAR avec Accenture. Il a été amélioré avec de nouvelles fonctionnalités qui incluent la suite complète de services de transformation d'Accenture, tels que des services cloud personnalisés et des outils intelligents propriétaires, fournis via un modèle unifié en tant que service. Accenture est l'un des plus grands partenaires SAP à proposer des services spécifiquement destinés à aider les grandes organisations de tous les secteurs à simplement planifier, mettre en œuvre et gérer les installations RISE avec SAP dans le cloud.

Leaders du marché de lintelligence opérationnelle

  1. Vitria Technology Inc.

  2. Splunk Inc.

  3. Starview Inc.

  4. SAP SE

  5. Software AG

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Concentration du marché de lintelligence opérationnelle
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Actualités du marché de lintelligence opérationnelle

  • Mai 2022 - Mobileum Inc., l'un des leaders mondiaux des solutions d'analyse pour les services d'itinérance et de réseau, la sécurité, la gestion des risques, les tests et l'assurance des services, ainsi que l'intelligence des abonnés, et Digis Squared, l'un des leaders du marché des services de réseau et de l'IA. outils assistés, a annoncé un partenariat stratégique pour mettre sur le marché un ensemble complet de solutions de test de réseau et d'optimisation cognitive. L'expertise approfondie de Digis Squared dans le développement d'outils cognitifs pour automatiser et analyser les réseaux radio et les performances bord à bord et dans l'optimisation des réseaux et de la gestion des capacités au profit de l'expérience client est combinée avec le portefeuille d'analyses de télécommunications hautement évolutif et flexible de Mobileum, qui permet aux opérateurs d'améliorer leurs activités. performances, surveillez l'expérience client et accédez à de nouvelles opportunités de monétisation.
  • Mai 2022 - UST, l'un des principaux fournisseurs de solutions de transformation numérique, a annoncé un accord OEM avec SAP qui lui permettrait d'intégrer SAP Business Technology Platform (SAP BTP) dans sa plateforme Cogniphi AI Vision, qui porterait la marque UST Sentry Vision AI.. Le service utiliserait des analyses vidéo avancées pour intégrer des capacités prédictives, contextuelles et analytiques dans les processus de vente au détail et de fabrication en tant que solution packagée basée sur SaaS qui peut facilement se connecter à SAP S/4HANA et RISE avec SAP.
  • Avril 2022 - Quinnox, un fournisseur de solutions informatiques et numériques à spectre complet, a annoncé un accord Partner Connect avec Software AG, un pionnier des logiciels d'IoT, d'intégration, de gestion d'API et de transformation d'entreprise. Cette collaboration viendrait compléter les efforts de Quinnox visant à développer des stratégies, des produits et des services de mise sur le marché solides et à fort impact pour les clients utilisant les outils, la formation et les technologies de Software AG afin de capitaliser sur les possibilités du marché.

Rapport sur le marché de lintelligence opérationnelle – Table des matières

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. APERÇU DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.2.1 La menace de nouveaux participants
    • 4.2.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
    • 4.2.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.2.4 Menace des produits de substitution
    • 4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
  • 4.3 Impact du COVID-19 sur le marché

5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

  • 5.1 Facteurs de marché
    • 5.1.1 Besoin croissant d’analyse de données en temps réel
    • 5.1.2 Adoption croissante de l’analyse du Big Data et de l’Internet des objets (IoT)
  • 5.2 Restrictions du marché
    • 5.2.1 Combinaison de données provenant de plusieurs sources de données

6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

  • 6.1 Par type de déploiement
    • 6.1.1 Nuage
    • 6.1.2 Sur site
  • 6.2 Par utilisateur final vertical
    • 6.2.1 Vente au détail
    • 6.2.2 Fabrication
    • 6.2.3 BFSI
    • 6.2.4 Gouvernement
    • 6.2.5 Informatique et télécommunications
    • 6.2.6 Militaire et Défense
    • 6.2.7 Transport et logistique
    • 6.2.8 Soins de santé
    • 6.2.9 Énergie et puissance
  • 6.3 Par géographie
    • 6.3.1 Amérique du Nord
    • 6.3.2 L'Europe
    • 6.3.3 Asie-Pacifique
    • 6.3.4 l'Amérique latine
    • 6.3.5 Moyen-Orient et Afrique

7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 7.1 Profils d'entreprise
    • 7.1.1 Vitria Technology Inc.
    • 7.1.2 Splunk Inc.
    • 7.1.3 Starview Inc.
    • 7.1.4 SAP SE
    • 7.1.5 Software AG
    • 7.1.6 Schneider Electric SE
    • 7.1.7 Rolta India Limited
    • 7.1.8 SolutionsPT Ltd
    • 7.1.9 IBENOX Pty Ltd
    • 7.1.10 Turnberry Corporation
    • 7.1.11 HP Inc.
    • 7.1.12 OpenText Corporation

8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

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Segmentation de lindustrie de lintelligence opérationnelle

Le besoin de systèmes de renseignement opérationnel augmente en raison de la croissance des flux de travail et des programmes de planification complexes. L'OI aide les entreprises à faire des affaires dans le monde mobile, à développer diverses stratégies et à surveiller des flux de travail personnalisés. L'étude de marché comprend des déploiements tels que sur site et dans le cloud, qui s'adressent à divers secteurs verticaux d'utilisateurs finaux tels que la vente au détail, la fabrication, les BFS, le gouvernement, l'informatique et les télécommunications.

Le marché de lintelligence opérationnelle peut être segmenté par type de déploiement (cloud, sur site), par utilisateur final (vente au détail, fabrication, BFSI, gouvernement, informatique et télécommunications, militaire et défense, transport et logistique, soins de santé, énergie et électricité). , géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).

Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en millions de dollars pour tous les segments ci-dessus.

Par type de déploiement Nuage
Sur site
Par utilisateur final vertical Vente au détail
Fabrication
BFSI
Gouvernement
Informatique et télécommunications
Militaire et Défense
Transport et logistique
Soins de santé
Énergie et puissance
Par géographie Amérique du Nord
L'Europe
Asie-Pacifique
l'Amérique latine
Moyen-Orient et Afrique
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence opérationnelle

Quelle est la taille du marché de lintelligence opérationnelle ?

La taille du marché de lintelligence opérationnelle devrait atteindre 3,20 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 12,04 % pour atteindre 5,66 milliards USD dici 2029.

Quelle est la taille actuelle du marché de lintelligence opérationnelle ?

En 2024, la taille du marché de lintelligence opérationnelle devrait atteindre 3,20 milliards de dollars.

Qui sont les principaux acteurs du marché de lintelligence opérationnelle ?

Vitria Technology Inc., Splunk Inc., Starview Inc., SAP SE, Software AG sont les principales sociétés opérant sur le marché de lintelligence opérationnelle.

Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lintelligence opérationnelle ?

On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

Quelle région détient la plus grande part du marché de lintelligence opérationnelle ?

En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lintelligence opérationnelle.

Quelles années couvre ce marché de lintelligence opérationnelle et quelle était la taille du marché en 2023 ?

En 2023, la taille du marché de lintelligence opérationnelle était estimée à 2,86 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lintelligence opérationnelle pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lintelligence opérationnelle pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

Rapport sur l'industrie du renseignement opérationnel

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lintelligence opérationnelle 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lintelligence opérationnelle comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.