Analyse de la taille et de la part du marché des processeurs de centres de données au Mexique - Tendances de croissance et prévisions (2025 - 2031)

Tendances et perspectives du marché des processeurs de centres de données au Mexique

Le segment des unités de traitement graphique (GPU) devrait stimuler la croissance du marché

Les centres de données utilisent de plus en plus les unités de traitement graphique (GPU) pour relever les défis liés à l'intelligence artificielle (IA), au traitement multimédia et au rendu 3D. Le calcul haute performance (HPC) et le cloud computing visuel nécessitent une puissance de traitement avancée. En déployant des GPU, les centres de données américains gèrent efficacement les charges de travail croissantes et l'expansion des données, portées par les innovations en IA et les avancées en virtualisation.

Au Mexique, des entreprises telles qu'Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. et NVIDIA Corporation dominent le marché des GPU avec des solutions de pointe pour les centres de données. En 2024, NVIDIA a introduit le GPU H200 NVL PCIe pour les centres de données refroidis par air et a lancé le facteur de forme GB200 NVL4, élargissant sa gamme matérielle.

Les besoins croissants en IA au Mexique ont conduit les principaux fournisseurs de centres de données, notamment Scala Data Centers, Digital Realty, Inc. (Ascenty Data Centers), ODATA Group et Equinix, Inc., à collaborer avec des fabricants de puces pour déployer des serveurs GPU dans des centres de données en colocation. Par exemple, en 2024, Digital Realty, Inc. (Ascenty Data Centers), leader du marché de la colocation au Mexique et dans d'autres régions d'Amérique latine, a annoncé un partenariat avec NVIDIA Corporation. Cette collaboration certifie les centres de données d'Ascenty pour héberger une large gamme de solutions et d'environnements NVIDIA Enterprise AI.

Mexico City s'impose comme l'acteur dominant sur le marché de l'IA

Mexico est devenue un centre névralgique pour l'IA et les startups, notamment dans les secteurs de la fintech et de la santé. En 2024, elle a décroché le titre de premier marché pour les talents numériques en IA en Amérique latine. La ville, qui abrite 571 startups — représentant 49 % du total national — a attiré environ 640 millions USD d'investissements en IA au cours des deux dernières années. En ce qui concerne l'adoption des logiciels d'IA, la veille stratégique et l'analytique arrivent en tête avec une part de 32 %, suivies par l'apprentissage automatique à 23 %, et l'automatisation robotisée des processus (RPA) et la robotique à 13 %.

Mexico compte plus de 10 centres de données et abrite 53 % des entreprises d'IA du pays, Jalisco et Nuevo León arrivant en retrait. Cette concentration souligne le statut émergent du Mexique en tant que hub latino-américain pour l'innovation en IA, alimenté par une croissance rapide et une demande croissante pour les technologies de pointe. Les fabricants et distributeurs mondiaux de puces canalisent leurs investissements vers le Mexique, en se concentrant sur des processeurs avancés tels que les CPU, GPU et accélérateurs d'IA. En 2024, Foxconn Technology Group, le premier fabricant mondial de sous-traitance électronique, installe une installation importante au Mexique pour produire les superchips GB200 de Nvidia, capitalisant sur l'essor de l'IA. Cette initiative est appelée à renforcer le secteur des centres de données à long terme, étant donné que ces centres utilisent principalement de telles puces.

Les centres de données cloud mexicains intègrent progressivement des processeurs avancés, notamment des CPU et des accélérateurs d'IA, Nvidia et AMD étant les principaux fournisseurs. Illustrant cette tendance, en 2024, OVHcloud — un important fournisseur mondial de cloud — a dévoilé son deuxième site canadien (marquant le 42e centre de données du groupe) soutenu par un investissement substantiel de 107 millions USD. Situé sur la rive sud de Montréal, le centre de données écologique d'OVHcloud dispose de 90 000 serveurs. Équipés de serveurs dédiés Scale et High Grade, ces centres sont adaptés aux infrastructures complexes et aux charges de travail essentielles, exploitant des processeurs AMD et Intel de pointe pour relever les défis de l'hyper-convergence, du stockage et de l'IA.