Größen- und Marktanteilsanalyse des mexikanischen Marktes für Recheneinheiten in Rechenzentren – Wachstumstrends und Prognosen (2025–2031)

Trends und Erkenntnisse des mexikanischen Marktes für Recheneinheiten in Rechenzentren

Das Segment der Grafikprozessoren (GPU) wird voraussichtlich das Marktwachstum antreiben

Rechenzentren nutzen zunehmend Grafikprozessoren (GPUs), um Herausforderungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Medienverarbeitung und 3D-Rendering zu bewältigen. Hochleistungsrechnen (HPC) und visuelles Cloud-Computing erfordern fortschrittliche Rechenleistung. Durch den Einsatz von GPUs bewältigen US-amerikanische Rechenzentren effektiv wachsende Arbeitslasten und Datenerweiterungen, angetrieben durch KI-Innovationen und Virtualisierungsfortschritte.

In Mexiko dominieren Unternehmen wie Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc. und NVIDIA Corporation den GPU-Markt mit hochmodernen Lösungen für Rechenzentren. Im Jahr 2024 stellte NVIDIA die H200 NVL PCIe GPU für luftgekühlte Rechenzentren vor und brachte den GB200 NVL4-Formfaktor auf den Markt, wodurch das Hardware-Angebot erweitert wurde.

Der steigende KI-Bedarf in Mexiko hat führende Rechenzentrumsbetreiber, darunter Scala Data Centers, Digital Realty, Inc. (Ascenty Data Centers), ODATA Group und Equinix, Inc., dazu veranlasst, mit Chipherstellern zusammenzuarbeiten, um GPU-Server in Kollokationsrechenzentren einzusetzen. So kündigte beispielsweise im Jahr 2024 Digital Realty, Inc. (Ascenty Data Centers), ein führendes Unternehmen auf dem mexikanischen Kollokationsmarkt und in anderen lateinamerikanischen Regionen, eine Partnerschaft mit NVIDIA Corporation an. Diese Zusammenarbeit zertifiziert Ascentys Rechenzentren für die Bereitstellung einer breiten Palette von NVIDIA Enterprise KI-Lösungen und -Umgebungen.

Mexiko-Stadt entwickelt sich zum dominierenden Akteur auf dem KI-Markt

Mexiko-Stadt hat sich zu einem zentralen Knotenpunkt für KI und Startups entwickelt, insbesondere in den Bereichen Finanztechnologie und Gesundheitswesen. Im Jahr 2024 beanspruchte die Stadt den Titel des führenden Marktes für digitale KI-Talente in Lateinamerika. Die Stadt, in der 571 Startups ansässig sind – was 49 % der nationalen Gesamtzahl entspricht –, hat in den letzten zwei Jahren rund 640 Millionen USD an KI-Investitionen angezogen. Bei der Einführung von KI-Software führt Business Intelligence & Analytics mit einem Anteil von 32 %, gefolgt von maschinellem Lernen mit 23 % und robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) & Robotik mit 13 %.

Mexiko-Stadt verfügt über mehr als 10 Rechenzentren und beherbergt 53 % der KI-Unternehmen des Landes, wobei Jalisco und Nuevo León dahinter zurückbleiben. Diese Konzentration unterstreicht Mexikos aufstrebenden Status als lateinamerikanischer Knotenpunkt für KI-Innovation, angetrieben durch schnelles Wachstum und eine steigende Nachfrage nach modernster Technologie. Globale Chiphersteller und -händler lenken Investitionen nach Mexiko und konzentrieren sich auf fortschrittliche Prozessoren wie CPUs, GPUs und KI-Beschleuniger. Im Jahr 2024 richtet Foxconn Technology Group, der weltweit führende Auftragselektronikhersteller, eine bedeutende Anlage in Mexiko ein, um Nvidias GB200-Superchips herzustellen und dabei den KI-Aufschwung zu nutzen. Dieser Schritt dürfte den Rechenzentrumssektor langfristig stärken, da diese Zentren überwiegend solche Chips verwenden.

Mexikanische Cloud-Rechenzentren integrieren zunehmend fortschrittliche Prozessoren, insbesondere CPUs und KI-Beschleuniger, wobei Nvidia und AMD als primäre Lieferanten führend sind. Als Beispiel für diesen Trend stellte OVHcloud – ein führender globaler Cloud-Anbieter – im Jahr 2024 seinen zweiten kanadischen Standort vor (den 42. Standort der Gruppe), unterstützt durch eine erhebliche Investition von 107 Millionen USD. Das auf Montreals South Shore gelegene umweltfreundliche Rechenzentrum von OVHcloud verfügt über 90.000 Server. Ausgestattet mit dedizierten Scale- und High-Grade-Servern sind diese Zentren auf komplexe Infrastrukturen und wesentliche Arbeitslasten ausgerichtet und nutzen modernste AMD- und Intel-Prozessoren, um Herausforderungen in den Bereichen Hyperkonvergenz, Speicherung und KI zu bewältigen.