Mercado de análisis predictivo y prescriptivo: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de análisis predictivo y prescriptivo está segmentado por la industria del usuario final (BFSI, atención médica, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, industria, gobierno y defensa) y geografía.

Instantánea del mercado

Predictive and Prescriptive Analytics Market Overview
Study Period: 2019- 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 20.7 %

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Visión general del mercado

El mercado de análisis predictivo y prescriptivo se valoró en USD 10,01 millones en 2020 y se espera que alcance los USD 29,97 millones para 2026 y crezca a una CAGR del 20,7 % durante el período de pronóstico (2021 - 2026). La aparición de COVID-19 ha desacelerado el crecimiento del mercado; sin embargo, debido a los bloqueos edificantes, el mercado está ganando terreno lentamente. El informe ofrece un análisis topográfico profundo para regiones clave y mercados de países. Se ha puesto un énfasis cada vez mayor en la necesidad de análisis predictivo, con habilidades para manipular datos y desarrollar algoritmos personalizados en una búsqueda para desbloquear el valor oculto. El análisis prescriptivo ha ido más allá de su comunidad principal de profesionales de las operaciones, la investigación y la ciencia administrativa y se ha integrado cada vez más en las aplicaciones comerciales.

  • El análisis predictivo ofrece a las empresas información procesable basada en datos. Ofrece estimaciones sobre la probabilidad de un resultado futuro. Las empresas están utilizando estas estadísticas para obtener un pronóstico de desarrollos futuros. Además, la base del análisis predictivo se basa en probabilidades.
  • El análisis prescriptivo utiliza técnicas y herramientas como reglas comerciales, algoritmos, aprendizaje automático (ML) y procedimientos de modelado computacional. Esta técnica se aplica contra la entrada de muchos conjuntos de datos diferentes, incluidos datos históricos y transaccionales, fuentes de datos en tiempo real y Big Data. Las empresas y empresas que ya utilizan algún tipo de herramientas y soluciones de análisis descriptivo están mejor posicionadas para la adopción de soluciones de análisis predictivo y/o prescriptivo. La presencia de datos históricos para pronosticar y ejecutar algoritmos les permite usar estas soluciones de manera más efectiva.
  • La solución de análisis avanzado ofrece un conjunto de técnicas que ayudan a enfrentar estos desafíos a través de métodos estadísticos y técnicos, lo que en última instancia respalda las decisiones estratégicas y basadas en hechos. Debido a esto, los análisis se han vuelto importantes para Business Intelligence (BI) en varias industrias de usuarios finales.
  • En los últimos años, la demanda de BI ha ido en aumento, con empresas y organizaciones anhelando mejorar la productividad y aumentar las ventas mediante la adopción de soluciones automatizadas. Las herramientas de BI han sido testigos de un tremendo aumento en su adopción en varias industrias en todo el mundo, y se estima que el mercado global de BI y análisis avanzado alcanzará aproximadamente USD 25 mil millones para fines de 2020.
  • Se han planteado problemas de seguridad y privacidad de datos. Debido a los detalles generados sobre los aspectos de comportamiento, los usuarios se sienten vulnerables sobre la confidencialidad de los datos que se generan.

Alcance del Informe

El análisis predictivo describe cualquier enfoque de la minería de datos, enfatizando la predicción (en lugar de la descripción, clasificación o agrupación). El análisis prescriptivo es una forma de análisis avanzado que examina datos o contenido y se caracteriza por técnicas, como análisis de gráficos, simulación, procesamiento de eventos complejos, redes neuronales, motores de recomendación, heurística y aprendizaje automático.

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Tendencias clave del mercado

Se espera que el comercio minorista mantenga una importante participación de mercado

Debido a la creciente demanda de bienes de consumo y al crecimiento del comercio electrónico, el sector minorista está experimentando un crecimiento significativo en sus ventas. Esto ha dado lugar a los datos generados en la industria, con la implementación de soluciones de big data. Además, la creciente competencia en la industria ha alentado a los jugadores a garantizar un trabajo eficiente en varias etapas de la entrega.

Las siguientes son las aplicaciones en la industria minorista, que generan una cantidad significativa de datos y requieren análisis predictivos y prescriptivos avanzados para sobresalir.

  • Identificación y retención de clientes: con la ayuda del análisis, es posible identificar clientes valiosos y retenerlos, así como identificar clientes potenciales y atraerlos con ofertas valiosas. Es menos probable que los clientes abandonen si son similares a sus clientes objetivo principales. Si tiene acceso a datos sobre sus clientes y una lista de clientes potenciales, esta es una excelente oportunidad para concentrarse solo en aquellos que tienen menos probabilidades de abandonar. Por ejemplo, Walmart, el minorista más grande del mundo con más de 20 000 tiendas en 28 países, está en proceso de construir la nube privada más grande del mundo para procesar 2,5 petabytes de datos cada hora.
  • Planificación de inventario y mitigación de riesgos: el análisis predictivo aprovecha los grandes datos y permite a los minoristas diseñar sus existencias, renovar la administración y promover metodologías, además de minimizar el riesgo y la incertidumbre. No solo es esencial predecir el patrón a gran escala, sino también observar los detalles minuciosos. El inventario de productos y el espacio en los estantes siempre han sido los recursos más valiosos de un minorista. Ahora se pueden utilizar análisis para determinar qué productos proporcionan el mayor nivel de ventas y beneficios. Ayuda a los minoristas a planificar una variedad de mezclas de surtido y crear estrategias de planificación de mercancías equilibradas, con surtidos únicos basados ​​en el mercado, el cliente, la moda y el precio.
  • Servicio al cliente personalizado: con una gran cantidad de datos, es fácil comenzar a evaluar a los consumidores en un nivel más granular. En lugar de hacer una gran campaña que cueste miles y tenga un efecto limitado, el análisis predictivo puede personalizar el proceso de exhibición.
  • Información precisa en tiempo real: Big data no solo proporciona supervisión, sino que también brinda información sobre un individuo. Con el análisis predictivo y prescriptivo, uno puede observar a cada persona y evaluar sus compras continuamente, para prever con precisión lo que pueden comprar dadas sus propensiones de compra particulares.
Predictive and Prescriptive Analytics Market

Se espera que América del Norte tenga una participación de mercado importante

  • Estados Unidos lidera el mercado norteamericano de análisis predictivo y prescriptivo, debido al uso intensivo y temprano de análisis avanzados en la mayoría de sus industrias. El sector minorista en el país está floreciendo rápidamente. Según la NRF (Federación Nacional de Minoristas), por cada empresa que cerraba una tienda, 2,7 empresas abrían tiendas. Esto otorga una mayor importancia al análisis en la tienda.
  • Según la Academia Nacional de Medicina, el sistema de salud de EE. UU. gasta USD 750 000 millones en servicios innecesarios. El análisis predictivo puede reducir el desperdicio de dinero y ahorrar hasta un 15 % de su presupuesto al analizar la probabilidad de que un paciente en particular esté sujeto a una enfermedad específica.
  • Royal Philip anunció su colaboración con Humana Inc., una compañía de atención administrada en los Estados Unidos, para mejorar los resultados para miembros selectos de Medicare Advantage de alto riesgo. En este servicio de colaboración, Humana identifica a los afiliados en riesgo con la ayuda del servicio de alerta médica Philips Lifeline, incluido AutoAlert, que cuenta con el respaldo del análisis predictivo de Philips CareSage. Identificación temprana y derivación de pacientes con enfermedades crónicas de alto riesgo ayuda en la atención e intervención oportuna.
  • Canadá es un líder mundial en la adopción de la nube, lo que lo convierte en un mercado de alto potencial para el surgimiento de un mercado global de servicios en la nube de big data entre los primeros en adoptar. El mercado analítico canadiense también genera más de mil millones de dólares al año, sin contar los beneficios operativos indirectos.
  • Zebra Technologies firmó un acuerdo para adquirir la empresa de análisis prescriptivo, Profitech. La plataforma de Profitech analiza datos a lo largo de la cadena de valor para clientes en la industria minorista y de bienes de consumo empaquetados (CPG). Zebra Technologies ha planeado aprovechar la plataforma de Profitech para ampliar su relevancia en las operaciones minoristas con la adquisición.
Predictive and Prescriptive Analytics Market

Panorama competitivo

El mercado de análisis predictivo y prescriptivo es moderadamente competitivo y consta de unos pocos jugadores. En términos de cuota de mercado, pocos de los principales actores dominan actualmente el mercado. Los fabricantes se centran en la diferenciación de productos para obtener una ventaja competitiva. Una forma de lograr esto es centrarse en la innovación continua. Por ejemplo, el servicio en la nube de ciencia de datos autónomos de Oracle fue reconocido como líder en análisis predictivo basado en portátiles y aprendizaje automático por Forrester Research, obteniendo el puntaje de oferta actual promedio más alto, así como el puntaje más alto posible para su hoja de ruta de solución.

  • Junio ​​de 2021: la unidad de Salesforce anunció el lanzamiento de Tableau 2021.2 con una variedad de nuevas capacidades diseñadas para ayudar a las personas a tomar decisiones más inteligentes y rápidas en función de los datos disponibles. Según Tableau, la función Ask Data ofrece una forma intuitiva y guiada de crear las consultas sin obstáculos complejos. El sistema utiliza autocorrección y reconocimiento de sinónimos para ayudarlo a formular el tipo correcto de preguntas.
  • Marzo de 2021: Hewlett Packard Enterprise anunció avances en la cartera de software HPE Ezmeral, con nuevos productos y asociaciones diseñadas para ayudar a las organizaciones a unificar el acceso a los datos, desde el borde hasta la nube, para impulsar sus iniciativas de transformación digital. El portafolio de HPE Ezmeral brinda a los clientes una plataforma de análisis de nube híbrida integral que mejora la calidad, la repetibilidad, el rendimiento y el tiempo de generación de valor para sus cargas de trabajo intensivas en datos, análisis e IA/ML.

Recent Developments

  • May 2021- Google I/O announced the launch of Vertex AI, a managed ML platform to develop end-to-end machine learning workflows. This new platform from Google Cloud aims to help MLOPs engineers build, deploy, and scale ML models faster.
  • November 2020- Databricks launched SQL Analytics, the company’s new software for running SQL analytic workloads directly on huge stores of unorganized, often unstructured data known as data lakes. Such workloads traditionally run on data warehouse systems and their well-organized data.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                1. 4.2.1 Amenaza de nuevos participantes

                  1. 4.2.2 El poder de negociación de los compradores

                    1. 4.2.3 El poder de negociacion de los proveedores

                      1. 4.2.4 Amenaza de sustitutos

                        1. 4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                        2. 4.3 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado

                        3. 5. DINÁMICA DEL MERCADO

                          1. 5.1 Indicadores de mercado

                            1. 5.1.1 Importancia creciente de Big Data con grandes volúmenes de datos generados, tanto en forma estructurada como no estructurada

                              1. 5.1.2 Aumento de la adopción de Business Analytics e Business Intelligence

                              2. 5.2 Restricciones del mercado

                                1. 5.2.1 Inquietudes sobre la privacidad y la seguridad de los datos

                              3. 6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                1. 6.1 Por industria del usuario final

                                  1. 6.1.1 BFSI

                                    1. 6.1.2 Venta minorista

                                      1. 6.1.3 Cuidado de la salud

                                        1. 6.1.4 TI y telecomunicaciones

                                          1. 6.1.5 Industrial (Manufactura, Automoción y Energía y Minería)

                                            1. 6.1.6 Gobierno y Defensa

                                              1. 6.1.7 Otras industrias de usuarios finales

                                              2. 6.2 Por Geografía

                                                1. 6.2.1 Norteamérica

                                                  1. 6.2.2 Europa

                                                    1. 6.2.3 Asia Pacífico

                                                      1. 6.2.4 America latina

                                                        1. 6.2.5 Oriente Medio y África

                                                      2. 7. PERFILES DE VENDEDORES CLAVE

                                                        1. 7.1 Corporación Oracle

                                                          1. 7.2 SAP SE

                                                            1. 7.3 Corporación IBM

                                                              1. 7.4 Corporación Microsoft

                                                                1. 7.5 instituto sas inc.

                                                                  1. 7.6 río lógica inc.

                                                                    1. 7.7 Info Inc.

                                                                      1. 7.8 Corporación Teradata

                                                                        1. 7.9 Altair Ingeniería Inc.

                                                                          1. 7.10 salesforce.com

                                                                          2. 8. Análisis de inversiones

                                                                            1. 9. Perspectiva del futuro

                                                                              **Subject to Availability

                                                                              You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

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                                                                              El mercado de análisis predictivo y prescriptivo se estudia desde 2019 hasta 2026.

                                                                              El mercado de análisis predictivo y prescriptivo está creciendo a una CAGR del 20,7 % en los próximos 5 años.

                                                                              Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

                                                                              América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

                                                                              Oracle Corporation, SAP SE, International Business Machines (IBM) Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de análisis predictivo y prescriptivo.

                                                                              80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

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