Tamaño y Participación del Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón

Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón (2026 - 2031)
Imagen © Mordor Intelligence. El uso requiere atribución según CC BY 4.0.

Análisis del Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón por Mordor Intelligence

El tamaño del Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón se estima en USD 4,67 mil millones en 2026, y se espera que alcance USD 8,18 mil millones en 2031, a una CAGR del 11,86% durante el período de pronóstico (2026-2031).

La ampliación de los mandatos de tomografía computarizada de dosis baja (LDCT), las autorizaciones regulatorias de la Unión Europea y los Estados Unidos para módulos de aprendizaje profundo, y los modelos de implementación nativos en la nube están convergiendo para acelerar la adopción. La norma de Medicare de los Estados Unidos de 2022 que redujo la edad de detección a 50 años amplió de inmediato la población elegible, estimulando una demanda sostenida de herramientas automatizadas de flujo de trabajo de nódulos. Entre 2024 y 2025, la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos autorizó varios motores de inteligencia artificial, incluidos qXR-LN de Qure.ai y Lung AI de V5med, validando un rendimiento algorítmico que ahora rivaliza con el de los radiólogos subespecialistas en la detección de lesiones en estadio temprano. Los precios de suscripción en la nube han eliminado la barrera de capital para los hospitales comunitarios, mientras que los mandatos de los pagadores para la presentación de informes de registros están impulsando la adopción de módulos de navegación de pacientes de extremo a extremo.

Conclusiones Clave del Informe

  • Por modo de entrega, las soluciones basadas en la nube representaron el 52,91% de la participación del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en 2025; se prevé que las alternativas en las instalaciones queden rezagadas a medida que la nube se expanda a una CAGR del 12,07% hasta 2031. 
  • Por producto, el software de radiología y CADe representó el 36,73% del tamaño del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en 2025, mientras que los módulos de navegación de pacientes avanzan a una CAGR del 12,95% hasta 2031. 
  • Por usuario final, los hospitales lideraron con el 43,76% de los ingresos en 2025; los centros de diagnóstico por imagen son el canal de más rápido crecimiento con una CAGR del 14,13% hasta 2031. 
  • Por geografía, América del Norte representó el 45,53% de los ingresos en 2025; se proyecta que Asia-Pacífico se expanda a una CAGR del 13,93% hasta 2031. ;

Nota: Las cifras del tamaño del mercado y los pronósticos de este informe se generan utilizando el marco de estimación patentado de Mordor Intelligence, actualizado con los datos y conocimientos más recientes disponibles a partir de enero de 2026.

Análisis de Segmentos

Por Modo de Entrega: El Dominio de la Nube Remodela la Planificación de Capital

Las implementaciones basadas en la nube representaron el 52,91% de la participación del mercado de software de detección de cáncer de pulmón en 2025 y están en camino de alcanzar una CAGR del 12,07% hasta 2031. Se proyecta que el mercado de software de detección de cáncer de pulmón para soluciones en la nube crezca durante el horizonte de pronóstico, respaldado por suscripciones de pago por uso que resultan atractivas para los hospitales comunitarios. Los hospitales evitan la compra de servidores locales, y los departamentos de tecnología de la información se benefician de las actualizaciones nocturnas de modelos enviadas por proveedores como Siemens Healthineers y Philips, que garantizan los últimos parámetros sin parches manuales. Las implementaciones de redes troncales de 5G y el almacenamiento en caché perimetral mitigan ahora las preocupaciones de latencia incluso para los centros de imagen rurales. 

Las plataformas en las instalaciones siguen siendo necesarias en jurisdicciones con estrictas normas de localización de datos o donde los directores de seguridad de la información prohíben las cargas externas. Los sistemas híbridos basados en web alojan los motores de inferencia en servidores del proveedor pero mantienen las imágenes en las instalaciones, ofreciendo un punto intermedio de cumplimiento. El plan SP 1800-24 del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología ayuda a las instituciones a reforzar los puntos de conexión en la nube y ha acortado los ciclos de compra al clarificar los requisitos de cifrado, registro de auditorías y controles de acceso. A medida que los directores de información actualicen la infraestructura durante los próximos cuatro años, se espera que las configuraciones de nube híbrida más dispositivos periféricos dominen los grupos de radiología de múltiples centros.

Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón: Participación de Mercado por Modo de Entrega
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Por Producto: Los Módulos de Navegación de Pacientes Superan al Software de Detección

Los motores de radiología y CADe representaron el 36,73% de los ingresos de 2025, lo que subraya su papel como columna vertebral clínica del mercado de software de detección de cáncer de pulmón. Sin embargo, los conjuntos de navegación de pacientes listos para el registro están creciendo 2,5 puntos porcentuales más rápido, lo que refleja las normas del Centro de Servicios de Medicare y Medicaid que vinculan el pago a la presentación de datos estructurados. 

La actualización de Lung-RADS 2024 del Colegio Americano de Radiología impulsó revisiones de software que integran umbrales volumétricos y realizan un seguimiento del crecimiento de nódulos en exploraciones seriadas. La Clínica Virtual de Pulmón de Optellum ya agrupa estratificación de riesgo, paneles de equipos multidisciplinarios y portales de pacientes, mientras que Veye Lung Nodules de Aidence exporta informes estructurados con un solo clic directamente a los registros médicos electrónicos. Los hospitales que no cumplen los plazos del registro corren el riesgo de sanciones del Centro de Servicios de Medicare y Medicaid, lo que convierte la navegación integrada en un imperativo de cumplimiento.

Por Usuario Final: Los Centros de Imagen Escalan Más Rápido que los Hospitales

Los hospitales generaron el 43,76% de los ingresos de 2025, lo que refleja sus volúmenes de exploración dominantes y sus equipos de radiología internos. Sin embargo, los centros de diagnóstico por imagen, el siguiente grupo más grande, están creciendo a una CAGR del 14,13%. Las suscripciones en la nube eliminan los altos costos iniciales, haciendo que la inteligencia artificial sofisticada sea asequible para los centros independientes que compiten en diferenciación de servicios. qXR-LN y qCT LN Quant de Qure.ai, autorizados en 2024, están diseñados específicamente para centros de imagen que carecen de subespecialistas torácicos pero desean comercializar servicios de detección mediante LDCT. 

Los centros de oncología integran los flujos de trabajo de detección con los sistemas de planificación del tratamiento para una transferencia fluida de pacientes una vez que las biopsias confirman la malignidad. Los centros quirúrgicos ambulatorios se quedan rezagados debido a los limitados presupuestos de tecnología de la información y al menor rendimiento de las exploraciones. En China, InferRead CT Lung de Infervision ancla los programas de hospitales de condado rural donde los radiólogos subespecialistas son escasos, ofreciendo una plantilla para la adopción en mercados emergentes. A medida que los contratos de atención basada en el valor se expanden, todos los tipos de proveedores deben documentar las tasas de detección y la puntualidad diagnóstica, métricas que los sistemas de inteligencia artificial pueden capturar automáticamente.

Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón: Participación de Mercado por Usuario Final
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Análisis Geográfico

América del Norte capturó el 45,53% de los ingresos de 2025, impulsada por la cobertura de Medicare que elimina los copagos de los pacientes y por un vibrante ecosistema de empresas emergentes de inteligencia artificial concentrado en Boston, Silicon Valley y Madison. Los proyectos piloto de Ontario y Columbia Británica en Canadá mostraron resultados prometedores de detección temprana, aunque las directrices nacionales siguen pendientes. Los proveedores estadounidenses a menudo agrupan el software con actualizaciones de escáneres, acelerando los ciclos de renovación. 

Europa ocupó el segundo lugar en 2025, liderada por los proyectos piloto financiados por aseguradoras de Alemania y las flotas de tomografía computarizada móvil del Reino Unido que visitan áreas desatendidas. Los algoritmos con marcado CE cumplen con el Reglamento de Dispositivos Médicos de la Unión Europea, aunque las diferentes políticas nacionales de reembolso ralentizan la implementación generalizada, especialmente en Francia y España. 

Asia-Pacífico es el territorio de más rápido crecimiento con una CAGR del 13,93% hasta 2031, sustentada por los proyectos piloto a nivel de ciudad de China, la inclusión en las directrices de Japón y las iniciativas de hospitales privados de India. Las instalaciones de InferRead CT Lung en hospitales de condado chinos demuestran la viabilidad en entornos de menores recursos, mientras que el elemento del programa de beneficios de Australia en 2025 catalizó la adopción entre los grupos de radiología. El programa nacional de seguros de Corea del Sur añadió la LDCT para adultos de alto riesgo en 2024, proporcionando a los proveedores una fuente de ingresos temprana. 

Oriente Medio y África y América del Sur siguen siendo incipientes. Los estados del Golfo invierten en imágenes de alta gama para el turismo médico, pero carecen de mandatos de detección poblacional. Brasil y Argentina pusieron en marcha pequeños proyectos piloto en 2025, aunque se enfrentan a restricciones presupuestarias que limitan la escala, lo que sugiere una rampa de ingresos gradual hacia la próxima década.

CAGR (%) del Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón, Tasa de Crecimiento por Región
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Panorama Competitivo

El mercado de software de detección de cáncer de pulmón está moderadamente fragmentado. Los principales fabricantes de equipos de imagen GE HealthCare, Siemens Healthineers, Philips, Canon Medical y Fujifilm aprovechan sus bases instaladas de tomografía computarizada para vender conjuntos de inteligencia artificial agrupados, asegurando contratos de servicio plurianuales. El lanzamiento en 2024 por parte de GE HealthCare del ultrasonido portátil Vscan Air CL y el Naeotom Alpha de conteo de fotones de Siemens destacan una estrategia para fusionar ecosistemas de hardware y software. 

Las empresas de inteligencia artificial especializadas Aidence, Optellum, Qure.ai e Infervision compiten en precisión algorítmica y interfaces de programación de aplicaciones abiertas que se integran con los principales sistemas de archivo y comunicación de imágenes. Optellum obtuvo en 2024 una patente estadounidense para su motor de estratificación de riesgo que combina la morfología de los nódulos con datos demográficos. Los proveedores que carecen de conectores listos para Fujifilm Synapse, GE Centricity o Philips IntelliSpace soportan ciclos de adquisición más largos a medida que los hospitales validan la interoperabilidad. 

Abundan las oportunidades en espacios no cubiertos en los centros quirúrgicos ambulatorios y en las regiones emergentes donde las licencias de pago por exploración podrían compensar la ausencia de reembolso. Las iniciativas de aprendizaje federado, ejemplificadas por la red de 10 centros del Instituto Nacional del Cáncer de los Estados Unidos, permiten el entrenamiento colaborativo de modelos sin agrupación central de datos, reduciendo las preocupaciones de privacidad y habilitando implementaciones transfronterizas.

Líderes de la Industria de Software de Detección de Cáncer de Pulmón

  1. Fujifilm Holdings Corporation

  2. GE HealthCare Technologies Inc.

  3. Koninklijke Philips N.V.

  4. Qure.ai

  5. Siemens Healthineers AG

  6. *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón
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Desarrollos Recientes de la Industria

  • Diciembre de 2025: AZmed obtuvo el marcado CE para AZnod, un detector de nódulos con precio de suscripción dirigido a centros quirúrgicos ambulatorios que carecen de subespecialistas torácicos.
  • Noviembre de 2025: Qure.ai se asoció con 20 hospitales comunitarios de los Estados Unidos para implementar qXR-LN y qCT LN Quant en los servicios de urgencias, con el objetivo de detectar a 500.000 pacientes anualmente bajo un contrato de ahorro compartido que vincula las tarifas del proveedor a las tasas de detección en estadio temprano.
  • Abril de 2025: V5med obtuvo la autorización 510(k) de la Administración de Alimentos y Medicamentos para Lung AI tras un ensayo en ocho centros que redujo las rellamadas por falsos positivos en un 35% en comparación con las lecturas sin asistencia.
  • Febrero de 2025: Philips lanzó una colaboración plurianual con Mass General Brigham para implementar inteligencia artificial basada en la nube en 12 hospitales y codesarrollar flujos de trabajo de aprendizaje federado.

Tabla de Contenidos del Informe de la Industria de Software de Detección de Cáncer de Pulmón

1. Introducción

  • 1.1 Supuestos del Estudio y Definición del Mercado
  • 1.2 Alcance del Estudio

2. Metodología de Investigación

3. Resumen Ejecutivo

4. Panorama del Mercado

  • 4.1 Descripción General del Mercado
  • 4.2 Impulsores del Mercado
    • 4.2.1 Aumento de la Incidencia Mundial de Cáncer de Pulmón y Expansión de los Programas de Detección mediante LDCT
    • 4.2.2 Avances en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo que Mejoran la Precisión de Detección de Nódulos y el Flujo de Trabajo
    • 4.2.3 Reembolso Gubernamental y de Pagadores para la Detección de Cáncer de Pulmón
    • 4.2.4 Entrega mediante Software como Servicio en la Nube que Reduce el CAPEX para Proveedores Pequeños y Medianos
    • 4.2.5 Módulos de Registro de Extremo a Extremo y Navegación de Pacientes que Cumplen los Mandatos de Presentación de Informes de Calidad
    • 4.2.6 Colaboraciones de Aprendizaje Federado que Mejoran el Rendimiento de los Algoritmos sin Compartir Datos
  • 4.3 Restricciones del Mercado
    • 4.3.1 Altos Costos de Implementación e Integración con Sistemas de Archivo y Comunicación de Imágenes y Sistemas de Información Radiológica
    • 4.3.2 Cumplimiento de Privacidad de Datos y Ciberseguridad y Exposición a Responsabilidades
    • 4.3.3 Reembolso Limitado Fuera de los Estados Unidos y Alemania que Ralentiza la Adopción
    • 4.3.4 Variabilidad en los Protocolos de los Escáneres que Genera Carga de Control de Calidad e Inconsistencia en la Precisión de la Inteligencia Artificial
  • 4.4 Panorama Regulatorio
  • 4.5 Perspectiva Tecnológica
  • 4.6 Análisis de las Cinco Fuerzas de Porter
    • 4.6.1 Amenaza de Nuevos Entrantes
    • 4.6.2 Poder de Negociación de los Compradores
    • 4.6.3 Poder de Negociación de los Proveedores
    • 4.6.4 Amenaza de Sustitutos
    • 4.6.5 Rivalidad Competitiva

5. Tamaño del Mercado y Pronósticos de Crecimiento

  • 5.1 Por Modo de Entrega
    • 5.1.1 Soluciones Basadas en la Nube
    • 5.1.2 Soluciones en las Instalaciones
    • 5.1.3 Soluciones Basadas en Web
  • 5.2 Por Producto
    • 5.2.1 Software de Radiología y CADe
    • 5.2.2 Módulos de Gestión de Nódulos
    • 5.2.3 Gestión y Navegación de Pacientes
    • 5.2.4 Otros Productos (Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes para Detección, Recopilación de Datos e Informes, entre otros)
  • 5.3 Por Usuario Final
    • 5.3.1 Hospitales
    • 5.3.2 Centros de Diagnóstico por Imagen
    • 5.3.3 Centros de Oncología
    • 5.3.4 Centros Quirúrgicos Ambulatorios
  • 5.4 Por Geografía
    • 5.4.1 América del Norte
    • 5.4.1.1 Estados Unidos
    • 5.4.1.2 Canadá
    • 5.4.1.3 México
    • 5.4.2 Europa
    • 5.4.2.1 Alemania
    • 5.4.2.2 Reino Unido
    • 5.4.2.3 Francia
    • 5.4.2.4 Italia
    • 5.4.2.5 España
    • 5.4.2.6 Resto de Europa
    • 5.4.3 Asia-Pacífico
    • 5.4.3.1 China
    • 5.4.3.2 Japón
    • 5.4.3.3 India
    • 5.4.3.4 Australia
    • 5.4.3.5 Corea del Sur
    • 5.4.3.6 Resto de Asia-Pacífico
    • 5.4.4 Oriente Medio y África
    • 5.4.4.1 Consejo de Cooperación del Golfo
    • 5.4.4.2 Sudáfrica
    • 5.4.4.3 Resto de Oriente Medio y África
    • 5.4.5 América del Sur
    • 5.4.5.1 Brasil
    • 5.4.5.2 Argentina
    • 5.4.5.3 Resto de América del Sur

6. Panorama Competitivo

  • 6.1 Concentración del Mercado
  • 6.2 Análisis de Participación de Mercado
  • 6.3 Perfiles de Empresas (incluye Descripción General a Nivel Global, Descripción General a Nivel de Mercado, Segmentos Principales, Finanzas, Información Estratégica, Clasificación/Participación de Mercado, Productos y Servicios, Desarrollos Recientes)
    • 6.3.1 Aidence B.V.
    • 6.3.2 Canon Medical Systems Corp.
    • 6.3.3 Coreline Soft Co., Ltd.
    • 6.3.4 Eon Health
    • 6.3.5 Fujifilm Holdings Corp.
    • 6.3.6 GE HealthCare Technologies Inc.
    • 6.3.7 HealthMyne, Inc.
    • 6.3.8 Infervision
    • 6.3.9 Koninklijke Philips N.V.
    • 6.3.10 Median Technologies
    • 6.3.11 MeVis Medical Solutions AG
    • 6.3.12 Microsoft (Nuance Communications)
    • 6.3.13 Optellum Ltd
    • 6.3.14 PenRad Technologies Inc.
    • 6.3.15 Qure.ai
    • 6.3.16 Riverain ClearRead
    • 6.3.17 Riverain Technologies
    • 6.3.18 Siemens Healthineers AG
    • 6.3.19 Thynk Health
    • 6.3.20 VIDA Diagnostics
    • 6.3.21 Volpara Health Ltd.

7. Oportunidades del Mercado y Perspectivas Futuras

  • 7.1 Evaluación de Espacios No Cubiertos y Necesidades Insatisfechas
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Alcance del Informe Global del Mercado de Software de Detección de Cáncer de Pulmón

Por Modo de Entrega
Soluciones Basadas en la Nube
Soluciones en las Instalaciones
Soluciones Basadas en Web
Por Producto
Software de Radiología y CADe
Módulos de Gestión de Nódulos
Gestión y Navegación de Pacientes
Otros Productos (Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes para Detección, Recopilación de Datos e Informes, entre otros)
Por Usuario Final
Hospitales
Centros de Diagnóstico por Imagen
Centros de Oncología
Centros Quirúrgicos Ambulatorios
Por Geografía
América del NorteEstados Unidos
Canadá
México
EuropaAlemania
Reino Unido
Francia
Italia
España
Resto de Europa
Asia-PacíficoChina
Japón
India
Australia
Corea del Sur
Resto de Asia-Pacífico
Oriente Medio y ÁfricaConsejo de Cooperación del Golfo
Sudáfrica
Resto de Oriente Medio y África
América del SurBrasil
Argentina
Resto de América del Sur
Por Modo de EntregaSoluciones Basadas en la Nube
Soluciones en las Instalaciones
Soluciones Basadas en Web
Por ProductoSoftware de Radiología y CADe
Módulos de Gestión de Nódulos
Gestión y Navegación de Pacientes
Otros Productos (Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes para Detección, Recopilación de Datos e Informes, entre otros)
Por Usuario FinalHospitales
Centros de Diagnóstico por Imagen
Centros de Oncología
Centros Quirúrgicos Ambulatorios
Por GeografíaAmérica del NorteEstados Unidos
Canadá
México
EuropaAlemania
Reino Unido
Francia
Italia
España
Resto de Europa
Asia-PacíficoChina
Japón
India
Australia
Corea del Sur
Resto de Asia-Pacífico
Oriente Medio y ÁfricaConsejo de Cooperación del Golfo
Sudáfrica
Resto de Oriente Medio y África
América del SurBrasil
Argentina
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Preguntas Clave Respondidas en el Informe

¿A qué velocidad se espera que crezca el mercado de software de detección de cáncer de pulmón hasta 2031?

Se prevé que crezca a una CAGR del 11,86%, aumentando de USD 4,67 mil millones en 2026 a USD 8,18 mil millones en 2031.

¿Qué modelo de entrega está ganando más tracción para el software de detección pulmonar?

Las implementaciones basadas en la nube lideran con una participación del 52,91% en 2025 y se están expandiendo a una CAGR del 12,07% a medida que los hospitales se alejan de los servidores en las instalaciones.

¿Qué segmento avanza más rápido dentro de las categorías de productos?

Los módulos de navegación de pacientes están creciendo a un 12,95% anual porque los pagadores requieren datos de registro y documentación de la toma de decisiones compartidas.

¿Qué región se prevé que sea el mercado de más rápida expansión?

Asia-Pacífico, impulsada por los proyectos piloto urbanos de China y la inclusión en las directrices de Japón, se espera que crezca a un 13,93% anual hasta 2031.

¿Cuál es la principal barrera para la adopción fuera de América del Norte y Alemania?

La ausencia de códigos de reembolso dedicados obliga a los proveedores a depender de los presupuestos de capital, lo que ralentiza la adopción en muchos mercados emergentes.

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