
Análisis del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos por Mordor Intelligence
Se espera que el Mercado Europeo de Chips Neuromórficos registre una CAGR del 50,2% durante el período de pronóstico.
- Con la aparición de la tecnología inteligente, los sensores inteligentes se están utilizando en muchas industrias de consumo final, como la automotriz, la electrónica y la médica. El crecimiento del mercado de chips neuromórficos se ve obstaculizado por el ritmo gradual del desarrollo, a pesar de las cuantiosas inversiones en I+D y las crecientes complejidades del diseño de hardware.
- La implementación de chips neuromórficos en una amplia gama de usuarios finales, incluidos los sectores médico, naval y de defensa, entre otros, es viable en esta región. Las estrategias actuales de aprendizaje profundo y el hardware relacionado enfrentan numerosos obstáculos, incluida la economía de la Ley de Moore, lo que dificulta considerablemente que las empresas emergentes compitan en el espacio de la IA, restringiendo la competencia.
- Mientras tanto, el mercado necesita mayor rendimiento en reconocimiento y traducción de voz en tiempo real, comprensión de video en tiempo real y visión en tiempo real para robots y vehículos. Varios programas requieren inteligencia adicional que combine detección y computación.
- Además, el uso creciente de la biometría y el reconocimiento de voz impulsa la demanda de chips neuromórficos en los teléfonos inteligentes. Estos chips se utilizan para procesar datos de audio en la nube y luego devolverlos al teléfono. Adicionalmente, la Inteligencia Artificial (IA) requiere mayor potencia de cómputo. Sin embargo, la computación neuromórfica de bajo consumo energético podría impulsar significativamente las aplicaciones que actualmente se ejecutan en la nube para que funcionen directamente en el teléfono inteligente en el futuro, sin agotar sustancialmente la batería del dispositivo.
- Las características destacadas que impulsan la adopción de conjuntos de chips neuromórficos incluyen el bajo consumo de energía, las operaciones estocásticas, el reconocimiento de patrones, la tolerancia a fallos, la computación más rápida y la escalabilidad. Emular neuronas en un chip debería mejorar los procesos y hacer que las decisiones empresariales sean más rentables y confiables.
- El brote de COVID-19 creó circunstancias sin precedentes que resultaron en numerosas muertes y riesgo de propagación comunitaria en todo el mundo. Esto generó la necesidad de medidas urgentes para detectar la enfermedad en una etapa temprana mediante diversos métodos médicamente probados, como la tomografía computarizada (TC) de tórax, la radiografía de tórax, entre otros, para evitar que el virus se propagara en la comunidad. El desarrollo de modelos de aprendizaje profundo para analizar estas imágenes radiológicas es una metodología reconocida en el análisis de imágenes médicas asistido por computadora. Además, el mercado ha ganado impulso a medida que los países eliminan restricciones y las cosas vuelven a la normalidad. Se anticipa que la demanda de chips neuromórficos crecerá significativamente durante el período de pronóstico.
Tendencias e Información del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos
Se Espera que los Chips Basados en IA Impulsen el Crecimiento del Mercado
- La Inteligencia Artificial (IA) está siendo objeto de importantes inversiones corporativas, y el mercado de chips está recibiendo un interés y una atención crecientes. Los usuarios finales ya han adoptado muchas aplicaciones, y se espera que numerosas aplicaciones emergentes surjan en el corto plazo.
- Los aceleradores de IA lideran la región debido a las limitaciones de cómputo de las CPU. Los aceleradores de IA disponibles son las GPU, los Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC) y los Arreglos de Puertas Programables en Campo (FPGA). Las GPU tienen muchos núcleos de procesamiento paralelo, lo que les otorga una ventaja significativa para el procesamiento del entrenamiento e inferencia de IA.
- Los chips neuromórficos están posicionados para ser la opción destacada en cuanto a paralelismo, eficiencia energética y rendimiento. Pueden manejar tanto la inferencia como el entrenamiento de IA en tiempo real. Además, el entrenamiento en el borde es posible mediante chips neuromórficos. Sin embargo, las metodologías de aprendizaje deben mejorar su precisión.
- El hardware neuromórfico está saliendo de los laboratorios de investigación con una convergencia de intereses y necesidades de los campos de detección, computación y memoria. Se están formando empresas conjuntas y se están lanzando proyectos de investigación de larga duración, incluido el Proyecto Cerebro Humano de la Unión Europea.
- El reconocimiento y la computación neuromórficos pueden resolver muchos de los problemas actuales de la IA, al tiempo que abren nuevas aplicaciones durante décadas. Con un ecosistema de investigación e innovación, Europa está bien posicionada para avanzar en una cultura científica y capitalizar las oportunidades tecnológicas.

El Reino Unido registrará crecimiento en Chips Neuromórficos
- Se espera que la región europea, principalmente el Reino Unido, también sea testigo del crecimiento de los chips neuromórficos debido a proyectos gubernamentales, inversiones de proveedores, entre otros factores. Varios proyectos de investigación a largo plazo están atrayendo colaboraciones para el avance de la tecnología neuromórfica. Asimismo, Italia, Alemania, Francia, Portugal y otros países se están enfocando en mejorar el crecimiento de los chips neuromórficos en diversas áreas de negocio.
- Además, el proyecto de investigación NeurONN, financiado por el programa de investigación e innovación H2020 de la UE con el tema central
Los dispositivos bioinspirados de alta eficiencia energética aceleran el camino hacia la computación similar al cerebro
, reunió a destacadas instituciones europeas de investigación y académicas. El proyecto está planificado para 36 meses (enero de 2020 - diciembre de 2022). - Los proveedores locales de la región también se centran en desarrollar chips neuromórficos mediante financiamiento de diversos capitalistas de riesgo en el mercado. Se espera que dichas inversiones den forma al mercado en términos de innovación.
- Además, el Grupo de Tecnologías de Procesadores Avanzados del Reino Unido en la Universidad de Mánchester opera con una supercomputadora de bajo nivel denominada SpiNNaker, que significa Arquitectura de Red Neuronal de Disparo. Se supone que estimula los llamados microcircuitos corticales y, en consecuencia, la corteza cerebral humana, y nos ayuda a reconocer enfermedades complejas como el Alzheimer.
- Un estudio realizado por Chip AI y la Universidad de Strathclyde en el Reino Unido determinó que la capacidad de procesar grandes cantidades de datos en el mundo actual impulsado por los datos es fundamental. Las tareas críticas, como el reconocimiento de patrones y la clasificación de imágenes, son muy adecuadas para las redes neuronales artificiales (RNA). Estas están inspiradas en enfoques de computación neuromórfica que apuntan a la implementación física de cerebros y RNA.

Panorama Competitivo
El Mercado Europeo de Chips Neuromórficos está moderadamente fragmentado, con actores clave como Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV y otros. Estas empresas están invirtiendo e innovando en nuevos productos para expandir el mercado en diversas aplicaciones.
- Abril de 2022 - BrainChip Holdings Ltd y nViso SA anunciaron una colaboración para satisfacer la necesidad de altos niveles de rendimiento de IA con tecnologías de ultra bajo consumo en robótica y movilidad/automotriz. El primer paso será implementar las soluciones de IA de NVISO para Robots Sociales y Sistemas de Monitoreo en Cabina en los procesadores AkidaTM de BrainChip.
- Marzo de 2022 - Brainchip, una empresa dedicada a la producción comercial de chips de IA neuromórficos de ultra bajo consumo y propiedad intelectual, anunció que ha incorporado a SalesLink, un proveedor europeo de soluciones tecnológicas, para optimizar las ventas en el mercado local en toda la región y ampliar el alcance comercial de su plataforma de computación neuromórfica Akida.
Líderes de la Industria Europea de Chips Neuromórficos
Intel Corporation
IBM Corporation
Innatera Nanosystems B.V.
General Vision, Inc
Qualcomm Technologies, Inc.
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Desarrollos Recientes de la Industria
- Septiembre de 2022 - Prophesee, una empresa dedicada a los sistemas de visión neuromórfica, cerró una ronda Serie C de 50 millones de EUR con nueva inversión de Prosperity7 para impulsar la comercialización de la revolucionaria tecnología de visión neuromórfica; se ha convertido en la startup de semiconductores sin fábrica más financiada de la UE.
- Marzo de 2022 - un equipo de investigación de la Universidad Técnica de Kaiserslautern de Alemania recibió una Beca de Inicio ERC de 1,5 millones de USD del Consejo Europeo de Investigación (ERC) por los próximos cinco años para desarrollar tecnología informática neuromórfica. Se espera que dicha ayuda gubernamental continua para apoyar la tecnología neuromórfica por parte de organismos gubernamentales contribuya al crecimiento del mercado de chips neuromórficos en Europa.
Alcance del Informe del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos
Los chips neuromórficos son chips analógicos procesados digitalmente con una serie de redes similares a las redes del cerebro humano. Estos chips contienen millones de neuronas y sinapsis para potenciar la autointeligencia, independientemente de los códigos preinstalados en los chips convencionales. Como tipo especial de chip, son altamente capaces de manipular los datos recibidos a través de sensores.
El mercado estudiado rastrea el Hardware de Aprendizaje Profundo y los chips neuromórficos como mercados separados. El estudio de mercado proporciona información detallada sobre los segmentos del mercado, como por aplicación y mercados de usuarios finales. Asimismo, se incluye en el estudio un análisis del impacto del COVID-19 en la Industria de Chips Neuromórficos. Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor (millones de USD) para todos los segmentos anteriores.
| Reconocimiento de Imágenes |
| Procesamiento de Señales |
| Procesamiento de Datos |
| Otros |
| Aeroespacial y Defensa |
| Automotriz y Transporte |
| Automatización Industrial |
| Atención Médica |
| Industria de Consumo |
| Otros |
| Reino Unido |
| Alemania |
| Francia |
| Resto de Europa |
| Aplicación | Reconocimiento de Imágenes |
| Procesamiento de Señales | |
| Procesamiento de Datos | |
| Otros | |
| Usuario Final | Aeroespacial y Defensa |
| Automotriz y Transporte | |
| Automatización Industrial | |
| Atención Médica | |
| Industria de Consumo | |
| Otros | |
| País | Reino Unido |
| Alemania | |
| Francia | |
| Resto de Europa |
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
¿Cuál es el tamaño actual del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos?
Se proyecta que el Mercado Europeo de Chips Neuromórficos registre una CAGR del 50,2% durante el período de pronóstico (2025-2030)
¿Quiénes son los actores clave en el Mercado Europeo de Chips Neuromórficos?
Intel Corporation, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V., General Vision, Inc. y Qualcomm Technologies, Inc. son las principales empresas que operan en el Mercado Europeo de Chips Neuromórficos.
¿Qué años cubre este Mercado Europeo de Chips Neuromórficos?
El informe cubre el tamaño histórico del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos para los años: 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 y 2024. El informe también pronostica el tamaño del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos para los años: 2025, 2026, 2027, 2028, 2029 y 2030.
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Informe de la Industria Europea de Chips Neuromórficos
Estadísticas para la participación, el tamaño y la tasa de crecimiento de los ingresos del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos 2025, elaboradas por Mordor Intelligence™ Informes de la Industria. El análisis del Mercado Europeo de Chips Neuromórficos incluye una perspectiva de pronóstico de mercado para 2025 a 2030 y una visión histórica general. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita de informe en PDF.



