| Studienzeitraum | 2019 - 2030 |
| Prognosedatenzeitraum | 2025 - 2030 |
| Historischer Datenzeitraum | 2019 - 2023 |
| CAGR | 50.20% |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Analyse des europäischen Neuromorphen-Chip-Markts von Mordor Intelligence
Für den europäischen Neuromorphen-Chip-Markt wird im Prognosezeitraum ein CAGR von 50,2 % erwartet.
- Mit dem Aufkommen intelligenter Technologien werden smarte Sensoren in vielen Endverbraucherbranchen wie Automobil, Elektronik und Medizin eingesetzt. Das Wachstum des Markts für neuromorphe Chips wird durch das langsame Entwicklungstempo trotz hoher F&E-Investitionen und zunehmender Komplexität im Hardwaredesign gehemmt.
- Die Implementierung neuromorpher Chips bei einer breiten Endkundenbasis, einschließlich Medizin, Marine und Verteidigung, ist in dieser Region möglich. Aktuelle Deep-Learning-Strategien und die zugehörige Hardware stehen vor zahlreichen Hürden, darunter die Wirtschaftlichkeit des Mooreschen Gesetzes, was es für Start-ups erheblich schwieriger macht, im KI-Bereich zu konkurrieren, und den Wettbewerb einschränkt.
- Gleichzeitig benötigt der Markt zusätzliche Echtzeit-Spracherkennung und Übersetzungsleistung, Echtzeit-Videoanalyse sowie Echtzeit-Sicht für Roboter und Fahrzeuge. Mehrere Anwendungen erfordern zusätzliche Intelligenz, die Sensorik und Rechenleistung kombiniert.
- Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von Biometrie und Spracherkennung die Nachfrage nach neuromorphen Chips in Smartphones voran. Diese Chips werden verwendet, um Audiodaten in der Cloud zu verarbeiten und anschließend an das Telefon zurückzusenden. Zusätzlich erfordert Künstliche Intelligenz (KI) mehr Rechenleistung. Dennoch könnte energieeffizientes neuromorphes Computing in Zukunft Anwendungen, die derzeit in der Cloud laufen, direkt auf dem Smartphone ausführen, ohne den Akku wesentlich zu belasten.
- Zu den herausragenden Merkmalen, die die Einführung neuromorpher Chipsätze vorantreiben, gehören geringer Stromverbrauch, stochastische Operationen, Mustererkennung, Fehlertoleranz, schnellere Berechnung und Skalierbarkeit. Die Emulation von Neuronen auf einem Chip sollte Prozesse verbessern und Geschäftsentscheidungen kosteneffizienter und zuverlässiger machen.
- Der Ausbruch von COVID-19 hat beispiellose Umstände geschaffen, die zu vielen Todesfällen und dem Risiko einer gemeinschaftlichen Ausbreitung auf der ganzen Welt geführt haben. Dies schuf einen Bedarf an dringenden Maßnahmen zur Früherkennung der Krankheit durch verschiedene medizinisch anerkannte Methoden wie Computertomographie (CT) des Brustkorbs, Röntgenaufnahme des Brustkorbs usw., um die Ausbreitung des Virus in der Gemeinschaft zu verhindern. Die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Analyse dieser radiologischen Bilder ist eine bekannte Methodik in der computergestützten medizinischen Bildanalyse. Darüber hinaus hat der Markt an Dynamik gewonnen, da die Länder Beschränkungen aufheben und sich die Lage normalisiert. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach neuromorphen Chips im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird.
Trends und Erkenntnisse des europäischen Neuromorphen-Chip-Markts
KI-basierte Chips werden voraussichtlich das Marktwachstum antreiben
- Künstliche Intelligenz (KI) erlebt erhebliche Unternehmensinvestitionen, und der Chipmarkt erhält zunehmendes Interesse und Aufmerksamkeit. Endverbraucher haben bereits viele Anwendungen übernommen, und zahlreiche neue Anwendungen werden kurzfristig erwartet.
- KI-Beschleuniger führen die Region an, da CPUs rechnerische Einschränkungen aufweisen. Verfügbare KI-Beschleuniger sind GPUs, anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) und feldprogrammierbare Gate-Arrays (FPGAs). GPUs verfügen über viele parallele Verarbeitungskerne, was ihnen einen erheblichen Vorteil bei der Verarbeitung von KI-Training und -Inferenz verschafft.
- Neuromorphe Chips sind darauf ausgerichtet, die führende Option in Bezug auf Parallelismus, Energieeffizienz und Leistung zu sein. Sie können sowohl KI-Inferenz als auch Training in Echtzeit verarbeiten. Darüber hinaus ist Edge-Training durch neuromorphe Chips möglich. Allerdings sollten Lernmethoden ihre Genauigkeit verbessern.
- Neuromorphe Hardware verlässt das Forschungslabor mit einer Konvergenz von Interessen und Anforderungen aus den Bereichen Sensorik, Computing und Speicher. Joint Ventures werden gegründet, und jahrzehntelange Forschungsprojekte, darunter das Human-Brain-Projekt der Europäischen Union, werden gestartet.
- Neuromorphe Erkennung und Berechnung können viele der aktuellen Probleme der KI lösen und gleichzeitig neue Anwendungen für Jahrzehnte eröffnen. Mit einem Ökosystem aus Forschung und Innovation ist Europa gut positioniert, um eine Kultur der Wissenschaft voranzutreiben und technologische Chancen zu nutzen.
Das Vereinigte Königreich wird Wachstum bei neuromorphen Chips verzeichnen
- Es wird erwartet, dass die europäische Region, insbesondere das Vereinigte Königreich, aufgrund von Regierungsprojekten, Investitionen von Anbietern usw. ebenfalls ein Wachstum bei neuromorphen Chips verzeichnen wird. Mehrere langfristige Forschungsprojekte ziehen Kooperationen für Fortschritte in der neuromorphen Technologie an. Auch Italien, Deutschland, Frankreich, Portugal und andere Länder konzentrieren sich auf die Förderung des Wachstums neuromorpher Chips in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Außerdem brachte das NeurONN-Forschungsprojekt, das durch das EU-Forschungs- und Innovationsprogramm H2020 mit dem Kernthema
Energieeffiziente bioinspirierte Geräte beschleunigen den Weg zum gehirnähnlichen Computing
finanziert wird, einige prominente europäische Forschungs- und akademische Institutionen zusammen. Das Projekt ist für 36 Monate geplant (Januar 2020 – Dezember 2022). - Lokale Anbieter in der Region konzentrieren sich ebenfalls auf die Entwicklung neuromorpher Chips durch Finanzierung von verschiedenen Risikokapitalgebern im Markt. Solche Investitionen werden voraussichtlich den Markt in Bezug auf Innovation prägen.
- Darüber hinaus betreibt die Advanced Processor Technologies Group der Universität Manchester im Vereinigten Königreich einen Niedrigleistungs-Supercomputer namens SpiNNaker, was für Spiking Neural Network Architecture steht. Es wird angenommen, dass er sogenannte kortikale Mikroschaltkreise und anschließend den menschlichen Gehirnkortex stimuliert und uns dabei hilft, komplizierte Krankheiten wie Alzheimer zu erkennen.
- Eine Studie von Chip AI und der Strathclyde University im Vereinigten Königreich ergab, dass die Fähigkeit, große Datenmengen in der heutigen datengetriebenen Welt zu verarbeiten, entscheidend ist. Kritische Aufgaben wie Mustererkennung und Bildklassifizierung sind gut für künstliche neuronale Netze (ANN) geeignet. Sie werden durch neuromorphe Computing-Ansätze inspiriert, die auf die physische Implementierung von Gehirnen und ANNs abzielen.
Wettbewerbslandschaft
Der europäische Neuromorphe-Chip-Markt ist mäßig fragmentiert, mit wichtigen Akteuren wie Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV und weiteren. Diese Unternehmen investieren und entwickeln neue Produkte, um den Markt in verschiedenen Anwendungen zu erweitern.
- April 2022 – BrainChip Holdings Ltd und nViso SA gaben eine Zusammenarbeit bekannt, um den Bedarf an hoher KI-Leistung mit Ultra-Niedrigenergie-Technologien in der Robotik und im Bereich Mobilität/Automobil zu decken. Der erste Schritt wird die Implementierung der KI-Lösungen von NVISO für soziale Roboter und Fahrzeuginnenraum-Überwachungssysteme auf den AkidaTM-Prozessoren von BrainChip sein.
- März 2022 – Brainchip, ein Unternehmen, das an der kommerziellen Produktion von neuromorphen KI-Chips und IP mit extrem niedrigem Stromverbrauch beteiligt ist, gab bekannt, dass es SalesLink, einen europäischen Technologielösungsanbieter, gewonnen hat, um den lokalen Marktvertrieb in der gesamten Region zu optimieren und die kommerzielle Reichweite seiner neuromorphen Computing-Plattform Akida zu erweitern.
Marktführer der europäischen Neuromorphen-Chip-Branche
Intel Corporation
IBM Corporation
Innatera Nanosystems B.V.
General Vision, Inc
Qualcomm Technologies, Inc.
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Aktuelle Branchenentwicklungen
- September 2022 – Prophesee, ein Unternehmen, das an neuromorphen Visionssystemen beteiligt ist, schloss eine C-Series-Runde über 50 Millionen EUR mit neuen Investitionen von Prosperity7 ab, um die Kommerzialisierung revolutionärer neuromorpher Visionstechnologie voranzutreiben; es ist zum am besten finanzierten fabless Halbleiter-Start-up der EU geworden.
- März 2022 – Ein Forschungsteam der Technischen Universität Kaiserslautern in Deutschland erhielt vom Europäischen Forschungsrat (ERC) einen ERC Starting Grant in Höhe von 1,5 Millionen USD für die nächsten fünf Jahre zur Entwicklung neuromorpher Computertechnologie. Eine solche kontinuierliche staatliche Unterstützung für neuromorphe Technologie durch Regierungsstellen wird voraussichtlich das Wachstum des neuromorphen Chip-Markts in Europa fördern.
Berichtsumfang des europäischen Neuromorphen-Chip-Markts
Neuromorphe Chips sind digital verarbeitete Analogchips mit einer Reihe von Netzwerken, die menschlichen Gehirnnetzwerken ähneln. Diese Chips enthalten Millionen von Neuronen und Synapsen, um die Selbstintelligenz zu erweitern, unabhängig von vorinstallierten Codes in normalen Chips. Als besondere Art von Chip sind sie in hohem Maße in der Lage, über Sensoren empfangene Daten zu verarbeiten.
Der untersuchte Markt verfolgt Deep-Learning-Hardware und neuromorphe Chips als separate Märkte. Die Marktstudie liefert detaillierte Informationen zu den Marktsegmenten, beispielsweise nach Anwendung und Endverbrauchermärkten. Außerdem ist eine Analyse der Auswirkungen von COVID-19 auf die neuromorphe Chip-Branche Teil der Studie. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wertangaben (Millionen USD) bereitgestellt.
Anwendung
| Bilderkennung |
| Signalverarbeitung |
| Datenverarbeitung |
| Sonstige |
Endverbraucher
| Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung |
| Automobil und Transport |
| Industrieautomatisierung |
| Gesundheitswesen |
| Konsumgüterindustrie |
| Sonstige |
Land
| Vereinigtes Königreich |
| Deutschland |
| Frankreich |
| Übriges Europa |
| Anwendung | Bilderkennung |
| Signalverarbeitung | |
| Datenverarbeitung | |
| Sonstige | |
| Endverbraucher | Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung |
| Automobil und Transport | |
| Industrieautomatisierung | |
| Gesundheitswesen | |
| Konsumgüterindustrie | |
| Sonstige | |
| Land | Vereinigtes Königreich |
| Deutschland | |
| Frankreich | |
| Übriges Europa |
Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen
Wie groß ist der aktuelle europäische Neuromorphe-Chip-Markt?
Für den europäischen Neuromorphen-Chip-Markt wird im Prognosezeitraum (2025–2030) ein CAGR von 50,2 % erwartet.
Wer sind die wichtigsten Akteure im europäischen Neuromorphen-Chip-Markt?
Intel Corporation, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V., General Vision, Inc. und Qualcomm Technologies, Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die im europäischen Neuromorphen-Chip-Markt tätig sind.
Welche Jahre deckt dieser Bericht zum europäischen Neuromorphen-Chip-Markt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des europäischen Neuromorphen-Chip-Markts für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 und 2024 ab. Der Bericht prognostiziert außerdem die Marktgröße des europäischen Neuromorphen-Chip-Markts für die Jahre 2025, 2026, 2027, 2028, 2029 und 2030.
Seite zuletzt aktualisiert am:
Branchenbericht zum europäischen Neuromorphen-Chip-Markt
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate des europäischen Neuromorphen-Chip-Markts 2025, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse des europäischen Neuromorphen-Chip-Markts umfasst eine Marktprognose für 2025 bis 2030 sowie einen historischen Überblick. Laden Sie ein Muster dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Bericht herunter.
