Marktgröße für Rechenzentren in Hongkong
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Studienzeitraum | 2017 - 2029 |
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Marktvolumen (2024) | 1.09 Tausend Megawatt |
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Marktvolumen (2029) | 1.36 Tausend Megawatt |
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Größter Anteil nach Stufentyp | Stufe 3 |
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CAGR (2024 - 2029) | 13.36 % |
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Am schnellsten wachsend nach Ebenentyp | Stufe 4 |
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Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure |
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*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Rechenzentren in Hongkong
Die Größe des Rechenzentrumsmarkts in Hongkong wird im Jahr 2024 auf 0,95 Tausend MW geschätzt und soll bis 2029 1,78 Tausend MW erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 13,36 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Tier-3-Rechenzentren halten im Jahr 2023 den größten Marktanteil, Tier-4-Rechenzentren wachsen am schnellsten
- Tier-4-Rechenzentren sind gemessen an der Tier-Kapazität führend auf dem Rechenzentrumsmarkt in Hongkong. Es wird erwartet, dass ihre IT-Lastkapazität von 330,3 MW im Jahr 2022 auf 1092,3 MW im Jahr 2029 steigt, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 18,6 %. Eine wachsende Zahl von IT-Unternehmen und intelligenten Geräten sowie die zunehmende Nutzung unterschiedlicher digitaler Anwendungen haben dazu geführt, dass sich Verbraucher für Tier-4-Rechenzentren entschieden haben.
- Tier-4-Rechenzentren bieten hohe Bandbreite, geringere Ausfallzeiten, Notfallwiederherstellung, geringe Latenz und bessere Konnektivität. Kunden, beispielsweise Content-Anbieter, die sich eine längere Ausfallzeit nicht leisten können, bevorzugen die Nutzung von Tier-4-Rechenzentren.
- Die zunehmende Nutzung von Streaming-Inhalten, Online-Gaming und Smart Devices führte zu einem erhöhten Konsum im Land. Der zunehmende Datenverbrauch und bessere Dienste haben dazu geführt, dass sich Unternehmen für Tier-4-Rechenzentren entschieden haben. Es wird jedoch erwartet, dass wachsende Smart-City-Initiativen auch das Wachstum von Tier-3-Rechenzentren mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,9 % auslösen werden.
Markttrends für Rechenzentren in Hongkong
- Lukrative Internetdienste wie unbegrenzte Videoanrufe und 100 GB Daten pro Monat steigerten die Nachfrage nach Rechenzentren in Hongkong
- Steigende Glasfaser-Internetdienste und erschwingliche Breitbanddienste lokaler Anbieter steigern die Nachfrage nach Rechenzentren im Land
- Die zunehmenden Projekte des Ministers für Post und Telekommunikation zur Erweiterung des Glasfaser-Konnektivitätsnetzes würden den Markt ankurbeln
Überblick über die Rechenzentrumsbranche in Hongkong
Der Rechenzentrumsmarkt in Hongkong ist fragmentiert, wobei die fünf größten Unternehmen einen Anteil von 23,96 % einnehmen. Die Hauptakteure in diesem Markt sind China Mobile International Ltd., Digital Realty Trust, Inc., Equinix, Inc., NTT Ltd. und Rackspace Technology Inc. (alphabetisch sortiert).
Marktführer für Rechenzentren in Hongkong
China Mobile International Ltd.
Digital Realty Trust, Inc.
Equinix, Inc.
NTT Ltd.
Rackspace Technology Inc.
Other important companies include AirTrunk Operating Pty Ltd., BDx Data Center Pte. Ltd., Global Switch Holdings Limited, Hostdime, SuneVision Holdings Ltd, Vantage Data Centers, LLC, Zenlayer Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Marktnachrichten für Rechenzentren in Hongkong
- November 2022 Das Unternehmen hatte die Eröffnung seines neuen Regionalbüros in Kowloon, Hongkong, angekündigt. Das Büro würde dem Unternehmen dabei helfen, seine Expansion voranzutreiben und geschäftliche Anforderungen wie Ingenieurwesen, Bauwesen und Vertrieb in der APAC-Region zu erfüllen.
- November 2022 Das Unternehmen gab die Einführung von BDx Indonesia bekannt, nachdem eine Joint-Venture-Vereinbarung über 300 Millionen US-Dollar mit PT Indosat Tbk (Indosat Ooredoo Hutchison oder IOH) und PT Aplikanusa Lintasarta, Big Data Exchange (BDx), abgeschlossen wurde.
- August 2022 Global Switch kündigt Pläne zum Verkauf seines 11-Milliarden-Dollar-Geschäfts an. Die Unternehmen, die den Kauf des Unternehmens planen, sind EQR, PAG, KKR, Gaw Capital und Stonepeak.
Marktbericht für Rechenzentren in Hongkong – Inhaltsverzeichnis
1. ZUSAMMENFASSUNG & WICHTIGSTE ERKENNTNISSE
2. Angebote melden
3. EINFÜHRUNG
- 3.1 Studienannahmen und Marktdefinition
- 3.2 Umfang der Studie
- 3.3 Forschungsmethodik
4. MARKTAUSSICHTEN
- 4.1 IT-Belastbarkeit
- 4.2 Erhöhte Bodenfläche
- 4.3 Colocation-Einnahmen
- 4.4 Installierte Racks
- 4.5 Rack-Platznutzung
- 4.6 U-Boot Kabel
5. Wichtige Branchentrends
- 5.1 Smartphone-Benutzer
- 5.2 Datenverkehr pro Smartphone
- 5.3 Mobile Datengeschwindigkeit
- 5.4 Breitband-Datengeschwindigkeit
- 5.5 Glasfaserverbindungsnetzwerk
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5.6 Gesetzlicher Rahmen
- 5.6.1 Hongkong
- 5.7 Analyse der Wertschöpfungskette und des Vertriebskanals
6. MARKTSEGMENTIERUNG (INKLUSIVE MARKTGRÖSSE NACH VOLUMEN, PROGNOSEN BIS 2029 UND ANALYSE DER WACHSTUMSPERSPEKTIVEN)
-
6.1 Hotspot
- 6.1.1 Chai Wan
- 6.1.2 Die Grafik
- 6.1.3 Tseun Wan
- 6.1.4 Tseung Kwan O
- 6.1.5 Rest von Hongkong
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6.2 Größe des Rechenzentrums
- 6.2.1 Groß
- 6.2.2 Fest
- 6.2.3 Mittel
- 6.2.4 Mega
- 6.2.5 Klein
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6.3 Tiertyp
- 6.3.1 Stufe 1 und 2
- 6.3.2 Stufe 3
- 6.3.3 Stufe 4
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6.4 Absorption
- 6.4.1 Nicht genutzt
- 6.4.2 Verwendet
- 6.4.2.1 Nach Colocation-Typ
- 6.4.2.1.1 Hyperskaliert
- 6.4.2.1.2 Einzelhandel
- 6.4.2.1.3 Großhandel
- 6.4.2.2 Vom Endbenutzer
- 6.4.2.2.1 BFSI
- 6.4.2.2.2 Wolke
- 6.4.2.2.3 E-Commerce
- 6.4.2.2.4 Regierung
- 6.4.2.2.5 Herstellung
- 6.4.2.2.6 Medien und Unterhaltung
- 6.4.2.2.7 Telekommunikation
- 6.4.2.2.8 Anderer Endbenutzer
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
- 7.1 Marktanteilsanalyse
- 7.2 Unternehmenslandschaft
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7.3 Unternehmensprofile (einschließlich Übersicht auf globaler Ebene, Übersicht auf Marktebene, Kerngeschäftssegmente, Finanzen, Mitarbeiterzahl, Schlüsselinformationen, Marktrang, Marktanteil, Produkte und Dienstleistungen sowie Analyse der jüngsten Entwicklungen).
- 7.3.1 AirTrunk Operating Pty Ltd.
- 7.3.2 BDx Data Center Pte. Ltd.
- 7.3.3 China Mobile International Ltd.
- 7.3.4 Digital Realty Trust, Inc.
- 7.3.5 Equinix, Inc.
- 7.3.6 Global Switch Holdings Limited
- 7.3.7 Hostdime
- 7.3.8 NTT Ltd.
- 7.3.9 Rackspace Technology Inc.
- 7.3.10 SuneVision Holdings Ltd
- 7.3.11 Vantage Data Centers, LLC
- 7.3.12 Zenlayer Inc
- 7.4 LISTE DER UNTERSUCHTEN UNTERNEHMEN
8. WICHTIGE STRATEGISCHE FRAGEN FÜR RECHENZENTREN-CEOS
9. ANHANG
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9.1 Globaler Überblick
- 9.1.1 Überblick
- 9.1.2 Porters Fünf-Kräfte-Framework
- 9.1.3 Globale Wertschöpfungskettenanalyse
- 9.1.4 Globale Marktgröße und DROs
- 9.2 Quellen & Referenzen
- 9.3 Liste der Tabellen und Abbildungen
- 9.4 Primäre Erkenntnisse
- 9.5 Datenpaket
- 9.6 Glossar der Begriffe
Segmentierung der Rechenzentrumsbranche in Hongkong
Chai Wan, Shatin, Tseun Wan, Tseung Kwan O werden von Hotspot als Segmente abgedeckt. Groß, Massiv, Mittel, Mega und Klein werden als Segmente durch die Größe des Rechenzentrums abgedeckt. Tier 1 und 2, Tier 3 und Tier 4 werden als Segmente nach Tier-Typ abgedeckt. Nicht genutzte und genutzte Vermögenswerte werden als Segmente durch Absorption abgedeckt.
- Tier-4-Rechenzentren sind gemessen an der Tier-Kapazität führend auf dem Rechenzentrumsmarkt in Hongkong. Es wird erwartet, dass ihre IT-Lastkapazität von 330,3 MW im Jahr 2022 auf 1092,3 MW im Jahr 2029 steigt, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 18,6 %. Eine wachsende Zahl von IT-Unternehmen und intelligenten Geräten sowie die zunehmende Nutzung unterschiedlicher digitaler Anwendungen haben dazu geführt, dass sich Verbraucher für Tier-4-Rechenzentren entschieden haben.
- Tier-4-Rechenzentren bieten hohe Bandbreite, geringere Ausfallzeiten, Notfallwiederherstellung, geringe Latenz und bessere Konnektivität. Kunden, beispielsweise Content-Anbieter, die sich eine längere Ausfallzeit nicht leisten können, bevorzugen die Nutzung von Tier-4-Rechenzentren.
- Die zunehmende Nutzung von Streaming-Inhalten, Online-Gaming und Smart Devices führte zu einem erhöhten Konsum im Land. Der zunehmende Datenverbrauch und bessere Dienste haben dazu geführt, dass sich Unternehmen für Tier-4-Rechenzentren entschieden haben. Es wird jedoch erwartet, dass wachsende Smart-City-Initiativen auch das Wachstum von Tier-3-Rechenzentren mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,9 % auslösen werden.
| Chai Wan |
| Die Grafik |
| Tseun Wan |
| Tseung Kwan O |
| Rest von Hongkong |
| Groß |
| Fest |
| Mittel |
| Mega |
| Klein |
| Stufe 1 und 2 |
| Stufe 3 |
| Stufe 4 |
| Nicht genutzt | ||
| Verwendet | Nach Colocation-Typ | Hyperskaliert |
| Einzelhandel | ||
| Großhandel | ||
| Vom Endbenutzer | BFSI | |
| Wolke | ||
| E-Commerce | ||
| Regierung | ||
| Herstellung | ||
| Medien und Unterhaltung | ||
| Telekommunikation | ||
| Anderer Endbenutzer | ||
| Hotspot | Chai Wan | ||
| Die Grafik | |||
| Tseun Wan | |||
| Tseung Kwan O | |||
| Rest von Hongkong | |||
| Größe des Rechenzentrums | Groß | ||
| Fest | |||
| Mittel | |||
| Mega | |||
| Klein | |||
| Tiertyp | Stufe 1 und 2 | ||
| Stufe 3 | |||
| Stufe 4 | |||
| Absorption | Nicht genutzt | ||
| Verwendet | Nach Colocation-Typ | Hyperskaliert | |
| Einzelhandel | |||
| Großhandel | |||
| Vom Endbenutzer | BFSI | ||
| Wolke | |||
| E-Commerce | |||
| Regierung | |||
| Herstellung | |||
| Medien und Unterhaltung | |||
| Telekommunikation | |||
| Anderer Endbenutzer | |||
Marktdefinition
- IT-LASTKAPAZITÄT - Die IT-Belastbarkeit oder installierte Kapazität bezieht sich auf die Menge an Energie, die von Servern und Netzwerkgeräten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
- ABSORPTIONSRATE - Sie gibt an, in welchem Umfang die Rechenzentrumskapazität vermietet ist. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Gleichstromnetz 75 MW vermietet hat, beträgt die Absorptionsrate 75 %. Sie wird auch als Auslastungsgrad und vermietete Kapazität bezeichnet.
- Erhöhte Bodenfläche - Es handelt sich um einen erhöhten, über dem Boden gebauten Raum. Dieser Spalt zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erhöhten Boden wird zur Unterbringung von Kabeln, Kühlung und anderen Geräten des Rechenzentrums genutzt. Diese Anordnung trägt dazu bei, über eine ordnungsgemäße Verkabelungs- und Kühlinfrastruktur zu verfügen. Sie wird in Quadratfuß (ft^2) gemessen.
- GRÖSSE DES RECHENZENTRUMS - Die Größe des Rechenzentrums wird basierend auf der den Rechenzentrumseinrichtungen zugewiesenen Doppelbodenfläche segmentiert. Mega DC – Die Anzahl der Racks muss mehr als 9.000 betragen oder die RFS (erhöhte Bodenfläche) muss mehr als 225.001 Quadratmeter betragen. Fuß; Massive DC – Anzahl der Racks muss zwischen 9.000 und 3.001 liegen oder RFS muss zwischen 225.000 Quadratmetern liegen. ft und 75001 m². Fuß; Große DC – Anzahl der Racks muss zwischen 3000 und 801 liegen oder RFS muss zwischen 75000 Quadratmetern liegen. ft und 20001 m². Fuß; Die mittlere DC-Anzahl der Racks muss zwischen 800 und 201 liegen, oder die RFS muss zwischen 20.000 Quadratmetern liegen. ft und 5001 m². Fuß; Kleine DC – Anzahl der Racks muss weniger als 200 betragen oder RFS muss weniger als 5000 Quadratmeter betragen. ft.
- TIER-TYP - Nach Angaben des Uptime Institute werden die Rechenzentren basierend auf der Leistungsfähigkeit der redundanten Ausrüstung der Rechenzentrumsinfrastruktur in vier Stufen eingeteilt. In diesem Segment werden die Rechenzentren in Tier 1, Tier 2, Tier 3 und Tier 4 unterteilt.
- KOLOKATIONSTYP - Das Segment ist in drei Kategorien unterteilt Einzelhandel, Großhandel und Hyperscale-Colocation-Service. Die Kategorisierung erfolgt auf Basis der Menge der an potenzielle Kunden vermieteten IT-Last. Der Einzelhandels-Colocation-Dienst hat eine gemietete Kapazität von weniger als 250 kW; Wholesale Colocation Services hat Kapazitäten zwischen 251 kW und 4 MW angemietet und Hyperscale Colocation Services hat Kapazitäten von mehr als 4 MW angemietet.
- ENDVERBRAUCHER - Der Rechenzentrumsmarkt arbeitet auf B2B-Basis. BFSI, Regierung, Cloud-Betreiber, Medien und Unterhaltung, E-Commerce, Telekommunikation und Fertigung sind die wichtigsten Endverbraucher im untersuchten Markt. Der Geltungsbereich umfasst nur Colocation-Dienstleister, die auf die zunehmende Digitalisierung der Endverbraucherbranchen reagieren.
Forschungsmethodik
Mordor Intelligence folgt in allen unseren Berichten einer vierstufigen Methodik.
- Schritt 1 Schlüsselvariablen identifizieren: Um eine robuste Prognosemethodik aufzubauen, werden die in Schritt 1 identifizierten Variablen und Faktoren anhand verfügbarer historischer Marktzahlen getestet. Durch einen iterativen Prozess werden die für die Marktprognose erforderlichen Variablen festgelegt und das Modell auf Basis dieser Variablen aufgebaut.
- Schritt 2 Erstellen Sie ein Marktmodell: Schätzungen zur Marktgröße für die Prognosejahre erfolgen nominal. Die Inflation ist kein Teil der Preisgestaltung und der durchschnittliche Verkaufspreis (ASP) wird für jedes Land über den gesamten Prognosezeitraum hinweg konstant gehalten.
- Schritt 3 Validieren und abschließen: In diesem wichtigen Schritt werden alle Marktzahlen, Variablen und Analystenanrufe durch ein umfangreiches Netzwerk von Primärforschungsexperten des untersuchten Marktes validiert. Die Befragten werden über Ebenen und Funktionen hinweg ausgewählt, um ein ganzheitliches Bild des untersuchten Marktes zu erstellen.
- Schritt 4 Forschungsergebnisse: Syndizierte Berichte, maßgeschneiderte Beratungsaufträge, Datenbanken und Abonnementplattformen