菲律宾汽车发动机油市场规模
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研究期 | 2015 - 2026 |
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市场容量 (2024) | 86.52 百万升 |
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市场容量 (2026) | 102.61 百万升 |
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按车辆类型划分的最大份额 | 商务车辆 |
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CAGR (2024 - 2026) | 3.47 % |
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按车辆类型划分的增长最快 | 摩托车 |
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市场集中度 | 高的 |
主要参与者 |
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*免责声明:主要玩家排序不分先后 |
菲律宾汽车发动机油市场分析
菲律宾汽车发动机油市场规模预计到2024年为8362万升,预计到2026年将达到8953万升,在预测期内(2024-2026年)复合年增长率为3.47%。
- 按车辆类型划分最大的细分市场 - 商用车:重型卡车和公共汽车的平均机油容量较高,导致商用车行业消耗菲律宾最多的机油。
- 按车辆类型划分最快的细分市场 - 摩托车:预计 2021 年菲律宾摩托车生产和销售将出现反弹,预计将在预测期内增加摩托车发动机油的消耗。
按车辆类型划分最大的细分市场:商用车
- 2015-2019年,菲律宾发动机油消费复合年增长率为3.23%。 2020年,发动机油约占汽车润滑油的77.29%份额。公路车辆保有量的增加带动了这一时期发动机机油的消耗。
- 2020年,COVID-19疫情导致该国现有车队使用率大幅下降,导致机油消耗量下降11.66%。乘用车(PV)领域的机油消耗量年内降幅最大,达18.31%。
- 未来5年,摩托车领域预计机油消耗量增幅最高,约为5.72%,其次是光伏领域(3.75%)。这一增长可能是由未来五年该国对轻便摩托车和摩托车的强劲需求推动的。
菲律宾汽车发动机油行业概况
菲律宾汽车机油市场较为集中,前五名企业占据78.84%。该市场的主要参与者包括 BP Plc(嘉实多)、雪佛龙公司、Petron 公司、荷兰皇家壳牌公司和 TotalEnergies(按字母顺序排列)。
菲律宾汽车发动机油市场领导者
BP Plc (Castrol)
Chevron Corporation
Petron Corporation
Royal Dutch Shell Plc
TotalEnergies
*免责声明:主要玩家排序不分先后
菲律宾汽车发动机油市场新闻
- 2022 年 1 月:自 4 月 1 日起,埃克森美孚公司由三个业务线组成:埃克森美孚上游公司、埃克森美孚产品解决方案和埃克森美孚低碳解决方案。
- 2021 年 6 月:菲律宾壳牌石油公司将与五十铃菲律宾公司的合作伙伴关系延长至 2023 年。在这种伙伴关系中,壳牌必须向五十铃供应两年的润滑油、燃料和其他产品。
- 2021 年 4 月:Motul 推出了两款发动机油,即 CLASSIC EIGHTIES 10W-40 和 CLASSIC NINETIES 10W-30,适用于 1970 年代至 2000 年代生产的经典汽车。
菲律宾汽车发动机油市场报告 - 目录
1. 执行摘要和主要发现
2. 介绍
- 2.1 研究假设和市场定义
- 2.2 研究范围
- 2.3 研究方法论
3. 主要行业趋势
- 3.1 汽车行业趋势
- 3.2 监管框架
- 3.3 价值链和分销渠道分析
4. 市场细分
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4.1 按车型分类
- 4.1.1 商务车辆
- 4.1.2 摩托车
- 4.1.3 乘用车
- 4.2 按产品等级
5. 竞争格局
- 5.1 关键战略举措
- 5.2 市场份额分析
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5.3 公司简介
- 5.3.1 BP Plc (Castrol)
- 5.3.2 Chevron Corporation
- 5.3.3 ENEOS Corporation
- 5.3.4 ExxonMobil Corporation
- 5.3.5 Idemitsu Kosan Co. Ltd
- 5.3.6 Motul
- 5.3.7 Petron Corporation
- 5.3.8 Phoenix Petroleum
- 5.3.9 Royal Dutch Shell Plc
- 5.3.10 TotalEnergies
6. 附录
- 6.1 附录-1 参考文献
- 6.2 附录-2 图表清单
7. 润滑油公司首席执行官面临的关键战略问题
菲律宾汽车发动机油行业细分
| 商务车辆 |
| 摩托车 |
| 乘用车 |
| 按车型分类 | 商务车辆 |
| 摩托车 | |
| 乘用车 |
市场定义
- 车辆类型 - 乘用车、商用车和摩托车均属于汽车发动机油市场。
- 产品类型 - 出于本研究的目的,考虑了发动机油。
- 服务补充 - 根据研究,在计算每种车辆类型的发动机机油消耗量时考虑了服务/维护补充。
- 工厂填充 - 该研究正在考虑为新生产的车辆首次添加润滑油。
研究方法
Mordor Intelligence在所有报告中都遵循四步方法。
- 步骤1:识别关键变量: 从一组相关变量和因素中,基于桌面研究和文献综述,选择与特定产品细分和国家相关的可量化关键变量(行业和外部);以及主要专家输入。这些变量进一步通过回归建模(如有必要)进行确认。
- 步骤2:建立市场模型: 为了建立一个强大的预测方法,将在第1步中确定的变量和因素与可用的历史市场数字进行测试。通过迭代过程,设置了市场预测所需的变量,并且该模型是基于这些变量构建的。
- 步骤3:验证和完成: 在这一重要步骤中,通过对所研究市场的广泛初级研究专家网络,验证了所有市场数字,变量和分析师呼叫。受访者被选中跨级别和功能,以产生所研究市场的整体画面。
- 步骤4:研究产出: 辛迪加报告,定制咨询任务,数据库和订阅平台。