北美机器视觉系统市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测（2024 - 2029）

北美机器视觉系统市场趋势

基于智能相机的预计将出现显着增长

• 由于产品创新率高以及许多最终用户行业现有应用的扩展，基于相机的创新产品在行业中越来越受欢迎。此外，智能相机长期以来也减轻了机器视觉系统设计的任务。近年来，该领域不断创新，包括具有更大图像传感器的型号、充当智能相机的新兴嵌入式视觉相机以及能够执行深度学习和人工智能任务的新型相机。
• 智能相机中图像传感器分辨率的提高、速度更快的处理器或嵌入式视觉相机与 MIPI 接口的集成，以及市场上彩色和单色选项的不断增加，这些选项也越来越受欢迎，尤其是在 COVID-19 爆发之后。市场上的所有创新。
• 机器视觉系统可以在整个生产过程中跟踪产品、原材料和包装，并主动追踪路径，以确保高水平的质量和安全。例如，根据美国人口普查局的数据，2022 年 3 月美国食品和饮料商店的月度零售额估计约为 763 亿美元。这些统计数据表明比上个月（2022 年 2 月）增长了约 10%。
• 总部位于加拿大的 Matrox Imaging 最近推出了适用于边缘物联网设备和下一代智能相机的 Matrox Iris GTX 型号。该公司的 Matrox Iris GTX 智能相机配备 Intel Atom x6000 嵌入式处理器，可用于传统的机器视觉操作和使用 Matrox Design Assistant X 设备上软件进行图像分类和分割形式的深度学习推理。

美国预计将占据重要市场份额

• 该国处于自动化和产品创新的前沿，提供了竞争优势。此外，Microchip Technology Corporation 还推出了智能嵌入式视觉计划。该生态系统将 Microchip 的低功耗 PolarFire FPGA 与高速成像接口、图像处理知识产权以及扩展的外部合作伙伴生态系统相结合。该计划旨在加速工业、医疗设备、汽车和航空航天应用的机器视觉进步。硬件和软件供应商的此类创新预计将在预测期内扩大市场需求。
• 政府举措，例如先进制造合作伙伴关系，旨在让行业、各大学和联邦政府投资新兴自动化技术，预计将增加机器视觉系统的产量。
• 产品创新仍然是市场供应商之间的关键区别。此外，许多供应商正在采用合作伙伴关系和收购策略来获得竞争优势。大多数硬件供应商都通过合作或收购的方式获得了强大的软件开发商，以保持在市场上的强势地位。
• 为了保持生产运行并确保更高的质量，食品和饮料制造商正在转向人工智能 (AI) 来为机器视觉检测系统提供动力。人工智能学习和分类模式的能力使机器视觉技术能够发现破损的瓶子、撕裂的包装以及其他可能导致生产停止和造成浪费的问题。
• 最近，美国斑马技术公司收购了图形机器视觉软件开发商Adaptive Vision，并推出了一套新的机器视觉智能相机和固定式工业扫描仪。通过收购 Adaptive Vision 及其 Adaptive Vision Studio 和库、深度学习插件以及 WEAVER 推理引擎，Zebra Technologies 扩大了其在机器视觉硬件和软件市场的影响力。该公司还在其 PartnerConnect 计划中为工业自动化业务合作伙伴、分销商和系统集成商引入了新的专业轨道。