人脸识别市场规模和份额

人脸识别市场(2025 - 2030)
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Mordor Intelligence人脸识别市场分析

人脸识别市场规模预计在2025年为85.8亿美元,预期在2030年达到182.8亿美元,在预测期间(2025-2030年)的复合年增长率为16.33%。增长现在依赖于基于边缘的架构,能够提供亚秒级推理,同时允许生物识别数据保留在设备上,这是中国《人脸识别技术安全管理措施》等新法律中嵌入的要求。欧盟AI法案下更严格的同意规则引导欧洲买家转向隐私保护设计,推动供应商默认集成差分隐私、同态加密和联邦学习。[1]IAPP Staff, "Biometrics in the EU: Navigating the GDPR, AI Act," iapp.org 硬件小型化和低功耗AI加速器已将智能手机、执法记录仪和自助终端转变为注册点,大大扩展了远超固定闭路电视的可寻址基础。最后,支付、乘客便利化和零售分析现在补充了传统安全用例,实现收入流多样化并平滑各区域的需求周期。

关键报告要点

  • 按组件分类,软件在2024年占据人脸识别市场58%的份额;边缘硬件有望在2030年前以19.4%的复合年增长率增长。  
  • 按技术分类,2-D解决方案在2024年以43.5%的收入领先,而人脸分析和情感AI预计到2030年将实现18.8%的复合年增长率。  
  • 按部署分类,本地部署解决方案在2024年占人脸识别市场规模的62.1%;边缘和设备端部署将在2030年前以17.5%的复合年增长率扩展。  
  • 按设备形态分类,固定摄像头在2024年占据人脸识别市场55.6%的份额;移动设备和可穿戴设备正以18.4%的复合年增长率追赶到2030年。  
  • 按应用分类,安全和监控在2024年产生49%的收入,而支付将在2030年前以最快的17.8%复合年增长率增长。  
  • 按最终用户行业分类,政府和执法部门占2024年支出的46%;零售和电商将在2030年前以18.6%的复合年增长率发展。  
  • 按地理分类,亚洲在2024年贡献全球收入的38.7%;中东将是增长最快的地区,在2030年前复合年增长率达17.4%。

细分分析

按组件:软件推动AI创新

软件在2024年占全球收入的58%,因为算法改进将误接受率降至0.1%以下,并能够在标准CPU上部署。边缘硬件仍然是增长最快的部分,复合年增长率为19.4%,因为金融和医疗保健的合规团队坚持生物识别模板永不离开场所。SAKURA-II芯片在10W功率预算内运行复杂模型,使便利店和交通枢纽内的自主终端成为可能。  

基于API的许可让开发人员在几小时内将人脸验证嵌入移动应用,消除了早期交钥匙项目典型的多年周期。同时,硬件供应商将计算机视觉SDK与安全元素存储和专用加速器捆绑,锁定年金流,因为每个新的分析模块都成为固件下载。这种双面模型保持软件粘性,同时提高整个人脸识别市场的转换成本。

人脸识别市场:按组件划分的市场份额
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按技术:人脸分析超越识别

2-D算法仍然依赖现有的闭路电视基础设施,因此产生了2024年43.5%的收入。然而,映射微表情、注意力持续时间或困倦的"情感AI"引擎将以18.8%的复合年增长率增长,重塑客户体验和道路安全应用。预计到2030年,分析驱动模块的人脸识别市场规模将增长3.5倍,因为零售商、保险公司和汽车制造商将行为洞察货币化。  

混合堆栈将3-D深度线索与2-D RGB帧混合,以阻止欺骗并提供符合ISO/IEC 30107-3的活体检测。Suprema的Q-Vision Pro每设备验证多达50000名用户,并端到端加密每个交易,允许ATM运营商取消PIN码键盘。这种安全性和分析的交叉保持研发管道充满,并在许可、硬件和服务层面实现收入多样化。

按部署:边缘处理减轻隐私风险

本地部署在2024年占人脸识别市场规模的62.1%,因为公共机构和银行更喜欢对生物识别存储库的直接控制。然而,边缘和设备端设置将以17.5%的复合年增长率超过所有其他模式,因为新芯片组在智能手机级热包络内提供30 TOPS。谷歌柯克兰园区测试显示企业现在如何用静默的本地人脸检查替换徽章刷卡,从不接触云端。  

混合架构出现,边缘节点运行即时决策并将加密元数据发送到中央数据湖进行趋势分析。像EdgeFace这样的模型,只有177万个参数,减少95%的带宽并将推理延迟降至40毫秒以下。这些效率提升让公司在不牺牲用户体验的情况下遵守同意规则,推动人脸识别市场更广泛的接受。

按设备形态:移动性加速渗透

固定摄像头带来了2024年55.6%的收入,但移动设备和可穿戴设备将提供最快的18.4%复合年增长率。苹果的90项有效专利从人脸热图到部分人脸解锁,标志着Face ID向混合现实头戴设备和汽车仪表板的持续扩展。  

在实验边缘,哈佛学生使用开源代码和现成的摄像头在几天内构建了工作的人脸识别眼镜,揭示了DIY创新的低门槛。对于企业,自动编辑非主体面部的身体佩戴摄像头提供合规就绪的证据捕获。随着设备的增殖,平台供应商通过每端点许可获得货币化,巩固人脸识别市场内的网络效应。

按应用:支付解锁新的商业前景

安全和监控占据2024年49%的支出,但支付将以17.8%的复合年增长率发展,因为卡网络、收单方和商家共同创建同意主导的结账通道。万事达卡与NEC的合作在巴西和日本试点基于人脸的支付,将平均交易时间减少15秒,提升购物篮转换率7%。  

摩根大通与PopID的合作让美国食客在快速服务店"刷脸支付",在高峰时段消除终端接触。因为生物识别POS系统重用现有的忠诚度数据库,商家避免了扫描仪集成到配备摄像头的终端中的新硬件。这种极薄的增量成本加速了部署,扩大了人脸识别市场的可寻址支出。

人脸识别市场:按应用划分的市场份额
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按最终用户:零售挑战政府主导地位

政府和执法部门仍然贡献了2024年46%的收入,这是由于国家级身份计划和警务工具。然而,零售和电商将显示最高的18.6%复合年增长率。商店每年因盗窃损失1000亿美元,这一痛点现在通过实时罪犯监视名单和AI标记的甜心计划得到解决。  

金融科技、医疗保健和汽车落后但呈现超大利润潜力。转向生物识别分诊的医院、装配驾驶员监控舱的汽车制造商,以及部署自拍式KYC的银行都需要持续的算法更新。这些订阅重度模型提高了生命周期价值,推动人脸识别市场走向经常性的服务主导经济学。

地理分析

亚洲在2024年占据38.7%的收入,这得益于将人脸识别嵌入数字公共基础设施的国家。中国的《安全管理措施》强制任何存储超过10万人模板的实体在省级网络当局注册,建立了有利于具有安全供应链的成熟供应商的审查障碍。日本2025年大阪关西世博会将为预期的120万游客运行NEC人脸支付,这是一个可以在东南亚播种出口的现场展示。

中东将以17.4%的复合年增长率扩张,因为阿联酋的生物识别身份证在银行、医疗保健和公共门户中取代塑料卡片。迪拜机场计划无护照旅行,将乘客的面部与登机和零售钱包在一个走廊中连接,将该地区定位为无摩擦移动的实验室。海湾政府为概念验证提供资金,并迅速将其转换为全国政策,压缩采用周期并加速人脸识别市场内供应商的收入捕获。

北美通过航空公司部署和执法预算仍然至关重要,但面临最强的诉讼风险。国会对运输安全管理局扩张的审查突显了公民自由担忧,即使乘客吞吐量收益是不可否认的。联邦分散化产生了州法律的拼凑--伊利诺伊州的BIPA、加利福尼亚州的CPRA--使跨境部署复杂化。欧洲的严格制度减缓了实时城市监控,但提升了对运行设备端编辑和同意管理的边缘设备的需求,为隐私技术供应商在人脸识别行业中提供立足点。

人脸识别市场复合年增长率(%),按地区划分的增长率
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竞争格局

市场适度分散:前五大供应商合计收入接近30%,为专家留下充足空间。NEC在NIST准确性表中领先,错误率为0.07%,并销售云不可知堆栈,赢得亚洲和拉丁美洲的国家标书。泰雷兹和IDEMIA利用护照签发合同捆绑边境控制电子门,而SenseTime在美国制裁和本地饱和后转向生成式AI。

战略合作是核心。万事达卡与NEC结盟进入零售支付;IdentityE2E与Paravision合作瞄准美国联邦合同。专利深度也很重要:苹果的90项专利涵盖热成像和毫米波表情跟踪,将可防御护城河延伸到混合现实。并购仍然活跃--Metropolis以1.25亿美元收购了Oosto,在该公司筹集3.52亿美元后获得其边缘分析知识产权。监管逆风可能刺激进一步整合,因为只有具备合规工具和多元化收入的供应商才能承受延长的采购周期。

人脸识别行业领导者

  1. 松下公司

  2. 泰雷兹集团

  3. Cognitec Systems GmbH

  4. Aware公司

  5. NEC公司

  6. *免责声明:主要玩家排序不分先后
人脸识别市场集中度
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最近的行业发展

  • 2025年6月:阿联酋通行证在5000项服务中超过6亿次登录,展示了超大规模生物识别编排。
  • 2025年6月:中国对存储超过10万人脸模板的实体强制执行安全备案,为较小供应商提高程序障碍。
  • 2025年5月:美国航空在四个美国机场激活无接触身份验证,扩展端到端生物识别旅程覆盖。
  • 2025年4月:阿联酋宣布计划在12个月内逐步淘汰实体阿联酋身份证,依靠AI驱动的人脸验证。

人脸识别行业报告目录

1. 目录

2. 介绍

  • 2.1 研究假设和市场定义
  • 2.2 研究范围

3. 研究方法

4. 执行摘要

5. 市场格局

  • 5.1 市场驱动因素
    • 5.1.1 新兴亚洲国家身份证和电子护照部署加速
    • 5.1.2 零售连锁店基于边缘的智能摄像头采用激增
    • 5.1.3 北美航空公司强制生物识别登机
    • 5.1.4 海湾金融科技中人脸支付和轻量级KYC钱包快速普及
  • 5.2 市场约束条件
    • 5.2.1 严格的GDPR生物识别同意要求(EU-27)
    • 5.2.2 美国算法偏见诉讼风险
    • 5.2.3 中国网络安全等级保护2.0硬件认证瓶颈
    • 5.2.4 城市范围摄像头扩展的公众反对
  • 5.3 监管展望
  • 5.4 波特五力分析
    • 5.4.1 供应商议价能力
    • 5.4.2 买方议价能力
    • 5.4.3 新进入者威胁
    • 5.4.4 替代品威胁
    • 5.4.5 竞争激烈程度

6. 市场规模和增长预测(价值)

  • 6.1 按组件
    • 6.1.1 硬件
    • 6.1.1.1 摄像头和传感器
    • 6.1.1.2 边缘AI芯片
    • 6.1.2 软件
    • 6.1.2.1 人脸检测和对齐
    • 6.1.2.2 特征提取和匹配
    • 6.1.2.3 活体检测
    • 6.1.3 服务
    • 6.1.3.1 托管服务
    • 6.1.3.2 专业服务
  • 6.2 按技术
    • 6.2.1 2-D人脸识别
    • 6.2.2 3-D人脸识别
    • 6.2.3 热红外人脸识别
    • 6.2.4 人脸分析和情感AI
    • 6.2.5 混合和多模态算法
  • 6.3 按部署
    • 6.3.1 本地部署
    • 6.3.2 云端
    • 6.3.3 边缘/设备端
  • 6.4 按设备形态
    • 6.4.1 固定监控摄像头
    • 6.4.2 移动设备和可穿戴设备
    • 6.4.2.1 智能手机
    • 6.4.2.2 身体佩戴摄像头
    • 6.4.3 自助终端和门禁终端
  • 6.5 按应用
    • 6.5.1 安全和监控
    • 6.5.1.1 边境控制/电子门
    • 6.5.1.2 公共区域闭路电视分析
    • 6.5.2 门禁控制
    • 6.5.2.1 企业和校园入口
    • 6.5.2.2 智能锁(住宅)
    • 6.5.3 身份验证/电子KYC
    • 6.5.3.1 数字银行入驻
    • 6.5.3.2 SIM卡注册
    • 6.5.4 支付和交易
    • 6.5.4.1 人脸支付(零售POS)
    • 6.5.5 客户分析和个性化
    • 6.5.5.1 店内定向广告
  • 6.6 按最终用户
    • 6.6.1 政府和执法
    • 6.6.2 银行金融服务保险
    • 6.6.3 零售和电商
    • 6.6.4 医疗保健
    • 6.6.5 汽车和交通
    • 6.6.6 电信和IT
    • 6.6.7 酒店和娱乐
  • 6.7 按地理
    • 6.7.1 北美
    • 6.7.1.1 美国
    • 6.7.1.2 加拿大
    • 6.7.1.3 墨西哥
    • 6.7.2 南美
    • 6.7.2.1 巴西
    • 6.7.2.2 阿根廷
    • 6.7.2.3 智利
    • 6.7.2.4 南美其他地区
    • 6.7.3 欧洲
    • 6.7.3.1 德国
    • 6.7.3.2 英国
    • 6.7.3.3 法国
    • 6.7.3.4 意大利
    • 6.7.3.5 西班牙
    • 6.7.3.6 北欧
    • 6.7.3.7 欧洲其他地区
    • 6.7.4 亚太
    • 6.7.4.1 中国
    • 6.7.4.2 日本
    • 6.7.4.3 韩国
    • 6.7.4.4 印度
    • 6.7.4.5 东盟
    • 6.7.4.6 澳大利亚和新西兰
    • 6.7.4.7 亚太其他地区
    • 6.7.5 中东和非洲
    • 6.7.5.1 中东
    • 6.7.5.1.1 海湾合作委员会
    • 6.7.5.1.2 土耳其
    • 6.7.5.1.3 中东其他地区
    • 6.7.5.2 非洲
    • 6.7.5.2.1 南非
    • 6.7.5.2.2 尼日利亚
    • 6.7.5.2.3 非洲其他地区

7. 竞争格局

  • 7.1 市场集中度
  • 7.2 战略举措
  • 7.3 市场份额分析
  • 7.4 公司概况(包括全球级别概述、市场级别概述、核心细分市场、可获得的财务状况、战略信息、关键公司的市场排名/份额、产品和服务以及最新发展)
    • 7.4.1 NEC公司
    • 7.4.2 泰雷兹集团
    • 7.4.3 IDEMIA
    • 7.4.4 松下公司
    • 7.4.5 Aware公司
    • 7.4.6 Cognitec Systems GmbH
    • 7.4.7 Face++, 旷视科技
    • 7.4.8 商汤科技控股
    • 7.4.9 Clearview AI
    • 7.4.10 Daon公司
    • 7.4.11 FacePhi Biometría SA
    • 7.4.12 AnyVision(现为Oosto)
    • 7.4.13 SAFR(RealNetworks公司)
    • 7.4.14 讯连科技
    • 7.4.15 Innovatrics
    • 7.4.16 Suprema公司
    • 7.4.17 Herta Security
    • 7.4.18 iProov有限公司
    • 7.4.19 Corsight AI
    • 7.4.20 VisionLabs

8. 市场机遇和未来展望

  • 8.1 空白和未满足需求评估
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全球人脸识别市场报告范围

市场由全球人脸识别解决方案销售产生的收入定义。

人脸识别市场按技术(2d人脸识别、3d人脸识别和人脸分析)、应用(门禁控制、安全监控和其他应用)、最终用户(安全执法、医疗保健、零售电商、银行金融服务保险、汽车交通、电信IT、媒体娱乐和其他最终用户)和地理(北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东非洲)进行细分。所有上述细分市场的市场规模和预测均以价值(美元)形式提供。

按组件
硬件 摄像头和传感器
边缘AI芯片
软件 人脸检测和对齐
特征提取和匹配
活体检测
服务 托管服务
专业服务
按技术
2-D人脸识别
3-D人脸识别
热红外人脸识别
人脸分析和情感AI
混合和多模态算法
按部署
本地部署
云端
边缘/设备端
按设备形态
固定监控摄像头
移动设备和可穿戴设备 智能手机
身体佩戴摄像头
自助终端和门禁终端
按应用
安全和监控 边境控制/电子门
公共区域闭路电视分析
门禁控制 企业和校园入口
智能锁(住宅)
身份验证/电子KYC 数字银行入驻
SIM卡注册
支付和交易 人脸支付(零售POS)
客户分析和个性化 店内定向广告
按最终用户
政府和执法
银行金融服务保险
零售和电商
医疗保健
汽车和交通
电信和IT
酒店和娱乐
按地理
北美 美国
加拿大
墨西哥
南美 巴西
阿根廷
智利
南美其他地区
欧洲 德国
英国
法国
意大利
西班牙
北欧
欧洲其他地区
亚太 中国
日本
韩国
印度
东盟
澳大利亚和新西兰
亚太其他地区
中东和非洲 中东 海湾合作委员会
土耳其
中东其他地区
非洲 南非
尼日利亚
非洲其他地区
按组件 硬件 摄像头和传感器
边缘AI芯片
软件 人脸检测和对齐
特征提取和匹配
活体检测
服务 托管服务
专业服务
按技术 2-D人脸识别
3-D人脸识别
热红外人脸识别
人脸分析和情感AI
混合和多模态算法
按部署 本地部署
云端
边缘/设备端
按设备形态 固定监控摄像头
移动设备和可穿戴设备 智能手机
身体佩戴摄像头
自助终端和门禁终端
按应用 安全和监控 边境控制/电子门
公共区域闭路电视分析
门禁控制 企业和校园入口
智能锁(住宅)
身份验证/电子KYC 数字银行入驻
SIM卡注册
支付和交易 人脸支付(零售POS)
客户分析和个性化 店内定向广告
按最终用户 政府和执法
银行金融服务保险
零售和电商
医疗保健
汽车和交通
电信和IT
酒店和娱乐
按地理 北美 美国
加拿大
墨西哥
南美 巴西
阿根廷
智利
南美其他地区
欧洲 德国
英国
法国
意大利
西班牙
北欧
欧洲其他地区
亚太 中国
日本
韩国
印度
东盟
澳大利亚和新西兰
亚太其他地区
中东和非洲 中东 海湾合作委员会
土耳其
中东其他地区
非洲 南非
尼日利亚
非洲其他地区
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报告中回答的关键问题

人脸识别市场预期增长速度如何?

预计人脸识别市场将从2025年的85.8亿美元扩展到2030年的182.8亿美元,复合年增长率为16.33%。

哪个组件将推动未来收入?

边缘硬件将以最快的19.4%复合年增长率发展,因为组织将处理转移到设备端以满足隐私和延迟需求。

哪个地区显示最强的增长前景?

中东以17.4%的复合年增长率领先,由政府资助的生物识别身份计划和无缝旅行项目推动。

零售商为什么拥抱人脸识别?

零售商部署基于边缘的摄像头,减少与有组织犯罪相关的损耗并实现个性化服务,产生可测量的投资回报率。

监管如何影响欧洲的采用?

GDPR和欧盟AI法案将远程生物识别归类为高风险,实施严格的同意和审计规则,推动对隐私设计解决方案的需求。

美国的主要诉讼风险是什么?

导致错误逮捕的误识别使部署者面临民事诉讼和联邦贸易委员会行动,促使更强的偏见测试要求。

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