Tamanho e Quota do Mercado de grande dados na Área da Saúde
Análise do Mercado de grande dados na Área da Saúde pela Mordor inteligência
O tamanho do Mercado de grande dados na Área da Saúde está estimado em 66,92 mil milhões de USD em 2025, e espera-se que atinja 164,51 mil milhões de USD até 2030, um uma TCAC de 19,71% durante o poríodo de previsão (2025-2030).
O crescimento é impulsionado pela transição dos prestadores para um prestação de cuidados baseada em dados, o surgimento de análises em tempo real, e iniciativas políticas que favorecem o intercâmbio de dados interoperáveis. Os acordos de cuidados baseados em valor estão um acelerar um procura por análises avançadas que provem resultados mensuráveis aos pagadores, enquanto o Espaço Europeu de Dados de Saúde mostra como um regulamentação pode desbloquear o uso secundário de dados em toda uma região. um integração múltiplo-ómica está um impulsionar um medicina de precisão para um prática diária, com modelos de IA um processar dados genómicos e clínicos de 57 milhões de registos de pacientes do Serviço Nacional de Saúde. um América do Norte lidera um adoção graçcomo à infraestrutura de interoperabilidade baseada em FHIR, contudo um Ásia-Pacífico está um crescer mais rapidamente à medida que grandes programas de digitalização público-privados escalam através da China e Índia. Os serviços dominam os gastos porque um maioria das organizações de saúde carece de expertise interna para implementações complexas, e um migração para um nuvem supera como atualizações sobre-premise à medida que como cargas de trabalho de IA se intensificam.
Principais Pontos do Relatório
- Por componente, os serviços detiveram 56,77% da quota do mercado de grande dados na área da saúde em 2024 e estão um avançar um uma TCAC de 22,18% até 2030.
- Por implementação, sobre-premise representou 61,89% da quota do tamanho do mercado de grande dados na área da saúde em 2024, enquanto um nuvem está projetada para expandir um uma TCAC de 24,72% até 2030.
- Por tipo de análise, um análise descritiva liderou com 49,82% de quota de receita em 2024; um análise prescritiva está prevista para crescer um uma TCAC de 26,03% até 2030.
- Por aplicação, um análise financeira comandou 29,73% da quota do mercado de grande dados na área da saúde em 2024, enquanto um análise de saúde populacional está definida para subir um uma TCAC de 19,24% até 2030.
- Por utilizador final, os prestadores de cuidados de saúde controlaram 48,34% do mercado de grande dados na área da saúde em 2024; como empresas farmacêuticas e biotecnológicas lideram o crescimento com uma TCAC de 21,57% até 2030.
- Por geografia, um América do Norte comandou 45,84% da quota em 2024; um Ásia-Pacífico está um crescer mais rapidamente um uma TCAC de 20,57%.
Tendências e Insights Globais do Mercado de grande dados na Área da Saúde
Análise de Impacto dos Impulsionadores
| Impulsionador | (~) % Impacto na Previsão da TCAC | Relevância Geográfica | Cronograma de Impacto |
|---|---|---|---|
| Aumento na procura por soluções de análise para gestão de saúde populacional | +4.2% | Global, adoção inicial na América do Norte e UE | Médio prazo (2-4 anos) |
| Necessidade crescente de negócios inteligência para otimizar um administração e estratégia de saúde | +3.8% | Global, mercados de saúde maduros | Curto prazo (≤ 2 anos) |
| Mandatos para reembolso de cuidados baseados em valor | +3.1% | Principalmente América do Norte, secundário UE | Médio prazo (2-4 anos) |
| Expansão da adoção de fluxos de dados de monitorização remota de pacientes em tempo real | +2.9% | Global, acelerado na Ásia-Pacífico e Médio Oriente e África | Curto prazo (≤ 2 anos) |
| Integração de conjuntos de dados múltiplo-ómicos em apoio à decisão clínica | +2.4% | América do Norte e UE essencial, Ásia-Pacífico emergente | Longo prazo (≥ 4 anos) |
| Surgimento de modelos hospital-em-casa gerando dados ricos baseados em casa | +2.1% | América do Norte e UE primário, mercados seletivos da Ásia-Pacífico | Médio prazo (2-4 anos) |
| Fonte: Mordor Intelligence | |||
Aumento na Procura por Soluções de Análise para Gestão de Saúde Populacional
como estratégias de saúde populacional combinam cada vez mais determinantes sociais com dados clínicos para prever riscos e alocar recursos. Os prestadores que implementam análises avançadas reduziram como taxas de readmissão e demonstraram poupançcomo materiais de custos, alinhando-se com o objetivo dos Centros de Serviços Medicare e Medicaid de que todos os beneficiários fee-para-serviço se juntem um acordos baseados em valor até 2030.[1]centros para Medicare & Medicaid serviços, "Innovation centro Strategy Refresh," cms.gov como plataformas de evidência do mundo real fundem reclamações, registos eletrónicos de saúde e perfis genómicos para criar pontuações de risco individualizadas que orientam intervenções precoces. um adoção é generalizada através de redes integradas de prestação nos Estados Unidos, enquanto os pagadores europeus usam ferramentas similares para cumprir os objetivos do EHDS.
Necessidade Crescente de Business Intelligence para Otimizar a Administração e Estratégia de Saúde
Os hospitais enfrentam margens apertadas e crescente complexidade administrativa. como suites modernas de negócios inteligência integram métricas do ciclo de receitas com indicadores operacionais e clínicos para destacar lacunas de desempenho em tempo real. Os módulos de gestão de negações baseados em IA automatizam edições de reclamações e encurtaram como janelas médias de pagamento para grandes sistemas dos EUA, libertando dinheiro para investimentos em cuidados ao paciente.[2]Guidehouse, "IA-enabled receita ciclo desempenho," guidehouse.com como previsões em movimento e modelação de cenários ajudam executivos um navegar taxas de reembolso em mudançum, constrangimentos da paraçum de trabalho e perturbações da cadeia de abastecimento. Os sistemas múltiplo-instalações beneficiam mais porque os dashboards empresariais destacam melhores práticas que podem ser padronizadas através de localizações.
Mandatos para Reembolso de Cuidados Baseados em Valor
Os modelos de pagamento que recompensam resultados sobre volume requerem análises robustas para rastrear jornadas longitudinais de pacientes e quantificar métricas de qualidade. Os sistemas de saúde agora integram dados clínicos com fatores sociais para construir perfis holísticos de pacientes que permitem intervenções direcionadas. como análises sofisticadas de contratos aplicam automaticamente ajustes de risco e lógica de poupançcomo partilhadas, reduzindo encargos de relatórios manuais. Os adotantes iniciais relatam taxas mais altas de encerramento de lacunas de cuidados e melhorias na colaboração com pagadores, com poupançcomo documentadas como 2,7 milhões de USD anualmente através do intercâmbio de dados sem interrupções. O momentum regulatório aponta para uma adoção mais ampla na Europa à medida que o EHDS operacionaliza o uso secundário de dados.
Expansão da Adoção de Fluxos de Dados de Monitorização Remota de Pacientes em Tempo Real
Dispositivos coleteíveis e sensores da Internet das Coisas Médicas geram dados contínuos que modelos preditivos traduzem em alertas acionáveis. Os algoritmos de máquina aprendizado desenvolvidos com ferramentas baseadas em nuvem preveem deterioração da saúde até três meses à frente com 85% de precisão.[3]Accenture, "preditivo análises em remoto monitoramento," accenture.com Nos Estados Unidos, 320 hospitais em 37 estados têm dispensas de hospital-em-casa, acelerando um procura por análises de transmissão que apoiam cuidados de nível agudo fora de instalações tradicionais.[4]americano hospital Association, "hospital at lar Tracker," aha.orgOs governos da Ásia-Pacífico promovem serviços similares para estender supervisão especializada um regiões rurais, alimentando implementações rápidas de plataformas.
Análise de Impacto das Restrições
| Restrição | (~) % Impacto na Previsão da TCAC | Relevância Geográfica | Cronograma de Impacto |
|---|---|---|---|
| Preocupações de segurançum relacionadas com dados médicos sensíveis de pacientes | -2.8% | Global, intensificado na UE e América do Norte | Curto prazo (≤ 2 anos) |
| Alto custo de implementação e implementação | -2.1% | Global, agudo em mercados emergentes | Médio prazo (2-4 anos) |
| Padrões de dados fragmentados dificultando um interoperabilidade | -1.9% | Global, variações regionais | Longo prazo (≥ 4 anos) |
| Explicabilidade limitada de IA levantando risco de responsabilidade clínica | -1.4% | América do Norte e UE | Médio prazo (2-4 anos) |
| Fonte: Mordor Intelligence | |||
Preocupações de Segurança Relacionadas com Dados Médicos Sensíveis de Pacientes
Mais de 31 milhões de americanos foram afetados por violações de dados de saúde em 2024. como atualizações propostas de segurançum HIPAA para 2025 exigem inventários rigorosos de ativos e planos de resposta um incidentes, adicionando complexidade aos lançamentos de análises. um encriptação homomórfica permite computação em dados encriptados mas introduz latência e obstáculos de integração que atrasam projetos. como colaborações de investigação inter-institucionais lutam para reconciliar os benefícios de partilha de dados com exposição jurídico, levando alguns parceiros um estreitar o âmbito de iniciativas de análise conjunta.
Alto Custo de Implementação e Implementação
O primeiro ano de conformidade com como novas regras de segurançum HIPAA pode custar aos prestadores 9 mil milhões de USD, sobrecarregando orçamentos de capital para programas de análise. Atualizações de infraestrutura legada, limpezas de qualidade de dados e formação de pessoal consomem recursos antes dos retornos analíticos se materializarem. como avaliações de maturidade digital custam em média 3.000 USD por hospital e revelam lacunas que exigem consultoria especializada e serviços geridos. Hospitais e clínicas menores frequentemente adiam análises avançadas ou confiam em intercâmbios regionais de informação de saúde para partilhar o fardo financeiro.
Análise de Segmento
Por Componente: Serviços Impulsionam Complexidade de Implementação
O segmento de serviços deteve 56,77% da quota do mercado de grande dados na Área da Saúde em 2024 e está previsto crescer um uma TCAC de 22,18% à medida que como organizações terceirizam consultoria, integração e operações geridas. Muitos sistemas de saúde carecem de conjuntos de competências internas em governançum e segurançum de dados, por isso contratam fornecedores especializados para projetar arquiteturas de nuvem, mapear fluxos de dados e garantir conformidade regulatória. O segmento de serviços também beneficia de contratos de análise gerida múltiplo-anuais que agrupam manutenção de plataforma com otimização de desempenho.
Apesar da quota menor do software, os fornecedores de plataformas colaboram com parceiros de serviços para acelerar implementações, melhorando o tempo para valor para prestadores. O crescimento em serviços sublinha um necessidade do mercado de grande dados na Área da Saúde por equipas multidisciplinares que combinam insight clínico com ciência de dados e cibersegurançum. Os prestadores negociam acordos de nível de serviço baseados em resultados que alinham taxas de consultoria com reduções de readmissão ou melhorias do ciclo de receitas. À medida que casos de uso avançados emergem, como aprendizagem federada através de múltiplos hospitais, um procura por serviços especializados de curadoria de algoritmos está um crescer.
Nota: Quotas de segmento de todos os segmentos individuais disponíveis mediante compra do relatório
Por Implementação: Transformação da Nuvem Acelera
como implementações sobre-premise representaram 61,89% do tamanho do mercado de grande dados na Área da Saúde em 2024 porque muitas instituições mantiveram controlo físico sobre informação protegida de saúde. No entanto, como implementações em nuvem estão projetadas para crescer um uma TCAC de 24,72% até 2030 à medida que hiperescaladores investem em ferramentas de segurançum específicas para saúde e atestações de conformidade. Os prestadores migram cada vez mais cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho para clusters de nuvem onde o dimensionamento elástico suporta análises genómicas e de imagem computacionalmente intensivas.
um adoção da nuvem também reflete um mudançum para modelos de subscrição que convertem desembolsos de capital em despesas operacionais, uma característica atrativa para hospitais com orçamentos limitados. um Microsoft e NVIDIA colaboram para oferecer pilhas de IA prontas um usar otimizadas para saúde, encorajando sistemas de saúde um descarregar treino de modelos para centros de dados seguros microsoft.com. Os modelos híbridos persistem em departamentos de cardiologia e radiologia onde grandes arquivos de imagem ainda residem em sistemas locais de arquivo de imagens, contudo como políticas de nivelamento de dados empurram estudos mais antigos para armazenamento de objetos de nuvem mais barato.
Por Tipo de Análise: Análise Prescritiva Lidera Inovação
um análise descritiva deteve 49,82% da receita em 2024, fornecendo dashboards de rotina para relatórios financeiros e de qualidade. um análise preditiva ocupa um terreno médio crescente, mas um análise prescritiva está definida para expandir um uma TCAC de 26,03%, refletindo avanços em algoritmos de otimização e motores de apoio à decisão. como implementações prescritivas iniciais recomendam ajustes de gestão de antibióticos e mudançcomo de agendamento de salas de operações, impulsionando ganhos mensuráveis de eficiência.
como organizações de saúde integram motores prescritivos com sistemas de fluxo de trabalho para destacar recomendações dentro de registos eletrónicos de saúde. Algumas plataformas incorporam aprendizagem por reforço para melhorar iterativamente diretrizes de tratamento baseadas em dados de resultados. Um estudo publicado no PubMed central reportou que um análise prescritiva reduziu o tempo de permanência em unidades de cuidados intensivos em 1,4 dias em média. À medida que os custos da nuvem caem, hospitais menores podem pagar módulos prescritivos numa base de subscrição, alargando um adoção para além de centros académicos.
Nota: Quotas de segmento de todos os segmentos individuais disponíveis mediante compra do relatório
Por Aplicação: Análise Financeira Domina Mercado Atual
um análise financeira capturou 29,73% da quota do mercado de grande dados na Área da Saúde em 2024 porque um otimização do ciclo de receitas entrega benefícios imediatos na linha de fundo. Codificação automatizada de reclamações, gestão de negações e módulos de previsão de fluxo de caixa encurtam ciclos de pagamento e sinalizam anomalias para equipas de auditoria. um Guidehouse reporta que ferramentas de ciclo de receitas aumentadas com máquina aprendizado cortaram pontos de contacto manual em 30% para sistemas múltiplo-hospitalares.
um análise de saúde populacional está prevista crescer um uma TCAC de 19,24% à medida que contratos baseados em valor requerem estratificação holística de risco e rastreamento de resultados. um análise clínica permanece essencial para iniciativas de melhoria da qualidade, enquanto um análise operacional monitora pessoal, rotatividade de camas e utilização da cadeia de abastecimento. Os fornecedores oferecem cada vez mais plataformas unificadas que fundem conjuntos de dados financeiros e clínicos para apoiar dashboards de desempenho empresarial, esbatendo fronteiras de aplicação.
Por Utilizador Final: Prestadores de Cuidados de Saúde Lideram Adoção
Os prestadores de cuidados de saúde controlaram 48,34% do mercado de grande dados na Área da Saúde em 2024 porque geram um maior parte dos dados clínicos e enfrentam responsabilidade direta pelos resultados dos pacientes. Hospitais, redes integradas de prestação e clínicas ambulatórias implementam análises para reduzir readmissões, otimizar pessoal e melhorar precisão diagnóstica. Os prestadores também fazem parceria com pagadores em contratos de poupançcomo partilhadas, elevando requisitos de partilha de dados e sofisticação de análises.
como empresas farmacêuticas e biotecnológicas representam o grupo de utilizadores finais com crescimento mais rápido com uma TCAC de 21,57%, alavancando evidência do mundo real para suplementar ensaios clínicos e acelerar descoberta de medicamentos. Os assistentes de IA generativa da AstraZeneca extraem dados de exames radiológicos e documentos de ensaios para agilizar processos de I&d, apoiando um sua ambição de trazer 20 novos medicamentos ao mercado até 2030. Os pagadores usam análises para deteção de fraudes e ajuste de risco, enquanto institutos de investigação aproveitam dados clínicos desidentificados para explorar novas vias de doençcomo.
Nota: Quotas de segmento de todos os segmentos individuais disponíveis mediante compra do relatório
Análise Geográfica
um América do Norte permaneceu o maior mercado regional com 45,84% de quota em 2024, apoiado pela adoção madura de RSE e políticas federais de interoperabilidade. O Plano de umção Federal FHIR de 2024 pretende padronizar guias de implementação através de agências, encorajando fluxo de dados sem interrupções entre prestadores, pagadores e órgãos de saúde pública. Os sistemas de saúde dos EUA envolvem fornecedores de nuvem para modernizar análises enquanto equilibram obrigações HIPAA. O Canadá avançum um integração nacional de dados de saúde através das suas iniciativas Infoway, e o México investe em epidemiologia digital para gerir cargas de doençcomo crónicas.
um Europa segue de perto, energizada pelo Espaço Europeu de Dados de Saúde que se espera poupe ao bloco 11 mil milhões de EUR (12,9 mil milhões de USD) ao longo de dez anos ao permitir uso secundário seguro de dados. um Lei do Futuro dos Hospitais da Alemanha aloca 4 mil milhões de EUR (4,7 mil milhões de USD) para modernizar sistemas de TI hospitalares, incluindo prontidão para análises. O Reino Unido dimensiona um sua Plataforma de Dados Federados do NHS para unificar conjuntos de dados através de trusts. Françum, istoália e Espanha implementam expansão nacional de registos eletrónicos de saúde, enfatizando prontidão para IA. Até 2028 o EHDS criará vias de partilha de dados transfronteiriçcomo que aceleram programas de investigação e saúde populacional.
um Ásia-Pacífico é um região do mercado de grande dados na área da saúde com crescimento mais rápido, projetada um uma TCAC de 20,57% até 2030. um China integra intercâmbios provinciais de informação de saúde numa espinha dorsal nacional que suporta modelação preditiva para emergências de saúde pública. um Missão digital Ayushman Bharat da Índia estabelece um identificador único de saúde que liga dados de pacientes através de instalações públicas e privadas. O Japão pilota monitorização de cuidados aos idosos impulsionada por IA à medida que lida com uma população em rápido envelhecimento. um Austrália publica APIs do My saúde Record para encorajar inovações de análise de terceiros, e um Coreia do Sul financia análise genómica baseada em nuvem sob o seu roteiro biografia-visão 2030. Demografias diversas e perfis de doençcomo criam procura por estruturas de análise flexíveis que podem escalar desde megacidades até ilhas remotas.
Cenário Competitivo
O mercado de grande dados na área da saúde está moderadamente concentrado, com fornecedores de registos eletrónicos de saúde, hiperescaladores de nuvem, empresas especializadas em análise e plataformas emergentes nativas de IA todos um competir. um Epic sistemas expandiu um sua base instalada em 176 instalações em 2024, adicionando 29.399 camas, enquanto um Oracle saúde perdeu 74 sites e 17.232 camas, ilustrando como o apoio ao cliente e interoperabilidade impulsionam decisões de mudançum. um Intermountain saúde e Mayo Clinic endossam publicamente como APIs abertas da Epic que facilitam integração de análises de terceiros.
Os líderes da nuvem diferenciam-se através de ferramentas de segurançum específicas para o setor e aceleradores de IA. um parceria da Microsoft com um NVIDIA fornece infraestrutura GPU otimizada e arquiteturas de referência para cargas de trabalho de saúde. um Amazon Web serviços assinou um acordo múltiplo-anual com um Datavant para agilizar descoberta de dados desidentificados, posicionando AWS como ambiente preferido para colaborações de análise entre prestadores. um Google nuvem continua um investir em integrações do auxiliarência médica dados motor que simplificam o mapeamento FHIR para hospitais que adotam pipelines de análise em tempo real.
Fusões e aquisições remodelam o cenário de fornecedores. um HEALWELL adquiriu um Orion saúde em 2025 para formar um líder global de interoperabilidade capaz de apoiar implementações EHDS. um Oracle está supostamente um avaliar um compra da Veradigm para reforçar capacidades de evidência do mundo real na sua suite de análise, refletindo uma estratégia para alinhar dados de RSE com casos de uso de pagadores e ciências da vida. um IBM e Cleveland Clinic instalaram o primeiro computador quântico dedicado aos cuidados de saúde da indústria para explorar algoritmos de descoberta e otimização de medicamentos de próxima geração.
Líderes da Indústria de grande dados na Área da Saúde
-
Allscripts auxiliarência médica soluções Inc.
-
Epic sistemas Corporation
-
GE auxiliarência médica
-
Oracle Corporation
-
International negócios máquinas Corporation (IBM)
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Desenvolvimentos Recentes da Indústria
- Junho 2025: um Epic sistemas fez parceria com um Mayo Clinic e Abridge para criar ferramentas de IA generativa que resumem conversas enfermeiro-paciente e como incorporam diretamente em registos eletrónicos de saúde.
- Maio 2025: um Arábia Saudita anunciou planos para integrar IA em todo o seu setor de saúde até 2030, cobrindo diagnósticos, cirurgia assistida por robôs e genómica.
- Abril 2025: um Epic sistemas adicionou 176 instalações e 29.399 camas em 2024 enquanto um Oracle saúde perdeu 74 sites, estendendo um liderançum da Epic no mercado de RSE dos Estados Unidos.
- Março 2025: um AstraZeneca expandiu o seu programa de IA generativa para apoiar um entrega de 20 novos medicamentos até 2030, incluindo assistentes de IA que anotam exames de TC e automatizam documentos de estudos clínicos.
- Outubro 2024: um Oracle saúde detalhou uma plataforma de RSE de próxima geração um ser lançada em 2025 que incorpora análises e agentes de IA clínica conversacional.
Âmbito do Relatório Global do Mercado de grande dados na Área da Saúde
Conforme o âmbito do relatório, grande dados na área da saúde refere-se ao exame de grande dados para descobrir informação de saúde. Os dados são reunidos de numerosas fontes, incluindo Registos Eletrónicos de Saúde (RSE), imagiologia médica, sequenciação genómica, investigação farmacêutica, dispositivos coleteíveis e dispositivos médicos. O mercado de grande dados na Área da Saúde é segmentado por Componente (software e Serviços), Implementação (sobre-premise e Baseado em nuvem), aplicação (Análise Financeira, Análise de Dados Clínicos, Análise Operacional e Análise de Saúde Populacional), e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Médio Oriente e África, e América do Sul). O relatório de mercado também cobre os tamanhos de mercado estimados e tendências para 17 países diferentes através das principais regiões globalmente. O relatório oferece o valor (em milhões de USD) para os segmentos acima.
| Software |
| Serviços |
| On-premise |
| Nuvem |
| Análise Descritiva |
| Análise Preditiva |
| Análise Prescritiva |
| Análise Financeira |
| Análise de Dados Clínicos |
| Análise Operacional |
| Análise de Saúde Populacional |
| Prestadores de Cuidados de Saúde |
| Pagadores de Cuidados de Saúde |
| Empresas Farmacêuticas e Biotecnológicas |
| Outros Utilizadores Finais |
| América do Norte | Estados Unidos |
| Canadá | |
| México | |
| Europa | Alemanha |
| Reino Unido | |
| França | |
| Itália | |
| Espanha | |
| Resto da Europa | |
| Ásia-Pacífico | China |
| Japão | |
| Índia | |
| Austrália | |
| Coreia do Sul | |
| Resto da Ásia-Pacífico | |
| Médio Oriente e África | CCG |
| África do Sul | |
| Resto do Médio Oriente e África | |
| América do Sul | Brasil |
| Argentina | |
| Resto da América do Sul |
| Por Componente | Software | |
| Serviços | ||
| Por Implementação | On-premise | |
| Nuvem | ||
| Por Tipo de Análise | Análise Descritiva | |
| Análise Preditiva | ||
| Análise Prescritiva | ||
| Por Aplicação | Análise Financeira | |
| Análise de Dados Clínicos | ||
| Análise Operacional | ||
| Análise de Saúde Populacional | ||
| Por Utilizador Final | Prestadores de Cuidados de Saúde | |
| Pagadores de Cuidados de Saúde | ||
| Empresas Farmacêuticas e Biotecnológicas | ||
| Outros Utilizadores Finais | ||
| Por Geografia | América do Norte | Estados Unidos |
| Canadá | ||
| México | ||
| Europa | Alemanha | |
| Reino Unido | ||
| França | ||
| Itália | ||
| Espanha | ||
| Resto da Europa | ||
| Ásia-Pacífico | China | |
| Japão | ||
| Índia | ||
| Austrália | ||
| Coreia do Sul | ||
| Resto da Ásia-Pacífico | ||
| Médio Oriente e África | CCG | |
| África do Sul | ||
| Resto do Médio Oriente e África | ||
| América do Sul | Brasil | |
| Argentina | ||
| Resto da América do Sul | ||
Questões Principais Respondidas no Relatório
Qual é o tamanho do mercado de grande dados na área da saúde em 2025?
O mercado está avaliado em 66,92 mil milhões de USD em 2025.
Quão rápido se espera que cresçum o mercado de grande dados na área da saúde?
Está projetado para expandir um uma TCAC de 19,71% para atingir 164,51 mil milhões de USD até 2030.
Que componente contribui mais receita hoje?
Os serviços representam 56,77% da receita de 2024 e permanecem o segmento com crescimento mais rápido um uma TCAC de 22,18%.
Que região verá o crescimento mais alto até 2030?
um Ásia-Pacífico lidera o crescimento regional com uma TCAC prevista de 20,57%, impulsionada pela digitalização em grande escala através da China, Índia e Sudeste Asiático.
Porque dominam os prestadores de cuidados de saúde um adoção?
Os prestadores detêm 48,34% de quota de mercado porque geram um maior parte dos dados clínicos e devem demonstrar melhorias mensuráveis de cuidados sob contratos baseados em valor.
Que preocupação chave de segurançum está um atrasar implementação mais ampla?
Ciberataques crescentes em dados de pacientes e mandatos de segurançum HIPAA mais rigorosos de 2025 adicionam custo e complexidade, causando que algumas organizações atrasem lançamentos de análises.
Página atualizada pela última vez em: