中国中古車市場規模とシェア

中国中古車市場(2026年〜2031年)
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Mordor Intelligenceによる中国中古車市場分析

中国中古車市場規模は、2025年の1,697億1,000万米ドルから2026年には1,801億8,000万米ドルへと成長し、2026年〜2031年の年平均成長率(CAGR)6.17%で2031年までに2,430億6,000万米ドルに達すると予測されています。北京による都市間移転の透明化に向けた政策転換、バッテリー健全性認証の拡充、およびOEMが主導する認定中古車(CPO)プログラムが主要な成長エンジンとなっています。また、交換サイクルの短縮に伴い、新エネルギー車(NEV)の下取り市場への流入が増加しています。AI駆動の残存価値予測を搭載したデジタルプラットフォームが査定時間を短縮し、ブロックチェーンによる履歴検証が走行距離不正を抑制しています。一方、積極的な新車値引きが値引き済み新車在庫とプレミアム中古車の価格差を縮小させており、組織型ベンダーは保証やファイナンスバンドルによる差別化を迫られています。セダンは依然として取引件数の首位を占めていますが、SUVと電気自動車モデルがより速いペースで拡大しており、多用途性と環境性能が購買者の優先事項を再形成していることを示しています。

主要レポートのポイント

  • 車両タイプ別では、セダンが2025年の中国中古車市場シェアの44.21%を占め、スポーツユーティリティビークルは2031年にかけて年平均成長率(CAGR)16.21%で成長すると予測されています。
  • 販売チャネル別では、オフラインのOEM系フランチャイズディーラーが2025年の市場シェアの32.18%を占め、電子小売業者は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)20.34%で拡大すると予測されています。
  • ベンダータイプ別では、組織型ベンダーが2025年に63.11%のシェアを獲得し、2031年にかけて年平均成長率(CAGR)10.36%で成長すると予測されています。
  • 取引タイプ別では、一括払いが2025年に75.24%のシェアを占め、ローン払いは年平均成長率(CAGR)14.02%で成長すると予測されています。
  • 燃料タイプ別では、ガソリン車が2025年の中国中古車市場の67.04%を占め、電気自動車は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)16.81%で成長すると予測されています。
  • 車両年式別では、3〜5年の車両が2025年の市場シェアの39.12%を占め、0〜2年の車両は年平均成長率(CAGR)18.12%で拡大しています。
  • 価格帯別では、5,000〜9,999米ドルの価格帯が2025年に30.34%のシェアを獲得し、20,000〜29,999米ドルの価格帯は年平均成長率(CAGR)15.45%で成長すると予測されています。
  • 地域別では、中国東部が2025年に33.29%のシェアを保有し、中国西部は年平均成長率(CAGR)8.65%で成長する見込みです。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

車両タイプ別:SUVが買い替えサイクルでセダンを上回る

セダンは2025年に44.21%のシェアを維持しましたが、中国中古車市場におけるSUVは2026年〜2031年にかけて年平均成長率(CAGR)16.21%という力強い成長を遂げています。高い着座位置、安全性の認識、および高いステータスがSUVを都市部世帯のデフォルトの買い替え先としています。BMW、メルセデス・ベンツ、NIOのプレミアムモデルは購入後3年時点で顕著な残存価値プレミアムを維持しており、積極的な新車値引きから保護されています。これに対応して、ディーラーはSUV在庫により広い展示スペースを割り当て、購買者の高い購入金額に対応するファイナンスバンドルへの投資を行っています。セダンは引き続き取引量を支えていますが、価格競争に脆弱なエントリーレベルモデルと先進運転支援システムを搭載した高級グレードの間で残存価値が大きく乖離しています。この軌跡は、SUVが2031年までに取引件数の顕著なシェアを占める可能性を示唆しており、ディーラーの在庫戦略を再形成し、従来セダンの指標をより重視していたオークションハウスの査定アルゴリズムを圧縮させています。

SUVへの構造的な転換は、積載の柔軟性と家族の実用性を優先する広範な都市化トレンドと一致しています。クロスオーバー、クーペ、コンバーチブルは限られたシェアを占めていますが、裁量所得がライフスタイル購入を支える沿岸都市において忠実な支持者を維持しています。ハッチバックとMPVはそれぞれ初めての購買者と多子家庭というニッチな位置を占めていますが、OEMが研究開発予算を高販売量のSUVプラットフォームに集中させるにつれ、成長が鈍化しています。したがって、中国中古車市場はSUVとプレミアムセダンへの供給集中が進み、オークションハウスはかつてセダンの指標をより重視していた査定アルゴリズムを再調整することを余儀なくされるでしょう。

中国中古車市場:車両タイプ別市場シェア
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販売チャネル別:デジタル小売業者が規模の効率性を獲得

オフライン販売チャネルは2025年に32.18%のシェアを獲得し、オンライン電子小売業者は2026年〜2031年にかけて年平均成長率(CAGR)20.34%を記録すると予測されており、OEM系フランチャイズ店舗のシェアを大幅に上回っています。AI対応の査定と全国規模の在庫集約により、オンラインプラットフォームは販売期間を数週間から数日に短縮し、ディーラーの資本を解放しています。Uxinのオムニチャネルスーパーストアは幅広い車両ラインナップを展示し、2025年第2四半期に大幅な取引成長を記録しました。Autohomeのような分類ポータルはフィンテックゲートウェイへと進化し、ファイナンス紹介や保証のアップセルで収益を上げています。オフラインのショールームは体験型の接点において優れていますが、高い賃料と人件費を負担しており、デジタル予約システムやリモートビデオ検査の統合を余儀なくされています。

オンラインでの閲覧と店舗での最終手続きを組み合わせたハイブリッドモデルが主要な小売テンプレートとして台頭しています。独立系ディーラーと実店舗のオークションハウスは、全国プラットフォームのデータの深さやマーケティングリーチに対抗できないため、利益率が縮小しています。公安部の電子ライセンス展開により、リアルタイムの検査データがオンライン掲載に直接供給され、実地検査の情報優位性が低下しています。その結果、非組織型ディーラーは周辺市場へ移行するか、デジタル検証の需要が低い5,000米ドル未満の在庫へと転換しています。組織型プラットフォームはロイヤルティプログラム、延長保証、買い戻し保証を重ねることで優位性を強化し、顧客生涯価値を高め、リピート取引を確保しています。

ベンダータイプ別:資本力のある事業者への集約が進む

組織型ベンダーは2025年に63.11%の市場シェアを保有し、2031年にかけて年平均成長率(CAGR)10.36%で成長すると予測されており、非組織型ベンダーとの差を広げています。規模の拡大により安価な在庫ファイナンスと大量の整備が可能となり、1台あたりのコストが削減されます。Uxinの武漢における合弁事業のような官民パートナーシップは、小規模事業者が確保できない税制優遇と土地へのアクセスを提供しています。ゼロ走行距離不正に対する政府の取り締まりは、コンプライアンスインフラを持たない非組織型ディーラーに不均衡な負担をかけ、撤退や強制的な合併を加速させています。組織型プレーヤーがブロックチェーンによる走行距離ログと特許取得済みのAI査定を統合するにつれ、新規参入者を阻む信頼の堀を構築しています。

それにもかかわらず、中国中古車産業には依然として第3層都市に数千の家族経営のディーラーが存在し、情報の非対称性が持続しています。これらの事業者は価格に敏感な購買者をターゲットにし、地域の人間関係を活用することで生き残っています。しかし、プラットフォームが売り手に全国規模での即時オファーの比較を可能にするにつれ、その交渉力は低下しています。予測期間にわたって市場集中度は高まりますが、独占的行為に対する規制当局の監視が単一プレーヤーの支配を制限するでしょう。

中国中古車市場:ベンダータイプ別市場シェア
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取引タイプ別:NEV対応ローンによるファイナンス普及率の上昇

一括払い取引が2025年の市場規模の75.24%を占め、ローン購入は2026年〜2031年にかけて年平均成長率(CAGR)14.02%で拡大すると予測されています。バッテリー健全性指標と残存価値保証を組み込んだ専門的なNEVローンが、月々の支払い能力を重視する若い都市部の購買者を引き付けています。2026年のバッテリー健全性義務化により、貸し手は保険数理データを活用でき、内燃機関車ローンと比較してリスクスプレッドが縮小します。Uxinなどのプラットフォームは、社会信用とテレマティクスデータを分析するフィンテックAPIを統合することで、数分以内に与信承認を行っています。

政府の下取り補助金はローン対価値比率を低下させ、貸し手の懸念をさらに緩和しています。農村部や高齢層では一括払いを好む文化的傾向が依然として強く残っています。しかし、プレミアムセグメントで車両価格が上昇するにつれ、分割払いオプションが普及しています。ディーラーはサービス契約と延長保証をローンパッケージに組み込み、付帯収益を向上させています。長期的な軌跡は、ファイナンスが2031年までに取引件数の顕著なシェアを占める可能性を示唆しており、中国中古車市場を欧米型の信用普及規範へと押し上げています。

燃料タイプ別:電気自動車の急増が残存価値の経済性を再定義

ガソリン車は2025年に67.04%で依然として優位を保ち、電気自動車は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)16.81%を記録すると見込まれています。OEMのCPOプログラム、特にBYDのバッテリー健全性90%閾値が航続距離への不安を軽減し、価格を安定させています。充電インフラが充実し、バッテリー交換ネットワークが成熟するにつれ、購買者の信頼は中古NEVへと決定的にシフトしています。第1層都市での排出規制区域の強化によりディーゼルの重要性が低下し、OEMが純粋な電気自動車に注力するにつれてハイブリッドの採用は頭打ちになっています。

バッテリーリースが担保を複雑にするためファイナンスの障壁が依然として存在しますが、GB38031-2025を含む標準化の取り組みが貸し手の慎重姿勢を緩和するはずです。2030年までに、NEVは市場の顕著なシェアを占める可能性があり、オークションハウスは現在バッテリー診断を重視している評価指標を再調整することを余儀なくされるでしょう。政策支援は引き続き重要であり、ナンバープレート割当免除と優遇駐車料金が需要を支え、内燃機関車セグメントを揺るがす価格競争からNEVを保護しています。

車両年式別:新車同然の車両が勢いを増す

中国中古車市場における3〜5年の車両のシェアは2025年に39.12%であり、従来の買い替えサイクルを反映しています。0〜2年の車両区分の年平均成長率(CAGR)18.12%は、NEVへの早期下取りを奨励する補助金によって促進されており、減価償却への懸念が縮小しています。新車同然の在庫はより高い平均取引価格を実現しますが、整備コストが低く、工場保証の移転が可能というメリットがあります。ディーラーはプレミアムショールームゾーンを設け、デジタルウォークアラウンド動画を制作することで高い価格設定を正当化しています。

6〜12年の車両は予算を重視する農村部の購買者に訴求しますが、排出規制の強化という課題に直面しています。12年超の車両は、期限切れの検査を警告する電子ライセンス執行による構造的な逆風に直面しており、再販の実行可能性が低下しています。新車同然の車両の流入は平均販売価格を引き上げ、保証の普及を拡大させ、アフターマーケットサービスの経済性を再形成する可能性があります。

中国中古車市場:車両年式別市場シェア
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価格帯別:保証への信頼によりプレミアム層が加速

5,000〜9,999米ドルのセグメントが2025年に30.34%のシェアを獲得し、20,000〜29,999米ドルの価格帯は2031年にかけて年平均成長率(CAGR)15.45%で成長しています。OEMのCPO保証、バッテリー健全性保証、ロードサイドアシスタンスのバンドルがプレミアム価格を正当化しています。新車ショールームから移行した購買者は、低い減価償却と認定された信頼性の組み合わせを評価しています。一方、5,000米ドル未満の在庫は、廃車インセンティブが古い車両を流通から除去し、完全な書類なしでの都道府県をまたぐ移転を規制上の障壁が阻むにつれて縮小しています。

中間価格帯は最も価格弾力性が高く、値引き済み新車との差を時折縮小させる工場リベートサイクルに反応します。このダイナミクスは消費者が競争力のある価格でより装備の充実した車両にアクセスする機会を生み出しています。30,000米ドル超の高級車はニッチではあるものの、その憧れの価値と先進的な技術機能により安定した需要を維持しています。コンシェルジュサービス、社内ファイナンス、パーソナライズされた顧客体験を提供するディーラーはこのセグメントで追加的な利益率を獲得し、市場ポジショニングをさらに強化しています。認定中古車プログラムと付加価値サービスへの注目の高まりが、すべての価格帯にわたる成長を持続させ、バランスの取れた市場軌跡を確保すると期待されています。

地域分析

中国東部は2025年に33.29%の市場シェアを維持しており、密なディーラーネットワークと高い可処分所得が集中する上海、江蘇省、浙江省が牽引しています。上海だけで全国取引の相当なシェアを占めていますが、高額な内燃機関車ナンバープレートオークション費用がNEV在庫へのシフトを加速させています。中国北部も同様のパターンを示しており、北京での内燃機関車ナンバープレートの抽選確率の低さが登録を隣接する河北省へと押し出し、在庫フローを再分配しています。デジタルライセンスの採用はこれらの大都市圏で最も高く、オンラインでの迅速な取引完了と不正の削減を可能にしています。

中国南部は重要な成長ハブとして位置づけられています。確立された部品エコシステムと大規模な車両ベースを持つ広州と深圳は、Uxinの野心的なスーパーストアを支援する態勢にあります。第1層都市の賃金水準がプレミアム車両への需要を牽引しています。さらに、広東省の輸出重視と緩やかな規制が東南アジアへのシームレスな越境再販を可能にしています。一方、河南省と湖北省を含む中国中部は、都市間移転規制の緩和を活用し、沿岸部の余剰在庫を内陸部に誘導しています。鄭州のUxinの大規模施設はこの物流主導の再分配を体現しています。

中国西部は2026年〜2031年にかけて地域最速の年平均成長率(CAGR)8.65%を記録しており、インフラ整備と所得収束政策に支えられています。四川省や陝西省などの省では、低い自動車普及率を基盤として成長を目指すディーラーの拡大が見られます。しかし、規制監視は依然として緩く、不正リスクが高く、消費者教育プログラムの必要性が続いています。高速道路ネットワークと充電回廊が成熟するにつれ、中国中古車市場取引における同地域のシェアは低い基盤から上昇し、全国の需要ダイナミクスを多様化させる見込みです。

規制環境

中国の中古車セクターは、取引の透明性、標準化、および地域間流通の改善を目的としたコンプライアンス要件の強化によって形作られている。商務部(MOFCOM)は流通改革の中心的役割を担っており、省をまたぐデジタル取引システムや在庫の可動性を試験するパイロットプログラムを含む取り組みを進めている。一方、2025年の取り締まりでは、価格や消費者の信頼を歪める「ゼロマイレージ中古車」といった慣行が対象となった。

基準策定と製品安全規則も、中古NEVの取引にとって重要性を増している。GB38031-2025は2026年7月に施行され、電池の安全性および開示要件を強化し、中古NEVの検査、記載、金融、保険にどのような影響を与えるかを規定する。輸出面では、中国は「新車を中古車として輸出する」行為への監視を強化し、登録から180日以内に輸出される車両についてはアフターサービス関連の書類提出義務が2026年1月1日から施行され、輸出業者や上海の自由貿易区プラットフォームなどの取引拠点にコンプライアンス手続きが追加された。

バリューチェーン分析

バリューチェーンは、消費者、フリート、リース・レンタル事業者、OEMチャネルからの供給受け入れから始まり、鑑定、検査、名義変更へと進む。組織化されたディーラーやプラットフォームは、OEM認定中古車プログラム(例えば、BYDが2025年に開始した179項目のCPO検査)などの正式な検査プロトコルを用いて等級付けを標準化する動きを強めており、検査履歴や事故履歴データを含む電子車両ライセンスの利用も拡大している。

再整備とマーチャンダイジングは、改修、撮影、出品、オムニチャネル販売を一つの運営モデルの下に統合した集中型・倉庫型スーパーストアへと移行しつつある。物流パートナーは、2026年までに移管ルールが統一されるのに伴い、省をまたぐ在庫の再配分を支援している。金融、保険、保証のプロバイダーは、特にほぼ新車の車両や中古NEVにおいて重要な付加価値として下流に位置づけられており、電池の状態や保証の譲渡可能性が信用条件や再販速度に影響を与える。輸出志向の拠点も出現しており、市の運営するサービスプラットフォーム(例えば、2025年12月に始動した上海の中古車国際貿易サービスプラットフォーム)に支えられているが、登録間もない車両に対する輸出コンプライアンスの強化により、書類作成やアフターサービスに関する義務が増している。

競争環境

組織型ベンダーが2025年に相当なシェアを保有しているにもかかわらず、市場は依然として中程度に分散しています。Uxinは規模とテクノロジーを組み合わせたモデルの典型であり、2025年第2四半期の小売収益は6億760万人民元(8,480万米ドル)に達し、前年同期比87%増となりました[3]「Uxin 2025年第2四半期決算発表」、Uxin Limited、uxin.com。実物展示とアプリベースの取引を融合させたスーパーストアは、来客数とコンバージョン率の向上に効果的です。HaierのAutohomeへの出資は、家電大手が自動車商取引データから事業基盤を収穫する産業横断的な収束を予告しています。

アリババが支援するSoucheは、電子商取引の物流と決済インフラをディーラー支援に統合していますが、その小売拠点はUxinに遅れをとっています。NIO Capitalが支援するフィンテック新興企業は、NEVエコシステム内に信用スコアリングを組み込むことでローン組成のギャップをターゲットにしています。ホワイトスペースの機会としては、バッテリーリース移転マーケットプレイスと標準化された健全性パスポートサービスがあり、いずれも電気セグメントにおける深い二次市場流動性の前提条件です。

一方、省の交通局全体でのブロックチェーン試験運用が不変の車両履歴という業界標準に向けて着実に進んでおり、小規模ディーラーへの参入障壁を高める可能性があります。規制当局はイノベーションを阻害することなく消費者保護を確保するために集約を監視しています。GB38031-2025規則の施行はコンプライアンスコストを引き上げ、資本力のある既存事業者に有利に働く可能性があります。それにもかかわらず、ファイナンス、保証、デジタル来歴を組み合わせた差別化されたサービスモデルに対して競争の場は依然として開かれています。

中国中古車産業リーダー

  1. Guazi Used Cars (Chehaoduo Group)

  2. Renrenche

  3. Souche

  4. Uxin Limited

  5. Tiantian Paiche

  6. 注:主要企業の掲載順は順位を示すものではありません。
中国中古車市場の集中度
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市場機会と将来展望

電池の健全性に関する標準化された開示と安全コンプライアンスは、小売の決済やローン組成に統合可能な、拡張性のある中古NEV検査・認証・引受サービスの余地を生み出している。GB38031-2025が2026年7月に施行されることで、電池診断と記録された状態情報の重要性が増し、第三者検査機関、デジタル「バッテリーパスポート」プロバイダー、および検証済み状態データに基づくNEVローン製品を設計する貸し手にとっての機会を後押ししている。

組織化された小売業におけるフォーマットの革新と生産能力の拡大も、再整備、物流、フィンテックを一つのネットワークに統合する事業者にシェア拡大の道を開き続けている。UxinによるChongqingやShaoxingでの新規開業を含む2026年の倉庫型スーパーストアの拡大は、集中型在庫と標準化された小売プロセスへの継続的な投資を示している。また、2026年6月にNIO Capitalが指定する関係者からの1,500万米ドルの投資が完了したことは、規模拡大モデルに向けた対象的な資本投入を示している。政策面では、自動車流通改革の下でのパイロット事業や、「ゼロマイレージ」慣行および中古車輸出(登録から180日以内の車両に対する輸出書類義務が2026年1月1日から施行)に対する統制強化により、不正や取引の摩擦を減らすコンプライアンスに準拠した、データが豊富な出品やワンストップサービスプラットフォームの価値が高まっている。

最近の業界動向

  • 2026年7月:Uxin Limitedは、Shaoxingにおいて収容台数2,500台超の新しい中古車スーパーストア事業を開始。この拡大により、二次流通市場における規模と流動性の向上を図る集中型小売網が拡大した。
  • 2026年7月:Guazi(Chehaoduo Group)は、プラットフォーム上でNEVの浸透率が3倍になったことを示す2026年上半期データを公表。この結果は、二次流通市場におけるNEV採用の加速を示し、Guaziの2026-2027年における差別化要因となっている。
  • 2026年6月:Uxin Limitedは、以前発表された引受契約に基づき、NIO Capitalが指定する関係者から1,500万米ドルの投資を完了。この資金により流動性が強化され、倉庫型スーパーストアモデルの長期的な規模拡大が支援される。

中国中古車産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査の範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 可処分所得の上昇と買い替えサイクル
    • 4.2.2 都市間移転規制の緩和
    • 4.2.3 旧型内燃機関車廃車に対する炭素クレジットインセンティブ
    • 4.2.4 OEM主導の認定中古車プログラムによる信頼性の拡大
    • 4.2.5 中古NEVのバッテリー健全性認証
    • 4.2.6 AI駆動の残存価値予測プラットフォーム
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 積極的な新車値引きによる価格変動性
    • 4.3.2 走行距離不正と情報の非対称性
    • 4.3.3 バッテリーリースの複雑さによるEV向けファイナンスの限界
    • 4.3.4 旧型内燃機関車に対する都市ナンバープレート割当の強化
  • 4.4 バリュー・サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 新規参入の脅威
    • 4.7.2 買い手・消費者の交渉力
    • 4.7.3 供給者の交渉力
    • 4.7.4 代替製品の脅威
    • 4.7.5 競争上のライバル関係の強度

5. 市場規模と成長予測(金額(米ドル)および数量(台数))

  • 5.1 車両タイプ別
    • 5.1.1 ハッチバック
    • 5.1.2 セダン
    • 5.1.3 スポーツユーティリティビークル(SUV)
    • 5.1.4 多目的車(MPV)
    • 5.1.5 その他(コンバーチブル、クーペ、クロスオーバー、スポーツカー)
  • 5.2 販売チャネル別
    • 5.2.1 オンラインデジタル分類ポータル
    • 5.2.2 純粋電子小売業者
    • 5.2.3 OEM認定オンラインストア
    • 5.2.4 オフラインOEM系フランチャイズディーラー
    • 5.2.5 マルチブランド独立系ディーラー
    • 5.2.6 実店舗オークションハウス
  • 5.3 ベンダータイプ別
    • 5.3.1 組織型
    • 5.3.2 非組織型
  • 5.4 取引タイプ別
    • 5.4.1 一括払い
    • 5.4.2 ローン
  • 5.5 燃料タイプ別
    • 5.5.1 ガソリン
    • 5.5.2 ディーゼル
    • 5.5.3 ハイブリッド
    • 5.5.4 電気
    • 5.5.5 LPG / CNG / その他
  • 5.6 車両年式別
    • 5.6.1 0〜2年
    • 5.6.2 3〜5年
    • 5.6.3 6〜8年
    • 5.6.4 9〜12年
    • 5.6.5 12年超
  • 5.7 価格帯別
    • 5.7.1 5,000米ドル未満
    • 5.7.2 5,000〜9,999米ドル
    • 5.7.3 10,000〜14,999米ドル
    • 5.7.4 15,000〜19,999米ドル
    • 5.7.5 20,000〜29,999米ドル
    • 5.7.6 30,000米ドル超
  • 5.8 地域別
    • 5.8.1 中国東部
    • 5.8.2 中国北部
    • 5.8.3 中国南部
    • 5.8.4 中国中部
    • 5.8.5 中国西部

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、SWOT分析、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Guazi Used Cars (Chehaoduo Group)
    • 6.4.2 Uxin Limited
    • 6.4.3 Renrenche
    • 6.4.4 Souche
    • 6.4.5 CAR Inc.
    • 6.4.6 Autohome Inc.
    • 6.4.7 Yixin Used Car Co., Ltd.
    • 6.4.8 Tiantian Paiche
    • 6.4.9 Foshan Guangcai International Trade Co., Ltd.
    • 6.4.10 Chongqing Senkai Automobile Sales & Service Co., Ltd.
    • 6.4.11 PLC Auction
    • 6.4.12 Dongdong Automobile

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本調査では、市場は中国における中古車取引の価値を測定するものであり、組織化されたチャネルおよび非組織化されたチャネルを通じて年間に販売された中古車を対象とし、現在の米ドルで報告する。

対象範囲外:新車の販売、純粋な部品・サービス収益、車両の廃棄・解体活動は含まれない。

セグメンテーション概要

  • 車両タイプ別
    • ハッチバック
    • セダン
    • スポーツユーティリティビークル(SUV)
    • 多目的車(MPV)
    • その他(コンバーチブル、クーペ、クロスオーバー、スポーツカー)
  • 販売チャネル別
    • オンラインデジタル分類ポータル
    • 純粋電子小売業者
    • OEM認定オンラインストア
    • オフラインOEM系フランチャイズディーラー
    • マルチブランド独立系ディーラー
    • 実店舗オークションハウス
  • ベンダータイプ別
    • 組織型
    • 非組織型
  • 取引タイプ別
    • 一括払い
    • ローン
  • 燃料タイプ別
    • ガソリン
    • ディーゼル
    • ハイブリッド
    • 電気
    • LPG / CNG / その他
  • 車両年式別
    • 0〜2年
    • 3〜5年
    • 6〜8年
    • 9〜12年
    • 12年超
  • 価格帯別
    • 5,000米ドル未満
    • 5,000〜9,999米ドル
    • 10,000〜14,999米ドル
    • 15,000〜19,999米ドル
    • 20,000〜29,999米ドル
    • 30,000米ドル超
  • 地域別
    • 中国東部
    • 中国北部
    • 中国南部
    • 中国中部
    • 中国西部

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

デスクリサーチは、中国における中古車の回転に関する需要プールと、最も整合性のある公開情報を特定するのに役立った。中国汽車流通協会の発表資料、全国および省レベルの交通・車両登録統計、必要に応じて相互確認のための中古車移動に関する税関貿易データなどの出典を活用した。

活動量を価値に換算するため、エコシステム参加企業の上場企業開示資料や投資家向け説明資料、および取引量、価格動向、都市間移管などの政策変更に関する信頼できる報道も確認した。一部では、企業財務・インテリジェンス、ニュース・財務情報、および出荷レベルの輸出入記録に関する有料サブスクリプションを用いて、ギャップを補い前提条件の妥当性を検証した。このリストは例示にすぎず、データ収集、検証、確認のために他にも多くの公開・有料情報源を参照した。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、公開データでは明確に示せない事項、特に中国において価格、コミッション、金融付帯サービスが都市階層およびチャネルによってどのように異なるかを検証するために用いた。ディーラーグループ、マーケットプレイス、オークション・検査ネットワーク、金融・保険仲介業者といった関係者と対話を行い、前提条件を調整した上で、最終モデルの合計値と再確認した。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の職位
トップティア:27% 最高経営責任者層(CXO):14%
ミドルティア:59% 機能・部門責任者:27%
小規模事業者:14% マネージャー:59%

市場規模算定と予測

規模算定は、公式の中古車取引データおよびモビリティ・登録に関する背景情報を用いて取引量を再構築する需要側の構築から始まり、その後、観測された価格および構成比の指標を用いてそれらの数量を価値に変換する。トップダウン手法は年間取引件数を基準とし、それを車両タイプの構成、平均取引額、都市間移管の割合によって形成する。

結果を現実的なものに保つため、年齢帯・燃料タイプ別のサンプル価格ポイント、チャネル別のテイクレート、中国でのインタビューで共有されたディーラーのスループット範囲といった選択的なボトムアップ検証によって合計値を裏付けた。省ごとに価値の指標が大きく異なる場合には、階層的な都市ウェイトと保守的な価格帯を用いてギャップ処理を行い、専門家による再検証を実施した。

予測については、シナリオ分析を用い、ベースケースは、中古車対新車の販売比率、新車のディスカウント強度(中古車価格帯を変動させる要因)、NEVの再販流動性の傾向、都市間移管および名義変更手続きに関する政策執行など、回答者が予測に自信を持てる変数から構築した。主要な推進要因が更新された場合には、単一の固定的なCAGR仮定ではなく、観測可能な市場行動に基づいて成長経路を保つよう、モデルを再実行した。

データ検証および更新サイクル

検証は複数回にわたって行われ、一つのデータポイントが最終結果に過度な影響を及ぼさないようにしている。モデル化した値を、協会報告の取引価値、単位取引件数、含意される平均取引額の整合性チェックといった独立した指標と比較し、異常値については承認前に調査を行う。

構成比、政策実施の時期、または通貨換算では説明できない差異がある場合には、出典元に再確認を行い、その変化が構造的なものか一時的なものかを確認する。レポートは年次で更新され、価格の急激な変動や重要な政策の明確化など、重大な出来事が発生した場合には中間更新を行う。提供前には、アナリストが主要な入力データについて最新の見直しを行い、クライアントが利用可能な最新の見解を受け取れるようにしている。

Mordor Intelligenceによる中国中古車市場規模と他の公表推計値との比較

中国の中古車に関する公表市場価値は、タイトルが似ていても同じものを表していない場合があるため、出典間で異なって見えることがある。この差異は通常、数値が完全な取引価値に基づくのか、あるいはディーラー収益のみに基づくのか、都市間移管がどのように処理されているか、そしてどの為替レートの時点が適用されているかによって生じる。

もう一つの差異の要因は、年間を通じた価格の扱い方であり、新車のディスカウントが強まる時期やNEVがより早期の再販サイクルに入り始める時期には、平均単価が急速に変化する。本調査では、モデル化された価値を単一の見出し数値である取引総額ではなく、年間取引件数と含意される平均取引額の検証に結び付けており、これにより一年の一部期間における急変動と、年間全体を通じた市場観測とを区別することができ、Mordor Intelligenceのアプローチに反映されているモデリング上の選択である。

ベンチマーク比較

出典市場規模研究手法におけるギャップ
Mordor Intelligence USD 169.71 B (2025)
業界団体A USD 180.00 B (2024)この数値は、現在の条件における年間の報告総取引価値を反映しており、価格変動に応じて変動する可能性があり、将来予測に用いられる基準年の定義と整合しない場合がある。
業界専門誌B 1.29兆米ドル(2024年)一部の公表資料では、定義や換算時期を標準化せずに、同じ2024年の取引価値を現地通貨で示している場合があり、これは換算または年をまたいで比較した際に、異なる規模と誤って読み取られる可能性がある。

数値間の差異は主に定義とタイミングに起因するものであり、市場規模の大きさそのものについての見解の相違ではない。取引価値の算定方法を一貫した年、通貨、構成比の論理に合わせると、その差は縮小し、残る差異もより説明しやすく再現しやすくなる。

レポートで回答される主要な質問

中国の中古車販売において最も成長が速い車両タイプはどれですか?

スポーツユーティリティビークルは、スペースと安全機能に対する購買者の嗜好により、2026年〜2031年にかけて年平均成長率(CAGR)16.21%で拡大しています。

組織型ディーラーのシェアはどのくらいですか?

組織型ベンダーは2025年の取引の63.11%を支配しており、年平均成長率(CAGR)10.36%でさらに集約が進んでいます。

電気自動車モデルは再販チャネルでどのくらいの速さで拡大していますか?

中古電気自動車はバッテリー健全性認証とOEMのCPO保証に牽引され、年平均成長率(CAGR)16.81%のペースで拡大しています。

最も高い取引量を記録している地域はどこですか?

中国東部が全国取引量の33.29%でリードしており、上海、江蘇省、浙江省が中心となっています。

最終更新日:

中国中古車 レポートスナップショット