Taille et part du marché européen de l'analytique de santé - Analyse de la croissance, tendances et prévisions (2025 - 2030)

Tendances et perspectives du marché européen de l'analytique de santé

L'analytique des données cliniques devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision

• Un nombre croissant d'établissements et d'entreprises de soins de santé cherchent à adopter l'analytique clinique dans le cadre de leurs opérations afin de proposer des soins préventifs en surveillant efficacement les données des patients et en fournissant une attention individuelle pour accroître l'efficacité et l'efficience de leurs services.
• L'analytique des données cliniques est appelée à devenir un outil essentiel qui utilise les données médicales en temps réel provenant de la e-santé pour générer des informations, prendre des décisions, prédire les résultats et réduire les coûts en permettant des interventions précoces pour les complications cliniques potentielles. L'analytique des données cliniques aide les prestataires de soins de santé à analyser leurs données et à initier une transition des remboursements à l'acte vers les achats basés sur la valeur, les organisations de soins responsables et la conception d'assurance basée sur la valeur (VBID).
• Les hôpitaux en Italie disposent pour la plupart de leurs systèmes de saisie informatisée des ordonnances médicales (CPOE), de dossiers médicaux électroniques (DME) et de plateformes de traçabilité par identification par radiofréquence (RFID) pleinement opérationnels dans le pays. Les systèmes d'information hospitaliers et les DME dans la région de Lombardie constituent l'un des investissements fournis par le gouvernement italien.
• L'adoption croissante des dossiers patients numériques sous forme de dossiers médicaux électroniques dans la région connaît une augmentation qui aide les organisations à offrir de meilleurs soins et à analyser les diverses conditions des patients. Ainsi, les données des patients souffrant d'hypertension, de maladies cardiovasculaires et d'autres maladies chroniques peuvent être mieux analysées.
• L'analytique des données cliniques fait actuellement partie de la réponse à la COVID-19, où les organisations de soins de santé et le gouvernement utilisent les données des patients pour faire face à la crise et se doter d'une meilleure capacité de gestion des crises. Par exemple, le gouvernement britannique a utilisé les données des patients pour analyser la situation en les soumettant à des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA afin de renforcer les bases de données gouvernementales et d'aider les ministres et les fonctionnaires à lutter contre la pandémie.

Réduction du coût des soins et prévision des services d'urgence potentiels

• L'utilisation des mégadonnées dans les soins de santé réduit les dépenses globales tout en aidant les chercheurs dans l'analyse des données de santé des populations et en réduisant la probabilité d'épidémies lors du traitement des maladies. Quelques exemples de ce type de données massives sont les dossiers médicaux, les données des appareils de tests médicaux, les dossiers hospitaliers, les informations sur les prescriptions, les antécédents médicaux familiaux, les informations d'identification personnelle et les informations d'assurance.
• Les médecins et autres professionnels de santé utilisent l'analyse des mégadonnées pour prendre des décisions efficaces concernant les traitements et les services. Cela aide ainsi les médecins à détecter les maladies et les affections à un stade précoce, lorsqu'elles peuvent être traitées de manière plus abordable. L'utilisation de l'analytique de santé devrait augmenter en raison des facteurs mentionnés ci-dessus.
• La réadmission hospitalière représente un coût important. Selon HealthcareDive, Medicare dépense plus de 26 milliards d'USD par an pour les réadmissions. Le Programme de réduction des réadmissions hospitalières de Medicare, qui ajoute des incitations financières pour lutter contre les réadmissions, soumet également les hôpitaux à de lourdes amendes. L'analytique prédictive dans les soins de santé peut identifier les patients dont les caractéristiques indiquent une forte probabilité de réadmission, afin que les médecins puissent consacrer plus de temps aux suivis et adapter les procédures de sortie pour éviter une récupération rapide.
• Grâce à l'analytique prédictive, les organisations de soins de santé peuvent identifier les patients à risque de développer des maladies chroniques et leur fournir des soins préventifs avant que la maladie ne s'aggrave. Grâce à l'analytique, les patients reçoivent des scores basés sur leurs données démographiques, leurs conditions médicales, leur âge et leurs habitudes de soins antérieures. Diabetes Care a réalisé une étude montrant comment les modèles d'analytique prédictive pour les soins de santé pouvaient estimer l'espérance de vie d'une personne âgée diabétique entre cinq et dix ans, ce qui permet aux médecins d'élaborer des plans de traitement personnalisés.

L'analytique prédictive dans le secteur de la santé contribue également à la détection des tendances potentielles en matière de santé des populations. Une étude ayant eu recours à l'analytique prédictive pour identifier les tendances sanitaires a été publiée dans la revue Lancet Public Health. Cette étude a conclu que, sauf modification des habitudes de consommation d'alcool aux États-Unis, les maladies hépatiques liées à l'alcool augmenteront et entraîneront des décès.