Marktgröße für passive Authentifizierung
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 23.65 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für passive Authentifizierung
Es wird erwartet, dass der Markt für passive Authentifizierung im Prognosezeitraum von 2021 bis 2026 eine jährliche Wachstumsrate von 23,65 % verzeichnen wird. Sprachbiometrie ersetzt traditionelle und veraltete Sicherheitsmethoden wie PINs, Passwörter und Antworten auf Sicherheitsfragen und bietet eine sicherere und reibungslosere Lösung Möglichkeit, die Identität bei Telefongesprächen und digitalen Transaktionen zu überprüfen. Bei der passiven Verifizierung hört man auf die Stimme des Sprechers, während man mit einem Agenten oder einem Voice-Bot spricht. Dieser Prozess erfordert normalerweise eine längere Sprechzeit, um einen hohen Sicherheitsüberprüfungswert zu erreichen. Durch die passive Verifizierung muss sich ein Anrufer seine Kontonummer oder Telefonnummer nicht merken, was für einige Kunden von Vorteil ist. Einige Kunden haben jedoch möglicherweise Sicherheitsbedenken, wenn sie der Meinung sind, dass der Callcenter-Mitarbeiter keinen Identitätsnachweis verlangt hat und ihre Transaktion abschließt, ohne die Sicherheit des Kontoinhabers zu berücksichtigen. Die passive Authentifizierung bietet einem Benutzer sogar eine nahtlose Authentifizierung für Netzwerkressourcen und Internetzugang, ohne dass Benutzeranmeldeinformationen mehrmals eingegeben werden müssen.
- Bei der aktiven Verifizierung ist weniger Sprache erforderlich, und für die Hochsicherheitsverifizierung sind in der Regel nur 2–3 Sekunden Sprache erforderlich. Die passive Verifizierung kann von Vorteil sein, da sie es Benutzern ermöglicht, während eines Gesprächs mit einem Agenten verifiziert zu werden. Die passive Verifizierung ist auch zur Betrugserkennung nützlich. Dadurch können Unternehmen Gespräche kontinuierlich in Echtzeit überwachen, um sicherzustellen, dass die Person, mit der sie interagieren, immer noch der authentifizierte Sprecher ist. Sowohl die aktive als auch die passive Sprachverifizierung bieten je nach Anwendungsfall unterschiedliche Vorteile. Die Möglichkeit, sowohl aktive als auch passive Funktionen zu nutzen, stellt sicher, dass Unternehmen und ihre Verbraucher das beste Ergebnis mit einer biometrischen Sprachlösung erzielen. Bei der Erforschung und Verbreitung biometrischer Daten zum Tippen gibt es erhebliche Fortschritte, da Tastaturen in nahezu jedes Gerät integriert sind und das Tippverhalten zur am weitesten verbreiteten biometrischen Daten des Benutzers wird.
- Im Januar 2020 gab TypingDNA, ein Unternehmen für Verhaltensbiometrie, bekannt, dass es eine Serie-A-Runde in Höhe von 7 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Googles KI-fokussiertem Risikofonds Gradient Ventures abgeschlossen hat. TypingDNA hat proprietäre AT-Algorithmen entwickelt, um Benutzer anhand ihrer Eingabe zu authentifizieren. Durch einen einfachen Trainingsprozess, bei dem die Tastenanschläge der Benutzer beobachtet werden, kann das Unternehmen weitere Versuche eines bestimmten Benutzers erkennen, indem es sie mit seinem bekannten Konto abgleicht. Diese als Tippbiometrie bezeichnete Technologie könnte für verschiedene Anwendungen wie Authentifizierung, Passwortwiederherstellung, Betrugserkennung und Bewertung von Online-Schulungen nützlich sein, um Benutzern per Fingerabdruck mehr Sicherheit als herkömmliche Formen der Zwei-Faktor-Authentifizierung zu bieten. Entwickler können die API von TypingDNA als passive Zwei-Faktor-Authentifizierungsoption, als Aufgabe zur Kennwortwiederherstellung verwenden oder sicherstellen, dass Eingaben einem bestimmten Benutzer zugeordnet werden.
- Der Verstoß gegen die Kreditkartendaten von Capital One im Jahr 2019 führte dazu, dass die Daten von 106 Millionen Personen kompromittiert wurden. Und das ist nur der jüngste Vorfall in einer langen Reihe von Ereignissen, die die persönlichen Daten von Verbrauchern anfällig für Betrüger gemacht haben. Hinzu kommt, dass die meisten Benutzer eine alarmierende Passworthygiene praktizieren. Laut einer Infografik von LoginRadius ändern 61 % der Benutzer ihre Passwörter nicht aus Angst, sie zu vergessen, und erstaunliche 70 % der Millennials verwenden ein oder zwei Passwörter, die sich über mehrere Konten hinweg leicht merken lassen. Und die besorgniserregende Tatsache ist, dass selbst diejenigen, die die Gefahren erkennen, nicht die geeigneten Maßnahmen ergreifen, um sich zu schützen. Die Herausforderungen, Risiken und Einstellungen in Kombination mit Fortschritten bei der Einfachheit und Genauigkeit biometrischer Daten öffnen die Tür für eine passive Möglichkeit der Authentifizierung anstelle der Bereitstellung von Details.
- Im August 2019 kündigte ID RD die Veröffentlichung der branchenweit ersten serienreifen, vollständig passiven Gesichtserkennungsfunktion IDLive Face an. Bisher erforderten Systeme zur Gesichtsanpassung einen aktiven Schritt des Benutzers, sei es Lächeln, Lippenbewegung, Blinzeln, Bewegung der Nase, um einem Punkt auf dem Bildschirm zu folgen, oder Bewegung der Kamera. Diese aktiven Ansätze zur Lebendigkeit führen zu erheblichen Reibungsverlusten beim Benutzererlebnis, was zu schlechteren Ergebnissen, mehr Zeit und unbequemen Kunden führt. Mit dem Ausbruch von COVID-19 verändern mehrere Unternehmen ihre Sicherheitsmethoden, indem sie ein Benutzersicherheitserlebnis der nächsten Generation mit passiver Authentifizierung und Kontrolle definieren und versuchen, Bereiche zu identifizieren, in denen das Unternehmen KI/ML und Automatisierung einführen kann, um ein reibungsloseres Benutzererlebnis zu bieten Sicherheit wie passive Authentifizierung und kontextsensitives Computing.
Markttrends für passive Authentifizierung
BFSI wird voraussichtlich einen bedeutenden Anteil halten
- Passive Authentifizierungsverfahren sind in der Lage, eine Person ohne deren aktive Beteiligung zu identifizieren. Der Bankensektor könnte diese Funktion nutzen, wenn ein Kunde eine Bank anruft, anstatt nach Kontonummern oder Passwörtern zu fragen, der Agent lediglich interagiert. Im Hintergrund hört das System dem Kunden zu und vergleicht die Stimme mit dem gespeicherten Stimmabdruck. Außerdem kann eine Mobile-Banking-Anwendung das Benutzerverhalten wie Tipprhythmus, Wischmuster und sogar den geografischen Standort stillschweigend verfolgen, um eine kontinuierliche Authentifizierung zu gewährleisten, wenn die Sitzung des Benutzers gekapert wurde. Für Finanzdienstleistungsunternehmen, die einen diskreteren Registrierungsprozess benötigen, stehen auch passiv-biometrische Technologien zur automatischen Registrierung von Kunden mithilfe von Archiven früherer Anrufe zur Verfügung. Anschließend werden die Kunden in den ersten Sekunden jedes Anrufs stillschweigend authentifiziert, ohne dass sie zur Eingabe einer Passphrase aufgefordert werden.
- Die zunehmenden Datenschutzverletzungen in den Banken erhöhen auch den Bedarf an robusten Authentifizierungstechnologien, darunter auch die passive Authentifizierung. Die meisten modernen Smartphones sind außerdem mit einer Fülle hochentwickelter Technologie wie Beschleunigungsmessern, Gyroskopen, Touchscreens und GPS ausgestattet. Bei der Verhaltensauthentifizierung wird ein Benutzer durch die einzigartige Art und Weise authentifiziert, wie er mit dem Telefon interagiert, z. B. wie er tippt oder wischt oder in welchem Winkel er das Gerät hält. Es ist auch nicht nur auf Smartphones und Tablets beschränkt. Top-Verhaltenslösungen können über 500 einzigartige Parameter extrahieren und analysieren, von Maus- und Trackpad-Mustern bis hin zu Tipprhythmen und Browserereignissen. Sie verfolgen, wie Benutzer mit Web- und Mobilanwendungen interagieren, erkennen betrügerisches Verhalten und stellen für jede Transaktion eine Risikobewertung für Bank- und Finanzunternehmen bereit.
- Der oben erwähnte Fall zeigt, dass eine Bank, die verhaltensbiometrische Daten zur Analyse ihrer Tastatureingaben und anderer Interaktionen mit einem PC oder Mobilgerät verwendet, ihn auch dann vereiteln kann, wenn sich ein Krimineller mit einem gestohlenen Benutzernamen und Passwort erfolgreich anmelden kann. Letztendlich stellt er fest, dass dies nicht der Fall ist. Tatsächlich handelt es sich um den autorisierten Benutzer, als den sie sich angemeldet haben. Bei der National Westminster Bank in London verfolgen und analysieren sie praktisch jede Bewegung, die Kunden auf ihrer Website und mobilen Anwendung machen, und suchen nach Verhaltensweisen, die darauf hindeuten könnten, dass ein Benutzer nicht der ist, für den er sich ausgibt. Und da die Verhaltenstechnologie passiv ist und keine Benutzerregistrierung erfordert, wird sie oft zusammen mit anderen biometrischen Sicherheitsmaßnahmen als zusätzliche Schutzebene eingesetzt.
- Authentifizierungslösungen wie NuDetect von Mastercard nutzen maschinelles Lernen, um passive Biometrie zu analysieren. Dazu gehört, wie eine Person tippt, ihr Telefon hält, ihre Maus bewegt oder ihr Telefon verwendet, um Online-Betrugszahlungen vorherzusehen und zu verhindern. Der Prozess zur Verifizierung der Person erfolgt ohne Reibungsverluste oder Unterbrechungen während der Transaktion. Mastercard hat eine Reihe von Produkten entwickelt, die passive Biometrie nutzen, um die Authentifizierung der richtigen Benutzer zu unterstützen. Bei der passiven Biometrie geht es darum, probabilistisch zu ermitteln, ob eine legitime Person bei der Interaktion physisch anwesend ist. Dies kann bei der Kontoerstellung, bei Anmeldeversuchen und bei Transaktionen passieren. In bestimmten Phasen stellen die Mastercard-Produkte eine probabilistische Übereinstimmung mit einem Menschen her, abhängig von Beobachtungen der passiven biometrischen Signale, die während einer Interaktion erfasst werden können, Verhaltensweisen und einigen anderen Daten über den Kontext der Transaktion.
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Nordamerika wird voraussichtlich den größten Anteil halten
- In der nordamerikanischen Region beschäftigen sich mehrere Startups mit der Entwicklung passiver Authentifizierungstechnologien. Beispielsweise hat UnifyID, das sich mit der Entwicklung einer reibungslosen Online- und physischen dynamischen Wahrscheinlichkeits- und Konfidenzbewertungstechnologie befasst, seine allgemeine Verfügbarkeit angekündigt. Das Unternehmen sagte, dass es über 100 Verhaltens- und Umgebungsfaktoren verwendet habe, um Benutzer mit einer Sicherheit von 99,999 Prozent zu authentifizieren. Die Funktionen werden im Hintergrund ausgeführt, um Passwörter überflüssig zu machen, ohne bei den Benutzern die gleichen Datenschutzbedenken zu wecken wie Gesichtsbiometrie. Das maschinelle Lernsystem von UnifyID lernt kontinuierlich von den Benutzern. Selbst wenn der Vertrauenswert nach einer Verletzung oder einem Umzug eines Kunden sinkt und vorübergehend die Verwendung traditioneller Authentifizierungsmethoden erforderlich ist, werden diese Backup-Methoden mit der Zeit reduziert.
- Im September 2019 kündigte TSYS ein neues Authentifizierungsprodukt an, das eine Echtzeitüberprüfung der Kundenidentitäten ermöglicht. Die TSYS Authentication PlatformSM nutzt Kundenerfahrungsdaten, die von direkten Karteninhaber-Touchpoints gesammelt werden, und wird in die vorhandenen Authentifizierungssysteme von TSYS-Kunden integriert. Die TSYS-Authentifizierungsplattform wird 2020 in Nordamerika eingeführt. Das Produkt soll überprüfen, ob eine Person die Person ist, für die sie sich ausgibt, wodurch Antrags-, Transaktions- und Kontoübernahmebetrug reduziert und gleichzeitig ein reibungsloses Kundenerlebnis geboten wird. Es ist wirksam bei der Verhinderung von synthetischem Identitätsbetrug, da es nicht auf gemeldeten Daten basiert, was zu einer ineffizienten Verzögerungszeit im Verifizierungsprozess führt.
- Im Juli 2020 hat Fortress Identity, ein in den USA ansässiges Unternehmen, seine digitale ID-Verifizierung und biometrische Authentifizierung als Service um passive Gesichtserkennung erweitert. Die Lebenderkennung nutzt die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), um nachzuweisen, dass ein Computer mit einem lebenden Menschen kommuniziert. Die Plattform nutzt biometrische Gesichtserkennung und passive Gesichtserkennung, um den Benutzer für die Transaktionsauthentifizierung zu identifizieren und festzustellen, ob der Benutzer lebt, ohne dass er sich bewegt. Das Ziel des Unternehmens bestand darin, ein reibungsloses Onboarding-Erlebnis und eine Transaktionsauthentifizierung ohne Kompromisse bei der Sicherheit zu bieten.
- Im November 2019 gab FICO, ein Anbieter von Entscheidungsmanagement- und Analysetechnologie, bekannt, dass es sein Portfolio um zwei Produktfamilien erweitert FICO User Authentication, eine umfassende Suite von Funktionen, einschließlich multifaktorieller, biometrischer und passiver Verhaltensauthentifizierung, und FICO Identity Proofing , die es Unternehmen ermöglicht, neue Kunden digital einzubinden, ohne dass eine persönliche Verifizierung erforderlich ist. Um diese Bemühungen zu unterstützen, hat FICO EZMCOM übernommen, einen in den USA ansässigen Sicherheitszugangsanbieter für innovative und benutzerfreundliche Technologie, die zum Schutz von Benutzern, Daten und Anwendungen vor Anmeldedatendiebstahl, Kontoübernahme und Sicherheitsverletzungen eingesetzt werden kann.
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Überblick über die Branche der passiven Authentifizierung
Der Markt für passive Authentifizierung ist mäßig fragmentiert und besteht aus bedeutenden Akteuren wie IBM Corporation, NEC Corporation, Cisco Systems, Inc., Thales Group, OneSpan, Inc. usw. Die Unternehmen auf dem Markt erhöhen ihren Marktanteil durch die Einführung innovativer Lösungen Produkte und auch durch die Bildung mehrerer Partnerschaften und Fusionen. Einige der jüngsten Entwicklungen sind:.
- Juni 2020 – ID RD gab bekannt, dass RelyComply sein ISO/IEC 30107-3-konformes Produkt zur passiven Gesichtslebendigkeit, IDLive Face, zur Integration in sein KI-gestütztes Know Your Customer (KYC)-Angebot ausgewählt hat. IDLive Face erkennt Spoofing-Angriffe bei der Überprüfung der Identität eines neuen Kunden, ohne dass das Onboarding-Erlebnis dadurch zusätzlich aufwändig wird.
- Mai 2020 – NEC Corporation hat NeoFace Thermal Express auf den Markt gebracht, um berührungsloses Screening zu ermöglichen. Das neueste Angebot kombiniert persönliche Schutzausrüstung und die Erkennung erhöhter Körpertemperatur (EBT), einschließlich Gesichtsmasken, und NeoFace-Biometrie auf einer skalierbaren und modularen Plattform mit Video- und Wärmeanalyse.
Marktführer für passive Authentifizierung
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IBM Corporation
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NEC Corporation
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Thales Group (Gemalto N.V.)
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Cisco Systems, Inc.
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OneSpan, Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktbericht für passive Authentifizierung – Inhaltsverzeichnis
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1. EINFÜHRUNG
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1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
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1.2 Umfang der Studie
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2. FORSCHUNGSMETHODIK
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3. ZUSAMMENFASSUNG
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4. MARKTEINBLICKE
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4.1 Marktübersicht
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4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
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4.2.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
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4.2.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
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4.2.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
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4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
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4.2.5 Wettberbsintensität
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4.3 Bewertung der Auswirkungen aufgrund von COVID-19
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5. MARKTDYNAMIK
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5.1 Marktführer
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5.1.1 Zunehmende Vorfälle im Zusammenhang mit Betrug, Betrügereien und Angriffen auf Datenschutzverletzungen
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5.1.2 Steigender Bedarf an besseren Authentifizierungssystemen zur Verbesserung des Benutzererlebnisses
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5.2 Marktbeschränkungen
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5.2.1 Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes hinsichtlich im Hintergrund ausgeführter Aktionen
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6. MARKTSEGMENTIERUNG
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6.1 Nach Komponente
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6.1.1 Software
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6.1.2 Dienstleistungen
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6.2 Nach Bereitstellungstyp
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6.2.1 Auf dem Gelände
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6.2.2 Wolke
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6.3 Nach Endverbraucherbranche
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6.3.1 BFSI
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6.3.2 Einzelhandel
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6.3.3 IT und Telekommunikation
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6.3.4 Gesundheitsfürsorge
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6.3.5 Regierung
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6.3.6 Andere Endverbraucherbranchen
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6.4 Erdkunde
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6.4.1 Nordamerika
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6.4.2 Europa
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6.4.3 Asien-Pazifik
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6.4.4 Lateinamerika
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6.4.5 Naher Osten und Afrika
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7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
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7.1 Firmenprofile
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7.1.1 IBM Corporation
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7.1.2 Cisco Systems, Inc.
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7.1.3 Thales Group (Gemalto N.V.)
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7.1.4 NEC Corporation
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7.1.5 OneSpan, Inc.
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7.1.6 Verint Systems, Inc.
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7.1.7 Aware, Inc.
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7.1.8 Pindrop Security, Inc.
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7.1.9 Equifax, Inc.
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7.1.10 Nuance Communications, Inc.
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7.1.11 BioCatch Ltd
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7.1.12 ID R&D Inc.
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7.1.13 Fortress Identity
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8. INVESTITIONSANALYSE
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9. ZUKUNFT DES MARKTES
Branchensegmentierung der passiven Authentifizierung
Eine passive Authentifizierung ist eine Form der Authentifizierung, bei der die Identität des Benutzers überprüft und bestätigt wird, ohne dass besondere zusätzliche Aktionen zur Authentifizierung erforderlich sind. Stattdessen werden die Aktivitäten, Eigenschaften oder andere beobachtbare Daten des Benutzers gesammelt und zum Nachweis der Identität analysiert, ohne dass der Benutzer weiter eingreifen oder arbeiten muss. Die passive Authentifizierung ist im Wesentlichen reibungslos.
| Nach Komponente | ||
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| Nach Bereitstellungstyp | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Erdkunde | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur passiven Authentifizierung
Wie groß ist der Markt für passive Authentifizierung derzeit?
Der Markt für passive Authentifizierung wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 23,65 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für passive Authentifizierung?
IBM Corporation, NEC Corporation, Thales Group (Gemalto N.V.), Cisco Systems, Inc., OneSpan, Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für passive Authentifizierung tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für passive Authentifizierung?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Markt für passive Authentifizierung?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für passive Authentifizierung.
Welche Jahre deckt dieser Markt für passive Authentifizierung ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für passive Authentifizierung für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für passive Authentifizierung für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur passiven Authentifizierung
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der passiven Authentifizierung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der passiven Authentifizierung umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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