Marktgröße von Content Intelligence Industrie
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 1,55 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 5,62 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 29.38 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Content Intelligence
Die Größe des Content-Intelligence-Marktes wird im Jahr 2024 auf 1,55 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 5,62 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 29,38 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht
Das Wachstum des Internets und die Einführung digitaler Transformationstechnologien in der gesamten Branche führen zur Erzeugung enormer Datenmengen. Beispielsweise meldet WordPress, eine beliebte Content-Management-System-Plattform (CMS), die 35,2 % aller Websites im Internet betreibt, mit Stand März 2020, dass jeden Monat über 409 Millionen Menschen 20 Milliarden Seiten mit 70 Millionen neuen Beiträgen ansehen
- Untersuchungen von Adobe Inc. zeigen außerdem, dass die durchschnittliche Person täglich etwa 7,8 Stunden mit der Interaktion mit digitalen Inhalten verbringt, während Teenager 11,1 Stunden täglich angeben. Darüber hinaus gibt es einen Trend, bei dem Benutzer personalisiertere Inhalte verlangen.
- Moderne Vermarkter beginnen zu erkennen, wie wichtig und wertvoll es ist, nützliche Inhalte bereitzustellen, um im wachsenden Markt für digitale Inhalte inmitten der Konkurrenz Kapital zu schlagen. Dadurch sind Content-Marketing-Strategien wie Inbound-Marketing zu einer dominierenden Kraft geworden.
- Darüber hinaus hat das Content-Marketing in den letzten Jahren verschiedene Veränderungen erfahren. Der Wandel hin zu Marketinganalysen zur Steigerung der Automatisierung führt zur Entwicklung von Content-Marketing-Strategien, die fortschrittliche Technologien nutzen und damit die Nachfrage nach Content Intelligence initiieren.
- Content Intelligence bietet Content-Vermarktern die notwendigen Daten, um die Zielgruppe zu verstehen und ihnen dabei zu helfen, Strategien zu entwickeln und einen höheren ROI nachzuweisen. Es ermöglicht Marketingfachleuten, aus der Menge der generierten Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die es ihnen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen abzuleiten, um effektivere Inhalte zu erstellen und gleichzeitig die Entscheidungen zu begründen und effektiv nach oben zu verwalten.
- Content Intelligence basiert im Wesentlichen auf Technologien wie maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI und Big Data, die es ihm ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben effizient und effektiv auszuführen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Informationen genau analysiert werden, wodurch Vermarkter dabei unterstützt werden, den Inhalt hyperpersonalisiert zu gestalten Gewährleistung von mehr Traffic, Engagement, Leads und Bindung.
- Concured, ein CI-Tool, nutzt beispielsweise KI, um Themen vorherzusagen, die im Internet die meiste Aufmerksamkeit erregen, und schlägt vor, worüber der Inhalt als nächstes geschrieben werden sollte. Darüber hinaus korreliert es soziale Engagements von Plattformen wie Twitter und Facebook mit dem Originalinhalt und dem Thema, um es in eine Themenbewertung zu übersetzen, und bietet so den Endbenutzern die Möglichkeit, neue Inhalte zu erstellen. Darüber hinaus stützt es sich auf Deep-Learning-Algorithmen, um Trends bereitzustellen.
