Marktgröße und Marktanteil des chinesischen Hyperscale-Rechenzentrums

Chinesischer Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt (2025–2030)
Bild © Mordor Intelligence. Wiederverwendung erfordert Namensnennung gemäß CC BY 4.0.

Analyse des chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsmarktes durch Mordor Intelligence

Die Marktgröße des chinesischen Hyperscale-Rechenzentrums wird im Jahr 2026 auf 10,23 Milliarden USD geschätzt, ausgehend vom Wert des Jahres 2025 von 7,81 Milliarden USD, mit Projektionen für 2031 von 39,41 Milliarden USD, was einem Wachstum von 30,95 % CAGR über den Zeitraum 2026–2031 entspricht. Das robuste Wachstum wird durch die Ausweitung von Arbeitslasten der künstlichen Intelligenz, Mandate für souveränes Computing und das Programm „Östliche Daten, westliches Computing” gestützt, das Kapazitäten in erneuerbare-energiereiche westliche Provinzen lenkt. Die gesamte installierte IT-Last wird sich von 5.327 Tausend MW im Jahr 2025 auf 11.942 Tausend MW bis 2031 mehr als verdoppeln, was einer Volumen-CAGR von 14,40 % entspricht. Flüssigkeitsgekühlte Racks mit mehr als 100 kW verbreiten sich in Peking-Tianjin-Hebei und dem Jangtse-Delta, da Betreiber sich an die Trainingsanforderungen großer Sprachmodelle anpassen. Trägerinitiativen wie Chinas Supercomputing-Hub mit 6,7 EFLOPS von China Mobile in der Inneren Mongolei unterstreichen den KI-optimierten Ausbau.

Wichtigste Erkenntnisse des Berichts

  • Nach Rechenzentrumstyp hielt der Hyperscale-Eigenbau im Jahr 2025 einen Marktanteil von 64,20 % am chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt; Hyperscale-Colocation wird voraussichtlich bis 2031 mit einer CAGR von 31,85 % wachsen.
  • Nach Komponente entfiel im Jahr 2025 ein Anteil von 47,10 % der Marktgröße des chinesischen Hyperscale-Rechenzentrums auf die IT-Infrastruktur, während DCIM/BMS-Lösungen bis 2031 voraussichtlich mit einer CAGR von 32,25 % wachsen werden.
  • Nach Tier-Standard erzielten Tier-III-Einrichtungen im Jahr 2025 einen Umsatzanteil von 72,30 %; Tier-IV-Bereitstellungen entwickeln sich bis 2031 mit einer CAGR von 31,10 %.
  • Nach Endnutzerbranche hielt der Bereich Cloud- und IT-Dienste im Jahr 2025 einen Anteil von 49,30 % an der Marktgröße des chinesischen Hyperscale-Rechenzentrums, während die staatliche Nachfrage bis 2031 mit einer CAGR von 32,60 % steigt.
  • Nach Rechenzentrumsgröße führten massive Standorte (25–60 MW) im Jahr 2025 mit einem Umsatzanteil von 39,20 %; Mega-Einrichtungen (>60 MW) verzeichnen mit 33,10 % bis 2031 die höchste CAGR.

Hinweis: Die Marktgrößen- und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen bis 2026 aktualisiert.

Segmentanalyse

Nach Rechenzentrumstyp: Eigenbau bleibt dominant, während Colocation beschleunigt

Eigenbauten kontrollierten 2025 64,20 % des Umsatzes, da Cloud-Marktführer maßgeschneiderte Architekturen für KI-Cluster mit 20–130 kW pro Schrank anstreben. Sie integrieren proprietäre Fabrics, Flüssigkühlungsverteiler und Automatisierungssuiten zur Optimierung des Trainingsdurchsatzes. Hyperscale-Colocation wächst schnell mit einer CAGR von 31,85 % und bietet Unternehmen sofortigen Zugang zu KI-fähigen Räumen ohne Investitionsausgaben in Milliardenhöhe. Die Liberalisierung ausländischer Eigentumsrechte in Peking, Shanghai und Shenzhen wird voraussichtlich globale Vermieter einführen und die Dienstleistungsauswahl erweitern. Infolgedessen verzeichnet der chinesische Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt eine zweigleisige Expansion: Hyperscaler bauen weiterhin eigenbetriebene Campusse, während Colocation-Spezialisten Vorstadtflächen und westliche Grundstücke ausbauen.

DCIM-Suiten unterstützen beide Modelle. Betreiber setzen KI-gesteuerte Orchestrierung ein, die Strom, Kühlmittelfluss und GPU-Auslastung in Echtzeit überwacht. Diese betriebliche Reife zieht Finanzinvestoren an; GDS's C-REIT erhielt Aufträge mit 166-facher Überzeichnung, was das Vertrauen in stabile Cashflows signalisiert. Im Prognosezeitraum wird die chinesische Hyperscale-Rechenzentrumsbranche die Agilität der Colocation mit der Kontrolle des Eigenbaus in Einklang bringen und hybride Kapazitätsbeschaffungsstrategien entwickeln.

Chinesischer Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt: Marktanteil nach Rechenzentrumstyp, 2025
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Nach Komponente: IT-Infrastruktur führt und DCIM/BMS verzeichnet starkes Wachstum

Server, Speicher und GPUs machten 2025 47,10 % der Ausgaben aus. China Mobile beschaffte im Zyklus 2023–2024 2.454 KI-Server, was die Dringlichkeit widerspiegelt, Wissensdiagramm- und Videoanalyse-Arbeitslasten zu ressourcieren. Netzwerk-Upgrades auf 400G/800G-Ethernet-Switches, wie IEIT SYSTEMS' X400, erhöhen die Ost-West-Verkehrskapazität auf 102,4 Tbps. Elektrische Ausrüstung – PDUs und USV-Anlagen – folgt der steigenden Server-Dichte, während Direkt-Chip-Kühlschlitten, Kaltplatten und Immersionstanks die mechanischen Budgets dominieren.

DCIM/BMS wächst am schnellsten mit einer CAGR von 32,25 %, da Einrichtungen mit mehr als 100 kW pro Rack eine Telemetriegranularität erfordern, die von herkömmlichen SCADA-Tools nicht erreicht wird. Huaweis intelligentes Analysenetzwerk lokalisiert Fehler automatisch und empfiehlt energiesparende Maßnahmen, was die mittlere Reparaturzeit verkürzt. Mit zunehmender Komplexität von KI-Clustern wird fortschrittliche Verwaltungssoftware zur Grundlage, die sicherstellt, dass der chinesische Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt innerhalb der Energie- und Kohlenstoffgrenzen operiert.

Nach Tier-Standard: Tier III dominiert, doch Tier IV beschleunigt

Tier-III-Hallen belegten 2025 72,30 % der Grundfläche und bieten 99,982 % Verfügbarkeit zu moderaten Kosten. Betreiber verbessern grundlegende Tier-III-Einrichtungen durch Verdoppelung der Backup-Leitungen und Hinzufügen von geschlossener Flüssigkeitskühlung zur Aufnahme von KI-Lasten, was zu „Tier-III+”-Spezifikationen führt. Missionskritische Inferenz und Finanzunterlagen fördern die Einführung von Tier IV, das mit einer CAGR von 31,10 % wächst. China Mobiles Campus in der Inneren Mongolei ist ein Beispiel für Tier-IV-Design mit dualen Stromnetzen und N+2-Kapazität für gekühltes Wasser. Regulatorische Rahmenbedingungen im Bankwesen und in der Regierung lenken Bereitstellungen ebenfalls in Richtung Tier-IV-Äquivalenz und diversifizieren den chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt weiter.

Nach Endnutzerbranche: Cloud-Dienste führen, staatliche Nachfrage steigt stark

Cloud- und IT-Dienste erzielten 2025 49,30 % des Umsatzes, da Alibaba, Huawei, Tencent und Baidu Inferenzplattformen für große Modelle ausbauten. Chinas Ausgaben für Cloud-Infrastruktur werden 2025 um 15 % auf 11,1 Milliarden USD steigen und stabile Auslastungsraten sichern. Das Regierungssegment, das mit einer CAGR von 32,60 % wächst, bündelt Ministeriumssysteme auf einheitlichen Computing-Backbones nach dem von H3C propagierten „1+N+N+1”-Modell. BFSI-Upgrades modernisieren Kernbuchhaltungssysteme für die Abwicklung des digitalen Yuan, während Hersteller Algorithmen zur vorausschauenden Wartung implementieren, die Ausfallzeiten um 70 % reduzieren, wie die Erfolge der Midea Group zeigen. Dieses diversifizierte Nutzerportfolio stützt das langfristige Wachstum der chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsbranche.

Chinesischer Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt: Marktanteil nach Endnutzerbranche, 2025
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Nach Rechenzentrumsgröße: Massive Standorte führen, Mega-Maßstab beschleunigt

Massive Campusse von 25–60 MW hielten 2025 einen Anteil von 39,20 %, was modulare Replikation mit Skaleneffekten verbindet. Betreiber bevorzugen diesen Bereich, um Netzanschlusskontingente einzuhalten und gleichzeitig Spielraum für phasenweise Erweiterungen zu lassen. Mega-Einrichtungen über 60 MW entwickeln sich am schnellsten mit einer CAGR von 33,10 %. ByteDances 614-Millionen-USD-Bau in Shanxi zeigt die Mega-Maßstab-Ökonomie, bei der ein Campus Rechenleistung bündelt, die sonst über viele Häuserblocks verteilt wäre. Große Einrichtungen unter 25 MW bedienen weiterhin Edge-Analysen und provinzielle E-Government-Dienste, verlieren jedoch Umsatzanteile, da der chinesische Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt sich zu Multi-Modul-Giganten konsolidiert.

Geografische Analyse

Ostchina bleibt der wichtigste Knotenpunkt nach Wert, verankert durch Shanghais Finanzökosystem und Zhejiangs E-Commerce-Netzwerke. Stromkontingente fördern fortschrittliche Kühlung und Offshore-Wind-Lösungen, wie HiClouds Unterwassereinheit nahe Shanghai, die Landbeschränkungen umgeht. Nordchina verzeichnet die höchste CAGR, da die Innere Mongolei kühles Klima mit Wind-Solar-Überfluss verbindet. China Mobiles Hub in Hohhot entspricht der Politik, die 60 % der neuen Racks nach Westen lenkt, und demonstriert Skalierung mit 6,7 EFLOPS Rechenleistung. Peking hält die Premium-Nachfrage von KI-Forschungsinstituten aufrecht und stärkt das interregionale Verkehrswachstum auf aufgerüsteten Glasfaser-Backbones.

Südchina wächst stetig dank Guangdongs Plan für 1 Million Racks bis 2025 und nutzt die Nähe zu Hongkong für grenzüberschreitenden Cloud-Handel. Westchina profitiert vom Industriepark Qingyang, der 300 Unternehmen unter den Anreizen des Programms „Östliche Daten, westliches Computing” anzieht. Zentralchina entwickelt sich zu einem Transitknotenpunkt; Zhengzhou strebt bis 2025 eine digitale Wirtschaft von 56 Milliarden USD an und katalysiert vorgefertigte Rechenzentrumscluster in der Nähe von Glasfaserkreuzungspunkten. Diese regionalen Dynamiken bestätigen, dass der chinesische Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt sich geografisch diversifiziert, während er durch nationale 1,2-Terabit-Backbones verbunden bleibt.

Wettbewerbslandschaft

Die Marktkonzentration ist moderat. Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud und Baidu AI Cloud machen 71 % des Public-Cloud-Umsatzes aus und sichern sich den Status als Ankermieter an den meisten Hyperscale-Standorten. Staatliche Betreiber – China Mobile, China Telecom, China Unicom – nutzen Netzwerkressourcen, um Regierungs- und Unternehmensverträge zu gewinnen, und verschärfen den Bieterwettbewerb. Rechenzentrumsexperten wie GDS, Chindata und VNET differenzieren sich durch KI-fähige Colocation, Beschaffung erneuerbarer Energien und Kapitalmarktinnovationen wie Chinas ersten Rechenzentrum-C-REIT.

Strategische Schritte umfassen vertikale Integration – Alibaba verpflichtete sich zu 53 Milliarden USD über drei Jahre für globale KI-Infrastruktur – und horizontale Allianzen, wobei GDS Vorstadtkapazitäten in Tianjin durch ein dreigliedriges Abkommen mit zwei Telekommunikationsunternehmen erschließt. Aufkommende Disruptoren verfolgen Nischentechnologien: HiCloud experimentiert mit versenkten Modulen, während Zhitiao Network Patente für verteilte Speicherbeschleunigung anmeldet. Die Geschwindigkeit der Technologieeinführung, nicht die Anzahl der Anlagen, wird zum entscheidenden Vorteil in der chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsbranche.

Marktführer der chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsbranche

  1. Alibaba Cloud

  2. Tencent Holdings Ltd.

  3. Huawei Technologies Co., Ltd.

  4. GDS Holdings

  5. Chindata Group

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Chinesischer Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt
Bild © Mordor Intelligence. Wiederverwendung erfordert Namensnennung gemäß CC BY 4.0.

Jüngste Branchenentwicklungen

  • Juli 2025: China Mobile erwarb einen 15-%-Anteil an HKBN und stärkte damit die Hongkong-Konnektivität für Hyperscale-Betriebe.
  • Juli 2024: GDS Holdings schloss seinen C-REIT-Börsengang an der Shanghaier Wertpapierbörse ab und nahm 1,933 Milliarden CNY ein.
  • Juni 2024: Huawei Cloud stellte Pangu-5.5-Modelle und den KI-Cloud-Dienst mit CloudMatrix-384-Superknoten vor.
  • Juni 2025: Alibaba Cloud kündigte ein zweites Rechenzentrum in Südkorea bis Ende Juni 2025 an.

Inhaltsverzeichnis des Branchenberichts zum chinesischen Hyperscale-Rechenzentrum

1. EINLEITUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG FÜR DIE GESCHÄFTSFÜHRUNG

4. MARKTLANDSCHAFT

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Markttreiber
    • 4.2.1 GenKI- und LLM-Trainingsracks (>100 kW, flüssigkeitsgekühlt) in Peking-Tianjin-Hebei und dem Jangtse-Delta
    • 4.2.2 Staatlicher Vorstoß für „Neue Infrastruktur”, der Hyperscale-Bauten auf Städte zweiter Ordnung im Westen ausweitet
    • 4.2.3 400G/800G-Glasfaser-Backbone-Upgrades zur Latenzreduzierung für Echtzeit-Cloud-Anwendungen
    • 4.2.4 Quoten für erneuerbare Energien, die GW-skalige Wind-/Solarparks für Rechenzentren in der Inneren Mongolei und Gansu ermöglichen
    • 4.2.5 Pilotprojekte für SMR (Kleinmodulreaktoren) als Mikro-Kernkraftwerke in Küstenstandorten (wenig berichtet)
    • 4.2.6 KI-für-Halbleiterausbeute-Cluster mit Bedarf an souveränem On-Premises-Computing (wenig berichtet)
  • 4.3 Markthemmnisse
    • 4.3.1 Stromzugangskontingente in Tier-1-Metropolen (Obergrenzen >50 MW)
    • 4.3.2 Wassernutzungsgenehmigungsbeschränkungen für Verdunstungskühlung in der nordchinesischen Tiefebene
    • 4.3.3 GPU- und HBM-Engpässe durch Exportkontrollbeschränkungen (A/H-Serie)
    • 4.3.4 Obligatorischer Kohlenstoffhöhepunkt 2027, der die Stilllegung von Hallen mit PUE > 1,6 erzwingt (wenig berichtet)
  • 4.4 Analyse der industriellen Wertschöpfungskette
  • 4.5 Technologischer Ausblick

5. EINBEZIEHUNG KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IN HYPERSCALE-RECHENZENTREN (Untersegmente können sich je nach Aktualität der Daten ändern)

  • 5.1 Auswirkungen von KI-Arbeitslasten: Aufstieg GPU-bestückter Racks und Management hoher thermischer Lasten
  • 5.2 Schneller Wandel hin zu 400G- und 800G-Ethernet – Integration lokaler OEM und Kompatibilitätsanforderungen
  • 5.3 Innovationen bei der Flüssigkeitskühlung: Trends bei Immersion und Kaltplatten
  • 5.4 Einführung KI-basierter Rechenzentrumsverwaltung (DCIM) – Rolle der Cloud-Anbieter

6. REGULATORISCHER UND COMPLIANCE-RAHMEN

7. WICHTIGE RECHENZENTRUMSSTATISTIKEN

  • 7.1 Bestehende Hyperscale-Rechenzentrumsanlagen in China (in MW) (Hyperscale-Eigenbau vs. Colocation)
  • 7.2 Liste der geplanten Hyperscale-Rechenzentren in China
  • 7.3 Liste der Hyperscale-Rechenzentrumsbetreiber in China
  • 7.4 Analyse der Investitionsausgaben für Rechenzentren in China

8. MARKTGRÖSSE UND WACHSTUMSPROGNOSEN (WERT UND VOLUMEN)

  • 8.1 Nach Rechenzentrumstyp
    • 8.1.1 Hyperscale-Eigenbau
    • 8.1.2 Hyperscale-Colocation
  • 8.2 Nach Komponente
    • 8.2.1 IT-Infrastruktur
    • 8.2.1.1 Serverinfrastruktur
    • 8.2.1.2 Speicherinfrastruktur
    • 8.2.1.3 Netzwerkinfrastruktur
    • 8.2.2 Elektrische Infrastruktur
    • 8.2.2.1 Stromverteilungseinheit
    • 8.2.2.2 Trennschalter und Schaltanlagen
    • 8.2.2.3 USV-Systeme
    • 8.2.2.4 Generatoren
    • 8.2.2.5 Sonstige elektrische Infrastruktur
    • 8.2.3 Mechanische Infrastruktur
    • 8.2.3.1 Kühlsysteme
    • 8.2.3.2 Racks
    • 8.2.3.3 Sonstige mechanische Infrastruktur
    • 8.2.4 Allgemeiner Bau
    • 8.2.4.1 Kern- und Hüllenentwicklung
    • 8.2.4.2 Installation und Inbetriebnahme
    • 8.2.4.3 Planungstechnik
    • 8.2.4.4 Brand-, Sicherheits- und physischer Schutz
    • 8.2.4.5 DCIM / BMS-Lösungen
  • 8.3 Nach Tier-Standard
    • 8.3.1 Tier III
    • 8.3.2 Tier IV
  • 8.4 Nach Endnutzerbranche
    • 8.4.1 Cloud- und IT-Dienste
    • 8.4.2 Telekommunikation
    • 8.4.3 Medien und Unterhaltung
    • 8.4.4 Regierung
    • 8.4.5 BFSI
    • 8.4.6 Fertigung
    • 8.4.7 E-Commerce
    • 8.4.8 Sonstige Endnutzer
  • 8.5 Nach Rechenzentrumsgröße
    • 8.5.1 Groß (kleiner als oder gleich 25 MW)
    • 8.5.2 Massiv (größer als 25 MW und kleiner als oder gleich 60 MW)
    • 8.5.3 Mega (größer als 60 MW)

9. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 9.1 Marktanteilsanalyse
  • 9.2 Unternehmensprofile (umfasst globale Übersicht, Marktübersicht, Kernsegmente, Finanzdaten soweit verfügbar, strategische Informationen, Marktrang/-anteil, Produkte und Dienstleistungen, jüngste Entwicklungen)
    • 9.2.1 Alibaba Cloud
    • 9.2.2 Tencent Cloud
    • 9.2.3 Huawei Cloud
    • 9.2.4 Baidu AI Cloud
    • 9.2.5 JD Cloud
    • 9.2.6 ByteDance (Volcengine)
    • 9.2.7 China Telecom (CTYun)
    • 9.2.8 China Mobile Cloud
    • 9.2.9 China Unicom Cloud
    • 9.2.10 GDS Holdings
    • 9.2.11 Chindata Group
    • 9.2.12 VNET (21Vianet)
    • 9.2.13 Shanghai AThub
    • 9.2.14 Sinnet (Beijing) – AWS China Partner
    • 9.2.15 Apple Guizhou Data Center (Cloud Services)
    • 9.2.16 QingCloud Technologies
    • 9.2.17 Lenovo (DC Infrastructure)
    • 9.2.18 Inspur Digital Enterprise
    • 9.2.19 H3C Technologies
    • 9.2.20 China Resources Data Center (Heze)
    • 9.2.21 China Electronics Corporation (CEC)
    • 9.2.22 Beijing Union Big Data Center (UBDC)
    • 9.2.23 Vantage Data Centers APAC
    • 9.2.24 EdgeConneX China JV

10. MARKTCHANCEN UND ZUKUNFTSAUSBLICK

  • 10.1 Bewertung von Marktlücken und ungedecktem Bedarf

Berichtsumfang des chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsmarktes

Hyperscale-Rechenzentren, auch bekannt als Enterprise-Colocation/Cloud-Hyperscale-Einrichtungen, sind großmaßstäbliche Infrastrukturen, die von den Unternehmen, die sie unterstützen, besessen und verwaltet werden. Diese Zentren bieten eine breite Palette skalierbarer Anwendungen und Speicherdienste, um die Bedürfnisse von Einzelpersonen und Unternehmen zu erfüllen. Auf Effizienz ausgelegt, beherbergen sie Tausende von Servern neben kritischer Hardware wie Routern, Switches und Speicherdisks. Um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, sind diese Einrichtungen mit fortschrittlichen Unterstützungssystemen ausgestattet, darunter Strom- und Kühllösungen, unterbrechungsfreie Stromversorgungen (USV) und Luftverteilungsnetze.

Der chinesische Hyperscale-Rechenzentrumsmarkt ist segmentiert nach Rechenzentrumstyp (Hyperscale-Colocation, Enterprise/Hyperscale-Eigenbau), nach Dienstleistungstyp (IaaS (Infrastruktur als Dienst), PaaS (Plattform als Dienst), SaaS (Software als Dienst)), nach Endnutzer (Cloud & IT, Telekommunikation, Medien & Unterhaltung, Regierung, BFSI, Fertigung, E-Commerce, sonstige Endnutzer). Der Bericht bietet Marktgröße und Prognosen für alle oben genannten Segmente in USD (Millionen).

Nach Rechenzentrumstyp
Hyperscale-Eigenbau
Hyperscale-Colocation
Nach Komponente
IT-InfrastrukturServerinfrastruktur
Speicherinfrastruktur
Netzwerkinfrastruktur
Elektrische InfrastrukturStromverteilungseinheit
Trennschalter und Schaltanlagen
USV-Systeme
Generatoren
Sonstige elektrische Infrastruktur
Mechanische InfrastrukturKühlsysteme
Racks
Sonstige mechanische Infrastruktur
Allgemeiner BauKern- und Hüllenentwicklung
Installation und Inbetriebnahme
Planungstechnik
Brand-, Sicherheits- und physischer Schutz
DCIM / BMS-Lösungen
Nach Tier-Standard
Tier III
Tier IV
Nach Endnutzerbranche
Cloud- und IT-Dienste
Telekommunikation
Medien und Unterhaltung
Regierung
BFSI
Fertigung
E-Commerce
Sonstige Endnutzer
Nach Rechenzentrumsgröße
Groß (kleiner als oder gleich 25 MW)
Massiv (größer als 25 MW und kleiner als oder gleich 60 MW)
Mega (größer als 60 MW)
Nach RechenzentrumstypHyperscale-Eigenbau
Hyperscale-Colocation
Nach KomponenteIT-InfrastrukturServerinfrastruktur
Speicherinfrastruktur
Netzwerkinfrastruktur
Elektrische InfrastrukturStromverteilungseinheit
Trennschalter und Schaltanlagen
USV-Systeme
Generatoren
Sonstige elektrische Infrastruktur
Mechanische InfrastrukturKühlsysteme
Racks
Sonstige mechanische Infrastruktur
Allgemeiner BauKern- und Hüllenentwicklung
Installation und Inbetriebnahme
Planungstechnik
Brand-, Sicherheits- und physischer Schutz
DCIM / BMS-Lösungen
Nach Tier-StandardTier III
Tier IV
Nach EndnutzerbrancheCloud- und IT-Dienste
Telekommunikation
Medien und Unterhaltung
Regierung
BFSI
Fertigung
E-Commerce
Sonstige Endnutzer
Nach RechenzentrumsgrößeGroß (kleiner als oder gleich 25 MW)
Massiv (größer als 25 MW und kleiner als oder gleich 60 MW)
Mega (größer als 60 MW)

Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen

Wie hoch ist der aktuelle Wert des chinesischen Hyperscale-Rechenzentrumsmarktes?

Der Markt wird im Jahr 2026 auf 10,23 Milliarden USD geschätzt.

Wie schnell wird das Marktwachstum erwartet?

Es wird prognostiziert, dass der Markt eine CAGR von 30,95 % verzeichnet und bis 2031 einen Wert von 39,41 Milliarden USD erreicht.

Welches Segment wächst am schnellsten?

Hyperscale-Colocation weist mit 31,85 % bis 2031 die höchste prognostizierte CAGR auf.

Warum ziehen westliche Provinzen Rechenzentren an?

Politische Anreize und reichlich vorhandene erneuerbare Energien im Rahmen des Programms „Östliche Daten, westliches Computing” verlagern 60 % der neuen Kapazitäten nach Westen.

Wie werden Herausforderungen bei der Leistungsdichte bewältigt?

Betreiber setzen Flüssigkühltechnologien ein, die Racks über 100 kW bewältigen können, und nutzen KI-gesteuerte DCIM-Systeme für das Ressourcenmanagement.

Welche Auswirkungen haben GPU-Exportkontrollen?

Beschränkungen verlangsamen den Aufbau von Hochleistungsclustern und fördern den verstärkten Einsatz inländischer GPU-Alternativen sowie Bestandsstrategien.

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