Größen- und Marktanteilsanalyse des KI-gestützten klinischen Entscheidungsunterstützungsmarktes – Wachstum, Trends und Prognosen (2025 – 2030)

Trends und Erkenntnisse des globalen KI-gestützten klinischen Entscheidungsunterstützungsmarktes

Das Segment Medizinische Diagnose wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums ein erhebliches Wachstum verzeichnen

KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in der medizinischen Diagnose nutzen Technologien der künstlichen Intelligenz, um medizinisches Fachpersonal bei der Identifizierung, Diagnose und Behandlung von Erkrankungen zu unterstützen. Diese Systeme zielen darauf ab, die Diagnosegenauigkeit und -effizienz durch die Analyse großer Mengen medizinischer Daten zu verbessern.

Faktoren wie die zunehmende Belastung durch chronische und Infektionskrankheiten in der Bevölkerung, die die Nachfrage nach Frühdiagnose und fortschrittlichen Behandlungen antreibt, die steigende Nachfrage nach personalisierten Medikamenten und technologische Fortschritte werden voraussichtlich das Wachstum des Segments während des Prognosezeitraums ankurbeln.

Die zunehmende Belastung durch chronische Krankheiten wie Krebs in der Bevölkerung treibt den Bedarf an Frühdiagnose und Therapeutika voran, was voraussichtlich das Wachstum des Segments vorantreiben wird. So werden laut den im Januar 2024 vom Spanischen Netzwerk der Krebsregister (REDECAN) aktualisierten Daten in Spanien im Jahr 2024 voraussichtlich etwa 286.664 neue Krebsfälle diagnostiziert, verglichen mit 279.260 neuen Krebsfällen, die in Spanien im Jahr 2023 diagnostiziert wurden. KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützung wird zunehmend in der Krebsversorgung eingesetzt, um Diagnose, Behandlung, Planung und Patientenmanagement zu verbessern, und wird daher voraussichtlich das Wachstum des Segments während des Prognosezeitraums vorantreiben.

Künstliche Intelligenz (KI) hat in verschiedenen medizinischen Bereichen umfangreiche Anwendungen gefunden, darunter Bilddiagnose, pathologische Klassifizierung, Behandlungsauswahl und Prognoseanalyse. Zahlreiche Studien haben die Wirksamkeit KI-gesteuerter klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme (CDS) bei der Diagnose von Krebs bei Patienten bewertet. So hob beispielsweise ein Artikel vom Januar 2023 im International Journal of Medical Sciences hervor, dass KI-basierte CDS-Systeme eine zentrale Rolle bei der Empfehlung von Tumorbehandlungen spielen, insbesondere in Krankenhäusern mit eingeschränktem Zugang zu Expertenressourcen.

Ebenso hob ein im Juli 2024 in Infection and Drug Resistance veröffentlichter Artikel die Fähigkeiten von KI-CDSS bei der Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung hervor. Insbesondere liefert KI-CDSS Klinikern Echtzeit-Erkenntnisse auf Datenbasis, insbesondere bei der Behandlung von Infektionen durch Carbapenem-resistente und Colistin-resistente Klebsiella pneumoniae. Das System entschlüsselt schnell komplexe Diagnosedaten, schlägt maßgeschneiderte Behandlungspläne vor und prognostiziert potenzielle Resistenztrends. Dies rationalisiert die Diagnostik und fördert einen gezielten Ansatz bei der Antibiotikatherapie. Somit unterstreicht die Einführung von KI-CDSS das Engagement für den Einsatz modernster Technologie zur Bekämpfung von Antibiotikaresistenzen und markiert einen bedeutenden Schritt zur Verbesserung klinischer Ergebnisse und zur Förderung eines verantwortungsvollen Antibiotikaeinsatzes.

Daher wird erwartet, dass das Segment aufgrund der hohen Krebsbelastung in Verbindung mit der zunehmenden Nutzung KI-gestützter CDSS bei der Diagnose verschiedener Krankheiten während des Prognosezeitraums ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird.

Nordamerika wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil während des Prognosezeitraums halten

Faktoren wie die zunehmende Prävalenz von Krankheiten, zunehmende Vorfälle medizinischer Fehler, die wachsende Komplexität des Gesundheitswesens im Land, staatliche Initiativen zur Verbesserung der Patientenergebnisse, technologische Fortschritte und der Fokus auf Kosteneffizienz werden voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln.

Die zunehmende Belastung durch chronische Krankheiten in der Bevölkerung ist der wichtigste Faktor, der das Marktwachstum antreibt. So werden laut den 2024 aktualisierten Daten der Internationalen Diabetes-Föderation voraussichtlich etwa 17 Millionen Menschen in Mexiko an Diabetes leiden, und diese Zahl soll bis 2045 auf 21 Millionen ansteigen. Daher kann KI-gestütztes CDSS medizinisches Fachpersonal bei der Behandlung dieser komplexen Erkrankungen unterstützen, indem es Entscheidungsunterstützung für Diagnose, Behandlungsoptionen, Medikamentenmanagement und Präventivversorgung bietet und so zu besseren Ergebnissen für Patienten mit chronischen Krankheiten beiträgt.

Darüber hinaus wird die Entwicklung eines technologisch fortschrittlichen klinischen Entscheidungsunterstützungssystems zur Beschleunigung der Krankheitsdiagnose voraussichtlich das Marktwachstum über den Prognosezeitraum hinaus steigern. So tätigte beispielsweise im Juli 2024 DIGITAL, Kanadas globaler Innovationscluster für digitale Technologien, seine größte Investition in Zusammenarbeit mit wegweisenden kanadischen Gesundheitstechnologieunternehmen und Forschern mit dem Ziel, die Entwicklung und Implementierung KI-gesteuerter Technologien voranzutreiben. Diese Fortschritte sind darauf ausgelegt, die Unterstützung für Gesundheitsdienstleister zu stärken und die Patientenergebnisse zu verbessern. Durch seine Investition in das Health Compass II-Projekt wird DIGITAL eine hochmoderne Suite von vier KI-gesteuerten Modulen einführen. Diese Module sind darauf ausgelegt, das Patientenengagement zu steigern, administrative Erschöpfung zu lindern, medizinisches Fachpersonal bei der Dokumentation zu unterstützen und die klinische Entscheidungsfindung zu verfeinern.

Ebenso erhielt VisualDx im Januar 2023 einen Zuschuss der Bill & Melinda Gates Foundation zur Entwicklung von Diagnose- und Überwachungswerkzeugen, um medizinischen Anbietern zu helfen, Behandlungsentscheidungen und -ergebnisse in unterversorgten Gebieten zu verbessern. VisualDx erweiterte den gleichberechtigten Zugang zu seinen klinischen Entscheidungsunterstützungs-, KI- und ML-Werkzeugen, um Orientierung, Fachwissen und Bildung für Anbieter in ressourcenarmen Umgebungen bereitzustellen.

Darüber hinaus werden zunehmende staatliche Initiativen zur Integration KI-gesteuerter klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme in die Regulierung von Medizinprodukten voraussichtlich deren Einführung in der medizinischen Diagnostik und bei Behandlungsstrategien fördern. So veröffentlichte beispielsweise im September 2022 die Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde neue Leitlinien, die darauf hinweisen, dass bestimmte KI-Werkzeuge eine Regulierung als Medizinprodukte erfordern, und stärkte damit die Aufsicht der Behörde über Software zur klinischen Entscheidungsunterstützung (CDS). Diese Leitlinien zählen spezifische KI-Werkzeuge auf, wie solche zur Vorhersage von Sepsis, zur Vorhersage künftiger Herzinsuffizienz und zur Erkennung potenzieller Opioidabhängigkeit, die als Medizinprodukte klassifiziert und reguliert werden sollten.

Daher wird erwartet, dass der untersuchte Markt aufgrund der hohen Belastung durch Krebs und Diabetes, technologischer Fortschritte bei CDS-Systemen und staatlicher Initiativen während des Prognosezeitraums wachsen wird.