Phân tích thị phần và quy mô thị trường theo trình tự protein - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Phân tích thị trường trình tự protein

Thị trường giải trình tự protein dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 3,6% trong giai đoạn dự báo.

COVID-19 đã có tác động đáng kể đến thị trường kể từ khi việc phát hiện ra COVID-19 được tận dụng nhờ những tiến bộ mà phương pháp giải trình tự protein mang lại. Ví dụ theo bài báo xuất bản vào tháng 7 năm 2022 trên Frontiers, số lượng chuỗi protein ngày càng tăng được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu sinh học hàng ngày, cũng như khả năng bảo tồn protein N giữa các chủng vi rút cùng với các phương pháp tính toán, đã được sử dụng để xác định tính chất mới có thể có. mục tiêu đối với các vi-rút liên quan đến SARS-CoV-2 và SARS-CoV. Do đó, các kỹ thuật giải trình tự protein như vậy để xác định các mục tiêu COVID-19 đã tác động đáng kể đến sự tăng trưởng của thị trường trong giai đoạn dự báo. Thị trường được dự đoán sẽ chứng kiến ​​​​sự tăng trưởng trong những năm tới do sự gia tăng việc sử dụng trình tự protein trong nghiên cứu y sinh.

Các yếu tố chính cho sự phát triển của thị trường giải trình tự protein bao gồm sự tập trung ngày càng tăng vào phát triển thuốc dựa trên mục tiêu và tiến bộ công nghệ cũng như tăng tài trợ cho nghiên cứu về protein. Ví dụ theo bài báo xuất bản vào tháng 6 năm 2022 trên ACS Publications, để nhắm mục tiêu có chọn lọc một protein và thiết kế các phân tử nhỏ, việc biết cấu trúc protein với tất cả các cấu hình cụ thể của nó là rất quan trọng. AlphaFold2, một chương trình học máy dựa trên mạng lưới thần kinh sâu, có thể dự đoán các cấu trúc protein chưa biết với độ chính xác đặc biệt và giúp thiết kế thuốc hiệu quả hơn. Tương tự, theo bài báo xuất bản vào tháng 9 năm 2022 trên TechRxiv, các nhà nghiên cứu đã trình bày một phương pháp xác định các axit amin đơn lẻ (AA) với số lượng lớn hoặc với một vài phân tử từ một phép đo nhị phân duy nhất. Nó có thể được sử dụng kết hợp với phương pháp phân hủy Edman (hoặc phương pháp khác) để giải trình tự một peptit hoặc xác định protein gốc từ một phần trình tự. Phương pháp nhị phân/kỹ thuật số này dựa trên đặc tính siêu đặc hiệu của RNA chuyển (tRNA) và nó khác biệt đáng kể so với các phương pháp giải trình tự phân tử đơn (SM) truyền thống và mới hơn sử dụng các phép đo tương tự. Do đó, những tiến bộ công nghệ như vậy trong lĩnh vực giải trình tự protein có thể sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường trong giai đoạn dự báo.

Hơn nữa, nguồn tài trợ ngày càng tăng cho nghiên cứu proteomic dự kiến ​​sẽ thúc đẩy thị trường giải trình tự protein trong giai đoạn dự báo. Ví dụ vào tháng 6 năm 2021, với 6 triệu USD tài trợ hạt giống, MIT Spinout Glyphic Biotechnologists đã lên kế hoạch xây dựng một nền tảng proteomic để giải quyết thị trường phân tích protein và protein. Ngoài ra, vào tháng 5 năm 2022, Phòng thí nghiệm Quốc tế Proteomics đã nhận được khoản tài trợ trị giá khoảng 286.833 USD từ Chính phủ Úc theo sáng kiến ​​Quỹ Nghiên cứu Y tế Tương lai (MRFF). Khoản tài trợ này dự kiến ​​sẽ hỗ trợ sản xuất bộ thử nghiệm PromarkerD ở Úc.

Do đó, do sự gia tăng các lợi ích do trình tự protein mang lại và sự gia tăng kinh phí nghiên cứu, thị trường được nghiên cứu được dự đoán sẽ chứng kiến ​​​​sự tăng trưởng trên thị trường trong giai đoạn dự báo. Tuy nhiên, chi phí cao của thiết bị giải trình tự protein được dự đoán sẽ hạn chế sự tăng trưởng của thị trường trong giai đoạn dự báo.

Xu hướng thị trường giải trình tự protein

Các nghiên cứu về kỹ thuật protein dự kiến ​​​​sẽ chứng kiến ​​​​sự tăng trưởng của thị trường giải trình tự protein trong giai đoạn dự báo

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF