北米データセンターGPU市場規模およびシェア

北米データセンターGPU市場(2026年~2031年)
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Mordor Intelligenceによる北米データセンターGPU市場分析

北米データセンターGPU市場規模は、2026年の24.89 ビリオン 米ドルから2031年には43.88 ビリオン 米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR 12.01%で成長する見込みです。ジェネレーティブAIの展開、ソブリンクラウドの義務化、および液冷ラックアーキテクチャが、ハイパースケーラーとエンタープライズがCPU中心のワークロードからGPUアクセラレーテッドワークロードへ移行するにつれて、コンピュート戦略を再形成しています。ラックスケールNVLinkファブリックの急速な普及がGPU間レイテンシを低下させる一方、電力料金の上昇がオペレーターをエネルギー効率の高い液浸冷却および冷却プレート冷却GPUサーバーへと向かわせています。北米データセンターGPU市場は、オンプレミスAIインフラを優遇するカナダの州レベルのインセンティブや、エクサスケール研究クラスターへの米国連邦政府支出からも恩恵を受けています。さらに、コンポーザブルインフラスタートアップの活発なベンチャーパイプラインが、ベンダーロックインを回避しようとするエンタープライズに新たな調達オプションを提供しています。

主要レポートのポイント

  • 展開タイプ別では、クラウドデータセンターが2025年の北米データセンターGPU市場シェアの58.90%をリードし、エッジデータセンターは2031年にかけてCAGR 13.89%で拡大する見込みです。
  • GPUタイプ別では、トレーニングGPUが2025年の北米データセンターGPU市場規模の57.82%のシェアを占め、推論GPUはCAGR 13.45%で成長すると予測されています。
  • インターコネクト別では、PCIeベースGPUが2025年の市場シェアの68.87%を占め、高帯域幅インターコネクトGPUはCAGR 14.21%で成長する見込みです。
  • ワークロード別では、AIおよびMLが2025年の収益シェアの67.99%を占め、GPUアクセラレーテッドアナリティクスはCAGR 14.66%が見込まれています。
  • エンドユーザー別では、ハイパースケーラーが2025年に53.45%のシェアを保有し、政府および研究機関セグントは最速のCAGR 14.84%を記録する見込みです。
  • 地域別では、米国が2025年に83.45%のシェアを占め、カナダはCAGR 13.77%を記録する見込みです。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

展開タイプ別:レイテンシがスケールを上回るにつれてエッジが台頭

クラウド施設は2025年の北米データセンターGPU市場において58.90%のシェアで支配的でしたが、会話型AI、AR、および自律走行車の推論がユーザーに近い場所へシフトするにつれて、エッジノードは2031年にかけてCAGR 13.89%で成長する見込みです。エッジ展開向けの北米データセンターGPU市場規模は、通信キャリアが中央局に10~50 GPUポッドを展開し、レイテンシを二桁ミリ秒単位で削減するにつれて拡大しています。液冷マイクロモジュールは小売およびキャンパス環境における騒音・熱制限への対応を支援し、改善されたオーケストレーションによりオペレーターはバースト性のあるマルチテナントトラフィック向けにGPUを分割できます。

エッジの拡大は経済性と物理的制約の両方を反映しています。テラバイト規模のセンサーおよびビデオデータを集中クラスターへバックホールするコストは、特にカナダのように長距離帯域幅価格が高い地域では、GPUキャパシティをオンサイトに配置するよりも高くなります。マルチテナントvGPUスライシングにより、中小企業開発者を引き付ける分割消費モデルが実現します。一方、AWS Local ZonesやAzure Edge Zonesなどのハイパースケーラーアウトポストは、クラウド管理を地域POPへ拡張し、クラウドツールとエッジソブリンティを融合させます。これらの要因が合わさって、予測期間全体を通じてエッジノードをパイロットから本番スケールへと推進します。

北米データセンターGPU市場:展開タイプ別市場シェア
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注記: 全セグメントの個別シェアはレポート購入時に入手可能

GPUタイプ別:推論がトレーニングのリードを縮小

トレーニングGPUは2025年収益の57.82%を占めましたが、ポストトレーニングのコンピュート予算が増加するにつれて、推論アクセラレーターはCAGR 13.45%でこれを上回る成長を見せるでしょう。推論ハードウェアの北米データセンターGPU市場シェアは、BlackwellのFP4エンジン、MI355Xの288 GB HBM3E、およびGaudi 3の価格性能プロファイルによって拡大しています。エンタープライズは、炭素規制下でのTCOを改善するために、生成トークンあたりのワット時を半減させる推論GPUを好みます。

アーキテクチャの収束がトレーニングとサービングの境界を曖昧にしています。統合GPUクラスターはオンデマンドで再構成され、KubernetesがHBMリッチノードを昼間のフューショットファインチューニングに、夜間の高スループット推論にスケジューリングします。テスト時コンピュート、チェーンオブソートプロンプティング、およびRLHFループがユーザークエリあたりの推論サイクルを増加させ、3年以内にトレーニングとの需要同等性を促進します。その結果、ベンダーはリアルタイムサービング向けにメモリ帯域幅とスケジューラーマイクロコードを最適化し、パフォーマンス指標を純粋なFLOPsからジュールあたりトークンへと再定義しています。

インターコネクト別:NVLinkファブリックがラックスケールコンピュートを再定義

PCIe構成は2025年の展開の68.87%を占めましたが、トレーニングクラスターが16 GPUボックスを超えてスケールするにつれて、高帯域幅ファブリックはCAGR 14.21%で成長するでしょう。NVLinkまたはCXLで接続されたGPUの北米データセンターGPU市場は、ハイパースケーラーが実時間の数分間に機会損失を見出すため拡大しています。NVLink 5は72 GPUを論理的なスーパーアクセラレーターに結合し、毎秒130テラバイトのファブリック帯域幅を提供して通信オーバーヘッドを30%から5%未満に削減します。

経済的な計算は、数十億パラメータモデルにおいてNVLinkを有利にしますが、PCIe Gen5はシングルサーバーのファインチューニングとエッジ推論には依然として十分です。液冷の前提条件が、冷水ループを持たない旧式のコロケーションホールでのNVLink採用を依然として遅らせています。それでも、テキサス州とアリゾナ州のオペレーターはエネルギー効率機器に関連する税制優遇措置を獲得するために施設を改修しており、ケベック州の再生可能エネルギー駆動キャンパスは水力発電と95%以上の水側エコノマイザーを組み合わせたNVL72ラックを発注しています。

北米データセンターGPU市場:インターコネクト別市場シェア
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ワークロードタイプ別:アナリティクスがGPUの次のフロンティアとして台頭

AIおよびMLワークロードは2025年の需要の67.99%を占めましたが、GPUアクセラレーテッドデータウェアハウスが成熟するにつれて、アナリティクスはCAGR 14.66%を記録するでしょう。北米データセンターGPU産業では、DuckDB、Presto、PhotonのSQLエンジンが6~7倍の価格性能向上をもたらし、銀行や通信会社がリスクおよびチャーンモデルをGPUへ移行する動機となっています。

この転換はソフトウェアの民主化にかかっています。RAPIDSプラグインがCUDAコードを不要にし、データエンジニアが最小限のリファクタリングでETLパイプラインを移植できるようにします。かつて夜間バッチレポートを許容していた金融サービス企業は、今や日中のインサイトを求めており、GPUクラスターはサーバーフットプリントを増やすことなくコンプライアンスウィンドウを満たします。データグラビティが高まるにつれて、下流のAIパイプラインはコロケートされたアナリティクスから恩恵を受け、純粋なモデルトレーニングを超えたGPU普及を強化します。

エンドユーザー別:政府系ラボが次の波をリード

ハイパースケーラーは2025年に53.45%の市場シェアを保有しましたが、米国およびカナダの機関がエクサスケールAIに資金を提供するにつれて、政府および研究機関はCAGR 14.84%で成長するでしょう。連邦ラボに割り当てられた北米データセンターGPU市場規模は、14エクサフロップス以上のAIコンピュートを集約するHorizonやDoudnaなどのプログラムを通じて拡大しています。

公共部門の需要がベンダーのロードマップを形成しています。ラボはBlackwellおよびRubinプラットフォームの最初の採用者として機能し、エンタープライズへの展開前にアーキテクチャのリスクを低減します。調達規則は国内製造とオープンスタック互換性を規定しており、米国ファブへの投資とROCmの移植を促進します。安定化後、構成はフォーチュン500の採用者へと波及し、概念実証サイクルを短縮し、非ハイパースケールバイヤーの学習曲線を強化します。

北米データセンターGPU市場:エンドユーザー別市場シェア
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地域分析

米国は2025年収益の83.45%を占め、オレゴン州のシェハリスコリドー、バージニア州のデータセンターアレー、テキサス州のリニューアブルトライアングルにおける数ギガワット規模のキャンパスを背景に、北米データセンターGPU市場を引き続き支配しています。固定資産税の免除、230 kV変電所の許可、および整備された光ファイバーバックボーンが、数十万GPUを収容するグランドアップ建設を加速させています。しかし、より厳格な系統連系調査が現12~24ヶ月のリードタイムを追加しており、規制リスクをヘッジするためにシャベル準備済みサイトのプライベートエクイティ支援によるロールアップを促しています。5ギガワットオペレーターの400億米ドルコンソーシアムによる買収は、インフラの支配がAI投資家にとっていかに戦略的になったかを示しています。

カナダはソブリンクラウドの義務化、豊富な水力発電、およびエネルギー効率の高い液冷を優遇するカナダドル建て炭素課税に支えられ、CAGR 13.77%で地域を上回る成長が見込まれています。ケベック州とブリティッシュコロンビア州は99%再生可能エネルギーグリッドによってサービスされる5万GPU以上のクラスターを擁し、信頼性の高いグリーンコンピュートを主張するクラウド隣接AIファクトリーを実現しています。LaSalle AIハブやPrairie2Cloudに代表される州の共同投資が、国内所有データセンターの資金調達ハードルを低下させ、機密性の高いワークロードを国境の北側に維持しています。

メキシコは依然として初期段階にありますが、混雑した米国市場のニアショアリング代替として注目を集めています。ケレタロ州における10メガワット、5,000 GPUの建設は、ラテンアメリカのエンタープライズと米国のオーバーフロー需要をターゲットにしています。競争力のある電力料金と有利な減価償却スケジュールがROIを短縮しますが、主要都市圏外の長距離光ファイバーの限界が即時スケールを抑制しています。予測期間を通じて、北米データセンターGPU市場はメキシコが炭素規制の厳しい米国グリッドに収容できないスピルオーバー需要を吸収することを見込んでいます。

競争環境

市場集中度は中程度です。1社の既存プレイヤーがトレーニングおよび推論収益の大部分を支配しており、成熟したCUDAスタックとNVLinkエコシステムを活用しています。それでも、AMDは主要ソーシャルメディアプラットフォームとの複数世代にわたる6ギガワット契約を確保し、出荷マイルストーンを相当規模のワラントに結び付けました。IBM Cloud経由で販売されるIntelのGaudi 3は、1ドルあたり50%優れた推論スループットを提供し、エコシステムヘッジを求めるコスト重視のエンタープライズに訴求しています。

専門ベンダーはニッチを開拓しています。Cerebrasはレイテンシクリティカルなエッジ推論向けにウェーハスケールエンジンを地域データセンターに展開しています。Tenstorrentはコンポーザブルインターコネットを持つBlackholeのp100/p150カードを商業化するために10億米ドル近くを調達し、1億5,000万米ドルの契約を締結しました。Graphcoreはオープンソフトウェアを重視するソブリンAIバイヤーへとピボットしています。これらの挑戦者は統合コストと限られた開発者マインドシェアという課題に直面していますが、単一ベンダー依存を懸念するバイヤーに価格圧力をもたらし、アーキテクチャの選択肢を広げています。

戦略的には、垂直統合が加速しています。トップGPUベンダーとフォトニクスサプライヤーとの数十億ドル規模の光学協定が、次世代インターコネクトの国内キャパシティを確保しています。CoreWeaveは63億米ドルの未販売キャパシティ保証を確保し、GPUのサービスとしての急速な拡大に資金を提供し、アクセラレーションインベントリとクラウドネイティブオーケストレーションを組み合わせた新たな資金調達モデルを示しています。プライベートエクイティコンソーシアムはデータセンーポートフォリオを蓄積しており、メガワットの支配がシリコンの所有と同様に重要であると賭けています。

北米データセンターGPU産業リーダー

  1. NVIDIA Corporation

  2. Advanced Micro Devices Inc.

  3. Intel Corporation

  4. Graphcore Ltd.

  5. Cerebras Systems Inc.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
北米データセンターGPU市場
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最近の産業動向

  • 2026年4月:NVIDIAはvGPU 19.0をリリースし、規制対象セクター全体でRTX PRO 6000 Blackwell GPU 1基あたり最大48台の仮想マシンを実現しました。
  • 2026年3月:NVIDIAとCoherentは、次世代フォトニックインターコネクトのスケールアップに向けて、20億米ドルの株式投資を背景とした複数年にわたる光学パートナーシップを締結しました。
  • 2026年2月:AMDとMetaは、2026年下半期から出荷開始のInstinct GPUを最大6ギガワット分調達する複数世代の協定を締結し、最大1億6,000万AMD株式に対するパフォーマンスベースのワラントを含みます。
  • 2025年10月:400億米ドルのコンソーシアムによるAligned Data Centersの買収により、新たなAI特化型ポートフォリオに約5ギガワットのキャパシティが追加されました。

北米データセンターGPU業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 ハイパースケールデータセンターにおけるAIおよびMLトレーニングワークロードの急増
    • 4.2.2 フォーチュン500企業におけるハイブリッドクラウド戦略の採用拡大
    • 4.2.3 CSPによるジェネレーティブAI最適化GPUインスタンスの展開加速
    • 4.2.4 オンプレミスGPUキャパシティを必要とするソブリンクラウドリージョンの拡大
    • 4.2.5 GPU分解とコンポーザブルインフラの急速な台頭
    • 4.2.6 エネルギー効率の高い液冷GPUサーバーの普及によるTCO低減
  • 4.3 市場制約要因
    • 4.3.1 先端ノードにおける半導体サプライチェーンの持続的な制約
    • 4.3.2 データセンターの電力料金上昇と炭素排出規制
    • 4.3.3 マクロ不確実性による中小企業の設備投資凍結
    • 4.3.4 独自GPUソフトウェアエコシステムに起因するベンダーロックインリスク
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 4.8 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.8.1 新規参入の脅威
    • 4.8.2 サプライヤーの交渉力
    • 4.8.3 バイヤーの交渉力
    • 4.8.4 代替品の脅威
    • 4.8.5 業界内競争

5. 市場規模および成長予測(金額)

  • 5.1 展開タイプ別
    • 5.1.1 クラウドデータセンター
    • 5.1.2 エンタープライズ/プライベートデータセンター
    • 5.1.3 エッジデータセンター
  • 5.2 GPUタイプ別
    • 5.2.1 トレーニングGPU
    • 5.2.2 推論GPU
  • 5.3 インターコネクト別
    • 5.3.1 PCIeベースGPU
    • 5.3.2 高帯域幅インターコネクトGPU
  • 5.4 ワークロードタイプ別
    • 5.4.1 人工知能(AI)および機械学習(ML)
    • 5.4.2 高性能コンピューティグ(HPC)(非AI科学計算)
    • 5.4.3 データアナリティクス(データベースアクセラレーション、クエリ処理)
    • 5.4.4 グラフィックスおよびビジュアライゼーション(VDI、レンダリング、デジタルツイン)
  • 5.5 エンドユーザー別
    • 5.5.1 ハイパースケーラー/クラウドサービスプロバイダー
    • 5.5.2 エンタープライズ
    • 5.5.3 政府および研究機関
  • 5.6 国別
    • 5.6.1 米国
    • 5.6.2 カナダ
    • 5.6.3 メキシコ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、市場ランク/シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 NVIDIA Corporation
    • 6.4.2 Advanced Micro Devices Inc.
    • 6.4.3 Intel Corporation
    • 6.4.4 Graphcore Ltd.
    • 6.4.5 Cerebras Systems Inc.
    • 6.4.6 Tenstorrent Inc.
    • 6.4.7 Qualcomm Technologies Inc.
    • 6.4.8 Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 6.4.9 Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 6.4.10 Broadcom Inc.
    • 6.4.11 Marvell Technology Inc.
    • 6.4.12 Super Micro Computer Inc.
    • 6.4.13 Dell Technologies Inc.
    • 6.4.14 Hewlett Packard Enterprise Company

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

北米データセンターGPU市場レポートの範囲

北米データセンターGPU市場レポートは、展開タイプ(クラウドデータセンター、エンタープライズ/プライベートデータセンター、エッジデータセンター)、GPUタイプ(トレーニングGPUおよび推論GPU)、インターコネクト(PCIeベースGPUおよび高帯域幅インターコネクトGPU)、ワークロードタイプ(人工知能(AI)および機械学習(ML)、高性能コンピューティング(HPC)、データアナリティクス、グラフィックスおよびビジュアライゼーション)、エンドユーザー(ハイパースケーラー/クラウドサービスプロバイダー、エンタープライズ、政府および研究機関)、地域(米国、カナダ、メキシコ)によってセグメント化されています。市場予測は金額(米ドル)で提供されます。

展開タイプ別
クラウドデータセンター
エンタープライズ/プライベートデータセンター
エッジデータセンター
GPUタイプ別
トレーニングGPU
推論GPU
インターコネクト別
PCIeベースGPU
高帯域幅インターコネクトGPU
ワークロードタイプ別
人工知能(AI)および機械学習(ML)
高性能コンピューティグ(HPC)(非AI科学計算)
データアナリティクス(データベースアクセラレーション、クエリ処理)
グラフィックスおよびビジュアライゼーション(VDI、レンダリング、デジタルツイン)
エンドユーザー別
ハイパースケーラー/クラウドサービスプロバイダー
エンタープライズ
政府および研究機関
国別
米国
カナダ
メキシコ
展開タイプ別クラウドデータセンター
エンタープライズ/プライベートデータセンター
エッジデータセンター
GPUタイプ別トレーニングGPU
推論GPU
インターコネクト別PCIeベースGPU
高帯域幅インターコネクトGPU
ワークロードタイプ別人工知能(AI)および機械学習(ML)
高性能コンピューティグ(HPC)(非AI科学計算)
データアナリティクス(データベースアクセラレーション、クエリ処理)
グラフィックスおよびビジュアライゼーション(VDI、レンダリング、デジタルツイン)
エンドユーザー別ハイパースケーラー/クラウドサービスプロバイダー
エンタープライズ
政府および研究機関
国別米国
カナダ
メキシコ

レポートで回答される主要な質問

北米データセンターGPU市場の2026年の価値はいくらですか?

北米データセンターGPU市場規模は2026年に24.89 ビリオン 米ドルと評価されています。

最も成長が速い展開セグメントはどれですか?

エッジデータセンターは、レイテンシに敏感な推論がユーザーに近い場所へ移行するにつれて、2031年にかけてCAGR 13.89%で拡大する見込みです。

GPUベンダーの中で最大のシェアを持つのはどこですか?

NVIDIAはCUDAソフトウェアスタックとNVLinkインターコネクトエコシステムに支えられ、市場のリーディングポジションを維持しています。

政府系ラボがGPU購入を増やしている理由は何ですか?

米国およびカナダの研究機関は、気候モデリング、材料科学、および国家安全保障アプリケーションを推進するためにエクサスケールAIクラスターへの資金提供を行っています。

電力料金はデータセンター設計にどのような影響を与えていますか?

電力料金の上昇と炭素価格設定が、テラFLOPあたりの電力消費を最大40%削減する液冷GPUサーバーの採用を加速させています。

高帯域幅メモリはサプライチェーンの制約においてどのような役割を果たしていますか?

HBM3Eおよびパッケージングキャパシティの不足がGPUのリードタイムを50週以上に延ばし、複数年の購入契約および株式連動型サプライ取引を促しています。

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