Hadoopビッグデータ分析 市場規模

Hadoopビッグデータ分析市場分析

Hadoopビッグデータ分析市場は、予測期間中に16.10%のCAGRを記録する。Hadoopは効率的なオープンソースのビッグデータ分析プラットフォームであり、コモディティハードウェアのクラスタを使用することで、大量の構造化・非構造化データを迅速かつ効率的に保存・処理することができる。さらに処理が必要な場合は、クラスタにコンピュートノードを追加できるため、スケーラブルである

• ビッグデータの収集、保存、処理の自動化が進むことで、ビッグデータ分析市場の成長が再構築され、強化されると予想される。
• 各業界の企業はデジタルトランスフォーメーションを進めており、より多くのセルフサービス・ソリューションを追加している。そのため、テキスト、ファイル、画像、写真などの非構造化データの量は大幅に増加しており、データ量はギガバイトからテラバイト、ペタバイトへと増加している。しかし、RDBMSのような従来のツールでは期待した結果が得られず、企業は日々生成される膨大なデータから完全な利益を得られない可能性がある。そのため、Hadoopのようなデータ・プラットフォームは、企業がテラバイト級のデータ量に移行するにつれて支持を集めている。
• 全産業でインダストリー4.0の実践が拡大することで、予測期間中にビッグデータ分析を受け入れる余地が広がる。スマート製造の収益は2023年までに2,166億3,000万米ドルに達すると予想されており、ビッグデータ解析はプロセスの効率と製品の性能を向上させるため、スマート製造戦略の一部になると期待されている。
• 認知度の低さとセキュリティへの懸念が、市場成長を阻む大きな理由である。現在、このペースの速い世界で個人データを安全に保管することは、中小企業にとっても最も重要な課題となっている。増加するサイバー攻撃は、組織に莫大な損失を与え、ブランド・アイデンティティにも支障をきたす。データベースやビジュアル・ダッシュボードは企業の脆弱性を増大させるため、企業はビッグデータ環境の導入をためらうかもしれない。
• COVID-19はテクノロジーセクターのあらゆる要素に影響を与えている。ハードウェアのサプライチェーンが分断され、製造活動が減少したため、ITインフラは停滞している。