マーケットトレンド の グローバルLiDAR 産業
ロボット車両が市場を牽引する要因のひとつ
- この分野では、ロボットカー、無人搬送車（AGV）、無人車両、ドローンにLiDAR技術を使用することが検討されている。ADAS（Advanced Driver Assist System）は、先進運転支援システム（Advanced Driver Assist System）の頭字語である。LiDARは現在、自動運転車や自律走行車の開発に使用されている最先端技術のひとつである。LiDAR（Light Detection And Ranging）は、自律走行するドローン、ロボット、車両がナビゲーション、障害物検知、衝突回避のために使用することができる。
- LiDARにより、自動運転車、無人搬送車、その他のドローンは、人為的ミスのない正確な判断が可能になり、衝突の影響を受けにくくなる。これは、技術の進歩とLiDARセンサーの相対的なコスト削減により、近年増加している。自動運転車はLiDARのおかげで世界を360度見渡すことができる。また、高精度の深度情報を得ることもできる。
- AGVに搭載されたLiDARセンサーは、物体と車両間の距離を測定する一連のレーザーパルスを送信する。このコンパイルされたデータにより、作業エリアの360°環境マップが作成されます。このマッピングにより、AGVはインフラを追加することなく施設をナビゲートすることができます。
- ロボット車両にLiDARを使用するには、複数のLiDARを使用して車両の周囲をマッピングする必要がある。LiDARの使用は、搭乗者の安全を確保するために、高レベルのセンサーの冗長性が要求される。乗客のための完全自律走行車やロボット車両の適切な開発はまだこれからであり、LiDARはこれらにおいても重要な役割を果たすと期待されている。
- ロボットナビゲーション用のLiDARは、環境や物体上の車両の位置に関する重要な距離測定情報を提供する。急速に拡大する電子商取引と職場の安全性重視の高まりが、自律移動ロボット（AMR）と無人搬送車（AGV）市場の大きな成長を促している。このような要因が、ロボット車両におけるLiDARアプリケーションの需要を押し上げるだろう。
- 例えば、スマートLiDARセンサーシステムのプロバイダーであるRoboSenseは、2022年11月に新製品RS-LiDAR-E1（E1）を発表した。RS-LiDAR-E1は、自社開発のカスタムチップとフラッシュ技術プラットフォームに基づいて360°を見るフラッシュソリッドステートLiDARである。E1は、パートナーがスマートな運転知覚のギャップを埋め、自律運転の中核機能を実現するための重要なピースとして、自動運転車や自律走行車の全シナリオの知覚能力を向上させるのに役立つ。
- さらに、屋外で活動する移動ロボットは、GPSのようなジオロケーション機能だけでなく、Lidarのようなセンシング技術にも依存して、現在地と目的地を特定することができます。LiDARセンサーは、ナビゲーションまたは障害物回避センサーに分類される。ロボット・ビークルは、幅広い用途があるため、Eコマースの売上が増加するにつれて需要が増加すると予想される。ロボット車両用LiDARの市場は、電子商取引の売上増加によって活性化するだろう。
- 例えば、ベロダイン・ライダー社は2022年6月、ボストン・ダイナミクス社が複数年契約の一環として同社のライダーセンサーをロボットに使用すると発表した。同社によると、同社のライダーセンサーは、気温の変化や暴風雨など、さまざまな条件下で移動ロボット（AMR）が自律的に動作することを可能にする。ロボットはセンサーを使用して、ローカライゼーション、マッピング、物体分類、物体追跡のためのリアルタイムの3D知覚データを得ることができる。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
サンプルをダウンロード
ラテンアメリカは著しい成長が見込まれる
- ラテンアメリカは森林が密生しており、経済発展途上国であるため、拡大や発掘の機会が大きい。この地域の原生的な性質とLiDAR技術が相まって、この地域は調査された市場で堅実な成長を目撃することが期待されている。
- 国連食糧農業機関（FAO）によると、ラテンアメリカとカリブ海地域の総面積の49%は森林に覆われている。同地域の森林面積は8億9,100万ヘクタールで、世界の森林面積の約22％を占める。この地域には世界の原生林の57％があり、生物多様性の保全に不可欠な地域である。
- LiDAR技術を使ってチョココロンビア熱帯林地域の樹木の多様性をマッピングする研究結果が発表された。2021年4月に発表された研究では、他の技術の中でも離散光検出測距（LiDAR）を統合して様々な指標をマッピングする方法について概説しており、熱帯林地域における樹木のα多様性の正確なマップを構築するために、植生のインベントリとリモートセンシングデータを統合する可能性を示している。さらに、LiDARデータを使用することで、光学およびSAR画像データに関連する森林構造指標を導き出すことができたと述べている。
- さらに、FAOによると、全森林面積の14％が生産的機能に割り当てられている。この地域の重要な森林資源は、ライダー技術を林業に採用するための広い展望を生み出している。LiDARを搭載したドローンをこれらの森林地域上空で使用し、人間活動の影響を示す3Dモデルを作成することができる。さらに、LiDARは樹木の覆いを貫通する能力があるため、この地域の厚い森林に覆われた地域では非常に有用である。
- 林業への技術の応用に加え、この地域は農地が多いことも特徴である。FAOは、ラテンアメリカ・カリブ海地域を世界の食糧安全保障の柱と位置づけ、2050年までに100億人を養うために必要な農業食糧システムの変革を推進することを使命としている。このような野心的な目標は、この地域の農産物輸出の増加と相まって、この分野での技術採用を後押しするものと期待されている。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
サンプルをダウンロード
