マーケットトレンド の グローバルな誘電エッチング装置 産業
ニューロモルフィック・チップへの需要が誘電体エッチャー市場を押し上げる
- ニューロモルフィック・チップは、生物学的な脳の処理能力にヒントを得て高速かつ低消費電力で学習するデータ・プロセッサーであり、数百万個のニューロンの能力を備えている。このチップのサイズはモバイルに十分なほど小さく、応用範囲は広い。
- また、AIベースの新興企業は日々増加している。AIが可能にする技術は、処理にニューロモルフィック・チップを必要とする。したがって、人工知能、データ処理、分析に対する需要の高まりは、世界中のニューロモルフィックチップの技術革新と採用に影響を与える主要因であり、これが誘電エッチャー市場を牽引すると予想される。
- 人工知能、データ処理、分析に対する需要の高まりは、世界中でニューロモルフィックチップの採用を促進する重要な要因であり、それによって誘電体エッチャーのニーズが生まれる。さらに、高度なインテリジェントデバイスのためのモノのインターネットアプリケーションの急速な技術的アップグレードも、技術的に高度な半導体の需要を押し上げると予測されています。そのため、誘電体エッチングの需要が大きく伸びると予測されています。
- DRAMは、世界経済のデジタル移行により高い需要がある。モノのインターネットにより、エッジにコンピュータデバイスが大量に追加され、その結果、処理のためにクラウドに転送されるデータが飛躍的に増加する。業界では、DRAMをより高速に動作させ、消費電力を抑えながら、サイズとコストを縮小できるような進歩が求められており、これが市場成長の原動力となっている。
- スマートフォンや、半導体ICを必要とする民生用電子機器市場のその他のアプリケーションは、誘電体エッチャーの需要を促進している。さらに、モノのインターネット（IoT）デバイスの数が増えるにつれて、半導体業界はより革新的な製品を製造するためにこの技術に投資することを目指しています。
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アジア太平洋地域が大きなシェアを占める
- 世界中のクアルコム、ブロードコム、Nvidia、MediaTek、アップル、AMDなどの統合デバイスメーカー（IDM）は、チップセットのレイアウトを設計し、TSMC、UMC、SMICなどのチップセットメーカーに製造を委託するファブレス・ビジネスモデルを採用している。ファブレス・ビジネスモデルは、売上を維持するために必要な高い生産量を維持しながら、新技術の研究開発に利益を集中させることができる。
- TSMC、UMC、DB Hitek、SMICなどの組織は、ファウンドリーを活用して、顧客の要求仕様と生産量に応じてチップセットを生産している。これらのファウンドリの主要なシェアは、中国、台湾、韓国で運営されている。
- 原子層エッチング（ALE）は、浅い構造で優れた深さ制御を提供する洗練されたエッチングプロセスである。デバイスのフィーチャーサイズが小さくなるにつれ、性能向上に必要な精度を達成するためにALEの必要性が高まっている。
- 最先端のマイクロエレクトロニクスデバイスの製造には、高忠実度のパターン転写（エッチング）が必要です。フィーチャーが10nm以下のサイズに縮小し、新しいデバイスが極薄の2D材料を使用するようになると、原子レベルの精度がより重要になります。このため、従来の（連続）エッチングの限界を原子レベルで克服する技術である原子層エッチング（ALE）の需要が高まった。
- TSMCはアップルのAシリーズチップの独占製造メーカーとなっている。このチップセットは、A13と呼ばれる7ナノメーターのチップセットを使用して製造される。また、アジア太平洋地域では自動車用電子機器産業が非常に盛んで、市場成長の機会が豊富にある。
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