コンテンツインテリジェンス 市場規模

コンテンツインテリジェンス市場分析

コンテンツインテリジェンスの市場規模は、2024年に15.5億米ドルと推定され、2029年までに56.2億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に29.38％のCAGRで成長します

インターネットの成長と業界全体でのデジタル変革テクノロジーの導入により、膨大な量のデータが生成されています。たとえば、Web 上のすべてのサイトの 29.38% を支えている人気のコンテンツ管理システム (CMS) プラットフォームである WordPress は、2020 年 3 月の時点で、毎月 4 億 900 万人以上が 200 億ページ、7,000 万件の新しい投稿を閲覧していると報告しています

• また、Adobe Inc が実施した調査によると、平均的な人はデジタル コンテンツの操作に毎日約 7.8 時間を費やしており、10 代の若者は毎日 11.1 時間を報告しています。さらに、ユーザーがよりパーソナライズされたコンテンツを求める傾向もあります。
• 現代のマーケティング担当者は、競争の中で成長するデジタル コンテンツ市場を活用するために有用なコンテンツを提供することの重要性と価値を認識し始めており、それによってインバウンド マーケティングなどのコンテンツ マーケティング戦略が主流になっています。
• さらに、コンテンツマーケティングはここ数年でさまざまな変革を経験しています。自動化を強化するためのマーケティング分析への移行は、高度なテクノロジーを活用したコンテンツ マーケティング戦略の進化を主導しており、それによってコンテンツ インテリジェンスの需要が始まっています。
• Content Intelligence は、コンテンツ マーケティング担当者に視聴者を理解し、戦略を立てて高い ROI を証明するのに不可欠なデータを提供します。これにより、マーケティング担当者は生成された大量のデータから貴重な洞察を得ることができ、データに基づいた意思決定を導き出し、より効果的なコンテンツを作成しながら、意思決定を正当化し、効果的に管理できるようになります。
• 基本的に、コンテンツ インテリジェンスは、機械学習、自然言語処理、AI、ビッグ データなどのテクノロジーを活用しており、情報を正確に分析しながら反復的なタスクを効率的かつ効果的に実行できるため、マーケティング担当者がコンテンツを高度にパーソナライズするのに役立ちます。より多くのトラフィック、エンゲージメント、リード、維持を確保します。
• たとえば、CI ツールである Concured は AI を活用して、インターネットで最も注目を集めるテーマを予測し、次に何を書くべきコンテンツかを提案します。さらに、Twitter や Facebook などのプラットフォームからのソーシャル エンゲージメントを元のコンテンツからトピックと関連付けてトピック スコアに変換し、エンドユーザーに新しいコンテンツ作成の機会を提供します。さらに、トレンドを提供するために深層学習アルゴリズムに依存しています。