マーケットトレンド の 自動機械学習 産業
BFSI分野が市場成長を牽引
- 近年、BFSI業界では、業務効率の向上や消費者体験の向上を目的に、AIやML技術の導入が進んでいる。データが注目されるにつれ、BFSIアプリケーションにおける機械学習の需要は高まっている。自動化された機械学習は、膨大なデータ、手頃な処理能力、経済的なストレージで正確かつ迅速な結果を生み出すことができる。さらに、システム近代化に対する機械学習主導のアプローチにより、企業は他のフィンテック・サービスと連携し、安全性を高め、セキュリティを可能にしながら、現代の需要や規制に適応できるようになる。
- 銀行は、リスク管理の圧力が高まり、ガバナンスや規制要件が高まる中、より良い顧客サービスを提供するためにサービスを強化しなければならない。一部のフィンテック・ブランドは、利用可能な顧客データを活用し、顧客のニーズがどのように進化しているか、システムを攻撃する可能性が最も高い詐欺行為はどれか、どのようなサービスが有益であるかなどを予測するために、複数のチャネルにわたるさまざまなアプリケーションでAIやMLをますます活用している。
- 機械学習を活用したソリューションにより、金融会社はインテリジェント・プロセス・オートメーションを通じて反復業務を自動化することで手作業を代替し、企業の生産性を向上させることができる。予測期間における例としては、チャットボット、事務処理の自動化、従業員トレーニングのゲーミフィケーションなどが挙げられる。機械学習は金融プロセスの自動化に利用されている。
- COVID-19が流行する中、金融機関はデジタルチャネルを通じて顧客とつながり、サービスを提供しようとする傾向が強まっている。チャットボット、口座開設・対応支援、技術支援などが市場で増加している。Posh.Tech、Spixii、その他多くのフィンテック企業は、銀行に重要な顧客対応プロセスのためのインテリジェントなチャットボットを提供している。
- 自動化された機械学習（ML）アルゴリズムは、ネットワーク・セキュリティを大幅に向上させることができる。データサイエンティストは、マネーロンダリング手法のような、金融監視によって防ぐことができるフラグを検出するシステムのトレーニングに取り組んできた。将来的には、機械学習技術が最先端のサイバーセキュリティ・ネットワークを強化する可能性が高い。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
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アジア太平洋地域が市場で著しい成長を遂げる
- アジア太平洋地域（APAC）は、今後数年間で最も急成長する市場地域と考えられている。その背景には、同地域における情報技術（IT）投資の増加やFinTechの導入拡大がある。加えて、AIを複数の産業に統合することへの政府の関心の高まりが、地域市場の発展を後押ししている。
- 中国では機械学習が勢いを増しており、企業は金融詐欺の検出、消費者への商品推奨、産業運営の合理化などにこの技術を活用している。多くの機械学習プロジェクトは、クリーンなデータと堅牢なデータインフラに裏打ちされていない機械学習アルゴリズムによる不正確な予測のために失敗している。
- AIの台頭は、指数関数的に高速で強力なコンピューターと大規模で複雑なデータセットによって可能になった。システムが大規模なデータセットのパターンを識別する機械学習などのアプリケーションは、AIの実用的で収益性の高い可能性を証明している。中国では、AIシステムが公共スペースを監視し、インターネットトラフィックをスキャンしてユーザーの意図を判断する能力を持つことで、国家は社会統制、監視、検閲のための自動機械学習ツールを強化している。
- AI、特にロボット工学、音声認識、視覚認識に対する世界的な需要の増加は、日本のAI市場を押し上げると予想される。さらに、日本の楽天技術研究所（RIT）は、IoT、ネットワーク最適化、不正検知、NLP、コンピュータビジョン、バーチャルリアリティをカバーする自動機械学習とディープラーニングに主に焦点を当てている。
- 韓国は先進国である。さらに同国は、AIやMLといった先進技術の開発に多額の投資を行っている。韓国全土で事業を展開する様々な企業が、市場の成長を助ける様々なソースから投資を受けている。
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