市場規模 の 自動機械学習 産業
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 18億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 111.2億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 43.90 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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自動機械学習 (AutoML) 市場分析
自動機械学習の市場規模は、43.90%年に18億米ドルと推定され、2029年までに111億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に43.90％のCAGRで成長します
- 機械学習 (ML) は、人工知能 (AI) のサブ分野であり、トレーニング アルゴリズムが統計的手法を通じて分類や予測を行うことを可能にし、データ マイニング プロジェクト内の重要な洞察を明らかにします。これらの洞察はアプリケーションやビジネス内の意思決定を促進し、理想的には主要な成長指標に影響を与えます。これはアルゴリズム、モデル、計算の複雑さを中心に展開するため、熟練した専門家がこれらのソリューションを開発する必要があります。
- 機械学習 (ML) は、ビジネスの多くの部分で不可欠なコンポーネントとなっています。一方で、高性能の機械学習アプリケーションを構築するには、高度に専門化されたデータ サイエンティストとドメインの専門家が必要です。自動機械学習 (AutoML) は、データ サイエンティストの削減を目的としています。統計や機械学習に関する十分な知識がなくても、専門分野の専門家が機械学習アプリケーションを自動的に構築できるようにすることで、ニーズに応えます。
- データサイエンスと人工知能の向上により、自動機械学習のパフォーマンスが向上しました。企業はこのテクノロジーの可能性を認識しているため、予測期間中にその採用率が上昇する可能性があります。企業は自動機械学習ソリューションをサブスクリプションベースで販売しており、顧客がこのテクノロジーを簡単に使用できるようにしています。さらに、従量課金制で柔軟性も提供します。
- 機械学習 (ML) は多くのアプリケーションでますます使用されていますが、この成長を適切にサポートするには機械学習の専門家が不足しています。自動機械学習 (AutoML) の目的は、機械学習をより使いやすくすることです。したがって、専門家はより多くの機械学習システムをデプロイできる必要があり、AutoML を操作する場合に必要な専門知識は、ML を直接操作する場合よりも少なくなります。しかし、テクノロジーの導入はまだ浅く、市場の成長が抑制されています。
- 新型コロナウイルス感染症のパンデミック後、企業がビジネスプロセスを自動化するためのインテリジェントソリューションの活用に向けて動き始めており、AIの導入が増加しています。この傾向は今後数年間続くと予想されており、組織プロセスにおける AI の導入がさらに促進されます。
