マーケットトレンド の 拡張分析 産業
小売セクターは予測期間中に著しい成長が見込まれる
店舗内のすべての防犯カメラから収集したデータの分析、ソーシャルメディア・データの収集、消費者の洞察、過去のデータとの相関関係により、拡張アナリティクスは小売のeコマース・プロセスに重要な洞察を与える。これにより、洞察を迅速に生み出すことができる。これは人工知能（AI）を統合することで可能になり、ビジネスデータにスケール、スピード、効率の力を与える
今日の小売企業が成功を望むのであれば、顧客をより鋭く重視しなければならない。消費者はシンプルなショッピング体験を望んでいる。そのため、今日のマーケティングは適切で的を絞ったものでなければならない。すべての顧客を、独自の購買習慣を持つ個人として扱う必要がある。小売業者は、拡張アナリティクスを活用し、購買習慣や顧客のコメントなどの情報を収集するデータインサイトに応じてパーソナライズできるマルチレベル・アワードを作成することができる。これにより、小売業者は顧客により焦点を絞ったビジネス戦略を立てることができる
拡張されたインテリジェンス・システムにより、小売テクノロジーはエンドユーザー産業の上に追加することができます。小売業界のあらゆるレベルでの意思決定をサポートするために、組織はデータ準備、機械ベースのアルゴリズム、ディープラーニング、高度な分析、インサイトディスカバリーのための自動化システムの確立に集中することができる
アナリティクスの導入は小売業界では困難だったが、最近では拡張アナリティクス・ソリューションと融合している。例えば、店頭の販売員は誰でも、売上を伸ばすためにできることの上位をシステムに尋ねることができ、拡張アナリティクスとNLPのおかげで徹底的な回答を得ることができる
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
北米が最大の市場成長が見込まれる
人工知能（AI）がいつの日か人間の知能に匹敵する、あるいは完全に取って代わるようになるだろうという市場の受容は、過去数年間における北米でのAIおよび機械学習技術の急速な採用率によって拍車がかかっている
近代的なインフラ、大規模な資金調達の機会、多くの業界にわたる多様な顧客基盤、イノベーションを支援する環境、高度なスキルを持つ労働力の確保が、拡張アナリティクス・ソフトウェアとサービスの登場を後押しする要因となっている
データ・ユーザーは、頭の働かない、時間のかかる、反復的な作業をいくつも強いられていた。AIはこれらの作業を自動化し、リアルタイムで完了させることを可能にし、人間の生産性を大幅に向上させた。生産性の最大化は、製造業者間の競争が熾烈なアメリカ地域の企業にとって、利益の向上や全体的な収入の増加を支援することができる
拡張アナリティクスを使用することで、地域アナリストは、最も時間を要するデータクレンジングに多くの時間を費やすことなく、分析に集中することができます。これにより効率が向上し、米国とカナダ全土の企業に競争上の優位性をもたらします
重要な地理的市場に関する分析を取得する
