マーケットトレンド の 医療における人工知能 産業
患者管理アプリケーションが著しい成長を遂げる
- 患者管理は、管理業務を合理化し、患者記録を保存します。診療効率を向上させ、タイムリーな治療を提供し、患者の経験と結果を改善することを目的としています。これには、予約スケジューリング、請求情報、患者の診断などが含まれる。
- 電子医療データの利用可能性が高まり、データを分析する方法論的アプローチから、低コストでより良いサービスを提供するためのAIや主要な機械学習手法の大きな可能性が示唆された。
- スマート・ウェアラブルは、現在のヘルスケア業界を変革する上で重要な役割を果たしている。例えば、心拍数のモニタリング、歩数カウント、血圧モニタリングなど、様々な用途で使用されている。これにより、インタラクティブなフィードバックを提供するために分析・処理する必要のあるデータが生成される。そこで、データを迅速に分析・処理できるAIの出番となる。
- 米国医科大学協会（AAMC）の報告によると、米国では2034年までに37,800人から124,000人の医師が不足する可能性があるという。このような医療業界の労働力の大幅な減少は、患者管理の進歩を要求する。AIは、最もリスクの高い患者を特定する能力によって患者の転帰を改善しながら、医療提供者の生産性をサポートし、向上させることができる。
- 2022年10月、臨床病理検査の専門企業であるCerbaは、デジタルヘルス企業のTaliazと提携し、うつ病の治療効果を予測するAI主導の精密精神医学ソリューションを医師に提供することを発表した。この検査は、医師が患者にとって最適な治療方針をより早く決定するのに役立ち、世界的にうつ病に苦しむ人々の回復を早めることができる。
- さらに、AIの助けを借りて、生体指標、食事追跡、フィットネス追跡、精神的健康、ゲノムスクリーニングなどの特定の側面をリアルタイムで追跡することができる。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
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