医療における人工知能 市場規模

医薬品市場分析における人工知能

医療用人工知能の市場規模は、2024年に116億6,000万米ドルと推定され、2029年までに367億9,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に25.83％のCAGRで成長します

世界的な高齢者人口の増加、ライフスタイルの変化、慢性疾患の有病率の増加により、疾患の初期段階での診断と理解の向上の必要性が高まっています。たとえば、米国心臓協会によると、2022 年の米国の心不全有病率は 600 万人で、総人口の 25.83% になります

• 市場は、データをより効果的に処理して医療費を最適化する必要性、官民パートナーシップの成長、医療への地域支出など、さまざまな要因によって動かされます。さらに、研究開発用のデータを生成するための AI テクノロジー、イメージング、診断を使用した高齢者ケアの機会が発生するにつれて、市場は成長すると予測されています。 IBEFによると、2023年から24年度の連邦予算で、政府は保健家族福祉省（MoHFW）に891億5500万ルピー（107億6000万米ドル）を割り当てた。
• 低分子創薬は 4 つの方法で AI から恩恵を受けます。新しい生物学、より高い成功率、改善されたまたは独自の化学、そしてより迅速でより安価な発見手順を可能にします。たとえば、FDA の医薬品評価研究センターは最近、50 の新しい医薬品と生物学的製品を承認しました。使用が認可された50の新規医薬品および生物学的製品のうち約33は小さな分子を有し、17はモノクローナル抗体および他の大きな分子であった。しかし、生物学的承認の数は過去数年間で増加し続けています。このような医薬品の巨額の承認は市場の成長を促進するでしょう。
• さらに、医療分野は過去 10 年間のデジタル革命により大きく変化しました。ケアの提供とシステムのパフォーマンスは、イノベーションと統合によって可能になる変化として最もよく実証されています。デジタル コンバージェンスにより AI、IoT、ML などの新しいテクノロジーをシームレスに統合できるようになるため、ヘルスケアにおける次の反乱の波はすでに顧客主導のビジネス モデルの基礎を築きつつあります。
• たとえば、ダートマス市は 2023 年 6 月に精密医療および人工知能センター (CPHAI) を立ち上げ、人工知能 (AI) と生物医学データがどのように精密医療と健康成果を改善できるかについて学際的な研究を推進する予定です。 CPHAI の立ち上げは、ダートマスのガイゼル医科大学とダートマスがんセンターからの初期資金 200 万ドルによって支援されています。このセンターの研究は、医療 AI の厳格な倫理基準を維持しながら、公衆衛生と医療提供を改善することを目的としています。このような発展は、調査対象の市場の成長をさらに促進する可能性があります。
• さらに、AI および関連テクノロジーはビジネスや社会でますます一般的になり、ヘルスケアでも使用され始めています。これらのテクノロジーは、患者ケアや、支払者、医療提供者、製薬会社の内部管理手続きの多くの側面を変える可能性があります。医療サービスは常に成長しており、多くの国ではより多くの医療専門家、特に医師を必要としています。医療機関も同様に、最新のテクノロジーの進歩と、サービスと結果に対する人々の高い基準に対応するために懸命に取り組んでいます。さらに、2022 年 11 月、ヘルスケア技術の革新者である ModMed は、米国政府が特許第 11,443,836 号を付与したと発表しました。これにより、同社の EHR システムの中核機能の一部が保護されます。このシステムは、臨床医が検査を文書化する時間を節約し、臨床医が患者の治療により集中できるように設計されています。彼らの前で。
• AI はライフ サイエンス業界に変革の機会をもたらしています。これは今後数年間で重要な投資対象となり、無数の組織がその活用を望んでいます。

その可能性について。出願件数は今後も増加すると予想されており、投資家は早期にAI業界に参入すると予想される。ただし、スタートアップ段階では、AI への投資は企業の成長にリスクをもたらす可能性があります。堅牢な AI 製品を世に出すには巨額の資金注入が必要ですが、すぐに簡単に収益化できる分野ではありません。多くの場合、これらの製品には機械学習の研究開発チームと専門エンジニアが必要であり、コストがかかります。

さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは国際政治と経済に影響を与えました。当時、この病気を治療するための特に強力な治療法や薬物療法はありませんでした。したがって、病気の早期分離、診断、治療のための独自の技術を開発することが不可欠になりました。マルチモーダル データを備えた人工知能は、パンデミック中の疾患、治療、医療、ターゲット認識における最先端のアプリケーションを提供することで、医療業界のさまざまな分野が急速な病気の発生に対応できるように支援しました。