マーケットトレンド の AI-as-a-Service 産業
予測・分析ソリューションへの需要の高まりが市場成長の原動力に
- 予測・分析ソリューションに対する需要の高まりは、人工知能アズ・ア・サービス（AIaaS）市場を牽引するだろう。AIaaSとは、人工知能（AI）の計算・分析能力を、インターネット上でAIソリューションやツールを提供する第三者サービス・プロバイダーにアウトソーシングすることを指す。
- AI技術の進歩に伴い、さまざまな業種の企業が、自社の業務にAIを統合することの潜在的なメリットを認識している。AIは、効率の改善、顧客体験の向上、データ主導の意思決定に役立つ。しかし、AIインフラを導入し、AIモデルを社内で開発するには時間と労力がかかります。AIaaSは、あらかじめ構築されたAIソリューションとプラットフォームを提供することで、費用対効果が高く便利な代替手段を提供します。
- AIaaSプラットフォームは拡張性と柔軟性を備えており、企業は要件に応じてAIリソースにアクセスできる。予測および分析ソリューションの需要が高まるにつれ、企業はAIaaSサービスを活用することで、AI能力を容易に拡張することができます。この柔軟性により、企業はインフラや専門知識に多額の先行投資をすることなく、変化するビジネスニーズに対応することができます。
- AIaaSは、企業が高価なハードウェア、ソフトウェア、専門的なAIの専門知識に投資する必要性を排除します。AIaaSソリューションを活用することで、企業はサブスクリプションまたは従量課金制でAI機能を利用できるため、初期コストを削減し、より幅広い組織がAIにアクセスできるようになります。このコスト効率は特に有益である。
- ヘルスケアに予測分析を導入するには、堅牢なAI機能、計算能力、専門知識が必要です。AIaaSプラットフォームは、多額の先行投資をすることなくAIや予測分析ツールにアクセスできる利便性とアクセシビリティを医療機関に提供する。医療提供者や支払者が予測分析の価値を認識するようになるにつれて、医療分野におけるAIaaSソリューションの需要は拡大し、AIaaS市場全体を牽引すると予想される。フィリップスによると、前年の2カ月目の時点で、シンガポールで調査した医療リーダーの92％が、医療機関に予測分析を導入しているか、導入中であると回答しており、これは調査したすべての国の中で最も高い導入率であった。2位は中国で79％、3位はブラジルと米国で66％だった。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
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北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 北米のAIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）市場は、AIaaSソリューションの最大市場の一つである。北米にはシリコンバレーなどの主要な技術拠点があり、技術革新を促進し、技術進歩を推進している。この地域には強固なインフラと高度に熟練した労働力があり、AI技術の開発と展開を可能にしている。このような技術エコシステムは、AIaaSプロバイダーがソリューションやサービスを提供するのに有利な環境を作り出している。
- 米国には、連邦政府による先端技術への戦略的投資に後押しされた強固なイノベーション・エコシステムがあり、世界中から集まる先見性のある科学者や起業家、著名な研究機関の存在によって補完されている。
- 人工知能に関する国家安全保障委員会（National Security Commission on Artificial Intelligence）の最終報告書によると、連邦議会はAIに対する連邦研究開発予算を毎年2倍に増額し、2026年度には総額320億米ドルにすることを提案した。バイデン政権の2023年度予算案では、連邦研究開発予算は2021年度の認可水準から28％増の2,040億米ドル以上になると予想されていた。新設・既設を問わず、国立AI研究機関はこれらの資金の一部を得ることになる。AIの研究と人材育成の難しさに対処するため、これらの研究所は、商業部門、組織、学者、連邦、州、自治体当局を結集する。AI開発のためのこうした政府の取り組みが市場を牽引するだろう。
- 北米地域は、AI技術の発展に注力する数多くの新興企業、テクノロジー大手、研究機関を擁し、AI産業が盛んである。このエコシステムがイノベーションを促進し、AIaaSソリューションの需要を促進している。ヘルスケア、金融、小売、製造などの分野の企業は、競争力を高めるためにAI技術を積極的に採用しており、北米のAIaaS市場の成長をさらに促進している。
- 北米では多くの組織がデジタルトランスフォーメーションに取り組んでおり、AI技術を活用して業務の強化、プロセスの最適化、データからの洞察の獲得を目指している。AIaaSはこうした取り組みにおいて重要な役割を果たしており、インフラや専門知識に多額の先行投資をすることなくAI機能を利用できる、拡張性とコスト効率の高い方法を企業に提供している。
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