小売業におけるアメリカの AI 市場規模

小売市場におけるアメリカのAI分析

アメリカの小売市場におけるAIは、30%年～2026年の予測期間中に年平均成長率30％を記録すると予測されている。人工知能（AI）は、洞察から行動までのギャップを減少させることで、マーケティング、eコマース、商品管理、その他の分野におけるビジネス上の意思決定の迅速化を推進している。米国商務省によると、米国の小売売上高は2023年に5兆9900億米ドルに達すると予想されている

• 北米が最大の市場シェアで市場を支配すると予想されるが、その主な理由は、米国やカナダなど複数の先進経済国が小売分野における既存ソリューションの強化に注力しているためである。北米は主要なAIソリューション・プロバイダーを抱え、AI技術の早期導入国でもある。
• 予測期間中、機械学習と深層学習技術が最も大きな市場シェアを占めると予想される。小売業界の組織は、エンドユーザーによりパーソナライズされた体験を提供し、インタラクティブな環境を提供するために、機械学習とディープラーニング技術を使用している。IBMの調査によると、小売・消費財業界におけるAIの採用率は、現在の40％から3年後には80％以上に飛躍すると予測されている。
• 小売業における人工知能の活用は、業界のあらゆる側面に及んでいる。目標がサプライチェーンの最適化であれ、コンバージョンを高めるための既存データの活用であれ、予測モデリングやマイクロターゲティング、プライシングによるショッピング体験のカスタマイズであれ、AIは小売空間におけるこうした課題への対応に役立つ。
• 米国の小売業者は、店舗内のセキュリティと効率化のためにAIを導入している。同地域では消費者データを盗むセキュリティ侵害が増加しており、そのため企業はAIをソリューションとして利用するようになっている。例えば、2019年にはアディダスが米国のウェブサイト上で第三者による顧客データへの不正アクセスを確認した。
• SOTIによると、米国のオンライン小売売上高は2023年に7,400億米ドルを超えると予測されている。このように、AIはプロセスを合理化することで、同国のオンライン小売売上を形成する上で重要な役割を果たしている。
• ラテンアメリカでは、国によって税制が異なるため、小売業におけるAIの導入が遅れている。人工知能（AI）は、洞察から行動までのギャップを縮小することで、マーケティング、eコマース、商品管理、その他の分野におけるビジネス上の意思決定の迅速化を推進している。米国商務省によると、米国の小売売上高は2023年に5兆9,900億米ドルに達すると予想されている。
• 北米が最大の市場シェアで市場を支配すると予想されるが、その主な理由は、米国やカナダなど複数の先進経済国が小売分野における既存ソリューションの強化に注力しているためである。北米は主要なAIソリューション・プロバイダーを抱え、AI技術の早期導入国でもある。
• 予測期間中、機械学習と深層学習技術が最も大きな市場シェアを占めると予想される。小売業界の組織は、機械学習と深層学習技術を使用して、エンドユーザーによりパーソナライズされた体験を提供するとともに、インタラクティブな環境を提供している。IBMの調査によると、小売・消費財業界におけるAIの採用率は、現在の40％から3年後には80％以上に飛躍すると予測されている。
• 小売業界における人工知能の活用は、業界のあらゆる側面に及んでいる。目標がサプライチェーンの最適化であれ、コンバージョンを高めるための既存データの活用であれ、予測モデリングやマイクロターゲティング、プライシングによるショッピング体験のカスタマイズであれ、AIは小売分野におけるこうした課題の解決に役立つ。
• 米国の小売業者は、店舗におけるセキュリティと効率化のためにAIを導入している。同地域では消費者データを盗むセキュリティ侵害が増加しており、そのため企業はAIをソリューションとして利用するようになっている。例えば、2019年にはアディダスが米国のウェブサイト上で第三者による顧客データへの不正アクセスを確認した。
• SOTIによると、米国のオンライン小売売上高は2023年に7,400億米ドルを超えると予測されている。このように、AIはプロセスを合理化することで、同国のオンライン小売売上を形成する上で重要な役割を果たしている。
• ラテンアメリカでは、同じ地域に属する国同士であっても税制が異なるため、しばしば関税が発生する。さらに、スマートフォンの普及が遅れていることも、企業が小売エコシステムにAIを浸透させるハードルとなっている。GSMAによると、2018年のラテンアメリカのモバイル普及率はわずか67％だった。
• 最近のCOVID-19の暴発により、小売業界は同地域でサプライチェーンの大きな混乱やその他の問題に直面している。しかし、AIを活用することで、需要発生に関するデータをすべて蓄積した集中AIユニットを作ることで、顧客に商品を届けることができる。また、AIアルゴリズムを利用したドローンを使って、医薬品や防護具など、最も重要で不可欠な物資を消費者に届けることもできる。しかし、多くの場合、業務が煩雑であり、スマートフォンの普及が遅れているため、企業が小売エコシステムにAIを浸透させるのは困難である。GSMAによると、2018年のラテンアメリカのモバイル普及率はわずか67％だった。
• 最近のCOVID-19の暴発で、小売業界は同地域でのサプライチェーンの大幅な混乱などの問題に直面している。しかし、AIの技術を使えば、需要発生に関わるすべてのデータを保存する集中AIユニットを作り、AIアルゴリズムを利用したドローンを使って、医薬品や防護具など最も重要で不可欠な物資を消費者に届けることができる。