AI画像認識 市場規模

人工知能画像認識市場分析

AI画像認識市場規模は11.76%年に25.5億米ドルと推定され、2029年までに44.4億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に11.76％のCAGRで成長します

人工知能 (AI) は、テクノロジーを使用して人間の知性の認知プロセスを再現するテクノロジー分野です。画像認識は、その誕生以来、人工知能の最も儲かる有益なアプリケーションの 1 つとして長い間認識されてきました。画像認識は、コンピューター ビジョンと密接に関連しており、画像内の素材を認識して理解するコンピューターの能力を扱うコンピューター サイエンスの学際的な分野です

• 人工知能 (AI) は、言語認識ソフトウェア、スマートフォン用の AI 強化カメラ、銀行の金融取引分析、自動運転車のアルゴリズムなど、日常生活のさまざまな側面に組み込まれています。診断から治療の推奨に至るまで、数多くのアプリケーションに AI が登場することで、医療画像は根本的な変革を迎えています。
• 操作を強化および自動化し、ユーザー エクスペリエンスを豊かにする能力により、人工知能 (AI) テクノロジーの採用が増加しています。放射線診断などのヘルスケア分野での AI の採用の増加により、予測期間中の AI 市場の成長が促進されると予想されます。防衛部門は、技術開発に巨額の予算を割り当てて AI のイノベーションを推進すると予想されています。
• ビッグデータはさまざまな業界で広く導入されています。インターネットの強力な普及と新しいテクノロジーにより、世界中で生成されるデータが大幅に増加しています。モノのインターネット、インダストリー 4.0、5G などのテクノロジーは、人工知能を促進します。技術の進歩によるデータ生成の大幅な増加により、ビッグデータが生成されます。 AI は、時間と労力がかかるデータ準備、データ視覚化、予測モデリング、その他の複雑な分析操作を自動化および改善することにより、ビッグデータ分析を簡素化します。 AI は、大規模で複雑なデータセットの分析を高速化し、関連するユーザーの洞察を明らかにします。
• AI とディープラーニングのアプリケーションがハイテク大手から中小企業に至るまで世界的に拡大するにつれ、人工知能技術者のニーズが大幅に増加しています。しかし、AIの専門技術者は不足しています。
• AI 導入の増加を目撃した業界はほとんどなかったため、新型コロナウイルス感染症は市場にプラスの影響を与えました。しかし、他の企業は減少に直面しました。パンデミックは、企業経営者にデジタル変革に関する重要な洞察を与えました。データ分析と人工知能が組織にもたらす可能性は、最も説得力のある教えの 1 つです。たとえば、AI 支援により、公共部門のプロセス、人材、サービスがオンライン化され、地方自治体、地域政府、中央政府に AI の導入が強制されます。数か月の間に、世界中の政府は、国民の教育や患者の検査から接触者の追跡と追跡に至るまで、ウイルスと戦うための武器として AI を使用する方法を学びました。