Taille du Marché de Radio définie par logiciel Industrie
| Période d'étude | 2019-2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 20,19 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 27,64 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | Equal-6.49 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de la radio définie par logiciel
La taille du marché de la radio définie par logiciel est estimée à 20,19 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 27,64 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 6,49 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Les investissements croissants dans la modernisation du C4ISR et des systèmes de gestion de combat ainsi que dans lamélioration de la connaissance de la situation des forces armées, alimentés par laugmentation des dépenses de défense des principales économies, devraient stimuler la croissance du marché des SDR
La polyvalence inhérente du SDR, permettant une reprogrammation dynamique et une adaptation à différentes normes de communication, est un facteur clé. Cette adaptabilité favorise l'interopérabilité entre des systèmes de communication disparates, faisant du SDR une solution attrayante pour les applications militaires. Les programmes de modernisation militaire à travers le monde contribuent de manière significative à la croissance du marché des DTS. Ladaptabilité du SDR saligne sur lévolution des besoins de communication des forces armées modernes, permettant une communication sécurisée et agile dans divers scénarios opérationnels
L'architecture de plate-forme commune des radios définies par logiciel (SDR) réduit considérablement les coûts de développement et simplifie le processus de développement de nouveaux produits. En raison de ces avantages, ladoption des DTS pour le personnel militaire débarqué ainsi que pour les plates-formes de véhicules devrait accélérer la croissance du marché au cours de la période de prévision
