Taille du Marché de Puce neuromorphique Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 0,16 milliard de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 5,83 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | Equal-104.70 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Besoin d'un rapport qui reflète l'impact de la COVID-19 sur ce marché et sa croissance ?
Analyse du marché des puces neuromorphiques
La taille du marché des puces neuromorphiques est estimée à 0,16 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 5,83 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 104,70 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
- Lutilisation croissante de la biométrie et de la reconnaissance vocale stimule la demande de puces neuromorphiques dans les smartphones. Ces puces sont utilisées pour traiter les données audio dans le cloud, puis les renvoyer au téléphone. En outre, l'intelligence artificielle (IA) nécessite davantage de puissance de calcul, mais l'informatique neuromorphique à faible consommation d'énergie pourrait pousser considérablement les applications qui s'exécutent actuellement dans le cloud à s'exécuter directement dans le smartphone à l'avenir sans épuiser considérablement la batterie du téléphone.
- Neuromorphic est un ASIC spécifique inspiré du cerveau qui implémente les réseaux de neurones à pointes (SNN). Son objectif est d'atteindre la capacité de traitement cérébral massivement parallèle en dizaines de watts en moyenne. La mémoire et les unités de traitement sont en simple abstraction (in-memory computing).
- Cela conduit à lavantage dun comportement dynamique et auto-programmable dans des environnements complexes. Au lieu du calcul traditionnel au bit près, le matériel neuromorphique conduit à des modèles probabilistes de calcul simple, fiable, robuste et efficace en matière de données, en raison de la nature hautement stochastique du cerveau. Le matériel neuromorphique convient certainement davantage aux applications cognitives quà linformatique précise.
- Au cours de la prochaine décennie, linformatique neuromorphique transformera la nature et les fonctionnalités dun large éventail dapplications scientifiques et non scientifiques. Certaines dentre elles incluent des applications mobiles qui exigent de plus en plus de capacités et de capacités de traitement puissantes.
- La conception de puces neuromorphiques poursuit lobjectif de modéliser des parties du système nerveux biologique. Lobjectif est de reproduire ses fonctionnalités informatiques et surtout sa capacité à résoudre efficacement des tâches cognitives et perceptuelles. Pour y parvenir, il faut modéliser des réseaux suffisamment complexes en termes de nombre de neurones et de connexions synaptiques. Le cerveau et sa capacité à apprendre et à sadapter à des problèmes spécifiques font encore lobjet de recherches neuroscientifiques fondamentales.
- La pandémie de COVID-19 a eu une influence favorable sur le marché des affaires médicales. Plusieurs leaders du marché, dont IBM, Hewlett Packard et Qualcomm, ont introduit leurs solutions informatiques neuromorphiques dans plusieurs hôpitaux et cliniques du monde entier. Les compétences informatiques de leurs technologies ont permis de réduire diverses difficultés au sein d'un écosystème hospitalier normal. La pandémie a fait vivre le secteur des biens déquipement avec une forte demande pour lélectronique de nouvelle génération.
