Taille du Marché de Système déclairage adaptatif automobile en Inde Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
| Période de Données Historiques | 2019 - 2022 |
| TCAC | Greater Than-6 |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des systèmes déclairage adaptatifs automobiles en Inde
Le marché indien des systèmes déclairage adaptatifs automobiles est sur le point denregistrer un TCAC de plus de 6 % au cours de la période de prévision (2020-2025)
- Le système d'éclairage adaptatif est couramment utilisé dans le but de fournir une solution à l'effet éblouissant dans un véhicule. La mise en œuvre d'un système d'éclairage adaptatif permet de détecter si de la lumière provient d'autres véhicules. Le système d'éclairage avant adaptatif (AFS) fait partie du système d'éclairage adaptatif couramment utilisé dans les véhicules de tourisme et de luxe haut de gamme.
- L'ALS optimise la répartition de la lumière des phares en fonction des conditions de conduite et des conditions routières. En fonction de la vitesse du véhicule et de la direction, le système projette les feux de croisement dans la direction dans laquelle le conducteur a l'intention de se déplacer. Le système offre une vision optimisée au conducteur la nuit et dans d'autres conditions de mauvaise visibilité de la route en adaptant l'angle des phares et l'intensité de la lumière.
- La Society of Indian Automobile Manufacturers (SIAM) est lorganisme industriel suprême qui représente les constructeurs automobiles en Inde. Les salons professionnels (Auto Expo) en Inde aident les constructeurs automobiles à présenter leurs nouveaux modèles et à sensibiliser les clients. Attendu que linitiative Make in India a stimulé lindustrie de la construction automobile en Inde et, par conséquent, une merveilleuse croissance est attendue dans lindustrie au cours de la période de prévision.
