Analyse de la taille et de la part du marché des grilles de données en mémoire – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

Le marché des grilles de données en mémoire est segmenté par composant (solution, services), type de déploiement (sur site, cloud), secteur dutilisateur final (BFSI, soins de santé, vente au détail, informatique et télécommunications, transport et logistique) et géographie ( Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché des grilles de données en mémoire

Résumé du marché des grilles de données en mémoire
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Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 3.80 milliards de dollars
Taille du Marché (2029) USD 9.17 milliards de dollars
TCAC(2024 - 2029) 19.23 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord

Acteurs majeurs

Acteurs majeurs du marché des grilles de données en mémoire

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché des grilles de données en mémoire

La taille du marché des grilles de données en mémoire est estimée à 3,80 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 9,17 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 19,23 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

Alors que le besoin de capacités de gestion des risques et de la fraude en temps réel continue de croître, ladoption de solutions de grille de données en mémoire devrait augmenter.

  • Les solutions de grille de données en mémoire sont de plus en plus adoptées en raison de leur capacité à fournir des capacités de traitement et d'analyse de données à grande vitesse. Avec la croissance du cloud computing, les entreprises adoptent de plus en plus de solutions de grille de données en mémoire basées sur le cloud qui offrent la flexibilité et l'évolutivité nécessaires pour gérer de grandes quantités de données sans avoir besoin d'une infrastructure sur site.
  • En outre, la pandémie a souligné limportance du traitement et de lanalyse des données en temps réel, qui constituent une caractéristique clé des solutions de grille de données en mémoire. En conséquence, les entreprises de divers secteurs ont commencé à investir dans ces solutions afin de permettre une prise de décision plus rapide et daméliorer lefficacité opérationnelle globale, stimulant la demande sur le marché.
  • Étant donné que la mise en œuvre et la gestion des solutions de grille de données en mémoire sont complexes et nécessitent une expertise technique, leur adoption par des entreprises disposant de ressources techniques limitées entrave la croissance du marché. En outre, des facteurs tels que des coûts plus élevés et la sécurité des données freinent encore davantage la croissance du marché.
  • La pandémie a entraîné une transition soudaine vers le travail à distance, le commerce électronique et les services en ligne, ce qui a créé une forte demande de solutions de grille de données en mémoire. Avec l'augmentation du nombre de personnes travaillant à distance, le besoin de solutions de traitement et d'analyse de données fiables et efficaces s'est accru, entraînant une augmentation de la demande de produits de grille de données en mémoire.
  • Cependant, les perturbations de la chaîne dapprovisionnement ont entraîné des retards dans le lancement et la livraison des produits, ce qui a affecté la croissance du marché. En outre, la réduction des budgets informatiques et les contraintes financières auxquelles sont confrontées les entreprises ont entraîné une diminution de l'adoption de solutions de grille de données en mémoire.

Tendances du marché des grilles de données en mémoire

Le besoin croissant de traitement des données en temps réel dans BFSI stimule la croissance du marché

  • La numérisation croissante oblige les sociétés financières à élaborer une approche simple, flexible et efficace pour répondre aux besoins de leurs clients. Les institutions financières traitent des informations critiques qui, si elles ne sont pas correctement traitées, peuvent avoir de graves implications financières et éthiques. Ainsi, les organisations financières du monde entier recherchent des solutions de grille de données en mémoire pour traiter les données en temps réel et améliorer leurs applications critiques.
  • L'adoption croissante du cloud computing dans le secteur BFSI stimule également la demande de grilles de données en mémoire, car les solutions de grilles de données en mémoire basées sur le cloud offrent une plus grande flexibilité, évolutivité et rentabilité par rapport aux solutions traditionnelles sur site. en font une option appropriée pour les organisations BFSI.
  • En outre, le besoin croissant de traitement de données en temps réel dans le secteur BFSI augmente la demande de grilles de données en mémoire pour stocker et traiter de gros volumes de données en mémoire, d'accès aux données à haut débit et d'adéquation aux déploiements basés sur le cloud.
  • Les grandes banques dépendent largement de GridGain Systems Inc., l'un des principaux fournisseurs de grilles de données en mémoire, pour les aider à offrir une expérience bancaire omnicanale intégrée. En utilisant la solution GridGain, les organisations ont ajouté de la vitesse et de l'évolutivité aux canaux numériques, ouvert des données auparavant cloisonnées pour un partage transparent entre les canaux et mis en œuvre un HTAP en cours de processus en utilisant l'analyse de streaming en temps réel, l'apprentissage automatique et profond pour surveiller et améliorer le expérience bancaire de bout en bout de manière proactive.
  • En outre, les banques ont été témoins dune forte augmentation des cas de fraude interne et externe suite à lépidémie de COVID-19. Le plan de sauvetage de lépidémie de COVID-19 a accru la fraude, les fausses déclarations et autres escroqueries. De nombreux systèmes mis en place par les institutions financières et les agences gouvernementales avaient besoin de vérifier de manière adéquate l'identité et les réclamations des candidats. Par exemple, selon lAgence nationale de la police japonaise, la police japonaise a enregistré 1136 cas de fraude bancaire en ligne en 2022, ce qui représente une augmentation substantielle par rapport à lannée précédente.
Marché des grilles de données en mémoire  nombre de cas de fraude bancaire en ligne enregistrés par la police, au Japon, 2015-2022

LAmérique du Nord devrait détenir une part importante

  • LAmérique du Nord devrait représenter une part plus importante du marché des grilles de données en mémoire au cours de la période de prévision en raison de la conformité réglementaire croissante entre les organisations visant à stimuler ladoption des grilles de données en mémoire dans les entreprises, ce qui indique une croissance potentielle du marché.
  • L'adoption d'une grille de données en mémoire est en augmentation dans la région, principalement en raison de la demande croissante d'un traitement et d'une analyse plus rapides du Big Data, associée à la nécessité de simplifier l'architecture à mesure que le nombre de sources de données diverses augmente. Les améliorations technologiques qui optimisent le coût total de possession sont un autre facteur de croissance du marché.
  • La croissance de nouvelles informations commerciales contribue à lexpansion du marché aux États-Unis à mesure que les diverses sources de données augmentent. De nombreuses entreprises exploitent le Big Data pour améliorer le marketing et lexpérience client et identifier les fraudes et les risques susceptibles de renforcer directement leurs performances commerciales. Selon la Coalition contre la fraude à l'assurance, basée aux États-Unis, la fraude représente 5 à 10 % des coûts des sinistres pour les assureurs américains et canadiens. Certains assureurs sattendent à ce que le total atteigne jusquà 20 % des coûts des sinistres. Pour toutes les lignes dassurance de la région nord-américaine, le coût estimé se situe entre 80 et 90 milliards de dollars.
  • Le secteur de la santé, qui adopte le cloud pour ses données de dossiers de santé électroniques (DSE) et d'autres applications d'entreprise, devient également une excellente source de données. Par exemple, selon GNS Healthcare, une société d'analyse de données basée aux États-Unis, le secteur de la santé aux États-Unis génère environ 1,2 milliard de documents de soins cliniques par an. Par conséquent, la croissance des données dans les secteurs des utilisateurs finaux devrait créer un traitement en temps réel, créant ainsi des opportunités pour le marché.
  • La présence d'un acteur de premier plan, qui continue d'être adopté rapidement par les organisations du Global 2000, parmi lesquelles figurent de nombreuses institutions financières de premier plan au monde, telles que JPMorgan Chase, National Australia Bank, Lloyds Banking Group, UBS et bien d'autres, contribue à la génération de revenus dans la région.
Marché des grilles de données en mémoire – Taux de croissance par région

Aperçu du marché des grilles de données en mémoire

Le marché des grilles de données en mémoire est fragmenté et comprend divers fournisseurs tels que GridGain, Hazelcast, Software AG, Oracle Corporation, GigaSpaces Technologies Inc. et d'autres. Les fournisseurs déploient plusieurs stratégies de croissance organique et inorganique, telles que des partenariats et des collaborations, des lancements de nouveaux produits et des fusions et acquisitions, pour renforcer leur présence et être compétitifs sur le marché.

En mars 2022, Hazelcast a lancé une technologie InApps de moteur de traitement de flux en mémoire léger et open source, pour permettre le traitement en temps quasi réel pour les applications gourmandes en données telles que les capteurs de maison intelligente, les systèmes de commerce électronique en magasin, les plateformes de médias sociaux. , analyse des journaux, surveillance et détection des fraudes. La société a également publié la version 3.8 de Hazelcast IMDG, qui inclut des fonctionnalités avancées de gestion de la persistance et des déploiements multi-centres de données.

En mars 2022, Hazelcast a ajouté davantage de fonctionnalités de streaming de données SQL et de hiérarchisation à son logiciel de grille de données en mémoire afin que les informations en temps réel et plus anciennes puissent être interrogées simultanément. L'entreprise stocke essentiellement une quantité de données en mémoire afin qu'elles puissent être consultées, traitées et analysées beaucoup plus rapidement qu'en les lisant séquentiellement à partir de disques SSD ou de disques.

Leaders du marché des grilles de données en mémoire

  1. Hazelcast Inc.

  2. IBM Corporation

  3. GridGain Systems Inc.

  4. TIBCO Software Inc.

  5. Oracle Corporation

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Concentration du marché des grilles de données en mémoire
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Actualités du marché des grilles de données en mémoire

  • Mai 2022 Intesa Sanpaolo, l'une des plus grandes banques d'Italie, utilise des DIMM Optane et des logiciels en mémoire pour ses serveurs et accélère le fonctionnement des applications. Grâce à cela, la banque est en mesure de récupérer une instance de base de données à partir de disques de stockage en environ deux secondes grâce à des services mémoire à mémoire définis par logiciel.
  • Mars 2022 Hazelcast a amélioré son logiciel de grille de données en mémoire avec davantage de capacités de streaming de données SQL et de hiérarchisation afin que les informations en temps réel et plus anciennes puissent être interrogées simultanément.

Rapport sur le marché des grilles de données en mémoire – Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                1. 4.2.1 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs

                  1. 4.2.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                    1. 4.2.3 La menace de nouveaux participants

                      1. 4.2.4 Menace des produits de substitution

                        1. 4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                        2. 4.3 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché

                        3. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                          1. 5.1 Facteurs de marché

                            1. 5.1.1 Besoin croissant d’atteindre des niveaux de vitesse sans précédent dans le traitement des données

                              1. 5.1.2 Croissance du Big Data

                              2. 5.2 Défis du marché

                                1. 5.2.1 Maintenir la sécurité des données

                              3. 6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                1. 6.1 Par composant

                                  1. 6.1.1 Solution

                                    1. 6.1.2 Prestations de service

                                    2. 6.2 Par type de déploiement

                                      1. 6.2.1 Sur site

                                        1. 6.2.2 Nuage

                                        2. 6.3 Par secteur d'activité de l'utilisateur final

                                          1. 6.3.1 BFSI

                                            1. 6.3.2 Informatique et télécommunications

                                              1. 6.3.3 Vente au détail

                                                1. 6.3.4 Soins de santé

                                                  1. 6.3.5 Transport et logistique

                                                    1. 6.3.6 Autres industries d'utilisateurs finaux

                                                    2. 6.4 Par géographie

                                                      1. 6.4.1 Amérique du Nord

                                                        1. 6.4.2 L'Europe

                                                          1. 6.4.3 Asie-Pacifique

                                                            1. 6.4.4 l'Amérique latine

                                                              1. 6.4.5 Moyen-Orient et Afrique

                                                            2. 7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                              1. 7.1 Profils d'entreprise

                                                                1. 7.1.1 Hazelcast Inc.

                                                                  1. 7.1.2 GridGain Systems Inc.

                                                                    1. 7.1.3 Oracle Corporation

                                                                      1. 7.1.4 IBM Corporation

                                                                        1. 7.1.5 Pivotal (VMware Inc.)

                                                                          1. 7.1.6 GigaSpaces Technologies Inc.

                                                                            1. 7.1.7 Software AG

                                                                              1. 7.1.8 ScaleOut Software

                                                                                1. 7.1.9 Alachisoft

                                                                                  1. 7.1.10 TIBCO Software Inc.

                                                                                2. 8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                                  1. 9. AVENIR DU MARCHÉ

                                                                                    bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                    Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                    Segmentation de lindustrie des grilles de données en mémoire

                                                                                    Les grilles de données en mémoire sont conçues pour le traitement des données à des vitesses extrêmement élevées. Ils sont conçus pour créer et exécuter des applications à grande échelle qui nécessitent plus de mémoire vive (RAM) que ce qui est généralement disponible sur un seul serveur informatique. Ils sont particulièrement utiles pour les applications qui effectuent un traitement parallèle étendu sur de grands ensembles de données.

                                                                                    Le marché des grilles de données en mémoire est segmenté par composant (solution, services), type de déploiement (sur site, cloud), secteur dutilisateur final (BFSI, soins de santé, vente au détail, informatique et télécommunications, transport et logistique) et géographie ( Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                    Par composant
                                                                                    Solution
                                                                                    Prestations de service
                                                                                    Par type de déploiement
                                                                                    Sur site
                                                                                    Nuage
                                                                                    Par secteur d'activité de l'utilisateur final
                                                                                    BFSI
                                                                                    Informatique et télécommunications
                                                                                    Vente au détail
                                                                                    Soins de santé
                                                                                    Transport et logistique
                                                                                    Autres industries d'utilisateurs finaux
                                                                                    Par géographie
                                                                                    Amérique du Nord
                                                                                    L'Europe
                                                                                    Asie-Pacifique
                                                                                    l'Amérique latine
                                                                                    Moyen-Orient et Afrique

                                                                                    FAQ sur les études de marché sur les grilles de données en mémoire

                                                                                    La taille du marché des grilles de données en mémoire devrait atteindre 3,80 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 19,23 % pour atteindre 9,17 milliards USD dici 2029.

                                                                                    En 2024, la taille du marché des grilles de données en mémoire devrait atteindre 3,80 milliards USD.

                                                                                    Hazelcast Inc., IBM Corporation, GridGain Systems Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché des grilles de données en mémoire.

                                                                                    On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

                                                                                    En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des grilles de données en mémoire.

                                                                                    En 2023, la taille du marché des grilles de données en mémoire était estimée à 3,19 milliards USD. Le rapport couvre la taille historique du marché des grilles de données en mémoire pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des grilles de données en mémoire pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..

                                                                                    Rapport sur lindustrie des grilles de données en mémoire

                                                                                    Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la grille de données en mémoire 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse In Memory Data Grid comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029) et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                                    close-icon
                                                                                    80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

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