Taille du marché de lanalyse en mémoire
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 2.98 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 6.93 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 18.38 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lanalyse en mémoire
La taille du marché de lanalyse en mémoire est estimée à 2,98 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 6,93 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 18,38 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Les nouvelles technologies de mémoire persistante contribueront à réduire les coûts et la complexité de ladoption darchitectures compatibles BMI (informatique en mémoire), qui devient une tendance de nos jours. La mémoire persistante représente une nouvelle couche de mémoire entre la mémoire DRAM et la mémoire flash NAND, qui peut fournir une mémoire de masse économique pour les charges de travail hautes performances. Cette option peut améliorer les performances, la disponibilité, les temps de démarrage, les méthodes de chargement et les pratiques de sécurité des applications tout en contrôlant les coûts.
- La transformation numérique dans tous les principaux secteurs conduit à ladoption danalyses en temps réel, car les tendances technologiques telles que lhyper-connectivité, le cloud computing et le big data vont de pair avec les tendances sociales et commerciales. Il permettra aux entreprises de commencer à mettre en œuvre des stratégies hybrides de traitement transactionnel/analytique (HTAP), qui ont le potentiel de révolutionner le traitement des données en fournissant des informations en temps réel sur les grands ensembles de données tout en réduisant simultanément les coûts.
- Les volumes de données en constante augmentation dans le monde créent une demande de solutions d'analyse permettant de stocker, d'accéder facilement et d'analyser ces données afin de générer des informations significatives et de prendre des décisions commerciales. L'analyse en mémoire aide les organisations à surmonter les défis du Big Data, car elles sont stockées en mémoire, ce qui augmente la vitesse et minimise la latence. Les technologies émergentes contribuent en outre à laugmentation du volume de données.
- Le métaverse, la réalité virtuelle, la réalité augmentée et d'autres technologies émergentes gagnent du terrain de nos jours et devraient créer d'énormes quantités de données structurées et non structurées, ce qui devrait créer une demande pour des solutions d'analyse en mémoire. La prolifération croissante des wearables. Les appareils intelligents et lInternet des objets alimentent la croissance du marché. Par exemple, selon Cisco, la croissance des appareils portables connectés, qui devrait atteindre 1105 millions dappareils en 2022, contribue également à laugmentation du volume de données.
- Cependant, le manque de connaissance du produit et la pénétration plus élevée des outils danalyse conventionnels freinent la croissance du marché. La mémoire en mémoire peut ne pas produire immédiatement les résultats; il faut le désirer simplement en échangeant les technologies et l'architecture. Il faut des compétences et une expertise pour gérer ce qui se passe, ce qui fait cruellement défaut.
- Lapparition de la pandémie de COVID-19 a accéléré ladoption des technologies numériques dans tous les secteurs et a créé une énorme quantité de données qui a stimulé la demande de solutions danalyse. Ladoption croissante de la RA/VR et des appareils intelligents dans le secteur de la santé en raison de la pandémie de COVID-19 a également accéléré la demande de solutions danalyse permettant de prendre des décisions basées sur les données. La mise en œuvre réussie de telles solutions encouragera probablement davantage de fournisseurs et d'entreprises à adopter des solutions d'analyse en mémoire, ouvrant ainsi la voie à la croissance du marché étudié au cours de la période de prévision.
Tendances du marché de lanalyse en mémoire
Le secteur manufacturier pour stimuler la croissance du marché
- Le secteur manufacturier devrait connaître une croissance significative du marché de lanalyse en mémoire. LIndustrie 4.0 et les nouvelles avancées technologiques ont accéléré la croissance dans lensemble du secteur manufacturier. In-Memory-Analytics (IMA) est de plus en plus utilisé par de nombreuses organisations de fabrication pour améliorer la qualité de fabrication et réduire les coûts de support en améliorant les capacités de suivi et de prévision des défauts afin d'améliorer les chaînes d'approvisionnement, ce qui se traduit par une efficacité opérationnelle globale.
- Les performances des requêtes et des rapports de lentrepôt de données doivent être bonnes. L'un des avantages des bases de données en mémoire, telles que SAP HANA, est que les données transactionnelles ne doivent pas nécessairement être copiées dans un entrepôt de données dédié. Des vues analytiques ou de calcul peuvent être créées sur les tables opérationnelles et transactionnelles pour créer une vue dimensionnelle qui peut être utilisée pour rapporter et analyser les données.
- L'analyse Big Data en mémoire à partir des bases de données d'entreprise capture des données en temps réel sur les changements et les intègre aux données des machines et des capteurs pour fournir une vue globale des opérations, améliorant ainsi la productivité dans l'industrie manufacturière. Les données en mouvement sont analysées pour réagir aux événements opérationnels critiques, tels que les conditions de circulation ou d'équipement.
- En outre, lempreinte croissante de lindustrie manufacturière et la prise de conscience croissante de la numérisation des processus de fabrication devraient soutenir la croissance du marché étudié. Par exemple, selon le Département de la promotion de lindustrie et du commerce intérieur (Inde) et le MOSPI, le taux de croissance annuel de la production dans lindustrie manufacturière a augmenté de 11,40 % au cours de lexercice 22.
- De plus, lusine connectée est au centre de lavenir de la fabrication, car elle permet aux appareils et aux éléments de communiquer afin de mieux comprendre chaque processus. La mise en œuvre de lanalyse est un élément essentiel dune usine connectée. Laugmentation des usines intelligentes où la technologie permet aux machines, au personnel et aux capteurs déchanger des informations de manière transparente et automatisée tout au long du processus de fabrication. Les données générées par les équipements connectés génèrent une grande quantité dinformations et, grâce à la connectivité de pointe et à la technologie informatique, ces informations peuvent être analysées et comprises de manière radicalement nouvelle.
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LAsie-Pacifique connaîtra une croissance significative
- Le marché de l'analyse en mémoire dans la région Asie-Pacifique est stimulé par la numérisation croissante des utilisateurs finaux et par l'adoption croissante de logiciels d'analyse rentables basés sur le cloud par les PME, en particulier en Chine et en Inde.
- Des pays comme la Chine, lInde et le Japon servent de plaques tournantes pour des entreprises telles que les BPO et les KPO et sont également connus comme des usines de fabrication dans le monde entier. Le fondement même de ces organisations réside dans les énormes quantités de données qui doivent être stockées, analysées et utilisées pour la prise de décision. Cela stimule la demande pour le marché de lanalyse.
- La technologie et les services mobiles continuent de jouer un rôle important dans léconomie de la région Asie-Pacifique. La prise de conscience croissante et laugmentation de la couverture 4G et 5G dans la région accélèrent également la demande de solutions danalyse. Par exemple, selon VIAVI Solutions, la Chine était le premier pays de la région Asie-Pacifique en termes de disponibilité de la 5G dans la plupart des villes, puisque le pays comptait 356 villes couvertes par la 5G en 2022, suivie par des pays comme les Philippines (105). , et la Corée du Sud (85), entre autres.
- En dehors de cela, les initiatives gouvernementales favorisant ladoption de solutions numériques stimulent également la croissance du marché étudié dans la région Asie-Pacifique. Par exemple, le gouvernement indien utilise le Big Data à diverses fins, telles que lobtention dune estimation du commerce dans le pays, lanalyse de lurbanisation et lanalyse sans réserve des passagers ferroviaires. Pour conserver son avantage et soutenir sa croissance, l'économie chinoise pourrait également favoriser l'adoption de technologies avancées dans des industries plus avancées et à plus forte valeur ajoutée, le Big Data étant l'un des instruments destinés à faciliter ce changement, ce qui favoriserait la croissance des pays étudiés. marché dans la région Asie-Pacifique.
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Aperçu du marché de lanalyse en mémoire
Le marché de lanalyse en mémoire est compétitif car plusieurs acteurs clés et nouveaux entrants forment un paysage concurrentiel, représentant une part de marché substantielle. En outre, les partenariats stratégiques, les acquisitions et les nouveaux lancements de produits/technologies accroissent la forte rivalité sur le marché. SAP SE, IBM Corporation, SAS Institute, Inc. et d'autres sont des acteurs clés.
En avril 2023, SAP SE a mis à jour son SAP HANA 2.0 SPS 0.7 avec des fonctionnalités importantes telles que des capacités d'apprentissage automatique améliorées, des certifications d'adaptateur SDA/SDI mises à jour, de nouvelles capacités de provisionnement de données, une sauvegarde et une restauration avec périodes de conservation, etc. La dernière version de SAP HANA offre de nombreuses améliorations en termes de TCO, d'évolutivité, de fiabilité et d'expérience utilisateur. Il rationalise et démocratise l'informatique en mémoire, permettant à encore plus de personnes au sein de votre organisation d'obtenir des réponses rapides et des informations précieuses.
En mars 2023, Exasol a annoncé de nouvelles versions et améliorations de sa base de données d'analyse en mémoire. La société déclare que la nouvelle version démontre son engagement à fournir à ses clients une solution qui ne nécessite pas de compromis entre coût, performances et flexibilité.
Leaders du marché de lanalyse en mémoire
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SAP SE
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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Amazon Web Services, Inc.
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SAS Institute, Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de lanalyse en mémoire
- Novembre 2022 IBM annonce un nouveau logiciel Business Analytics Enterprise pour aider les organisations à éliminer les silos d'analyse et de données afin de prendre des décisions éclairées. Outre IBM Planning Analytics with Watson et IBM Cognos Analytics with Watson, cette suite comprenait un nouveau hub de contenu IBM Analytics qui simplifiait la façon dont les utilisateurs découvrent et utilisent les outils d'analyse et de planification sur plusieurs plates-formes dans une vue de tableau de bord unique et personnalisée.
- Octobre 2022 Oracle annonce une nouvelle suite de produits couvrant toutes ses capacités de données et d'analyse pour aider les clients à prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes. Oracle Fusion Analytics across Customer Exchanges (CX) offre de nouvelles fonctionnalités pour accélérer les informations, améliorer les prévisions et améliorer les intégrations entre Oracle Fusion Cloud Applications (FaaS), Oracle Autonomous Database (ADB) et MySQL HeatWave.
Rapport sur le marché de lanalyse en mémoire – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l’industrie
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.3.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.3 La menace de nouveaux participants
4.3.4 Menace des produits de substitution
4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Transformation numérique des utilisateurs finaux conduisant à l'adoption de l'analyse en temps réel
5.1.2 Un volume de données croissant exigeant des méthodes analytiques rapides
5.1.3 Progrès de la technologie informatique
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Manque de sensibilisation des utilisateurs finaux
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par déploiement
6.1.1 Sur site
6.1.2 Nuage
6.2 Par secteur d'activité de l'utilisateur final
6.2.1 BFSI
6.2.2 Vente au détail
6.2.3 Informatique et télécommunications
6.2.4 Fabrication
6.2.5 Gouvernement et secteur public
6.2.6 Autres industries d'utilisateurs finaux
6.3 Par géographie
6.3.1 Amérique du Nord
6.3.2 L'Europe
6.3.3 Asie-Pacifique
6.3.4 l'Amérique latine
6.3.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 SAP SE
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 Activeviam
7.1.5 Amazon Web Services, Inc.
7.1.6 Information Builders, Inc.
7.1.7 Kognitio Ltd.
7.1.8 Microstrategy Incorporated
7.1.9 SAS Institute, Inc.
7.1.10 Software AG
8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
9. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
Segmentation du secteur de lanalyse en mémoire
La méthodologie d'analyse en mémoire aide à résoudre des scénarios commerciaux complexes et urgents. Non seulement elle est apparue comme une solution plus rapide et plus abordable, mais elle aide également les organisations à intégrer les informations et présente une vision globale de la situation, alimentée par des données en temps réel qui renforcent le processus de prise de décision.
Le marché de lanalyse en mémoire est segmenté par déploiement (sur site, cloud), par secteur dactivité des utilisateurs finaux (BFSI, vente au détail, informatique et télécommunications, fabrication, gouvernement) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Moyen-Orient). Afrique de l'Est). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par déploiement | ||
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| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur lanalyse en mémoire
Quelle est la taille du marché de lanalyse en mémoire ?
La taille du marché de lanalyse en mémoire devrait atteindre 2,98 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 18,38 % pour atteindre 6,93 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lanalyse en mémoire ?
En 2024, la taille du marché de lanalyse en mémoire devrait atteindre 2,98 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lanalyse en mémoire ?
SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Inc., SAS Institute, Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de lanalyse en mémoire.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lanalyse en mémoire ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lanalyse en mémoire ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lanalyse en mémoire.
Quelles années couvre ce marché de lanalyse en mémoire et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lanalyse en mémoire était estimée à 2,52 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lanalyse en mémoire pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lanalyse en mémoire pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..
Rapport sur l'industrie de l'analyse en mémoire
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lanalyse en mémoire 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse In-Memory Analytics comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029) et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Analyses en mémoire Instantanés du rapport
