Taille du Marché de Analyse du Big Data Hadoop Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-16.1 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lanalyse du Big Data Hadoop
Le marché Hadoop Big Data Analytics enregistrera un TCAC de 16,10 % sur la période de prévision. Hadoop est une plate-forme d'analyse de Big Data open source efficace qui peut stocker et traiter une quantité importante de données structurées et non structurées rapidement et efficacement en utilisant un cluster de matériel standard ; Il réplique n'importe quel fichier stocké trois fois pour garantir la fiabilité, la disponibilité et la tolérance aux pannes. Il est évolutif car des nœuds de calcul supplémentaires peuvent être ajoutés au cluster si un traitement supplémentaire est nécessaire
- Lautomatisation croissante de la collecte, du stockage et du traitement du Big Data devrait remodeler et améliorer la croissance du marché de lanalyse du Big Data.
- Les entreprises de tous les secteurs subissent une transformation numérique et ajoutent davantage de solutions en libre-service. Par conséquent, la quantité de données non structurées dans les textes, fichiers, images et images augmente considérablement, le volume de données passant de gigaoctets à téraoctets et pétaoctets, outils traditionnels comme les SGBDR. Si elle ne donne pas les résultats souhaités, lentreprise risque de ne pas bénéficier entièrement des nombreuses données générées quotidiennement. Par conséquent, les plateformes de données comme Hadoop gagnent du terrain à mesure que les entreprises progressent vers des téraoctets de données.
- La croissance des pratiques industrielles 4.0 dans tous les secteurs offre davantage de possibilités daccepter lanalyse Big Data au cours de la période de prévision. Alors que les revenus de la fabrication intelligente devraient atteindre 216,63 milliards de dollars d'ici 2023, l'analyse Big Data devrait faire partie des stratégies de fabrication intelligente, car elle offre une efficacité améliorée du processus et des performances du produit.
- Le manque de sensibilisation et les problèmes de sécurité sont les principales raisons qui entravent la croissance du marché. À l'heure actuelle, le stockage sécurisé des données personnelles dans ce monde en évolution rapide est devenu la tâche la plus importante, même pour les PME. Laugmentation des cyberattaques coûte une fortune aux organisations et nuit également à leur identité de marque. À mesure que les bases de données et les tableaux de bord visuels augmentent la vulnérabilité de l'entreprise, celles-ci peuvent hésiter à déployer des environnements Big Data.
- La COVID-19 a touché tous les éléments du secteur des technologies ; cela a ralenti l'infrastructure informatique en raison des répartitions dans la chaîne d'approvisionnement en matériel et de la réduction des activités de fabrication.
