Impression 3D automatisée Taille du Marché

Statistiques pour 2023 et 2024 Impression 3D automatisée Taille du Marché, créé par Mordor Intelligence™ Rapports sur l'industrie Impression 3D automatisée Taille du Marché le rapport inclut une prévision de marché jusqu'à 2029 et aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de la taille de l'industrie sous forme de téléchargement gratuit de rapport PDF.

Taille du Marché de Impression 3D automatisée Industrie

Taille du marché de limpression 3D automatisée
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Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 2,13 milliards de dollars
Taille du Marché (2029) USD 10,10 milliards de dollars
TCAC(2024 - 2029) Equal-36.49
Marché à la Croissance la Plus Rapide L'Europe
Plus Grand Marché Amérique du Nord

Principaux acteurs

Marché de limpression 3D automatisée

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché de limpression 3D automatisée

La taille du marché de limpression 3D automatisée est estimée à 2,13 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 10,10 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 36,49 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Les investissements croissants en RD et la croissance de ladoption de la robotique pour lautomatisation industrielle devraient propulser la croissance du marché

  • Au cours des dernières années, l'impression 3D a constamment connu un passage de la phase de prototypage et de petits lots à la technologie de production de masse avec un taux d'adoption croissant dans tous les secteurs, où les fournisseurs industriels et non-imprimeurs se sont tournés vers l'automatisation. En outre, avec la tendance évolutive de la fabrication additive, le matériel allant au-delà des systèmes autonomes utilisés pour le prototypage, l'outillage et la production de pièces uniques pour être utilisé comme systèmes de base au sein de lignes de production de masse numériques intégrées, génère le nombre d'opportunités dans le secteur. usines émergentes sans éclairage.
  • Les technologies dintelligence artificielle et dapprentissage automatique trouvent leur chemin à travers diverses applications dans lindustrie de la fabrication additive. Par exemple, des chercheurs du MIT ont appliqué la nature de lapprentissage automatique basée sur les données pour automatiser le processus de découverte de nouveaux matériaux dimpression 3D. Grâce à l'apprentissage automatique, les facteurs de performance des matériaux, tels que la ténacité et la résistance à la compression, ont été optimisés à l'aide d'un algorithme qui a rapidement surpassé les méthodes conventionnelles de formulation de matériaux d'impression 3D. Les chercheurs ont développé une plateforme gratuite et open source doptimisation des matériaux appelée AutoOED, permettant à dautres chercheurs de mener leur optimisation des matériaux.
  • De même, en janvier 2022, un groupe dorganisations allemandes et canadiennes ont formé une nouvelle collaboration pour utiliser limpression 3D et lIA pour automatiser le processus de réparation des pièces. Le projet AI-SLAM (Artificial Intelligence Enhancement of Process Sensing for Adaptive Laser Additive Manufacturing) vise à créer un logiciel puissant basé sur lIA capable dexécuter automatiquement des imprimantes 3D à dépôt dénergie dirigée (DED). Pour réparer plus efficacement les surfaces inégales des composants endommagés, le logiciel régulera de manière algorithmique le processus d'impression. L'Institut Fraunhofer de technologie laser (ILT) et la société de logiciels BCT font partie du consortium allemand. Au Canada, les travaux seront supervisés par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC). L'Université McGill coordonnera la recherche et la société d'apprentissage automatique Braintoy aidera à programmer les modèles d'IA.
  • En outre, divers développements ont été réalisés sur le marché par les acteurs pour renforcer leur position sur le marché. Par exemple, en avril 2021, Mosaic a lancé Array, une plate-forme d'impression 3D automatisée, qui charge et décharge les matériaux de ses quatre imprimantes Element HT, démarre les impressions, supprime les impressions et les stocke afin que les impressions suivantes puissent commencer. L'Array est conçu pour une flexibilité maximale grâce à son bras robotique de type distributeur automatique qui retire les impressions, les place sur le côté et charge un lit propre pour l'impression suivante, garantissant ainsi un rendement maximal.
  • En octobre 2021, 3DQue, un développeur de technologies d'automatisation basé à Vancouver pour l'industrie de l'impression 3D, a annoncé le lancement de deux nouveaux kits d'automatisation Quinly pour les Creality CR-10 et CR-6 SE. Quinly est un opérateur d'imprimante 3D virtuelle servi par un Raspberry Pi, un kit matériel et logiciel capable de faire fonctionner seul des imprimantes 3D de bureau. La technologie est conçue pour rendre limpression 3D plus évolutive en éliminant le travail manuel de léquation. Il s'adresse principalement aux laboratoires d'impression, aux fabricants à la demande, aux établissements d'enseignement et à toute autre personne souhaitant produire automatiquement des pièces en série.
  • De plus, en raison de la perturbation des chaînes dapprovisionnement et des nouvelles demandes de traitements et de matériaux, la pandémie de COVID-19 a considérablement accéléré les progrès technologiques dans les secteurs pharmaceutique, des dispositifs médicaux et manufacturier. Les pénuries de la chaîne dapprovisionnement ont rendu difficile pour le personnel médical dobtenir les fournitures dont il a besoin, générant une pénurie déquipements de protection individuelle (EPI) et de dispositifs médicaux dans les hôpitaux pour lutter contre le virus. De ce fait, la fabrication additive (FA) (impression 3D automatisée) est devenue un processus de fabrication remarquable en raison de son accessibilité et de sa flexibilité pour produire rapidement des pièces complexes et monolithiques ou même des systèmes mécaniques.

Analyse de la taille et de la part du marché de limpression 3D automatisée – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)