IA en tant que service Taille du Marché

Analyse du marché de lintelligence artificielle en tant que service (AIaaS)

La taille du marché de lIA en tant que service est estimée à 15,09 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 72,22 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 36,78 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Avec le nombre croissant d'entreprises et la concurrence, les entreprises tentent rigoureusement d'intégrer la technologie de l'intelligence artificielle (IA) dans leurs applications, leurs activités, leurs analyses et leurs services. De plus, les entreprises tentent de réduire leurs coûts opérationnels pour augmenter leurs marges bénéficiaires, grâce à quoi l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) gagne en importance sur le cloud. Les entreprises sont notamment plus intéressées par lapprentissage automatique basé sur le cloud, qui les aide à expérimenter leurs offres

• La tendance croissante au fonctionnement multi-cloud et le besoin croissant de services de renseignement basés sur le cloud augmentent également la demande dIA en tant que service. Selon IBM, d'ici 2021, 98 % des projets de l'organisation adopteront des architectures multi-cloud, avec seulement 41 % disposant d'une stratégie de gestion multi-cloud et seulement 38 % disposant de procédures et d'outils pour exploiter un environnement multi-cloud. Cela crée une énorme opportunité pour les services dIA.
• En outre, l'indice d'adoption de l'IA d'IBM 2022 indique Un point de bascule a été atteint dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et ses effets sur les entreprises et la société. Le taux d'adoption de l'IA à l'échelle mondiale a considérablement augmenté et s'élève à 35 %, en hausse de quatre points par rapport à 2022. l'année précédente. Et l'utilisation de l'IA est presque universelle dans plusieurs secteurs et pays. Les organisations du monde entier tirent rapidement de nouveaux avantages et efficacités de l'IA grâce à de nouvelles capacités d'automatisation, une convivialité et une accessibilité améliorées, et une gamme plus complète de solutions éprouvées. cas d'utilisation réels. Les assistants virtuels et autres solutions d'entreprise prêtes à l'emploi comme l'informatique intègrent l'IA dans leurs opérations. Le fait que 44 % des entreprises s'efforcent d'intégrer l'IA dans les applications et processus actuels conforte l'argument selon lequel l'accessibilité est importante.
• De nombreuses organisations gouvernementales, notamment dans les économies émergentes, comprennent également les avantages et le pouvoir de lIA ; par conséquent, ils promeuvent largement le développement dinfrastructures basées sur lIA. Par exemple, Niti Aayog en Inde a lancé un programme national sur lIA, incluant la RD, avec une allocation budgétaire accrue pour Digital India afin de promouvoir lIA, lapprentissage automatique, limpression 3D et dautres technologies.
• Le besoin de services dIA sest accru et de nombreux fournisseurs de cloud proposent lAIaaS et le MLaaS. En conséquence, le marché mondial du cloud a enregistré une croissance significative dans le segment des soins de santé en 2020. Les technologies dIA et de ML sont considérablement utilisées pour lutter contre le COVID-19. Par exemple, plusieurs chercheurs utilisent lapprentissage automatique pour créer un système de surveillance intelligent qui suit et détecte les personnes suspectées dêtre infectées par le COVID-19. L'un des systèmes proposés est un nouveau cadre intégrant les technologies d'apprentissage automatique, de cloud, de brouillard et d'Internet des objets (IoT) pour créer un système de surveillance et de pronostic de la maladie COVID-19.
• Le rapport 2021 d'O'Reilly sur l'adoption de l'IA dans l'entreprise, qui a interrogé plus de 3 500 chefs d'entreprise, a révélé que le manque de personnes qualifiées et les difficultés de recrutement figuraient en tête de liste des défis liés à l'IA, 19 % des personnes interrogées le citant comme un obstacle important.. Le rapport O'Reilly suggère que le deuxième obstacle le plus important à l'adoption de l'IA est le manque de données de qualité, 18 % des personnes interrogées affirmant que leur organisation commence seulement à prendre conscience de l'importance de données de haute qualité.