Tendencias del Mercado de Análisis predictivo y prescriptivo Industria
Se espera que BFSI tenga una importante participación de mercado
- BFSI es una de las principales industrias en el mercado del análisis predictivo y prescriptivo. Muchas empresas BFSI invierten cada vez más en el mercado estudiado. El análisis predictivo desempeña un papel muy importante en la banca y las finanzas, ya que ayuda a pronosticar el crecimiento futuro, las estrategias de desarrollo y las fallas internas.
- El aprendizaje automático y la integración de la IA pueden procesar Big Data, encontrar dependencias ocultas y construir modelos predictivos sólidos en el sector. Al ser un sector dependiente de los datos, BFSI también está invirtiendo en el sector de la analítica para mejorar su transformación digital.
- Los bancos e instituciones financieras tradicionales invierten principalmente en análisis predictivos y prescriptivos para competir y seguir siendo relevantes en el mercado. Están sacando provecho de las capacidades comerciales de la analítica para aumentar la rentabilidad e identificar clientes potenciales.
- Los bancos también están utilizando análisis predictivos para analizar datos actuales e históricos de sus clientes y luego predecir escenarios desconocidos, como el comportamiento y la actividad futura de los clientes. Por ejemplo, ofrece información sobre la posibilidad de que el cliente se preste a una oferta de tarjeta de crédito personalizada. Su potencial se aprovecha de manera más eficiente cuando se integra con procesos de negocios para extraer conocimientos analíticos, generando proyecciones que pueden ser utilizadas automáticamente por otros sistemas, como un sistema BPM o CRM.
- Las empresas BFSI están utilizando análisis de datos para predecir el riesgo de impago de hipotecas y para la autenticación de clientes. El análisis de datos también se utiliza para programas de fidelización de clientes.
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Se espera que América del Norte mantenga una importante cuota de mercado
- Debido a su temprana y amplia adopción de análisis avanzados en la mayoría de las industrias, Estados Unidos domina el mercado norteamericano de análisis predictivos y prescriptivos. El mercado minorista del país se está expandiendo rápidamente. Según la NRF (Federación Nacional de Minoristas), 2,7 empresas abrían tiendas y todas cerraban. Como resultado, los análisis en la tienda ahora tienen mayor importancia.
- La Academia Nacional de Medicina estima que el sector sanitario estadounidense desperdicia 750 mil millones de dólares en servicios innecesarios. El análisis predictivo puede eliminar el desperdicio financiero y ahorrar hasta un 15% de su presupuesto al estimar el riesgo de que un paciente específico contraiga una enfermedad particular.
- Royal Philip colaboró con Humana Inc., una organización de atención administrada en los Estados Unidos, para mejorar los resultados en beneficio de unos pocos clientes de Medicare Advantage de alto riesgo. Utilizando el sistema de alerta médica Philips Lifeline, que incluye AutoAlert y está respaldado por análisis predictivos Philips CareSage, Humana puede identificar a los miembros que pueden estar en riesgo. Los pacientes con enfermedades crónicas que están en alto riesgo son identificados tempranamente y remitidos para recibir atención y acción oportuna.
- Un mercado con un gran potencial para el establecimiento de un mercado global de servicios de nube de big data entre los primeros usuarios es Canadá, que lidera el mundo en la adopción de la nube. Sin tener en cuenta los beneficios operativos secundarios, el sector analítico canadiense aporta más de mil millones de dólares anuales a la economía.
- Zebra Technologies y Profitech tienen un contrato vigente para que Zebra Technologies compre Profitect. Para clientes de los sectores minorista y de bienes de consumo envasados (CPG), la plataforma de Profitech analiza datos a lo largo de toda la cadena de valor. Después de adquirir Profitech, Zebra Technologies tenía la intención de utilizar la plataforma para aumentar su importancia en las operaciones minoristas.
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