Volumen del mercado de Análisis predictivo y prescriptivo Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 24.00 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis de mercado de análisis predictivo y prescriptivo
El mercado de análisis predictivo y prescriptivo registrará una tasa compuesta anual del 24% durante el período previsto. Varios factores incluyen el aumento del gasto en publicidad de marketing por parte de las empresas y el cambio del panorama de la inteligencia del cliente para impulsar el crecimiento del mercado
- Además, al utilizar conocimientos basados en datos, el análisis predictivo proporciona a las empresas información procesable. Ofrece estimaciones de la probabilidad de que ocurra un resultado determinado. Las empresas utilizan estos datos para estimar tendencias futuras. El análisis predictivo también se basa en la probabilidad como principio subyacente.
- El aprendizaje automático (ML), los algoritmos, las reglas comerciales y las técnicas de modelado computacional son algunos de los métodos y equipos utilizados en el análisis prescriptivo. Los aportes para esta técnica provienen de varias fuentes de datos, incluidos datos históricos y transaccionales, fuentes de datos en tiempo real y big data. Las empresas y organizaciones que ya utilizan herramientas y soluciones de análisis descriptivo están más preparadas para implementar soluciones de análisis predictivos y prescriptivos. Emplean estas soluciones con más éxito ya que tienen datos históricos para pronosticar y ejecutar algoritmos.
- Las soluciones de análisis avanzado proporcionan estrategias para abordar estos problemas utilizando enfoques estadísticos y técnicos, lo que en última instancia ayuda a tomar decisiones estratégicas y basadas en hechos. Como resultado, la analítica es crucial para la inteligencia empresarial (BI) en muchas industrias de usuarios finales diferentes.
- Se han planteado preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos. Los usuarios están preocupados por la confidencialidad de los datos recopilados debido a la información generada sobre aspectos comportamentales.
- La aparición de COVID-19 ralentizó el crecimiento del mercado, pero el mercado está ganando terreno gradualmente debido a los bloqueos. Brindó varias oportunidades para que las empresas se digitalizaran y expandieran en toda la región a medida que aumentaba la adopción de tecnologías como la nube y la inteligencia artificial durante los bloqueos.
