Tamaño del mercado de servicios de ingeniería de Big Data y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

El mercado de servicios de ingeniería de Big Data está segmentado por tipo (modelado de datos, calidad de datos, análisis), función comercial (marketing y ventas, finanzas, recursos humanos), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), industria de usuarios finales (BFSI). , Manufactura, Gobierno) y Geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África). Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

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Resumen del mercado de servicios de ingeniería de Big Data
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Período de Estudio 2019 - 2029
Volumen del mercado (2024) USD 79.34 mil millones de dólares
Volumen del mercado (2029) USD 162.22 mil millones de dólares
CAGR(2024 - 2029) 15.38 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande Asia Pacífico

Principales actores

Principales actores del mercado de servicios de ingeniería de Big Data

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Análisis del mercado de servicios de ingeniería de Big Data

El tamaño del mercado de servicios de ingeniería de Big Data se estima en 79,34 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 162,22 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 15,38% durante el período previsto (2024-2029).

Las interfaces de programación de aplicaciones son necesarias para la integración e ingeniería de datos. Los ingenieros de datos utilizan herramientas, procedimientos y equipos especializados para preparar y analizar datos para su posterior análisis. Hacer que los datos sean valiosos comienza con la ingeniería de datos.

  • La pandemia de COVID-19 ha brindado a los analistas de datos fantásticas oportunidades para investigar patrones globales de Big Data. Cualquier organización se beneficiaría de este enfoque estratégico de la ingeniería de datos, pero es crucial para empresas de sectores como la banca que pretenden desarrollarse gradualmente y al mismo tiempo innovar rápidamente.
  • La industria financiera está cambiando rápidamente y ofreciendo nuevos productos y servicios de consumo. La industria bancaria tendría un impacto significativo en el mercado de ingeniería de datos. La asociación entre el National Australia Bank y Amazon Web Services ha crecido. Según el banco, el 70% de sus programas ya se han migrado a la nube y acaba de convertirse en el primer banco australiano importante en convertir su plataforma de banca comercial en línea.
  • La cantidad de datos utilizados en la atención sanitaria está creciendo rápidamente. Los registros médicos electrónicos son la fuente de datos más importante en la industria de la salud. A diferencia del pasado, cuando esta información se almacenaba en archivos escritos a mano, los investigadores médicos ahora pueden crear modelos de predicción gracias a la enorme cantidad de datos creados por los EHR y poderosas técnicas de análisis como el aprendizaje automático.
  • No comprender las necesidades de un grupo de usuarios específico es difícil para un proyecto de ingeniería de datos. La afluencia interminable de datos y el manejo de inconsistencias de valores pueden volverse abrumadores rápidamente. Establecer una estrategia exhaustiva de gestión de datos con un plan de gobernanza de datos es una posible respuesta a este desafío de la ingeniería de datos.

Tendencias del mercado de servicios de ingeniería de Big Data

Se espera que el análisis de big data en la banca crezca significativamente

  • A medida que la tecnología se desarrolla, los consumidores utilizan más dispositivos para iniciar transacciones. El sector financiero está evolucionando rápidamente e introduciendo nuevos servicios y bienes a los consumidores. La verdadera dificultad es cómo se mantienen los datos nuevos, se conectan con todos los datos antiguos y se utilizan en nuevos productos y servicios. Dado que un diseño de datos inteligente puede conducir a modelos de negocio más adaptables, la ingeniería de datos es un campo crucial.
  • Julio de 2022 el banco HDFC firmó un acuerdo con el Instituto NIIT de Finanzas, Banca y Seguros (NIIT IFBI) para capacitar y contratar ingenieros de datos. Con la ayuda de dichos programas, el sector BFSI mejorará sus habilidades digitales y los estudiantes podrán desarrollar una carrera sólida en ingeniería de datos y fomentar el uso de análisis para obtener conocimientos comerciales. El banco prevé contratar cerca de 100 científicos de datos a través de esta iniciativa cada año.
  • Julio de 2022 con el fin de ampliar la fuerza laboral para la economía digital, Commonwealth Bank se asocia con la Universidad de Monash y la Universidad RMIT para construir un centro que prestará servicios a más de 400 desarrolladores de software, ingenieros de la nube y profesionales cibernéticos. El objetivo del programa es promover la innovación, la tecnología y la competencia bancaria.
Mercado de servicios de ingeniería de Big Data porcentaje del gasto en TI en nuevas tecnologías por parte de bancos de América del Norte y Europa de 2018 a 2022

Asia Pacífico mantendrá una importante cuota de mercado

  • Se espera que la región de Asia Pacífico tenga un mercado importante debido al rápido crecimiento de Internet, la generación de teléfonos inteligentes y la urbanización. La demanda de capacidades digitales, en particular de talento en inteligencia artificial/aprendizaje automático, análisis de big data y ciencia de datos, ha aumentado en los últimos cinco años.
  • Según una encuesta de NASSCOM, se espera que India tenga más de 1 millón de expertos para 2024 debido a la creciente demanda de especialistas en ciencia de datos e inteligencia artificial. India ocupó el primer lugar en el informe en cuanto a concentración de talentos y penetración de habilidades en IA y el quinto en publicaciones científicas sobre IA. India tenía una base de habilidades instalada total de 416.000 y una demanda general de 629.000 DSAI en agosto de 2022. El 46% del talento total establecido comprende ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos.
  • Marzo de 2022 para crear un programa de análisis de datos para todo el banco destinado a empleados de alto potencial que trabajan en sectores relacionados con los datos, China Construction Bank Corporation (CCB) cooperó con HKU Business School. Como resultado de esta relación, el banco puede identificar mejor las necesidades de préstamos, productos financieros y pagos de los consumidores.
Mercado de servicios de ingeniería de Big Data

Descripción general de la industria de servicios de ingeniería de Big Data

Con nuevas oportunidades de diferenciación y servicios de valor agregado, el mercado de servicios de ingeniería de Big Data, moderadamente fragmentado, tiene el potencial de cambiar el panorama competitivo. Debido a que muchos sectores están invirtiendo mucho en IA, existe una gran demanda de tecnología y capacidades de ingeniería de big data. Para ganar participación de mercado en el sector de la inteligencia y ampliar el alcance de sus ofertas de servicios, proveedores conocidos, como Accenture Plc y Capgemini SE están realizando adquisiciones e inversiones en nuevas empresas y tecnologías.

  • Noviembre de 2022 Accenture se asocia con servicios japoneses de inteligencia artificial y análisis de big data para agregar un gran equipo de científicos de datos. Para tomar decisiones mejores y más rápidas, las empresas ahora necesitan una vista de 360 ​​grados de sus operaciones. Se necesitan experiencia en ciencia de datos y capacidades de inteligencia artificial para obtener este punto de vista integral y poder replicar cada área de la organización.
  • Diciembre de 2022 Cognizant anunció una asociación estratégica con Syniti, los líderes del mercado en gestión de datos empresariales. Syniti Knowledge Platform (SKP) acelera la migración a SAP S/4HANA al agilizar la transformación de datos. Para sus transformaciones basadas en SAP, los clientes que utilizan SAP Advanced Data Migration y Administración ven una migración de datos un 46% más rápida.

Líderes del mercado de servicios de ingeniería de Big Data

  1. Accenture PLC

  2. Genpact Inc.

  3. Cognizant Technology Solutions Corporation

  4. Infosys Limited

  5. Capgemini SE

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Concentración del mercado de servicios de ingeniería de Big Data
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Noticias del mercado de servicios de ingeniería de Big Data

  • Febrero de 2023 los conjuntos de datos públicos se entregarán directamente a los clientes, más rápido que nunca, tras la asociación entre Bright Data, líder mundial en plataformas de datos web, y Snowflake Data Cloud. Sin copiar ni mover datos entre Bright Data y sus propios sistemas, los clientes de Snowflake pueden comprar y consumir inmediatamente conjuntos de datos de Bright Data.
  • Enero de 2023 DataStax, la empresa de inteligencia artificial en tiempo real, adquirió Kaskada, una empresa de aprendizaje automático. La experiencia en ingeniería de datos y aprendizaje automático de DataStax ayuda a las empresas a adaptarse al material en constante cambio y desarrolla funciones de forma asincrónica, lo que permite que las aplicaciones utilicen millones de predicciones basadas en situaciones específicas.
  • Noviembre de 2022 la empresa japonesa de ciencia de datos ALBERT inc. Fue adquirida por Accenture. Debido a esta adquisición, Accenture ampliará sus capacidades de datos e inteligencia artificial para los clientes incorporando un personal considerable de científicos de datos. Accenture podrá ayudar a los clientes a gestionar la reinvención completa de sus negocios, que atravesarán las organizaciones más exitosas en los próximos diez años, aprovechando las metodologías de datos de Alber.

Informe de mercado de servicios de ingeniería de Big Data índice

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. DINÁMICA DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Indicadores de mercado

                1. 4.2.1 Volumen creciente de datos no estructurados, debido al fenomenal crecimiento de los dispositivos interconectados y las redes sociales

                  1. 4.2.2 Servicios rentables y experiencia de vanguardia brindados por empresas de servicios de datos

                  2. 4.3 Restricciones del mercado

                    1. 4.3.1 Incapacidad de los proveedores de servicios para proporcionar información en tiempo real

                    2. 4.4 Análisis de las cinco fuerzas de Porters

                      1. 4.4.1 Amenaza de nuevos participantes

                        1. 4.4.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores

                          1. 4.4.3 El poder de negociacion de los proveedores

                            1. 4.4.4 Amenaza de productos sustitutos

                              1. 4.4.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                              2. 4.5 Evaluación sobre el Impacto del COVID-19 en el mercado

                              3. 5. TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EMERGENTES

                                1. 6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                  1. 6.1 Por tipo**

                                    1. 6.1.1 Modelado de datos

                                      1. 6.1.2 Integración de datos

                                        1. 6.1.3 Calidad de datos

                                          1. 6.1.4 Analítica

                                          2. 6.2 Por función empresarial

                                            1. 6.2.1 Marketing y ventas

                                              1. 6.2.2 Finanzas

                                                1. 6.2.3 Operaciones

                                                  1. 6.2.4 Recursos humanos

                                                  2. 6.3 Por tamaño de organización

                                                    1. 6.3.1 Pequeñas y Medianas Empresas

                                                      1. 6.3.2 Grandes Empresas

                                                      2. 6.4 Por tipo de implementación

                                                        1. 6.4.1 Nube

                                                          1. 6.4.2 En la premisa

                                                          2. 6.5 Por industria de usuarios finales

                                                            1. 6.5.1 BFSI

                                                              1. 6.5.2 Gobierno

                                                                1. 6.5.3 Medios y Telecomunicaciones

                                                                  1. 6.5.4 Minorista

                                                                    1. 6.5.5 Fabricación

                                                                      1. 6.5.6 Cuidado de la salud

                                                                        1. 6.5.7 Otras verticales de usuario final

                                                                        2. 6.6 Geografía

                                                                          1. 6.6.1 América del norte

                                                                            1. 6.6.2 Europa

                                                                              1. 6.6.3 Asia-Pacífico

                                                                                1. 6.6.4 América Latina

                                                                                  1. 6.6.5 Medio Oriente y África

                                                                                2. 7. PANORAMA COMPETITIVO

                                                                                  1. 7.1 Perfiles de la empresa*

                                                                                    1. 7.1.1 Accenture PLC

                                                                                      1. 7.1.2 Genpact Inc.

                                                                                        1. 7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation

                                                                                          1. 7.1.4 Infosys Limited

                                                                                            1. 7.1.5 Capgemini SE

                                                                                              1. 7.1.6 NTT Data Inc.

                                                                                                1. 7.1.7 Mphasis Limited

                                                                                                  1. 7.1.8 L&T Technology Services

                                                                                                    1. 7.1.9 Hexaware Technologies Inc.

                                                                                                      1. 7.1.10 KPMG LLP

                                                                                                        1. 7.1.11 Ernst & Young LLP

                                                                                                          1. 7.1.12 Latentview Analytics Corporation

                                                                                                        2. 8. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                                          1. 9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS

                                                                                                            **Analisis cualitativo
                                                                                                            bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                                            Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                                                            Segmentación de la industria de servicios de ingeniería de Big Data

                                                                                                            Big Data es el nombre que se le da a datos enormemente masivos. Las organizaciones empresariales pueden emplear la ingeniería de datos para optimizar los datos para su usabilidad, por lo que es crucial. Para mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software, la ingeniería de big data podría resultar útil para identificar las mejores técnicas. Mediante el uso de soluciones de integración de datos, las empresas aprenden más sobre diversos sectores comerciales, pero lo más importante es que los datos se recopilan en un solo lugar.

                                                                                                            El mercado de servicios de ingeniería de Big Data está segmentado por tipo** (modelado de datos, calidad de datos, análisis), función empresarial (marketing y ventas, finanzas, recursos humanos), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), industria de usuarios finales. (BFSI, Manufactura, Gobierno) y Geografía.

                                                                                                            Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

                                                                                                            Por tipo**
                                                                                                            Modelado de datos
                                                                                                            Integración de datos
                                                                                                            Calidad de datos
                                                                                                            Analítica
                                                                                                            Por función empresarial
                                                                                                            Marketing y ventas
                                                                                                            Finanzas
                                                                                                            Operaciones
                                                                                                            Recursos humanos
                                                                                                            Por tamaño de organización
                                                                                                            Pequeñas y Medianas Empresas
                                                                                                            Grandes Empresas
                                                                                                            Por tipo de implementación
                                                                                                            Nube
                                                                                                            En la premisa
                                                                                                            Por industria de usuarios finales
                                                                                                            BFSI
                                                                                                            Gobierno
                                                                                                            Medios y Telecomunicaciones
                                                                                                            Minorista
                                                                                                            Fabricación
                                                                                                            Cuidado de la salud
                                                                                                            Otras verticales de usuario final
                                                                                                            Geografía
                                                                                                            América del norte
                                                                                                            Europa
                                                                                                            Asia-Pacífico
                                                                                                            América Latina
                                                                                                            Medio Oriente y África

                                                                                                            Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de servicios de ingeniería de Big Data

                                                                                                            Se espera que el tamaño del mercado de servicios de ingeniería de Big Data alcance los 79,34 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 15,38% hasta alcanzar los 162,22 mil millones de dólares en 2029.

                                                                                                            En 2024, se espera que el tamaño del mercado de servicios de ingeniería de Big Data alcance los 79,34 mil millones de dólares.

                                                                                                            Accenture PLC, Genpact Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, Infosys Limited, Capgemini SE son las principales empresas que operan en el mercado de servicios de ingeniería de Big Data.

                                                                                                            Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                                                            En 2024, Asia Pacífico representa la mayor cuota de mercado en el mercado de servicios de ingeniería de Big Data.

                                                                                                            En 2023, el tamaño del mercado de servicios de ingeniería de Big Data se estimó en 68,76 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Servicios de ingeniería de Big Data para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Servicios de ingeniería de Big Data para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029..

                                                                                                            Informe de la industria de servicios de ingeniería de Big Data

                                                                                                            Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Servicios de ingeniería de Big Data en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de los servicios de ingeniería de Big Data incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

                                                                                                            close-icon
                                                                                                            80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                                                            Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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