Tendencias del Mercado de IA en tecnología financiera Industria
Se espera que la detección de fraude sea testigo de un crecimiento significativo
- La inteligencia artificial puede ayudar a identificar formas rápidas y efectivas de detectar fraudes y malas prácticas financieras. Permiten que las máquinas procesen enormes conjuntos de datos con precisión, algo con lo que a veces la gente tiene dificultades. El uso de inteligencia artificial para la detección de fraudes tiene varias ventajas. La capacidad de calcular rápidamente es un beneficio bien conocido de la IA y el aprendizaje automático. Crea una comprensión de los hábitos de uso de la aplicación de un usuario, como métodos de transacción, pagos, etc., lo que le permite detectar anomalías en tiempo real. Reduce los falsos positivos y permite a los especialistas centrarse en cuestiones más complejas porque es más eficiente que las técnicas manuales.
- Según una nueva encuesta realizada por Certified Fraud Examiners (ACFE) y el pionero en análisis SAS, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) para la detección de fraude aumentó a nivel internacional el año pasado. Según la encuesta, el 13% de las organizaciones emplean inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para detectar y disuadir el fraude, y otro 25% planea hacerlo en los próximos uno o dos años, lo que representa aproximadamente un crecimiento del 200%. Según la encuesta, los examinadores de fraude identificaron este y otros desarrollos tecnológicos antifraude en una industria intersectorial que se están extendiendo ampliamente.
- Además, el Banco de la Reserva de la India (RBI) informó alrededor de 9.103 incidentes de fraude bancario en toda la India en el año fiscal 2022. Esta cifra aumentó con respecto al año anterior, invirtiendo la tendencia de la última década. El valor total de las estafas bancarias cayó de 1,38 billones de rupias a 604 mil millones de rupias. Un aumento tan elevado en los casos de fraude bancario permitiría a los actores del mercado de la IA desarrollar nuevas soluciones o herramientas para satisfacer una amplia gama de necesidades del cliente.
- Los actores del mercado están colaborando para brindar un mejor servicio a sus clientes. Por ejemplo, en febrero de 2023, Mastercard se asoció con Network International, el principal proveedor de comercio digital de Oriente Medio y África, para abordar el fraude, los rechazos y las devoluciones de cargo a fin de minimizar los costos y el riesgo para los adquirentes. A través de la colaboración, Network implementará la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) Brighterion de Mastercard en toda la región, brindando a los adquirentes y empresas detección de fraude en transacciones y monitoreo de comerciantes.
- Además, en marzo de 2022, Shift Technology, un proveedor de soluciones de optimización y automatización de decisiones impulsadas por IA para la industria de seguros global, y Duck Creek Technologies, un proveedor global de soluciones tecnológicas para la industria de seguros generales, anunciaron una asociación de soluciones para traer Capacidades de detección de fraude habilitadas por IA que se comercializarán en 2022. Una vez completamente integrados, los usuarios de Duck Creek Claims recibirán alertas de fraude en tiempo real directamente en su sistema de software de gestión de reclamos.
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América del Norte representa la mayor cuota de mercado
- Se espera que América del Norte domine el mercado de IA en Fintech debido a los destacados proveedores de sistemas y software de IA, la inversión combinada de instituciones financieras en proyectos de IA y la adopción de la mayoría de las soluciones de IA en Fintech. Se espera que la región experimente un crecimiento significativo en esta área en los próximos años. Además, América del Norte sirve como centro de negocios para muchas empresas de AI Fintech, y empresas como Sidetrade eligen ubicar sus operaciones en América del Norte en Calgary.
- Iniciativas e inversiones gubernamentales hacia la IA. impulsaría el mercado, por ejemplo. En el año fiscal 2022, el gobierno estadounidense gastó 3.300 millones de dólares en contratos de inteligencia artificial (IA), según datos de un estudio reciente de la Universidad de Stanford. El gasto de las agencias del gobierno federal en tecnología aumentó en más de 600 millones de dólares al año, desde 2.700 millones de dólares en 2021, y los segmentos de ciencia de decisiones, visión por computadora y autonomía recibieron la mayor parte de la inversión. Desde 2017, cuando el gobierno de Estados Unidos gastó 1.300 millones de dólares en tecnología artificial, el gasto total en contratos de IA se ha multiplicado por más de 2,5.
- Los actores del mercado están colaborando para brindar un mejor servicio al cliente de la región. Por ejemplo, en agosto de 2022, Zest AI, ganadora del premio CUSO del año de NACUSO y actor en la mejora del acceso al crédito a través de una mejor puntuación, anunció una asociación con Equifax, Inc., una empresa mundial de datos, análisis y tecnología. La colaboración permitirá a las cooperativas de crédito que utilizan la tecnología de suscripción de Zest AI analizar más datos obtenidos por Equifax para aceptar más solicitudes con mejor velocidad, particularmente aquellas que tradicionalmente no han estado bancarizadas. Esta es la primera gran relación de distribución de Zest AI con una Agencia Nacional de Informes del Consumidor.
- Las soluciones de algunas empresas ayudan a las empresas a hacer crecer la banca minorista con software de última generación, detectar y combatir el fraude financiero y mejorar las relaciones con los clientes con soluciones multicanal de experiencia del cliente. Por ejemplo, en abril de 2022, Versapay, un actor en Cuentas por Cobrar Colaborativas, dijo hoy que había finalizado la adquisición de DadeSystems, una startup fintech con sede en Estados Unidos. Como resultado de la adquisición, la gama de soluciones de automatización de cuentas por cobrar (AR) de Versapay se ha ampliado, al igual que sus capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático. También amplía la presencia de Versapay en el mercado empresarial y mediano, al tiempo que agrega habilidades críticas a su creciente personal.
- Los bancos de la región han comenzado a utilizar la tecnología blockchain para registrar datos y combatir el fraude. Blockchain registra los detalles de cada transacción, lo que facilita la detección de intentos de piratas informáticos. Esta tecnología permite pagos en todo el mundo y permite transacciones rápidas con bajas comisiones. La tecnología de contabilidad distribuida (DLT) de Blockchain ayuda a registrar y compartir datos entre diferentes tiendas y una red distribuida. Además, los métodos criptográficos y algorítmicos sincronizan datos en toda la red financiera. Este es un paso importante ya que los datos de las transacciones se pueden almacenar en diferentes ubicaciones. Allana el camino para la interoperabilidad de blockchain y el intercambio de datos entre industrias.
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